Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimalisert språkmodell i mindre klasse fra Anthropic, lansert i midten av oktober 2025. Den er posisjonert som et raskt, rimelig alternativ i Claude-serien som bevarer sterk kapasitet i oppgaver som koding, agentorkestrering og interaktive "computer-use"-arbeidsflyter, samtidig som den muliggjør langt høyere gjennomstrømning og lavere enhetskost for bedriftsutrullinger.
Nøkkelfunksjoner
- Hastighet og kostnadseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mer enn dobbelt så rask som Sonnet 4 og omtrent en tredel av kostnaden til Sonnet 4 (og langt billigere enn Opus), noe som gjør den attraktiv for skalert bruk.
- Utvidet tenkning: Første Haiku-modell som støtter utvidet tenkning (oppsummert / innvevd tankeprosess, konfigurerbare tenkebudsjett) for dypere flerstegsresonnering samtidig som latens balanseres.
- Verktøy og databruk: Full støtte for Claude-verktøy (bash, kodekjøring, teksteditor, nettsøk og automatisert "computer-use"). Designet for agentdrevne arbeidsflyter og subagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindu: 200k token kontekstvindu (med 1M kontekstallternativer tilgjengelig på større modeller som beta for andre modellklasser).
Tekniske detaljer
- Treningsdata og cutoff: Haiku 4.5 ble trent på en proprietær miks av offentlige og lisensierte data med en trenings-cutoff rundt februar 2025.
- Utvidet tenkning (en hybrid resonneringsmodus) støttes slik at modellen kan bytte latens mot dypere resonnering ved behov.
- Kontekstvindu ved lansering er 200,000 tokens, og modellen er uttrykkelig kontekstbevisst (den sporer hvor mye av vinduet som er brukt).
- Ytelse / gjennomstrømning: Tidlige rapporter fra miljøet og Anthropic-testing viser svært høy OTPS (output tokens/sec) og anekdotiske hastigheter rundt ~200+ tokens/sec i noen interne/tidlige tester — langt raskere enn mange sammenlignbare mellomklassemodeller.
Benchmark-ytelse
SWE-Bench (koding): Haiku 4.5 oppnådde ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat Anthropic fremhever som plasserer Haiku 4.5 blant verdens beste kodemodeller i sin klasse.
Terminal / kommandolinje / verktøytester: Anthropic rapporterte ~41% på Terminal-Bench (kommandolinjefokusert) og sammenlignbare resultater med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellomklassemodeller på mange verktøybruks-benchmarker.
Instruksjonsfølging og lysbildetekst: interne Anthropic-eksempler hevder at Haiku 4.5 overgikk tidligere modeller på enkelte instruksjonsoppgaver (f.eks. lysbildetekstgenerering: 65% vs 44% for en tidligere premiummodell i deres benchmark).
Reell automatisering / agentoppgaver: tredjepartsevalueringer og tidlige brukere rapporterer konkurransedyktige suksessrater på automatiserte UI/agent-oppgaver (for eksempel OSWorld-stil eller agent-benchmarks som rapporterer ≈50% suksess på kompleks automatisering i noen tester), noe som viser nytte for skalerte arbeidsflyter, om enn med ikke-trivielle feilmodi.
Begrensninger og sikkerhetsmerknader
- Ikke en frontier-modell: Anthropic klassifiserer eksplisitt Haiku 4.5 som ikke frontier-fremdrivende; den er optimalisert for effektivitet fremfor å presse absolutte state of the art. (Anthropic)
- Leilighetsvis atferd på sensitive temaer: i enkelte vitenskapelige/biosikkerhetsrelaterte forespørsler returnerer Haiku 4.5 noen ganger høynivåinformasjon med forbehold i stedet for strenge avslag; Anthropic flagger dette som et område under løpende forbedring.
- Utvidet tenkning kan endre atferd (den øker noen ganger asymmetrien i svar).
Anbefalte bruksområder
- Agentisk koding og multi-agent orkestrering: raske subagenter, iterativ kode-refaktorering, autotester og patch-generering. (Godt egnet.)
- Sanntids- og høyt volum-kundearbeidsflyter: chat-assistenter, intern automatisering der kostnad per forespørsel er viktig. (Godt egnet.)
- Verktøyaktiverte arbeidsflyter og datamaskinkontroll: automatisering av GUI/CLI-oppgaver, dokumentarbeidsflyter og verktøykjeder der lav latens hjelper. (Godt egnet.)
- Ikke anbefalt (uten kontroller): frittstående roller som krever frontier-nivå vitenskapelig sekvensdesign eller oppgaver med høy forsikring innen biosikkerhet. (Utvis forsiktighet.)
Slik får du tilgang til Claude Haiku 4.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er brukeren vår ennå, registrer deg først. Logg inn på CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i Personal Center, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Claude Haiku 4.5 API
Velg “claude-haiku-4-5-20251001”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselsbody. Forespørselsmetode og forespørselsbody hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Anthropic Messages og Chat.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente den genererte besvarelsen.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente den genererte besvarelsen. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.