ModelHargaPerusahaan
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Syarikat
Tentang kamiPerusahaan
Sumber
Model AIBlogLog PerubahanSokongan
Terma PerkhidmatanDasar Privasi
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Masukan:$0.32/M
Keluaran:$1.92/M
Model siri Plus vision-language natif Qwen3.5 dibina berasaskan seni bina hibrid yang mengintegrasikan mekanisme perhatian linear dengan model campuran pakar jarang, sekali gus mencapai kecekapan inferens yang lebih tinggi.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknikal Qwen3.5‑Plus

ItemQwen3.5‑Plus (spesifikasi API berhos)
Keluarga modelQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
Seni binaAsas MoE berskala besar dengan sambungan multimodal
Jenis inputTeks, Imej (visi)
Jenis outputTeks (penaakulan, kod, analisis)
Tetingkap konteksSehingga 1,000,000 token (Plus / peringkat berhos)
Token output maksBergantung pada penyedia (bentuk panjang disokong)
Mod penaakulanFast / Thinking (penaakulan mendalam)
Penggunaan alatCarian terbina dalam, jurubahasa kod, aliran kerja ejen
Bahasa200+ bahasa
PenerapanAPI berhos (format serasi OpenAI)

Apakah Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus ialah varian API berhos bertaraf pengeluaran bagi keluarga model asas Qwen3.5 milik Alibaba. Ia dibina atas seni bina berskala besar yang sama seperti model Qwen3.5‑397B open‑weight, tetapi diperluas dengan kapasiti konteks yang jauh lebih besar, mod penaakulan adaptif, dan penggunaan alat bersepadu yang direka untuk aplikasi dunia sebenar.

Tidak seperti model asas terbuka (yang biasanya menyokong sehingga 256K token), Qwen3.5‑Plus dioptimumkan untuk penaakulan konteks ultra panjang, aliran kerja ejen autonomi, serta analisis dokumen dan kod pada skala perusahaan.

Ciri Utama Qwen3.5‑Plus

  • Pemahaman konteks ultra panjang: Menyokong sehingga 1 juta token, membolehkan analisis seluruh pangkalan kod, korpus undang-undang yang besar, atau log perbualan berbilang hari dalam satu sesi.
  • Mod penaakulan adaptif: Pembangun boleh memilih penjanaan respons pantas atau mod “thinking” yang lebih mendalam untuk penaakulan dan perancangan kompleks berbilang langkah.
  • Penggunaan alat bersepadu: Sokongan natif untuk alat carian dan jurubahasa kod membolehkan model menambah baik penaakulan dengan data luaran dan logik boleh laksana.
  • Keupayaan multimodal: Menerima input teks dan imej, membolehkan penaakulan dokumen + visual, tafsiran rajah, dan aliran kerja analisis multimodal.
  • Liputan berbilang bahasa: Direka untuk penggunaan global, dengan prestasi kukuh merentas lebih daripada 200 bahasa.
  • Sedia API untuk pengeluaran: Disampaikan sebagai perkhidmatan berhos dengan format permintaan/balas serasi OpenAI, mengurangkan geseran integrasi.

Prestasi Penanda Aras Qwen3.5‑Plus

Laporan awam daripada Alibaba dan penilaian bebas menunjukkan bahawa Qwen3.5‑Plus mencapai hasil yang kompetitif atau lebih unggul berbanding model kelas frontier lain pada pelbagai penanda aras penaakulan, berbilang bahasa, dan konteks panjang.

Sorotan kedudukan utama:

  • Ketepatan penaakulan dokumen panjang yang kukuh hasil pengendalian konteks lanjutan
  • Prestasi kompetitif pada penanda aras penaakulan dan pengetahuan berbanding model proprietari terkemuka
  • Nisbah kos kepada prestasi yang baik untuk beban kerja inferens berskala besar

Nota: Skor penanda aras tepat berbeza mengikut protokol penilaian dan dikemas kini secara berkala oleh penyedia.

Qwen3.5‑Plus berbanding Model Frontier Lain

ModelTetingkap KonteksKekuatanPertukaran Biasa
Qwen3.5‑Plus1M tokenPenaakulan konteks panjang, aliran kerja ejen, kecekapan kosMemerlukan pengurusan token yang teliti
Gemini 3 Pro~1M tokenPenaakulan multimodal yang kukuhKos lebih tinggi di sesetengah wilayah
GPT‑5.2 Pro~400K tokenKetepatan penaakulan puncakTetingkap konteks lebih kecil

Qwen3.5‑Plus amat menarik apabila panjang konteks dan aliran kerja gaya ejen lebih penting daripada peningkatan kecil dalam ketepatan konteks pendek.

Batasan yang Diketahui

  • Kerumitan pengurusan token: Konteks yang sangat panjang boleh meningkatkan kependaman dan kos jika prompt tidak distrukturkan dengan teliti.
  • Ciri berhos sahaja: Sesetengah keupayaan (contohnya, konteks 1M token, alat bersepadu) tidak tersedia dalam varian open‑weight.
  • Ketelusan penanda aras: Seperti banyak model frontier berhos, pecahan penanda aras terperinci mungkin terhad atau dikemas kini dari semasa ke semasa.

