Google’s Veo 3.1 telah dikemas kini pada bulan Januari, dengan membawa penambahbaikan tertumpu yang menjadikan aliran kerja imej-ke-video semakin hampir kepada kualiti produksi. Kemas kini 3.1 berpusat pada empat naik taraf praktikal yang menjadikan aliran kerja imej→video jauh lebih boleh digunakan untuk pencipta dan pembangun: pipeline “Ingredients to Video” yang dipertingkat untuk menjana klip dinamik daripada imej rujukan, konsistensi yang lebih kukuh merentas watak dan adegan, output menegak natif (9:16) untuk platform yang mengutamakan mudah alih, serta pilihan output kesetiaan tinggi baharu termasuk 1080p yang dipertingkat dan penskalaan naik 4K. Bagi pencipta dan pembangun yang sebelum ini terpaksa bergantung pada aliran kerja “crop-then-edit” untuk format menegak sosial, output 9:16 natif dan penskalaan naik yang dipertingkat dalam Veo 3.1 menjanjikan pengurangan geseran serta penyampaian klip yang lebih kemas dan sedia platform.
Bagi pembangun dan profesional media, Veo 3.1 bukan sekadar tentang piksel yang lebih tinggi; ia tentang konsistensi. Kemas kini ini secara langsung menangani isu "flicker" dan kehilangan identiti yang telah lama menjejaskan video AI, dengan menawarkan set alat yang mampu mengekalkan watak dan kesetiaan gaya merentas pelbagai shot, sekali gus mencabar OpenAI's Sora 2.0 untuk dominasi dalam pasaran media generatif kelas atasan.
Apakah yang mentakrifkan seni bina Veo 3.1?
Veo 3.1 dibina berasaskan seni bina diffusion berasaskan transformer yang dipertingkat dan telah ditala halus untuk pemahaman multimodal. Berbeza dengan pendahulunya, yang terutamanya memetakan teks kepada video, Veo 3.1 menganggap input visual (imej) sebagai elemen utama setara dengan prompt teks.
Peralihan seni bina ini membolehkan model “melihat” aset yang diberikan oleh pengguna—seperti gambar produk, rujukan watak, atau latar belakang tertentu—dan menghidupkannya dengan pemahaman mendalam tentang geometri 3D dan pencahayaan. Hasilnya ialah sistem yang terasa kurang seperti mesin nasib dan lebih seperti enjin rendering digital.
Apakah yang berubah dalam 3.1 berbanding versi terdahulu?
- Sintesis rujukan yang lebih kaya: Model mengekstrak ciri dengan lebih baik (wajah, pakaian, tekstur permukaan, elemen latar belakang) dan menggunakannya semula secara andal merentas pelbagai bingkai, supaya watak kelihatan seperti watak yang sama sepanjang klip.
- Komposisi yang lebih pintar: Daripada memotong bingkai landskap untuk dimuatkan ke dalam kanvas menegak (atau sebaliknya), Veo 3.1 menjana komposisi menegak secara natif (9:16) supaya peletakan subjek, petunjuk kedalaman dan gerakan terasa dikomposisi khusus untuk format tersebut (kritikal untuk kandungan kreatif TikTok/Shorts/Reels).
- Iterasi lebih pantas untuk kandungan bentuk pendek: UX dan model ditala untuk output “social-first” selama 8 saat dalam banyak konteks produk (Gemini app, Flow), membolehkan pencipta bereksperimen dengan cepat.
Bagaimanakah “Ingredients to Video” berfungsi dan apakah yang baharu dalam 3.1?
Ciri paling menonjol dalam keluaran ini ialah keupayaan "Ingredients to Video" yang telah dirombak. Ciri ini membolehkan pengguna menyediakan “bahan” visual yang berbeza yang mesti digunakan oleh model dalam output akhir, sekali gus merapatkan jurang antara pengurusan aset dan penjanaan video.
Apakah konsep “Ingredients to Video”?
Dalam versi terdahulu, "Image-to-Video" sebahagian besarnya ialah tugas animasi satu imej. Veo 3.1 mengembangkannya dengan membenarkan pengguna memuat naik pelbagai imej rujukan (sehingga tiga) untuk mentakrifkan adegan. Aset ini bertindak sebagai subjek (orang, objek, tekstur, atau latar belakang), dan model menyusun gerakan, pembingkaian kamera dan peralihan di sekelilingnya untuk menghasilkan video pendek yang mengekalkan identiti visual yang dibekalkan. Ini berbeza daripada text-to-video tulen kerana ia mengenakan kekangan yang lebih kuat terhadap penampilan dan kesinambungan visual dari awal lagi.
