Blog GLM 4.7 - Satu API Akses 500+ Model AI

GLM-5 vs GLM-4.7: apa yang berubah, apa yang penting, dan patutkah anda menaik taraf?

GLM-5, dikeluarkan pada 11 Februari 2026 oleh Zhipu AI (Z.ai), mewakili lonjakan seni bina yang besar berbanding GLM-4.7: skala MoE yang lebih besar (≈744B berbanding ~355B jumlah parameter), kapasiti parameter aktif yang lebih tinggi, kadar halusinasi terukur yang lebih rendah, dan peningkatan yang jelas pada penanda aras agentic dan pengekodan — dengan kos pada kerumitan inferens dan (kadangkala) latensi.

Mar 19, 2026

Bagaimanakah cara menggunakan GLM-4.7-Flash secara setempat?

GLM-4.7-Flash ialah varian 30B A3B MoE yang ringan dan berprestasi tinggi daripada keluarga GLM-4.7, direka untuk membolehkan penyebaran secara tempatan dan berkos rendah bagi pengaturcaraan, aliran kerja berasaskan ejen serta penaakulan umum. Anda boleh menjalankannya secara tempatan melalui tiga cara praktikal: (1) melalui Ollama (mudah, runtime tempatan terurus), (2) melalui Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang (penyebaran pelayan yang mengutamakan GPU), atau (3) melalui GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python (mesra CPU/edge).

GLM-4.7 Dilancarkan: Apa Maksudnya untuk Kecerdasan AI?

Pada 22 Disember 2025, Zhipu AI (Z.ai) secara rasmi melancarkan GLM-4.7, lelaran terbaharu dalam keluarga General Language Model (GLM) miliknya — sekaligus menarik perhatian global dalam dunia model AI sumber terbuka. Model ini bukan sahaja meningkatkan keupayaan dalam tugas pengekodan dan penaakulan, malah turut mencabar dominasi model proprietari seperti GPT-5.2 dan Claude Sonnet 4.5 dalam penanda aras utama.