Flux

Tersedia

flux-3

Flux 3 API

Name: Flux 3 API
Brand: CometAPI
SKU: flux-3
Price: 0.17 USD
Availability: InStock

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Harga permulaan

$0.136 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Aug 13, 2026

Flux

Ruang Uji

Cuba Flux 3 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.6800

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.36

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$2.04

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

Flux 3 Video Generation Pricing

Customer model ID: flux-3

Resolution	Official price / second	CometAPI price / second
720p	$0.170	$0.136
1080p	$0.290	$0.232

Billed per second. Supported resolutions: 720p and 1080p. The default group price uses the 0.8x group ratio.

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Flux 3?

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.136 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Aug 13, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Flux 3, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Apakah Flux 3?

Generasi Baharu Model Asas Multimodal

FLUX 3 ialah model frontier terbaharu yang dibangunkan oleh Black Forest Labs, syarikat yang diasaskan oleh beberapa penyelidik asal Stable Diffusion.

Daripada menganggap penjanaan imej, penjanaan video, pemahaman audio, dan robotik sebagai sistem AI yang berasingan, FLUX 3 cuba menyelesaikannya dengan satu perwakilan neural bersama.

Model resapan tradisional terutamanya mempelajari:

Teks → Imej
Penyuntingan Imej
Variasi Imej

FLUX 3 sebaliknya mempelajari:

Penjanaan Imej
Penjanaan Video
Pemahaman Audio
Peramalan Pergerakan
Kekonsistenan Temporal
Peramalan Tindakan
Dinamik Dunia

Seni bina ini bergerak melangkaui AI generatif semata-mata ke arah apa yang semakin kerap dipanggil penyelidik sebagai Model Dunia.

Spesifikasi Teknikal

Spesifikasi	Flux 3
Pembangun	Black Forest Labs
Keluaran	2026 (Pengumuman Pratonton)
Jenis Model	Model Asas Multimodal Bersepadu
Seni Bina	Flow Matching / Seni Bina Asas Multimodal
Modaliti Input	Teks, Imej, Video, Audio
Modaliti Output	Imej, Video, Audio, Peramalan Tindakan
Strategi Latihan	Latihan multimodal bersama
Objektif Utama	Pemodelan dunia
Penjanaan Imej	Ya
Penjanaan Video	Ya
Pemodelan Audio	Ya
Sokongan Robotik	Ya
Peramalan Tindakan	Ya
Ketersediaan API	Akses Awal
Sumber Terbuka	Tidak (buat masa ini)
API Komersial	Dirancang

Ciri dan Sorotan Flux 3

Pembetulan: Garis besar anda meminta "Features and Highlights of Claude Sonnet 5." Memandangkan artikel ini mengenai Flux 3, seksyen yang sesuai ialah "Features and Highlights of Flux 3."

1. Latihan Multimodal Bersepadu

Daripada menghimpunkan berbilang model pakar, Flux 3 mengoptimumkan secara bersama merentas semua modaliti yang disokong.

Faedah termasuk:

Pemahaman semantik bersama
Penaakulan rentas modaliti
Konsistensi yang lebih baik
Pengurangan pertukaran modaliti

2. Pemodelan Dunia

Mungkin inovasi terbesar ialah peralihan daripada sintesis imej kepada pemahaman dunia.

Model ini cuba mempelajari:

graviti
kekekalan objek
perlanggaran
pergerakan temporal
kausaliti
pergerakan manusia

Ini menjadikan Flux 3 sesuai untuk simulasi robotik dan persekitaran interaktif.

3. Pembelajaran Video Natif

Tidak seperti banyak sistem resapan yang memperluas penjanaan imej kepada video, Flux 3 dilaporkan menganggap video sebagai isyarat pembelajaran teras.

Menurut Black Forest Labs:

Latihan video menggunakan lebih 95% sumber pengiraan latihan
Pemahaman temporal diutamakan berbanding penghasilan statik
Peramalan pergerakan meningkatkan konsistensi

4. Penyepaduan Audio

Flux 3 mempelajari audio secara bersama dan bukan menambahnya kemudian.

Keupayaan berpotensi termasuk:

penyegerakan bibir
pemahaman bunyi persekitaran
penaakulan multimodal
penjanaan video terselaras

5. Reka Bentuk Berorientasikan Robotik

Pengumuman tersebut menonjolkan robotik sebagai sasaran penggunaan penting.