Kes Penggunaan Perwakilan

  1. Kecerdasan dokumen perusahaan — menganalisis kontrak, arkib pematuhan, atau korpus penyelidikan secara hujung ke hujung.
  2. Pemahaman kod berskala besar — membuat penaakulan merentas monorepo, graf kebergantungan, dan sejarah isu yang panjang.
  3. Ejen autonomi — menggabungkan penaakulan, penggunaan alat, dan memori untuk aliran kerja berbilang langkah.
  4. Kecerdasan pelanggan berbilang bahasa — memproses dan membuat penaakulan ke atas set data global yang berbilang bahasa.
  5. Analisis dipertingkat carian — menyepadukan dapatan semula dan penaakulan untuk cerapan terkini.

Cara Mengakses Qwen3.5‑Plus melalui API

Qwen3.5‑Plus diakses melalui API berhos yang disediakan oleh CometAPI dan gerbang yang serasi. API ini secara umumnya mengikuti format permintaan gaya OpenAI, membolehkan integrasi mudah dengan SDK sedia ada dan rangka kerja ejen.

Pembangun seharusnya memilih Qwen3.5‑Plus apabila aplikasi mereka memerlukan konteks yang sangat panjang, penaakulan multimodal, dan orkestrasi alat sedia pengeluaran.

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API qwen3.5-plus pro

Pilih endpoint “qwen3.5-plus” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumentasi API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya: format Chat.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—itulah yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API akan memberikan status tugasan dan data output.

Soalan Lazim

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus ialah versi API dihoskan bagi keluarga Qwen3.5 milik Alibaba, dibina berasaskan model asas berparameter 397B. Ia menambah tetingkap konteks 1 juta token dan penggunaan alat adaptif (cth., carian dan pentafsir kod) untuk kesediaan produksi, tidak seperti model asas yang menyokong 256K token secara natif.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus menyokong tetingkap konteks 1 juta token yang diperluas, menjadikannya sesuai untuk pemahaman dokumen yang sangat panjang dan aliran kerja penaakulan berbilang langkah.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Model ini merangkumi berbilang mod operasi, seperti ‘thinking’ untuk penaakulan, ‘fast’ untuk respons pantas, serta penggunaan alat adaptif termasuk carian web dan integrasi pentafsir kod.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba mendakwa Qwen3.5-Plus menyamai atau mengatasi prestasi pada banyak penanda aras berbanding model seperti Google’s Gemini 3 Pro sambil menawarkan kos per token yang jauh lebih rendah.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Dengan tetingkap konteks yang diperluas dan keupayaan multimodal/ejen, Qwen3.5-Plus sesuai untuk analisis dokumen bentuk panjang, penjanaan kod, penaakulan multimodal, aliran kerja ejen autonomi, tugas yang diperkasa oleh carian, dan perancangan kompleks. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ya — seperti seni bina Qwen3.5 yang mendasarinya, Qwen3.5-Plus mengendalikan input teks dan visual serta menyokong lebih 200 bahasa, membolehkan kes penggunaan global dan interaksi multimodal. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ya — ia menyokong panggilan API yang serasi dengan OpenAI, membolehkan penyepaduan mudah dengan alat dan SDK yang mematuhi format permintaan/tindak balas LLM piawai.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

Disebabkan tetingkap konteksnya yang sangat besar dan mod ‘thinking’ yang berkuasa, reka bentuk yang teliti diperlukan untuk mengelakkan pertumbuhan kos yang tidak perlu; konteks yang panjang boleh meningkatkan penggunaan token dan bil jika tidak diurus dengan cekap.

Ciri-ciri untuk qwen3.5-plus

Terokai ciri-ciri utama qwen3.5-plus, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk qwen3.5-plus

Terokai harga yang kompetitif untuk qwen3.5-plus, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana qwen3.5-plus boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$0.32/M
Keluaran:$1.92/M
Masukan:$0.4/M
Keluaran:$2.4/M
-20%

Kod contoh dan API untuk qwen3.5-plus

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk qwen3.5-plus bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh qwen3.5-plus dalam projek anda.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versi qwen3.5-plus

Sebab qwen3.5-plus mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.
VersiKeteranganAkses
qwen3.5-plusVersi umum✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Versi piawai✅
qwen3.5-plus-thinkingVariasi pemikiran✅

Lebih Banyak Model

C

Claude Opus 4.7

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Model paling pintar untuk ejen dan pengekodan
C