- Penggabungan Kontekstual: Anda boleh memuat naik imej seseorang (Watak A), imej lokasi (Latar Belakang B), dan rujukan gaya (Gaya C). Veo 3.1 mensintesiskan elemen-elemen berbeza ini menjadi video yang padu di mana Watak A bertindak dalam Persekitaran B, dirender dalam Gaya C.
- Prompt Multimodal: Input visual ini berfungsi seiring dengan teks. Anda boleh memberikan imej produk dan prompt teks yang mengatakan "explode into particles," dan model akan mematuhi butiran visual produk tersebut dengan ketat sambil melaksanakan fizik prompt teks itu.
Apakah yang baharu dalam mod Ingredients Veo 3.1?
Veo 3.1 memperkenalkan beberapa penambahbaikan konkrit kepada aliran Ingredients:
- Keekspresifan daripada prompt minimum: Malah prompt teks yang pendek menghasilkan gerakan naratif dan emosi yang lebih kaya apabila dipadankan dengan imej ingredient, menjadikannya lebih mudah untuk mendapatkan hasil yang boleh digunakan dengan kurang iterasi.
- Pemeliharaan identiti subjek yang lebih kukuh: Model memelihara identiti visual subjek dengan lebih baik (wajah, kostum, tanda produk) merentas pelbagai shot dan perubahan adegan. Ini mengurangkan keperluan untuk membekalkan semula aset bagi kesinambungan.
- Konsistensi objek dan latar belakang: Objek dan elemen adegan boleh kekal merentas potongan, meningkatkan koheren penceritaan dan membolehkan penggunaan semula prop atau tekstur.
- Secara automatik menambah tindakan dinamik dan rentak naratif pada adegan;
- Video output lebih kaya dari segi "storytelling" dan "facial details," meningkatkan kealamian persepsi visual manusia.
Penambahbaikan ini direka untuk mengurangkan titik sakit paling lazim dalam penjanaan imej-ke-video: hanyutan subjek, ketidakkonsistenan latar belakang, dan kehilangan penggayaan apabila bergerak antara bingkai.
Kes penggunaan praktikal untuk Ingredients to Video
- Menghidupkan maskot jenama daripada aset reka bentuk.
- Menukar foto potret pelakon menjadi klip gerakan untuk iklan sosial.
- Prototaip pantas rawatan visual (pencahayaan, tekstur) sebelum fasa produksi penuh.
Apakah naik taraf konsistensi yang diperkenalkan oleh Veo 3.1?
Dalam mana-mana jujukan berbilang shot atau berbilang adegan yang dijana, mengekalkan identiti subjek (wajah, pakaian, label produk), peletakan objek dan kesinambungan latar belakang adalah penting untuk kredibiliti naratif. Ketidakkonsistenan—perubahan kecil dalam struktur wajah, bentuk objek atau tekstur—mematahkan penggantungan rasa tidak percaya penonton dan memerlukan campur tangan manual atau penjanaan semula. Generasi terdahulu model video sering menukar fleksibiliti dengan koheren; Veo 3.1 berusaha mengecilkan pertukaran itu.
Veo 3.1 menjadikan pembinaan jujukan pendek dan rentak cerita yang dibaca sebagai naratif berterusan lebih boleh dilaksanakan berbanding sekadar siri vignette tersendiri. Penambahbaikan ini menjadi teras pengalaman 3.1:
- Kestabilan Temporal: Model mengurangkan dengan ketara kesan "morphing" di mana wajah atau objek berubah bentuk secara halus dari semasa ke semasa.
- Koheren Antara Shot: Dengan menggunakan imej "ingredient" yang sama merentas prompt berbeza, pencipta boleh menjana pelbagai klip watak yang sama dalam senario berbeza tanpa menjadikan mereka kelihatan seperti orang yang berbeza. Ini merupakan lonjakan besar ke hadapan untuk garis panduan jenama dan penciptaan kandungan episodik.