Aplikasi berpotensi:

perancangan robot
navigasi
automasi industri
sistem autonomi

6. Penjanaan Imej Berkualiti Tinggi

Flux 3 meneruskan reputasi kukuh BFL dalam:

fotorealisme
tipografi
pematuhan prompt
realisme pencahayaan
komposisi

sambil meluaskan skop melebihi tugasan berasaskan imej semata-mata.

Versi Model

Pada pelancaran, Black Forest Labs telah memperkenalkan Flux 3 sebagai platform multimodal bersepadu dan bukannya keluarga varian yang luas. Maklumat awam pada masa ini termasuk:

Model	Status
Flux 3	Akses Awal
Flux 3 API	Dirancang
Penjanaan Imej	Tersedia
Penjanaan Video	Pratonton
Penjanaan Audio	Pratonton
Peramalan Tindakan	Pratonton

Varian tambahan (seperti Pro, Dev, atau edisi ringan) belum diumumkan secara rasmi.

Prestasi Penanda Aras

Memandangkan model dan persekitarannya masih dalam pembangunan, keputusan ini adalah awal, dan kami menjangkakan peningkatan lanjut semasa fasa akses awal. Dalam penilaian awal, FLUX 3 dipilih berbanding Grok Imagine Video dalam sehingga 69% perbandingan, Kling v3 Pro dalam 60%, Happy Horse v1 dalam 59%, Happy Horse 1.1 dalam 57%, Seedance 2.0 dan Gemini Omni Flash dalam 52%. FLUX 3 dipilih berbanding Runway Gen-4.5 dalam 77% perbandingan dan berbanding Luma Ray 3.2 dalam 93% perbandingan.

Flux 3

Kekuatan yang didakwa termasuk:

Konsistensi temporal yang unggul
Penaakulan fizikal yang lebih baik
Penjanaan pergerakan yang dipertingkat
Pembelajaran multimodal natif
Pemodelan dunia berorientasikan robotik

Tidak seperti penanda aras imej tradisional (FID, CLIPScore, GenEval), banyak aplikasi yang disasarkan Flux 3 berkemungkinan memerlukan kaedah penilaian baharu yang tertumpu pada kekoherenan video, penjajaran multimodal, dan peramalan tindakan.

Batasan

Walaupun mempunyai seni bina yang mengagumkan, Flux 3 masih mempunyai beberapa batasan.

Akses Awal

Model ini pada masa ini belum tersedia untuk umum.

Harga Tidak Diketahui

Harga API rasmi masih belum diumumkan.

Keperluan Perkakasan

Memandangkan model ini mempelajari imej, video, audio, dan peramalan tindakan secara bersama, inferens dijangka memerlukan pengiraan yang jauh lebih besar berbanding model FLUX berasaskan imej sahaja.

Dokumentasi Terhad

Banyak butiran seni bina masih belum didedahkan.

Cara Menggunakan Flux 3 API di CometAPI

Sebaik sahaja Flux 3 tersedia melalui penyedia API, gerbang API bersepadu seperti CometAPI boleh memudahkan integrasi.

Aliran kerja tipikal ialah:

Daftar akaun CometAPI.
Dapatkan kunci API daripada papan pemuka.
Pilih model Flux 3 (apabila tersedia).
Hantar permintaan menggunakan antara muka REST atau SDK piawai.
Terima imej, video, atau output multimodal yang dijana.

Titik akhir (endpoint) dan muatan (payload) yang tepat akan bergantung pada dokumentasi CometAPI yang diterbitkan apabila sokongan Flux 3 dikeluarkan.

Mengapa Menggunakan CometAPI?

Bagi pembangun yang membina aplikasi yang mungkin menggunakan berbilang penyedia AI, platform penggabungan API boleh menawarkan beberapa faedah operasi:

Antara muka bersatu: Satu API untuk pelbagai model asas dan bukannya menyelenggara integrasi berasingan.
Fleksibiliti penyedia: Pertukaran antara model menjadi lebih mudah apabila keupayaan atau harga berubah.
Pengurusan kunci yang dipermudah: Pengesahan dan pengebilan berpusat.
Eksperimen lebih pantas: Bandingkan model imej atau multimodal yang berbeza dengan perubahan kod yang minimum.
Kebolehskalaan: Menghala permintaan merentas penyedia dan mengurus penggunaan dengan lebih cekap.