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 ialah model bahasa besar kelas “Opus” oleh Anthropic, dikeluarkan pada Februari 2026. Ia diposisikan sebagai tulang belakang untuk kerja berpengetahuan dan aliran kerja penyelidikan — menambah baik penaakulan berkonteks panjang, perancangan berbilang langkah, penggunaan alat (termasuk aliran kerja perisian berasaskan ejen), dan tugas penggunaan komputer seperti penjanaan slaid dan hamparan automatik.
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ialah model Sonnet kami yang paling berkeupayaan setakat ini. Ia merupakan peningkatan menyeluruh terhadap kemahiran model yang meliputi pengaturcaraan, penggunaan komputer, penaakulan konteks panjang, perancangan agen, kerja berasaskan pengetahuan, dan reka bentuk. Sonnet 4.6 turut menampilkan tetingkap konteks 1M token dalam beta.
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
GPT-5.4 nano direka untuk tugasan yang amat mengutamakan kelajuan dan kos, seperti pengelasan, pengekstrakan data, pemeringkatan dan sub-agen.
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
GPT-5.4 mini membawa kekuatan GPT-5.4 ke dalam model yang lebih pantas dan lebih cekap, direka untuk beban kerja berskala besar.
Q

Qwen3.6-Plus

Masukan:$0.32/M
Keluaran:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus kini tersedia, menampilkan keupayaan pembangunan kod yang dipertingkat dan kecekapan yang dipertingkat dalam pengecaman serta penaakulan multimodal, menjadikan pengalaman Vibe Coding lebih baik lagi.

Blog Berkaitan

Google Gemma 4: Panduan Lengkap untuk Model AI Sumber Terbuka Google (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: Panduan Lengkap untuk Model AI Sumber Terbuka Google (2026)

Gemma 4 ialah keluarga model terbuka terkini daripada Google DeepMind, dilancarkan pada 31 Mac 2026 dan diumumkan kepada umum pada 2 April 2026. Ia direka untuk penaakulan lanjutan, aliran kerja berasaskan ejen, pemahaman multimodal, serta penempatan yang cekap merentas telefon, komputer riba, stesen kerja dan peranti tepi. Google menyatakan keluarga ini hadir dalam empat versi — E2B, E4B, 26B A4B, dan 31B Dense — dengan konteks sehingga 256K, sokongan untuk lebih daripada 140 bahasa, open weights, serta lesen Apache 2.0.
Apakah Qwen 3.5-Max? Penampilan sulung yang mengagumkan: melonjak ke tempat kelima dalam kedudukan global
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Apakah Qwen 3.5-Max? Penampilan sulung yang mengagumkan: melonjak ke tempat kelima dalam kedudukan global

Qwen 3.5-Max ialah model bahasa besar (LLM) generasi baharu yang dibangunkan oleh Alibaba di bawah keluarga Qwen 3.5. Ia memanfaatkan seni bina Mixture-of-Experts (MoE), keupayaan penaakulan lanjutan, dan ciri AI beragen untuk menyampaikan prestasi termaju merentas pengekodan, matematik, penaakulan multimodal, dan pelaksanaan tugasan autonomi. Penanda aras awal menunjukkan ia mengatasi banyak model pesaing dan tersenarai dalam kalangan sistem AI teratas di peringkat global pada tahun 2026.
Cara Menggunakan API Qwen 3.5
Feb 18, 2026
qwen-3-5

Cara Menggunakan API Qwen 3.5

Pada malam Tahun Baharu Cina (16–17 Feb, 2026), Alibaba Group melancarkan model generasi seterusnya, Qwen 3.5 — sebuah model multimodal yang berkeupayaan ejen, diposisikan untuk apa yang syarikat panggil sebagai era “agentic AI”. Liputan industri menonjolkan dakwaan tentang peningkatan besar dalam kecekapan dan penjimatan kos, serta sokongan pantas daripada vendor perkakasan dan awan. CometAPI merupakan pilihan bagi pembangun yang mahukan akses API terhos atau integrasi yang serasi dengan OpenAI, manakala AMD mengumumkan sokongan GPU Day-0 untuk model tersebut pada barisan Instinct. ByteDance ialah salah satu pesaing domestik utama yang melancarkan naik taraf sekitar tempoh cuti yang sama. OpenAI kekal sebagai titik rujukan untuk perbandingan dalam penanda aras dan gaya integrasi.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Mana yang Lebih Baik pada 2026
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Mana yang Lebih Baik pada 2026

Qwen 3.5 menyasarkan beban kerja agen multimodal berskala besar dan berkos rendah dengan reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE) yang jarang dan kapasiti diaktifkan yang amat besar; Minimax M2.5 menekankan throughput agen masa nyata yang cekap kos pada kos operasi yang rendah; GLM-5 memfokuskan pada penaakulan berat, agen konteks panjang dan aliran kerja kejuruteraan melalui seni bina gaya MoE yang sangat besar yang dioptimumkan untuk kecekapan token. Yang “terbaik” bergantung pada sama ada anda mengutamakan kualiti penaakulan/pengkodan mentah, throughput dan kos agen, atau fleksibiliti sumber terbuka serta aliran kerja kejuruteraan konteks panjang.