- Penggabungan Tekstur: Membolehkan watak, objek, dan latar belakang bergaya bergabung secara semula jadi, menghasilkan video berkualiti tinggi dengan gaya yang bersatu.
Kesan praktikal
Bagi editor dan pencipta sosial, ini bermakna kurang pembetulan dan kurang rotoscoping; bagi pembangun dan studio, ia mengurangkan geseran apabila mengautomasikan jujukan berbilang shot, serta mengurangkan kurasi manual yang diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan visual merentas aset.
Naik Taraf Output Veo 3.1: Output Menegak dan Kesetiaan Tinggi
Output Menegak Natif
Dengan dominasi TikTok, YouTube Shorts, dan Instagram Reels, permintaan terhadap video menegak berkualiti tinggi tidak pernah reda. Veo 3.1 akhirnya menganggap format ini dengan keseriusan yang sewajarnya.
Veo 3.1 memperkenalkan penjanaan nisbah aspek 9:16 natif.
- Tiada Pemotongan: Tidak seperti aliran kerja terdahulu yang menjana video segi empat atau landskap lalu memotongnya (kehilangan resolusi dan pembingkaian), Veo 3.1 mengkomposisikan shot secara menegak dari awal.
- Kecerdasan Pembingkaian: Model memahami peraturan komposisi menegak, memastikan subjek dipusatkan dan struktur tinggi digunakan dengan berkesan, bukannya menjana ufuk lebar yang kelihatan janggal apabila dimampatkan ke skrin telefon.
Bagaimanakah penjanaan menegak natif mengubah aliran kerja
- Penerbitan lebih pantas: Tiada pemotongan dan pembingkaian semula selepas penjanaan diperlukan.
- Komposisi lebih baik: Model mengkomposisikan adegan dengan pembingkaian menegak dalam fikiran (ruang kepala, laluan aksi).
- Sedia platform: Eksport sesuai untuk TikTok dan Shorts dengan penyuntingan minimum.
Output Kesetiaan Tinggi
Resolusi telah menjadi kesesakan utama untuk video AI. Veo 3.1 memecahkan had 720p/1080p dengan sokongan 4K natif.
- Penskalaan Naik Bersepadu: Pipeline ini merangkumi modul super-resolusi baharu yang menaik skala kandungan yang dijana kepada 4K (3840x2160) atau 1080p dengan kesetiaan bitrate yang tinggi.
- Pengurangan Artifak: Upscaler ini dilatih khusus pada artifak generatif, membolehkannya melicinkan "shimmer" yang sering dilihat dalam tekstur AI sambil menajamkan tepi, menjadikan output sesuai untuk garis masa penyuntingan profesional.
Bagaimanakah Veo 3.1 dibandingkan dengan Sora 2.0?
Perbandingan antara Google’s Veo 3.1 dan OpenAI's Sora 2.0 mentakrifkan landskap semasa video AI. Walaupun kedua-duanya berkuasa, mereka melayani keperluan yang berbeza.
| Feature | Google Veo 3.1 | OpenAI Sora 2.0 |
|---|---|---|
| Primary Philosophy | Kawalan & konsistensi. Direka untuk aliran kerja produksi di mana aset khusus (produk, watak) mesti dihormati. | Simulasi & Fizik. Direka untuk mensimulasikan dunia sebenar dengan kesetiaan tinggi, memfokuskan pada keajaiban penjanaan "one-shot". Text-to-video dan image-to-video dengan penekanan pada fotorealisme, ketepatan fizikal, dan audio terselaras. |
| Input Flexibility | Tinggi. "Ingredients to Video" membolehkan suntikan berbilang imej untuk kawalan aset yang tepat. | Sederhana. Kuat dalam text-to-video dan bingkai permulaan satu imej, tetapi kurang kawalan terperinci ke atas elemen tertentu. |
| Vertical Video | 9:16 natif. Komposisi dioptimumkan untuk format mudah alih. | Disokong, tetapi sering memihak kepada visual skrin lebar sinematik 16:9 dalam data latihan. |
| Resolution | 4K (melalui Upscaling). Output tajam dan sedia siaran. | 1080p Natif. Berkualiti tinggi, tetapi memerlukan penskalaan naik luaran untuk aliran kerja 4K. |
| Brand Safety | Tinggi. Guardrail yang kukuh dan kesetiaan aset menjadikannya lebih selamat untuk penggunaan komersial. | Berubah-ubah. Boleh menghasilkan fizik atau butiran liar yang menyimpang daripada prompt demi "kreativiti." |
| Identity/consistency | Konsistensi subjek dan objek yang dipertingkat, berasaskan imej rujukan (Ingredients) | Sora 2 juga menekankan konsistensi berbilang shot dan kebolehkawalan |
Pembezaan praktikal
- Aliran kerja mudah alih & menegak: Veo 3.1 secara jelas menyasarkan pencipta mudah alih dengan rendering potret natif dan integrasi terus YouTube Shorts—satu kelebihan untuk kecekapan pipeline bentuk pendek.