Sama ada CometAPI menyokong Flux 3—dan set cirinya yang tepat—bergantung pada katalog model semasa dan jadual keluaran CometAPI.

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kod contoh dan API untuk Flux 3

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Flux 3 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Flux 3 dalam projek anda.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create a five-second 720p video.
response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=flux-3" \
  -F "prompt=A paper boat glides across a still pond in soft morning light" \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

task_id=$(jq -er '.id // .task_id // .data.id // .data.task_id' <<<"$response")
echo "Task: $task_id"

# 2. Poll until generation finishes.
while true; do
  response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  status=$(jq -r '(.status // .data.status // "") | ascii_downcase' <<<"$response")
  progress=$(jq -r '.progress // .data.progress // "unknown"' <<<"$response")
  echo "Status: ${status:-unknown}; progress: $progress"

  case "$status" in
    failed|failure|cancelled|canceled)
      echo "$response" >&2
      exit 1
      ;;
    completed|succeeded|success)
      break
      ;;
  esac
  [[ "$progress" == "100%" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the generated MP4.
output_dir="output"
mkdir -p "$output_dir"
output_path="$output_dir/$task_id.mp4"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "$output_path"

video_size=$(wc -c <"$output_path" | tr -d ' ')
signature=$(dd if="$output_path" bs=1 skip=4 count=4 2>/dev/null | od -An -tx1 | tr -d '
')
if ((video_size < 12)) || [[ "$signature" != 66747970 ]]; then
  echo "Content response is not a non-empty MP4 file" >&2
  exit 1
fi
echo "Saved: $output_path ($video_size bytes)"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create a five-second 720p video.
response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=flux-3" \
  -F "prompt=A paper boat glides across a still pond in soft morning light" \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

task_id=$(jq -er '.id // .task_id // .data.id // .data.task_id' <<<"$response")
echo "Task: $task_id"

# 2. Poll until generation finishes.
while true; do
  response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  status=$(jq -r '(.status // .data.status // "") | ascii_downcase' <<<"$response")
  progress=$(jq -r '.progress // .data.progress // "unknown"' <<<"$response")
  echo "Status: ${status:-unknown}; progress: $progress"

  case "$status" in
    failed|failure|cancelled|canceled)
      echo "$response" >&2
      exit 1
      ;;
    completed|succeeded|success)
      break
      ;;
  esac
  [[ "$progress" == "100%" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the generated MP4.
output_dir="output"
mkdir -p "$output_dir"
output_path="$output_dir/$task_id.mp4"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "$output_path"

video_size=$(wc -c <"$output_path" | tr -d ' ')
signature=$(dd if="$output_path" bs=1 skip=4 count=4 2>/dev/null | od -An -tx1 | tr -d ' \n')
if ((video_size < 12)) || [[ "$signature" != 66747970 ]]; then
  echo "Content response is not a non-empty MP4 file" >&2
  exit 1
fi
echo "Saved: $output_path ($video_size bytes)"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests

api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# 1. Create a five-second 720p video.
response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "flux-3"),
        "prompt": (
            None,
            "A paper boat glides across a still pond in soft morning light",
        ),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
task = response.json()
data = task.get("data") or {}
task_id = task.get("id") or task.get("task_id") or data.get("id") or data.get("task_id")
if not task_id:
    raise RuntimeError(f"Create response has no task ID: {task}")
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until generation finishes.
while True:
    response = requests.get(
        f"{base_url}/v1/videos/{task_id}", headers=headers, timeout=60
    )
    response.raise_for_status()
    task = response.json()
    data = task.get("data") or {}
    status = str(task.get("status") or data.get("status") or "").lower()
    progress = task.get("progress") or data.get("progress") or "unknown"
    print(f"Status: {status or 'unknown'}; progress: {progress}")

    if status in {"failed", "failure", "cancelled", "canceled"}:
        raise RuntimeError(f"Video generation failed: {task}")
    if status in {"completed", "succeeded", "success"} or progress == "100%":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the generated MP4.
response = requests.get(
    f"{base_url}/v1/videos/{task_id}/content", headers=headers, timeout=300
)
response.raise_for_status()
video = response.content
if len(video) < 12 or video[4:8] != b"ftyp":
    raise RuntimeError("Content response is not a non-empty MP4 file")

output_dir = Path("output")
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output_path = output_dir / f"{task_id}.mp4"
output_path.write_bytes(video)
print(f"Saved: {output_path} ({len(video)} bytes)")

