ModellerStøtteBedriftBlogg
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Ressurser
AI-modellerBloggBedriftEndringsloggOm oss
2025 CometAPI. Alle rettigheter reservert.PersonvernerklæringTjenestevilkår
Home/Models/Kling/Kling multi-image to image
K

Kling multi-image to image

Per forespørsel:$0.13216
Kling flere bilder til bilde
Kommersiell bruk
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

Funksjoner for Kling multi-image to image

Utforsk nøkkelfunksjonene til Kling multi-image to image, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for Kling multi-image to image

Utforsk konkurransedyktige priser for Kling multi-image to image, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Kling multi-image to image kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Per forespørsel:$0.13216
Per forespørsel:$0.1652
-20%

Eksempelkode og API for Kling multi-image to image

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Kling multi-image to image for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Kling multi-image to image i prosjektene dine.

Flere modeller

G

Nano Banana 2

Inndata:$0.4/M
Utdata:$2.4/M
Oversikt over kjernefunksjoner: Oppløsning: Opptil 4K (4096×4096), på nivå med Pro. Konsistens for referansebilder: Opptil 14 referansebilder (10 objekter + 4 figurer), opprettholder stil- og figurkonsistens. Ekstreme sideforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold lagt til, egnet for lange bilder, plakater og bannere. Tekstgjengivelse: Avansert tekstgenerering, egnet for infografikk og markedsføringsplakatoppsett. Søkeforbedring: Integrert Google-søk + bildesøk. Forankring: Innebygd tankeprosess; komplekse forespørsler begrunnes før generering.
D

Doubao Seedream 5

Per forespørsel:$0.028
Seedream 5.0 Lite er en enhetlig multimodal modell for bildegenerering, utstyrt med dyp tenkning og muligheter for nettsøk, med en omfattende oppgradering av forståelses-, resonnerings- og genereringsevner.
F

FLUX 2 MAX

Per forespørsel:$0.008
FLUX.2 [max] er en førsteklasses modell for visuell intelligens fra Black Forest Labs (BFL) utformet for produksjonsarbeidsflyter: markedsføring, produktfotografering, netthandel, kreative arbeidsflyter og enhver applikasjon som krever konsistent karakter-/produktidentitet, nøyaktig tekstgjengivelse og fotorealistiske detaljer ved oppløsninger i flere megapiksler. Arkitekturen er konstruert for presis instruksjonsetterlevelse, flerreferansefusjon (opptil ti inndatabilder) og forankret generering (evnen til å integrere oppdatert kontekst fra nettet når bilder genereres).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Per forespørsel:$0.056
FLUX.2 [max] er flaggskipsvarianten med høyest kvalitet i FLUX.2-familien fra Black Forest Labs (BFL). Den er posisjonert som en modell på profesjonelt nivå for tekst-til-bilde-generering og bilderedigering, med fokus på maksimal trofasthet, prompt-etterlevelse og konsistens i redigering på tvers av karakterer, objekter, lyssetting og farge. BFL og partnerregistre beskriver FLUX.2 [max] som toppnivåvarianten av FLUX.2, med funksjoner for redigering med flere referanser og forankret generering.
O

GPT Image 1.5

Inndata:$6.4/M
Utdata:$25.6/M
GPT-Image-1.5 er OpenAIs bildemodell i GPT Image-familien. Den er en GPT-modell som er multimodal fra grunnen av, designet for å generere bilder fra tekstbeskrivelser og utføre svært presise redigeringer av inndatabilder, samtidig som den følger brukerinstruksjoner nøye.
D

Doubao Seedream 4.5

Per forespørsel:$0.032
Seedream 4.5 er ByteDance/Seeds multimodale bildemodell (tekst→bilde + bilderedigering) som fokuserer på bildegjengivelsestrohet på produksjonsnivå, sterkere etterlevelse av prompten og betydelig forbedret redigeringskonsistens (bevaring av motiv, gjengivelse av tekst/typografi og ansiktsrealisme).