- Audio & bunyi terselaras: Sora 2 menonjolkan dialog terselaras dan kesan bunyi sebagai keupayaan teras, yang boleh menjadi faktor penentu bagi pencipta yang memerlukan penjanaan audio bersepadu bersama gerakan.
Ringkasnya: Veo 3.1 mengecilkan jurang praktikal penting sekitar pemformatan mudah alih dan penskalaan naik produksi, manakala Sora 2 terus mendahului dalam audio bersepadu dan metrik realisme tertentu. Pilihan bergantung pada keutamaan aliran kerja: penceritaan berasaskan imej yang mengutamakan mudah alih (Veo) berbanding realisme sinematik dengan audio (Sora 2).
Mengapa ia penting: Jika anda seorang pencipta media sosial yang mencari klip tular hiper-realistik seekor mamut berbulu berjalan di NYC, Sora 2.0 selalunya menghasilkan lebih banyak faktor "wow" setiap saat. Walau bagaimanapun, jika anda sebuah agensi pengiklanan yang perlu menghidupkan tin soda tertentu (Ingredient A) di pantai tertentu (Ingredient B) untuk iklan Instagram menegak, Veo 3.1 ialah alat yang lebih unggul.
Bagaimanakah pembangun dan pencipta boleh mula menggunakan Veo 3.1 hari ini?
Di manakah Veo 3.1 tersedia?
Veo 3.1 tersedia dalam Gemini API melalui CometAPI. Mengapa saya mengesyorkan CometAPI untuk anda? Kerana ia paling murah dan mudah digunakan, dan anda juga boleh mendapatkan sora 2 API dan lain-lain di dalamnya.
Corak penggunaan contoh dan sampel kod
import osimport timeimport requests# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it hereCOMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"BASE_URL = "https://api.cometapi.com/veo/v1/video"# Create video generation taskcreate_response = requests.post( f"{BASE_URL}/create", headers={ "Authorization": COMETAPI_KEY, "Content-Type": "application/json", }, json={ "prompt": "An orange cat flying in the blue sky with white clouds, sunlight pouring onto its fur, creating a beautiful and dreamlike scene", "model": "veo3.1", "enhance_prompt": True, },)task = create_response.json()task_id = task["id"]print(f"Task created: {task_id}")print(f"Status: {task['status']}")# Poll until video is readywhile True: query_response = requests.get( f"{BASE_URL}/query/{task_id}", headers={ "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}", }, ) result = query_response.json() status = result["data"]["status"] progress = result["data"].get("progress", "") print(f"Checking status... {status} {progress}") if status == "SUCCESS" or result["data"]["data"]["status"] == "completed": video_url = result["data"]["data"]["video_url"] print(f"Video URL: {video_url}") break elif status == "FAILED": print(f"Failed: {result['data'].get('fail_reason', 'Unknown error')}") break time.sleep(10)
Kesimpulan
Veo 3.1 mewakili kematangan video generatif. Dengan melangkaui halusinasi teks-ke-piksel yang ringkas dan menawarkan alat yang kukuh untuk kawalan aset ("Ingredients"), pengoptimuman format (Native Vertical), dan kualiti penyampaian (4K), Google telah menyediakan API video generatif "gred studio" sebenar yang pertama. Bagi perusahaan yang ingin mengautomasikan pengeluaran kandungan pada skala besar, penantian untuk model video yang boleh dikawal dan berkesetiaan tinggi akhirnya berakhir.
Pembangun boleh mengakses Veo 3.1 API melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model CometAPI dalam Playground dan rujuk API guide untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda melakukan integrasi.
Sedia untuk Bermula?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!