TL;DR
GPT-6.1 Terra to model OpenAI nastawiony na efektywność, oficjalnie wydany 26 października 2026 r. Łączy szczegółowe rozumowanie wizualne, obsługę komputera i naturalne pisanie z oknem kontekstu 1 050 000 tokenów. Standardowe stawki API wynoszą $1 za milion tokenów wejściowych i $5 za milion tokenów wyjściowych, czyli połowę stawek GPT-6.1 Sol.
Największa poprawa dotyczy efektywności agenta. W teście Agents' Last Exam OpenAI raportuje wzrost o 15 punktów procentowych względem GPT-5.6 Terra przy średnim wysiłku rozumowania, przy około jednej trzeciej kosztu na zadanie. Model osiąga też 50,3% w Terminal-Bench 4.0 przy maksymalnym wysiłku, ponad dwukrotnie więcej niż poprzednik.
Dla deweloperów Terra zapewnia równowagę między ekonomicznym GPT-6 Luna a mocniejszymi GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra. GPT-6.1 Terra API w CometAPI jest już dostępne, z ogłoszonymi stawkami $0.80 za milion tokenów wejściowych i $4.00 za milion tokenów wyjściowych na dzień 27 października 2026 r.
Najważniejsze informacje
- Premiera GPT-6.1 Terra: OpenAI udostępniło model 26 października 2026 r. dla API, ChatGPT Work i Codex.
- Możliwości GPT-6.1 Terra: Wejście tekstowe i obrazowe, łączny kontekst 1,05M tokenów oraz do 128K tokenów wyjściowych wspierają przepływy dokumentów i aplikacji wizualnych.
- Wydajność GPT-6.1 Terra: OpenAI raportuje poprawę o 15 punktów procentowych względem GPT-5.6 Terra w Agents’ Last Exam przy średnim wysiłku rozumowania oraz 50,3% w Terminal-Bench 4.0 przy maksymalnym wysiłku.
- Ceny GPT-6.1 Terra API: OpenAI Standard podaje $1 za wejście i $5 za wyjście za milion tokenów. CometAPI podaje $0.80 za wejście i $4 za wyjście (sprawdzone 27 października 2026 r.).
- Wybór modelu: Zacznij od GPT-6.1 Terra do rutynowych agentów wizualnych; rozważ GPT-6.1 Sol lub GPT-6 Astra do trudniejszego kodowania i badań.
Czym jest GPT-6.1 Terra i kiedy został wydany?
GPT-6.1 Terra to model OpenAI zaprojektowany do łączenia rozumienia wizualnego z praktycznymi działaniami w aplikacjach. Ogłoszony 26 października 2026 r., jest członkiem rodziny GPT-6 skoncentrowanym na efektywności.
Oficjalne wprowadzenie podkreśla szczegółowe rozumowanie wizualne, precyzyjną obsługę komputera oraz klarowniejsze, bardziej naturalne pisanie. Docelowe zastosowania obejmują tworzenie szkiców propozycji, interpretację rysunków technicznych, obsługę oprogramowania biznesowego i wykonywanie powtarzalnych zadań zawodowych.
GPT-6.1 Terra w skrócie
Dokumentacja modelu OpenAI potwierdza następujące specyfikacje.
| Specyfikacja podstawowa | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| Identyfikator modelu API | gpt-6.1-terra |
| Wejście i wyjście | Wejście tekstowe i obrazowe; wyjście tekstowe |
| Limity kontekstu/wyjścia | Łączny kontekst 1 050 000 tokenów; do 128 000 tokenów wyjściowych |
| Wysiłek rozumowania | none, low, medium (domyślny), high, xhigh, max |
| Narzędzia | Wywoływanie funkcji, obsługa komputera, wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie plików i MCP przez Responses API |
| Standardowa cena API | Wejście $1; wyjście $5 za milion tokenów |
Okno kontekstu 1,05M tokenów
Okno kontekstu 1 050 000 tokenów mieści długie dokumenty, obszerne fragmenty kodu oraz rozbudowane historie użycia narzędzi w jednym żądaniu. Potencjalne zastosowania obejmują porównywanie umów, pracę na repozytoriach dokumentacji oraz łączenie zrzutów ekranu ze szczegółowymi instrukcjami.
Maksimum 128 000 tokenów wyjściowych jest częścią całkowitego budżetu kontekstu. Zarezerwowanie pełnego limitu wyjścia pozostawia około 922 000 tokenów dla wejścia.
Jaki wysiłek rozumowania wybrać?
Zacznij od medium dla codziennych zadań wizualnych i aplikacyjnych. Wybierz none lub low do prostego przeredagowania i ekstrakcji; spróbuj high, xhigh lub max, gdy trudne zadanie kodowe lub wieloetapowe wymaga głębszego rozumowania. Porównaj wynik z dodatkowym czasem i kosztem tokenów, zanim podniesiesz ustawienie dla każdego żądania.
