Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimalisert språkmodell i en mindre klasse fra Anthropic, lansert i midten av oktober 2025. Den er posisjonert som et raskt, rimelig alternativ i Claude-serien som bevarer sterk kapasitet på oppgaver som koding, agent-orkestrering og interaktive «computer-use»-arbeidsflyter, samtidig som den muliggjør langt høyere gjennomstrømning og lavere enhetskostnad for bedriftsimplementeringer.
Nøkkelfunksjoner
- Hastighet og kostnadseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mer enn dobbelt så rask som Sonnet 4 og omtrent en tredjedel av kostnaden til Sonnet 4 (og mye billigere enn Opus), noe som gjør den attraktiv for skalert bruk.
- Utvidet tenking: Første Haiku-modell som støtter utvidet tenking (oppsummerte/innvevde tankeprosesser, konfigurerbare tenkebudsjetter) for dypere flerstegsresonnering med balansert latens.
- Verktøy og datamaskinbruk: Full støtte for Claude-verktøy (bash, kodekjøring, tekstredigerer, nettsøk og automatisert datamaskinbruk). Designet for agentiske arbeidsflyter og sub-agent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindu: 200k token kontekstvindu (med 1M-kontekstalternativer tilgjengelig på større modeller som beta for andre modellklasser).
Tekniske detaljer
- Opplæringsdata og cutoff: Haiku 4.5 ble trent på en proprietær miks av offentlige og lisensierte data med trenings-cutoff rundt februar 2025.
- Utvidet tenking (en hybrid resonneringsmodus) støttes slik at modellen kan bytte latens mot dypere resonnering ved behov.
- Kontekstvindu ved lansering er 200,000 tokens, og modellen er eksplisitt kontekstbevisst (den sporer hvor mye av vinduet som er brukt).
- Ytelse / gjennomstrømning: Tidlige rapporter fra miljøet og Anthropic-testing viser svært høy OTPS (utgangstokens/sek) og anekdotiske hastigheter rundt ~200+ tokens/sec i noen interne/tidlige tester — langt raskere enn mange sammenlignbare mellomklassemodeller.
Benchmark-ytelse
SWE-Bench (koding): Haiku 4.5 oppnådde ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat Anthropic fremhever som plasserer Haiku 4.5 blant verdens beste kodingsmodeller i sin klasse.
Terminal / kommandolinje / verktøytester: Anthropic rapporterte ~41% på Terminal-Bench (kommandolinjefokusert) og sammenlignbare resultater med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellomklasse-frontiermodeller på mange verktøybruksbenchmarker.
Instruksjonsoppfølging og lysbilde-tekst: interne eksempler fra Anthropic hevder at Haiku 4.5 overgår tidligere modeller på noen instruksjonsoppfølgingsoppgaver (f.eks. generering av lysbilde-tekst: 65% vs 44% for en tidligere premiummodell i deres benchmark).
Virkelighetsnær automatisering / agent-oppgaver: tredjepartsevalueringer og tidlige brukere rapporterer konkurransedyktige suksessrater på automatiserte UI/agent-oppgaver (for eksempel OSWorld-stil eller agentbenchmarker som rapporterer ≈50% suksess på kompleks automatisering i noen tester), noe som viser nytte for skalede arbeidsflyter, om enn med ikke-trivielle feilmodi.
Begrensninger og sikkerhetsnotater
- Ikke en banebrytende modell: Anthropic klassifiserer eksplisitt Haiku 4.5 som ikke frontier-fremmende; den er optimalisert for effektivitet snarere enn å presse grensene for det absolutt nyeste. (Anthropic)
- Leilighetsvis oppførsel på sensitive temaer: i noen vitenskapelige/biosikkerhetsrelaterte forespørsler returnerer Haiku 4.5 noen ganger informasjon på høyt nivå med forbehold i stedet for strenge avslag; Anthropic påpeker at dette er et område under kontinuerlig forbedring.
- Utvidet tenking kan endre atferd (den øker noen ganger asymmetrien i svarene).
Anbefalte brukstilfeller
- Agentisk koding og multi-agent-orkestrering: raske sub-agenter, iterativ koderefaktorering, autotester og patch-generering. (God match.)
- Realtids- og høyvolum kundearbeidsflyter: chatassistenter, intern automatisering der kostnad per forespørsel er viktig. (God match.)
- Verktøyaktiverte arbeidsflyter og datamaskinkontroll: automatisering av GUI/CLI-oppgaver, dokumentarbeidsflyter og verktøykjeder der lav latens hjelper. (God match.)
- Ikke anbefalt (uten kontroller): selvstendige roller som krever frontier-nivå vitenskapelig sekvensdesign eller høy-assuranse biosikkerhetsoppgaver. (Utvis forsiktighet.)
Slik får du tilgang til Claude Haiku 4.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Claude Haiku 4.5 API
Velg claude-haiku-4-5-20251001-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra vår nettsides API-dokumentasjon. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Anthropic Messages og Chat.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — det er dette modellen vil svare på . Prosesser API-responsen for å hente den genererte besvarelsen.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Prosesser API-responsen for å hente den genererte besvarelsen. Etter prosessering svarer API-et med oppgavestatus og utdata.