JavaScript Code Example

import { mkdir, writeFile } from "node:fs/promises";
import path from "node:path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
if (!apiKey) throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example");

const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (milliseconds) =>
  new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, milliseconds));

// 1. Create a five-second 720p video.
const form = new FormData();
form.append("model", "flux-3");
form.append(
  "prompt",
  "A paper boat glides across a still pond in soft morning light",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1280x720");

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
let task = await response.json();
const taskId = task.id || task.task_id || task.data?.id || task.data?.task_id;
if (!taskId) throw new Error(`Create response has no task ID: ${JSON.stringify(task)}`);
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until generation finishes.
while (true) {
  response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos/${taskId}`, {
    headers,
    signal: AbortSignal.timeout(60_000),
  });
  if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
  task = await response.json();
  const data = task.data || {};
  const status = String(task.status || data.status || "").toLowerCase();
  const progress = task.progress || data.progress || "unknown";
  console.log(`Status: ${status || "unknown"}; progress: ${progress}`);

  if (["failed", "failure", "cancelled", "canceled"].includes(status)) {
    throw new Error(`Video generation failed: ${JSON.stringify(task)}`);
  }
  if (
    ["completed", "succeeded", "success"].includes(status) ||
    progress === "100%"
  ) {
    break;
  }
  await sleep(10_000);
}

// 3. Download the generated MP4.
response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos/${taskId}/content`, {
  headers,
  signal: AbortSignal.timeout(300_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const video = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
if (video.length < 12 || video.subarray(4, 8).toString("ascii") !== "ftyp") {
  throw new Error("Content response is not a non-empty MP4 file");
}

const outputDir = "output";
await mkdir(outputDir, { recursive: true });
const outputPath = path.join(outputDir, `${taskId}.mp4`);
await writeFile(outputPath, video);
console.log(`Saved: ${outputPath} (${video.length} bytes)`);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Flux
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Flux 3 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max ialah varian kelas atasan dalam keluarga penjanaan video H3 keluaran MiniMax. Integrasi H3 Max yang didokumenkan menyokong penjanaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Bahan rasmi H3 daripada MiniMax menerangkan sistem H3 yang lebih menyeluruh sebagai model video omni-modal dengan audio stereo asli.

Lihat model

xAI

Grok Imagine Video

Hasilkan video daripada gesaan teks, animasikan imej pegun, atau sunting video sedia ada menggunakan bahasa semula jadi. API menyokong tempoh, nisbah aspek dan resolusi yang boleh dikonfigurasi untuk video yang dijana — dengan SDK mengendalikan polling asinkron secara automatik.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Daripada pengesahan pantas hingga hasil sinematik, pengebilan berasaskan tempoh video yang dihasilkan dan pemilihan resolusi yang sesuai, sambil menjadikan setiap penjanaan sebagai aktiviti pelaburan kreatif yang dirancang dan berperaturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Terokai API Gen4.5.

Terokai API Gen4-turbo.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

flux-3

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Flux 3 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Aug 13, 2026

Ketersediaan API disahkan

Flux 3 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Jul 24, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Flux

Tersedia

flux-3

Flux 3 API

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Harga permulaan

$0.136 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Aug 13, 2026

Flux

Ruang Uji

Cuba Flux 3 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.6800

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.36

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$2.04

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Flux 3 Video Generation Pricing

Customer model ID: flux-3

Resolution	Official price / second	CometAPI price / second
720p	$0.170	$0.136
1080p	$0.290	$0.232

Billed per second. Supported resolutions: 720p and 1080p. The default group price uses the 0.8x group ratio.

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Flux 3?

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.136 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Aug 13, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Flux 3, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Apakah Flux 3?

Generasi Baharu Model Asas Multimodal

FLUX 3 ialah model frontier terbaharu yang dibangunkan oleh Black Forest Labs, syarikat yang diasaskan oleh beberapa penyelidik asal Stable Diffusion.

Daripada menganggap penjanaan imej, penjanaan video, pemahaman audio, dan robotik sebagai sistem AI yang berasingan, FLUX 3 cuba menyelesaikannya dengan satu perwakilan neural bersama.

