Claude Haiku 4.5 is een doelgericht geoptimaliseerd taalmodel uit een kleinere klasse van Anthropic, uitgebracht medio oktober 2025. Het is gepositioneerd als een snelle, voordelige optie binnen de Claude-line-up die sterke capaciteiten behoudt voor taken zoals coderen, agent-orkestratie en interactieve “computergebruik”-workflows, terwijl het een veel hogere doorvoer en lagere eenheidskosten voor bedrijfsimplementaties mogelijk maakt.
Belangrijkste kenmerken
- Snelheid en kostenefficiëntie: Haiku 4.5 is meer dan twee keer zo snel als Sonnet 4 en ongeveer een derde van de kosten van Sonnet 4 (en veel goedkoper dan Opus), wat het aantrekkelijk maakt voor grootschalig gebruik.
- Uitgebreid denken: Eerste Haiku-model met ondersteuning voor uitgebreid denken (samengevat/afgewisseld denkproces, configureerbare denkbudgetten) voor diepere meerstapsredenering met behoud van lage latentie.
- Tools en computergebruik: Volledige ondersteuning voor Claude-tools (bash, code-executie, teksteditor, webzoekopdrachten en automatisering van computergebruik). Ontworpen voor agentgedreven workflows en subagent-architecturen.
- Groot contextvenster: 200k tokens contextvenster (met 1M-contextopties beschikbaar op grotere modellen als bèta voor andere modelklassen).
Technische details
- Trainingsdata en cutoff: Haiku 4.5 is getraind op een eigen mix van publieke en gelicentieerde data met een training-cutoff rond februari 2025.
- Uitgebreid denken (een hybride redeneermodus) wordt ondersteund zodat het model latentie kan inruilen voor diepere redenering wanneer daarom wordt gevraagd.
- Contextvenster bij release is 200.000 tokens, en het model is expliciet contextbewust (het houdt bij hoeveel van het venster is gebruikt).
- Prestaties / doorvoer: Vroege community-rapporten en Anthropic-tests melden zeer hoge OTPS (output tokens/sec) en anekdotische snelheden van ~200+ tokens/sec in sommige interne/vroege tests — veel sneller dan veel vergelijkbare mid-tier modellen.
Benchmarkprestaties
SWE-Bench (coderen): Haiku 4.5 behaalde ~73,3% op SWE-Bench Verified — een resultaat dat Anthropic aanhaalt als behorend tot de beste codemodellen ter wereld in zijn klasse.
Terminal-/opdrachtregel-/tooltests: Anthropic rapporteerde ~41% op Terminal-Bench (met focus op de opdrachtregel) en vergelijkbare resultaten met Sonnet 4 en diverse concurrerende midrange frontier-modellen op veel tool-use-benchmarks.
Instructieopvolging en diatekst: interne voorbeelden van Anthropic stellen dat Haiku 4.5 eerdere modellen overtrof op sommige instructie-opvolgtaken (bijv. diatekstgeneratie: 65% vs 44% voor een eerder premium model in hun benchmark).
Automatisering in de praktijk / agenttaken: evaluaties door derden en vroege adopters melden concurrerende succescijfers op geautomatiseerde UI/agent-taken (bijvoorbeeld OSWorld-stijl of agentbenchmarks die ≈50% succes rapporteren bij complexe automatisering in sommige tests), wat bruikbaarheid voor schaalbare workflows aantoont, al treden er niet-triviale foutmodi op.
Beperkingen en veiligheidsnotities
- Geen frontiermodel: Anthropic classificeert Haiku 4.5 expliciet als niet grensverleggend; het is geoptimaliseerd voor efficiëntie in plaats van het absolute state-of-the-art te verleggen. (Anthropic)
- Af en toe gedrag bij gevoelige onderwerpen: bij sommige wetenschappelijke/bio-veiligheidsgerelateerde prompts geeft Haiku 4.5 soms hoogwaardige informatie met kanttekeningen in plaats van strikte weigeringen; Anthropic markeert dit als een punt van voortdurende verbetering.
- Uitgebreid denken kan het gedrag veranderen (het verhoogt soms de asymmetrie in antwoorden).
Aanbevolen use-cases
- Agentic coderen en multi-agent-orkestratie: snelle subagents, iteratieve coderefactoring, autotests en patchgeneratie. (Goed passend.)
- Realtime, grootschalige klantworkflows: chatassistenten, interne automatisering waar kosten per verzoek belangrijk zijn. (Goed passend.)
- Tool-ondersteunde workflows en computerbediening: automatiseren van GUI/CLI-taken, documentworkflows en toolchains waar lage latentie helpt. (Goed passend.)
- Niet aanbevolen (zonder waarborgen): zelfstandige rollen die frontier-niveau wetenschappelijke sequencedesign of taken met hoge bioveiligheidszekerheid vereisen. (Wees voorzichtig.)
Toegang tot de Claude Haiku 4.5 API
Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI-console. Haal de toegangsbewijs-API-sleutel van de interface op. Klik bij het API-token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzend verzoeken naar de Claude Haiku 4.5 API
Selecteer het “claude-haiku-4-5-20251001”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw eigen CometAPI-sleutel uit uw account. De basis-URL is Anthropic Messages en Chat.
Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.