| Kenmerk | Claude Opus 4.6 (publieke specificaties) |
|---|---|
| Modelfamilie | Claude Opus (Opus 4.6) |
| Model-id | claude-opus-4-6 |
| Aanbieder | Anthropic |
| Invoertypen | Tekst, gestructureerde bestanden (documenten, spreadsheets), visuele invoer (afbeeldingen/screenshots) — via Messages API en Files API |
| Uitvoertypen | Tekst (langvorm, code, gestructureerde output), gestreamde berichten; ondersteunt document- en gestructureerde output |
| Contextvenster | 1,000,000 tokens (bèta); compactie beschikbaar om de effectieve context uit te breiden |
| Maximale uitvoertokens | 128,000 |
| Inspannings-/redeneerinstellingen | low, medium, high (standaard), max; plus adaptief denken zodat het model uitgebreid redeneren toepast waar nuttig |
| Functies voor lange context | Contextcompactie (bèta) met header compact-2026-01-12; streaming aanbevolen voor grote output |
Wat is Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 is Anthropic’s meest capabele Opus-klasse model (uitgebracht op 5 februari 2026), afgestemd op complex langetermijn-kenniswerk en agent-gedreven coding-workflows. Het legt nadruk op betrouwbaar plannen, duurzame meerstapsuitvoering en robuustheid bij grote codebases en ondernemingsgerichte taken zoals financiële analyse, juridische redenering en onderzoek over meerdere documenten.
Belangrijkste functies van Claude Opus 4.6
- Ultralange context (bèta): Ondersteuning voor een contextvenster van 1.000.000 tokens (bèta) en server-side contextcompactie om de langlopende conversatiestatus samen te vatten en te behouden.
- Zeer grote output: Tot 128k uitvoertokens, waardoor in één verzoek grote documenten, rapporten of patchsets over meerdere bestanden gegenereerd kunnen worden.
- Agent-gedreven workflows en agentteams: Research-preview-ondersteuning in Claude Code om meerdere agents op te starten die parallel samenwerken voor review, testing en meerstaps engineeringtaken.
- Regelaars voor inspanning en adaptief denken: Vier inspanningsniveaus (low/medium/high/max) en adaptief denken waarmee het model selectief uitgebreid redeneren toepast wanneer passend.
- Verbeterde code- en toolondersteuning: Upgrades voor code review, debugging, terminal-achtige agentworkflows en integraties met kantoortools (Claude in Excel / PowerPoint).
- Contextcompactie en tooling voor lange runs: Server-side compactiestrategie en SDK-ondersteuning (streaming) om langlopende agents te beheren zonder handmatige staatssnoei.
Benchmarkprestaties van Claude Opus 4.6
Anthropic rapporteert toonaangevende prestaties op meerdere evaluaties: hoogste scores op Terminal-Bench 2.0 (agentic coding), topresultaat in de industrie op DeepSearchQA, een 144 Elo-voorsprong op OpenAI’s GPT-5.2 op GDPval-AA, en een BigLaw Bench-score van 90.2% (volgens Anthropic’s release en system card). Raadpleeg de officiële system card en releasenotes voor methodologie en kanttekeningen.
| Benchmark / taak | Opus 4.6 gerapporteerd resultaat (Anthropic) |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 (coderen) | 65.4% (volgens Anthropic toonaangevend in de sector). |
| OSWorld (computergebruik-taken) | 72.7% (Anthropic’s beste model voor computergebruik). |
| GDPVal / Elo (adaptief denken, partnerbenchmarks) | Anthropic-/partnerresultaten vóór lancering rapporteren hoge Elo ten opzichte van andere frontiermodellen (leveranciersmateriaal toont Opus 4.6 als leidend op verschillende agentische en coding-benchmarks). Onafhankelijke persoverzichten melden dat Opus 4.6 GPT-5.2 overtreft op bepaalde professionele evaluaties. |
Opmerking: Benchmarks en gerapporteerde vergelijkingen zijn Anthropic’s gepubliceerde resultaten uit de aankondiging en system card van 5 februari 2026; gebruikers dienen de system card te raadplegen voor testmethodologie en datasetdetails.
Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2 (vergelijkend overzicht)
| Model | Sterke punten | Opmerkingen |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Best-in-class langetermijnredeneren, agent-gedreven coderen, 1M-token bèta, 128k output | Anthropic meldt verbeteringen t.o.v. Opus 4.5 en OpenAI GPT-5.2 op GDPval-AA en Terminal-Bench. |
| Claude Opus 4.5 | Sterke codeer- en agentcapaciteiten (vorige baseline) | 4.6 verbetert planning en stabiliteit op lange termijn. |
| OpenAI GPT-5.2 (referentie) | Sterke multimodale redenering en brede inzet | Anthropic noemt een ~144 Elo-verschil (GDPval-AA) in het voordeel van Opus 4.6; vergelijkingen variëren per taak en benchmark. |
Representatieve zakelijke gebruiksscenario’s
- Code-refactors op repositoryschaal, migraties over meerdere bestanden en geautomatiseerde patchgeneratie.
- Langlopende agent-gedreven workflows: geautomatiseerd onderzoek, synthese over meerdere documenten en CI-orkestratie.
- Financiële analyse en juridisch onderzoek die bronoverstijgende kruiscontroles en gestructureerde output vereisen.
- Document-naar-slide-workflows: grote spreadsheets inlezen, bevindingen synthetiseren en merkconforme PowerPoint-decks genereren.
- Defensieve security-workflows: triage en reproductie van kwetsbaarheden onder gecontroleerde, geauditeerde omstandigheden.
Toegang krijgen tot en gebruikmaken van Claude Opus 4.6-API
Stap 1: Registreer u voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Verkrijg de toegangsreferentie (API-sleutel) van de interface. Klik op “Add Token” bij de API token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzend verzoeken naar claude-opus-4-6 API
Selecteer het “claude-opus-4-6”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en de request body in te stellen. De requestmethode en request body vindt u in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw werkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. Waar aan te roepen: Anthropic Messages-formaat en Chat-formaat.
Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in—dit is waarop het model reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te krijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en outputgegevens.