Model resapan tradisional terutamanya mempelajari:

Teks → Imej
Penyuntingan Imej
Variasi Imej

FLUX 3 sebaliknya mempelajari:

Penjanaan Imej
Penjanaan Video
Pemahaman Audio
Peramalan Pergerakan
Kekonsistenan Temporal
Peramalan Tindakan
Dinamik Dunia

Seni bina ini bergerak melangkaui AI generatif semata-mata ke arah apa yang semakin kerap dipanggil penyelidik sebagai Model Dunia.

Spesifikasi Teknikal

Spesifikasi	Flux 3
Pembangun	Black Forest Labs
Keluaran	2026 (Pengumuman Pratonton)
Jenis Model	Model Asas Multimodal Bersepadu
Seni Bina	Flow Matching / Seni Bina Asas Multimodal
Modaliti Input	Teks, Imej, Video, Audio
Modaliti Output	Imej, Video, Audio, Peramalan Tindakan
Strategi Latihan	Latihan multimodal bersama
Objektif Utama	Pemodelan dunia
Penjanaan Imej	Ya
Penjanaan Video	Ya
Pemodelan Audio	Ya
Sokongan Robotik	Ya
Peramalan Tindakan	Ya
Ketersediaan API	Akses Awal
Sumber Terbuka	Tidak (buat masa ini)
API Komersial	Dirancang

Ciri dan Sorotan Flux 3

Pembetulan: Garis besar anda meminta "Features and Highlights of Claude Sonnet 5." Memandangkan artikel ini mengenai Flux 3, seksyen yang sesuai ialah "Features and Highlights of Flux 3."

1. Latihan Multimodal Bersepadu

Daripada menghimpunkan berbilang model pakar, Flux 3 mengoptimumkan secara bersama merentas semua modaliti yang disokong.

Faedah termasuk:

Pemahaman semantik bersama
Penaakulan rentas modaliti
Konsistensi yang lebih baik
Pengurangan pertukaran modaliti

2. Pemodelan Dunia

Mungkin inovasi terbesar ialah peralihan daripada sintesis imej kepada pemahaman dunia.

Model ini cuba mempelajari:

graviti
kekekalan objek
perlanggaran
pergerakan temporal
kausaliti
pergerakan manusia

Ini menjadikan Flux 3 sesuai untuk simulasi robotik dan persekitaran interaktif.

3. Pembelajaran Video Natif

Tidak seperti banyak sistem resapan yang memperluas penjanaan imej kepada video, Flux 3 dilaporkan menganggap video sebagai isyarat pembelajaran teras.

Menurut Black Forest Labs:

Latihan video menggunakan lebih 95% sumber pengiraan latihan
Pemahaman temporal diutamakan berbanding penghasilan statik
Peramalan pergerakan meningkatkan konsistensi

4. Penyepaduan Audio

Flux 3 mempelajari audio secara bersama dan bukan menambahnya kemudian.

Keupayaan berpotensi termasuk:

penyegerakan bibir
pemahaman bunyi persekitaran
penaakulan multimodal
penjanaan video terselaras

5. Reka Bentuk Berorientasikan Robotik

Pengumuman tersebut menonjolkan robotik sebagai sasaran penggunaan penting.

Aplikasi berpotensi:

perancangan robot
navigasi
automasi industri
sistem autonomi

6. Penjanaan Imej Berkualiti Tinggi

Flux 3 meneruskan reputasi kukuh BFL dalam:

fotorealisme
tipografi
pematuhan prompt
realisme pencahayaan
komposisi

sambil meluaskan skop melebihi tugasan berasaskan imej semata-mata.

Versi Model

Pada pelancaran, Black Forest Labs telah memperkenalkan Flux 3 sebagai platform multimodal bersepadu dan bukannya keluarga varian yang luas. Maklumat awam pada masa ini termasuk:

Model	Status
Flux 3	Akses Awal
Flux 3 API	Dirancang
Penjanaan Imej	Tersedia
Penjanaan Video	Pratonton
Penjanaan Audio	Pratonton
Peramalan Tindakan	Pratonton

Varian tambahan (seperti Pro, Dev, atau edisi ringan) belum diumumkan secara rasmi.