Jak GPT-6.1 Terra wypada w benchmarkach?
Benchmarki OpenAI obejmują przepływy pracy zawodowej, rozumowanie wizualne, automatyzację pulpitu i kodowanie. Wyniki pokazują, gdzie Terra się poprawiła, a gdzie Sol lub Astra mogą nadal być lepszym wyborem.
Co oznaczają wyniki z obszarów Vision, Desktop i Coding?
Porównanie wykorzystuje maksymalny wysiłek rozumowania, o ile nie zaznaczono inaczej. Pełną metodologię i oryginalne wyniki graficzne znajdziesz w oficjalnych benchmarkach wydania.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam v1 | 60,0% | 50,7% | 58,6% | 59,3% |
| MMMU-Pro (Vision) | 85,5% | 81,7% | 86,3% | 86,7% |
| OSWorld 2.1, offline | 74,2% | 57,1% | 78,0% | 80,9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50,3% | 21,5% | 55,9% | 58,2% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58,3% | — | 57,0% | 68,1% |
Traktuj te wyniki jako porównanie przetestowanych agentów i środowisk. Różnice w wysiłku rozumowania, konfiguracji narzędzi i doborze zadań mogą zmienić ranking w Twojej aplikacji.
Uwaga:
- MMMU-Pro: Niewielka różnica względem GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra sprawia, że Terra jest warta oceny do interpretacji wizualnej. Osobno przetestuj trudne skany, gęste wykresy i nietypowe układy.
- OSWorld 2.1: Lepsze wyniki na pulpicie sprzyjają testom powtarzalnych zadań w aplikacjach. Zmierz odzyskiwanie po wyskakujących oknach, zmianach układu i brakujących danych, zanim dopuścisz niekontrolowane wykonywanie.
- Terminal-Bench 4.0: Wynik Terry to ok. 2,34 razy wynik poprzednika. Zacznij od zakresowych poprawek i jasnych kryteriów akceptacji; tabela nadal faworyzuje GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra do wymagającej pracy w wierszu poleceń.
- Terminal-Bench-Science: Terra przewyższa GPT-6.1 Sol w tej konkretnej ewaluacji. Ten wynik zachęca do testów specyficznych dla zadania, a nie do ogólnego twierdzenia, że Terra jest silniejszym modelem do kodowania.
Agents’ Last Exam: co pokazuje krzywa koszt–jakość?
Agents’ Last Exam ocenia przepływy pracy zawodowej łączące rozumowanie, materiały wizualne i wykonywanie zadań w oprogramowaniu. Krzywa pokazuje, dlaczego koszt na ukończone zadanie jest bardziej użyteczny niż sama cena tokena: model, który potrzebuje mniej powtórek, może być tańszy, nawet jeśli pojedyncze żądania są dłuższe.
Przy średnim wysiłku OpenAI raportuje wzrost o 15 punktów procentowych względem poprzedniej generacji Terra przy około jednej trzeciej kosztu zadania. Zgłaszana przewaga czasowa względem GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra dotyczy tego benchmarku; rzeczywista latencja API zależy od Twojego żądania i środowiska.
Czy GPT-6.1 Terra ogranicza halucynacje?
OpenAI raportuje znacznie niższe wskaźniki błędów faktograficznych w wewnętrznej ewaluacji z użyciem intencjonalnie „prowokujących błędy” podpowiedzi.
| Ustawienie ewaluacji | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53,6% | 16,7% | −36,9 punktu procentowego |
| Maximum effort | 22,3% | 4,3% | −18,0 punktu procentowego |
Przy low effort względna redukcja wynosi około 68,8%. Te wartości nie są uniwersalnym wskaźnikiem halucynacji modelu: zbiór został celowo utrudniony, a wskaźniki błędów będą różne dla innych zadań. Ważne wyjścia finansowe, prawne i techniczne nadal wymagają weryfikacji.
Czy GPT-6.1 Terra ogranicza halucynacje?
OpenAI raportuje znacznie niższe wskaźniki błędów faktograficznych w wewnętrznej ewaluacji z użyciem intencjonalnie „prowokujących błędy” podpowiedzi.
| Ustawienie ewaluacji | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Zmiana |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53,6% | 16,7% | −36,9 punktu procentowego |
| Maximum effort | 22,3% | 4,3% | −18,0 punktu procentowego |
Przy low effort względna redukcja wynosi około 68,8%. Te wartości nie są uniwersalnym wskaźnikiem halucynacji modelu: zbiór został celowo utrudniony, a wskaźniki błędów będą różne dla innych zadań. Ważne wyjścia finansowe, prawne i techniczne nadal wymagają weryfikacji.
Jak GPT-6.1 Terra wypada na tle innych?
GPT-6.1 Terra przynosi silniejsze rozumowanie wizualne i kodowanie przy niższym koszcie niż GPT-5.6 Terra. Przy maksymalnym wysiłku rozumowania OSWorld 2.1 rośnie z 57,1% do 74,2%, a Terminal-Bench 4.0 z 21,5% do 50,3%: zyski odpowiednio o 17,1 i 28,8 punktu procentowego.
Poprawia się także dokładność faktograficzna. W wewnętrznym teście OpenAI z podpowiedziami indukującymi błędy wskaźnik błędów przy low effort spada z 53,6% do 16,7%. Przy maximum effort spada z 22,3% do 4,3%. Te wyniki opisują przetestowane podpowiedzi, a nie uniwersalny wskaźnik błędów.
Szybkość to kolejna zaleta. W porównaniu z Agents’ Last Exam opisanym w ogłoszeniu wydania OpenAI Terra wykonuje zadania ponad trzy razy szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol. Przy średnim wysiłku osiąga też wynik o 15 punktów procentowych wyższy niż GPT-5.6 Terra, przy około jednej trzeciej kosztu na zadanie. Razem te korzyści czynią Terrę atrakcyjną opcją dla częstych wizualnych i aplikacyjnych przepływów pracy.
| Model | Pozycja w ofercie | Kiedy wybrać |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Poprzednia generacja Terra | Użyj jako punkt odniesienia przy ocenie istniejącej integracji Terra. |
| GPT-6.1 Terra | Efektywne rozumowanie wizualne, obsługa komputera i pisanie | Wybierz do asystentów dokumentów, przepływów ekranowych i rutynowych zadań kodowych. |
| GPT-6 Luna | Ekonomiczna opcja do skupionej, wysokowolumenowej pracy | Zacznij tu przy prostym klasyfikowaniu i krótkiej ekstrakcji. |
| GPT-6.1 Sol | Większe możliwości do złożonej pracy | Wybierz do trudnych zmian w kodzie i długotrwałego rozumowania profesjonalnego. |
| GPT-6 Astra | Najwyższe możliwości do wymagającej pracy | Wybierz do trudnego inżynieringu, badań i niejednoznacznych problemów. |
Dla większości agentów wizualnych GPT-6.1 Terra to praktyczny punkt startowy: oferuje krok naprzód względem poprzedniej Terry, utrzymując koszt jako kluczowe kryterium wyboru. Użyj Luna do prostszych, wysokowolumenowych żądań, a przejdź do Sol lub Astra, gdy zadanie wymaga głębszego rozumowania. Porównaj modele na własnych przykładach, zanim wybierzesz domyślny.
Zobacz katalog modeli OpenAI po aktualną ofertę.
| Model | Pozycja w ofercie | Kiedy wybrać |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Poprzednia generacja Terra | Użyj jako punkt odniesienia przy ocenie istniejącej integracji Terra. |
| GPT-6.1 Terra | Efektywne rozumowanie wizualne, obsługa komputera i pisanie | Wybierz do asystentów dokumentów, przepływów ekranowych i rutynowych zadań kodowych. |
| GPT-6 Luna | Ekonomiczna opcja do skupionej, wysokowolumenowej pracy | Zacznij tu przy prostym klasyfikowaniu i krótkiej ekstrakcji. |
| GPT-6.1 Sol | Większe możliwości do złożonej pracy | Wybierz do trudnych zmian w kodzie i długotrwałego rozumowania profesjonalnego. |
| GPT-6 Astra | Najwyższe możliwości do wymagającej pracy | Wybierz do trudnego inżynieringu, badań i niejednoznacznych problemów. |
Dla większości agentów wizualnych GPT-6.1 Terra to praktyczny punkt startowy: oferuje krok naprzód względem poprzedniej Terry, utrzymując koszt jako kluczowe kryterium wyboru. Użyj Luna do prostszych, wysokowolumenowych żądań, a przejdź do Sol lub Astra, gdy zadanie wymaga głębszego rozumowania. Porównaj modele na własnych przykładach, zanim wybierzesz domyślny.
Zobacz katalog modeli OpenAI po aktualną ofertę.
Ile kosztuje API GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra łączy powyższe zyski wydajności z niższymi cenami Standard API niż GPT-5.6 Terra. Wejście spada z $2 do $1 za milion tokenów (−50%); wyjście spada z $12 do $5 (ok. −58,3%). Oszczędność dla całego żądania zależy od proporcji wejścia i wyjścia.
| OpenAI Standard | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Obniżka |
|---|---|---|---|
| Wejście / 1M tokenów | $2.00 | $1.00 | 50% |
| Wyjście / 1M tokenów | $12.00 | $5.00 | Około 58,3% |
Stawki pochodzą z oficjalnych stron modeli GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Terra. Poniżej porównanie aktualnych opcji przetwarzania i stawek CometAPI. Ceny w USD za milion tokenów tekstowych, sprawdzone 27 października 2026 r. Zwykłe stawki wejścia/wyjścia CometAPI są o 20% niższe niż OpenAI Standard; opłaty za cache i narzędzia mogą się różnić.
| Dostawca / opcja przetwarzania | Wejście | Wejście z cache | Wyjście |
|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | $1.00 | $0.050 | $5.00 |
| OpenAI Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
| OpenAI Fast | $2.00 | $0.100 | $10.00 |
| OpenAI Standard: powyżej 272K tokenów wejściowych | $2.00 | $0.100 | $7.50 |
| CometAPI GPT-6.1 Terra | $0.80 | Potwierdź na swoim koncie | $4.00 |
W OpenAI mnożnik dla długiego kontekstu stosuje się do całego żądania po przekroczeniu 272K tokenów wejściowych. Standardowe zapisy do cache kosztują $1.25 za retencję 30-minutową lub $2.50 za 12-godzinną przed tą korektą. Przetwarzanie regionalne i użycie narzędzi mogą dodawać opłaty.
Jak uzyskać dostęp do GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work i Codex
GPT-6.1 Terra jest dostępny w ChatGPT Work i Codex w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. W aplikacji desktopowej ChatGPT lub w Work w przeglądarce otwórz listę modeli w sekcji Advanced i wybierz GPT-6.1 Terra. Work obsługuje też Terrę na urządzeniach mobilnych. Jest dostępna w Work, a nie w Chat; dostęp Enterprise zależy od Twojej przestrzeni roboczej i ustawień administratora. Zobacz oficjalny przewodnik po dostępności.
OpenAI API
Do bezpośredniej integracji użyj klucza OpenAI API i identyfikatora modelu gpt-6.1-terra. Dokumentacja modelu zawiera listę obsługiwanych endpointów i poziomów użycia. Dostęp do API jest rozliczany oddzielnie od subskrypcji ChatGPT.
Używaj Responses API do wywoływania narzędzi. GPT-6.1 Terra wymaga tego endpointu dla funkcji i innych narzędzi. Przykład czysto tekstowy w Chat Completions nie demonstruje użycia narzędzi.
CometAPI
Utwórz klucz CometAPI, zapisz go jako COMETAPI_API_KEY w swoim środowisku i zainstaluj OpenAI Python SDK poleceniem pip install openai. Poniższy przykład wysyła żądanie tekstowe przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions CometAPI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Zobacz quickstart CometAPI dotyczący konfiguracji klucza API i SDK. Ten przykład wysyła żądanie tylko tekstowe przez Chat Completions. Dla agenta wywołującego narzędzia użyj Responses API i sprawdź, czy Twoje konto CometAPI obsługuje potrzebny model i narzędzia.
Najlepsze przypadki użycia GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra świetnie nadaje się do pracy łączącej informacje wizualne, klarowne pisanie i działania w aplikacjach:
- Rozumienie wizualne i przetwarzanie dokumentów: Wyodrębnij pola z faktur, uzgadniaj zdjęcia produktów z wpisami w katalogu lub interpretuj rysunki techniczne. Waliduj ważne pola względem źródła i kieruj nieczytelne pozycje do przeglądu.
- Obsługa komputera i automatyzacja biznesowa: Wypełniaj formularze i przygotowuj aktualizacje rekordów biznesowych w aplikacjach. Zacznij od wąskiego przepływu i wymagaj akceptacji przed zatwierdzaniem wrażliwych zmian.
- Rozwój oprogramowania: Triaż powtarzalnego błędu, propozycja ukierunkowanej poprawki i uruchomienie testów projektu. Mierz przyjęte poprawki i czas ręcznego odzyskiwania, a nie wolumen wygenerowanego kodu.
Wnioski
Dla deweloperów tworzących asystentów dokumentów, procesory faktur, agentów do aplikacji biznesowych i rutynowe przepływy kodowe Terra to silny model do oceny. GPT-6.1 Terra API w CometAPI zapewnia dodatkową opcję integracji przy ogłoszonych cenach wejścia/wyjścia o 20% niższych niż OpenAI Standard.
Zacznij od średniego wysiłku rozumowania, przetestuj zadania, które faktycznie mają znaczenie, i porównaj koszt na udany wynik z GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra. Najlepszy model to ten, który konsekwentnie spełnia Twój próg jakości przy najniższym możliwym koszcie operacyjnym.