Prestasi Penanda Aras

Flux 3

Kekuatan yang didakwa termasuk:

Konsistensi temporal yang unggul
Penaakulan fizikal yang lebih baik
Penjanaan pergerakan yang dipertingkat
Pembelajaran multimodal natif
Pemodelan dunia berorientasikan robotik

Batasan

Walaupun mempunyai seni bina yang mengagumkan, Flux 3 masih mempunyai beberapa batasan.

Akses Awal

Model ini pada masa ini belum tersedia untuk umum.

Harga Tidak Diketahui

Harga API rasmi masih belum diumumkan.

Keperluan Perkakasan

Dokumentasi Terhad

Banyak butiran seni bina masih belum didedahkan.

Cara Menggunakan Flux 3 API di CometAPI

Sebaik sahaja Flux 3 tersedia melalui penyedia API, gerbang API bersepadu seperti CometAPI boleh memudahkan integrasi.

Aliran kerja tipikal ialah:

Daftar akaun CometAPI.
Dapatkan kunci API daripada papan pemuka.
Pilih model Flux 3 (apabila tersedia).
Hantar permintaan menggunakan antara muka REST atau SDK piawai.
Terima imej, video, atau output multimodal yang dijana.

Titik akhir (endpoint) dan muatan (payload) yang tepat akan bergantung pada dokumentasi CometAPI yang diterbitkan apabila sokongan Flux 3 dikeluarkan.

Mengapa Menggunakan CometAPI?

Bagi pembangun yang membina aplikasi yang mungkin menggunakan berbilang penyedia AI, platform penggabungan API boleh menawarkan beberapa faedah operasi:

Antara muka bersatu: Satu API untuk pelbagai model asas dan bukannya menyelenggara integrasi berasingan.
Fleksibiliti penyedia: Pertukaran antara model menjadi lebih mudah apabila keupayaan atau harga berubah.
Pengurusan kunci yang dipermudah: Pengesahan dan pengebilan berpusat.
Eksperimen lebih pantas: Bandingkan model imej atau multimodal yang berbeza dengan perubahan kod yang minimum.
Kebolehskalaan: Menghala permintaan merentas penyedia dan mengurus penggunaan dengan lebih cekap.

Sama ada CometAPI menyokong Flux 3—dan set cirinya yang tepat—bergantung pada katalog model semasa dan jadual keluaran CometAPI.

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kod contoh dan API untuk Flux 3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create a five-second 720p video.
response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=flux-3" \
  -F "prompt=A paper boat glides across a still pond in soft morning light" \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

task_id=$(jq -er '.id // .task_id // .data.id // .data.task_id' <<<"$response")
echo "Task: $task_id"

# 2. Poll until generation finishes.
while true; do
  response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  status=$(jq -r '(.status // .data.status // "") | ascii_downcase' <<<"$response")
  progress=$(jq -r '.progress // .data.progress // "unknown"' <<<"$response")
  echo "Status: ${status:-unknown}; progress: $progress"

  case "$status" in
    failed|failure|cancelled|canceled)
      echo "$response" >&2
      exit 1
      ;;
    completed|succeeded|success)
      break
      ;;
  esac
  [[ "$progress" == "100%" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the generated MP4.
output_dir="output"
mkdir -p "$output_dir"
output_path="$output_dir/$task_id.mp4"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "$output_path"

video_size=$(wc -c <"$output_path" | tr -d ' ')
signature=$(dd if="$output_path" bs=1 skip=4 count=4 2>/dev/null | od -An -tx1 | tr -d '
')
if ((video_size < 12)) || [[ "$signature" != 66747970 ]]; then
  echo "Content response is not a non-empty MP4 file" >&2
  exit 1
fi
echo "Saved: $output_path ($video_size bytes)"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create a five-second 720p video.
response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=flux-3" \
  -F "prompt=A paper boat glides across a still pond in soft morning light" \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

task_id=$(jq -er '.id // .task_id // .data.id // .data.task_id' <<<"$response")
echo "Task: $task_id"

# 2. Poll until generation finishes.
while true; do
  response=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  status=$(jq -r '(.status // .data.status // "") | ascii_downcase' <<<"$response")
  progress=$(jq -r '.progress // .data.progress // "unknown"' <<<"$response")
  echo "Status: ${status:-unknown}; progress: $progress"

  case "$status" in
    failed|failure|cancelled|canceled)
      echo "$response" >&2
      exit 1
      ;;
    completed|succeeded|success)
      break
      ;;
  esac
  [[ "$progress" == "100%" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the generated MP4.
output_dir="output"
mkdir -p "$output_dir"
output_path="$output_dir/$task_id.mp4"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "$output_path"

video_size=$(wc -c <"$output_path" | tr -d ' ')
signature=$(dd if="$output_path" bs=1 skip=4 count=4 2>/dev/null | od -An -tx1 | tr -d ' \n')
if ((video_size < 12)) || [[ "$signature" != 66747970 ]]; then
  echo "Content response is not a non-empty MP4 file" >&2
  exit 1
fi
echo "Saved: $output_path ($video_size bytes)"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests

api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# 1. Create a five-second 720p video.
response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "flux-3"),
        "prompt": (
            None,
            "A paper boat glides across a still pond in soft morning light",
        ),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
task = response.json()
data = task.get("data") or {}
task_id = task.get("id") or task.get("task_id") or data.get("id") or data.get("task_id")
if not task_id:
    raise RuntimeError(f"Create response has no task ID: {task}")
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until generation finishes.
while True:
    response = requests.get(
        f"{base_url}/v1/videos/{task_id}", headers=headers, timeout=60
    )
    response.raise_for_status()
    task = response.json()
    data = task.get("data") or {}
    status = str(task.get("status") or data.get("status") or "").lower()
    progress = task.get("progress") or data.get("progress") or "unknown"
    print(f"Status: {status or 'unknown'}; progress: {progress}")

    if status in {"failed", "failure", "cancelled", "canceled"}:
        raise RuntimeError(f"Video generation failed: {task}")
    if status in {"completed", "succeeded", "success"} or progress == "100%":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the generated MP4.
response = requests.get(
    f"{base_url}/v1/videos/{task_id}/content", headers=headers, timeout=300
)
response.raise_for_status()
video = response.content
if len(video) < 12 or video[4:8] != b"ftyp":
    raise RuntimeError("Content response is not a non-empty MP4 file")

output_dir = Path("output")
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output_path = output_dir / f"{task_id}.mp4"
output_path.write_bytes(video)
print(f"Saved: {output_path} ({len(video)} bytes)")

JavaScript Code Example

import { mkdir, writeFile } from "node:fs/promises";
import path from "node:path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
if (!apiKey) throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example");

const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (milliseconds) =>
  new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, milliseconds));

// 1. Create a five-second 720p video.
const form = new FormData();
form.append("model", "flux-3");
form.append(
  "prompt",
  "A paper boat glides across a still pond in soft morning light",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1280x720");

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
  signal: AbortSignal.timeout(120_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
let task = await response.json();
const taskId = task.id || task.task_id || task.data?.id || task.data?.task_id;
if (!taskId) throw new Error(`Create response has no task ID: ${JSON.stringify(task)}`);
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until generation finishes.
while (true) {
  response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos/${taskId}`, {
    headers,
    signal: AbortSignal.timeout(60_000),
  });
  if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
  task = await response.json();
  const data = task.data || {};
  const status = String(task.status || data.status || "").toLowerCase();
  const progress = task.progress || data.progress || "unknown";
  console.log(`Status: ${status || "unknown"}; progress: ${progress}`);

  if (["failed", "failure", "cancelled", "canceled"].includes(status)) {
    throw new Error(`Video generation failed: ${JSON.stringify(task)}`);
  }
  if (
    ["completed", "succeeded", "success"].includes(status) ||
    progress === "100%"
  ) {
    break;
  }
  await sleep(10_000);
}

// 3. Download the generated MP4.
response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos/${taskId}/content`, {
  headers,
  signal: AbortSignal.timeout(300_000),
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const video = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
if (video.length < 12 || video.subarray(4, 8).toString("ascii") !== "ftyp") {
  throw new Error("Content response is not a non-empty MP4 file");
}

const outputDir = "output";
await mkdir(outputDir, { recursive: true });
const outputPath = path.join(outputDir, `${taskId}.mp4`);
await writeFile(outputPath, video);
console.log(`Saved: ${outputPath} (${video.length} bytes)`);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Flux
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Flux 3 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Terokai API Gen4.5.

Terokai API Gen4-turbo.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

flux-3

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Flux 3 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Aug 13, 2026

Ketersediaan API disahkan

Flux 3 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Jul 24, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai