Buduj z CometAPIPotrzebujesz jednego API dla wielu modeli?Przetestuj proces w Playground, a potem utwórz klucz API, gdy model i koszt pasują do Twojego zastosowania.
Hunyuan Hy4 jest dostępny w CometAPI: funkcje, dostęp do API
Uzyskaj dostęp do Tencent Hunyuan Hy4 w CometAPI już dziś. Poznaj jego funkcje, przykłady API w Pythonie, możliwości agentowe oraz czego można oczekiwać od Hy4 Flash.
Hunyuan Hy4 i Hy4 Preview są dostępne przez CometAPI, co daje deweloperom możliwość przetestowania najnowszego flagowca Tencent w porównaniu z wcześniejszą wersją w ramach tej samej integracji API. Hy4 Flash już wkrótce.
Tencent oficjalnie wydał Hy4 4 listopada 2026 r. Ogłoszenie na X przedstawia model hasłem „Hy4 is here, new with vision”, a oficjalna strona wydania Hy4 opisuje ulepszenia w kodowaniu, obsłudze komputera, researchu i produktywności.
Dla deweloperów natychmiastowym punktem startu jest w CometAPI. Model figuruje jako dostępny z identyfikatorem , w cenie $0.6672 za milion tokenów wejściowych i $2.00 za milion tokenów wyjściowych. Zespoły już używające Hy4 Preview mogą zachować go jako bazę porównawczą podczas oceny pełnego wydania.
Hy4 i Hy4 Preview są dostępne w CometAPI. Deweloperzy mogą je porównywać w ramach jednej, kompatybilnej z OpenAI integracji.
Hy4 jest oficjalnie wydana**.** „Coming soon” dotyczy teraz Hy4 Flash, której ostateczne ceny i specyfikacje serwowania nie zostały opublikowane w cytowanych ogłoszeniach.
Pełne wydanie dodaje rozumienie wizualne i obsługę komputera, a także silniejsze wnioskowanie długohoryzontalne i przepływy pracy zwiększające produktywność.
Tencent raportuje 78.9 na OSWorld 2.1 i 44.4 na Terminal Bench 4.0, z dodatkowymi wynikami obejmującymi kodowanie, automatyzację i prace naukowe.
CometAPI podaje ceny wejścia/wyjścia Hy4 około 20% niższe od oficjalnych stawek pokazanych na stronie modelu.
Praktyczne wdrożenie wymaga środowiska uruchomieniowego aplikacji: model planuje i żąda akcji; runtime wykonuje narzędzia, utrzymuje stan i sprawdza wyniki.
Czym jest Hunyuan Hy4?
Hunyuan Hy4 to flagowy model Tencent do złożonego wnioskowania, inżynierii oprogramowania, pracy biurowej, analizy finansowej, tworzenia gier i badań naukowych. Wydanie listopadowe rozszerza generację Hy4 o zadania wizualne i interakcję z komputerem, obejmując zarówno interfejsy wiersza poleceń, jak i graficzne.
Zgodnie z raportem z premiery Tencent Technology, Hy4 wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts o 770 miliardach parametrów. Dokumentacja API Tencent podaje okno kontekstu 1M tokenów, z maksymalnym wejściem API 960 000 tokenów i maksymalnym wyjściem 64 000 tokenów. To udokumentowane limity Tencent; konfiguruj żądania CometAPI zgodnie z limitami ujawnionymi przez aktywny endpoint.
Model MoE kieruje tokeny przez wybranych ekspertów zamiast używać każdego parametru dla każdego tokena. Wcześniejszy Hy4 Preview ujawnił 49 miliardów aktywnych parametrów bazowych na token; tę wartość należy wiązać z wersją Preview, gdy omawia się jej architekturę.
Tencent deklaruje, że wagi Hy4 zostaną później udostępnione jako open source, a wsparcie wdrożeniowe jest rozwijane równolegle z vLLM i SGLang. Dostęp przez API jest już dostępny, natomiast finalne, możliwe do pobrania wagi modelu to osobny kamień milowy wydania.
Wydajność Hy4
Oficjalne wydanie Tencent raportuje następujące wyniki. To wyniki zgłoszone przez Tencent w jego konfiguracjach ewaluacyjnych; benchmarki używają różnych metod punktacji i należy je porównywać w obrębie każdego benchmarku.
Benchmark
Raportowany wynik Hy4
Odpowiedni typ obciążenia
OSWorld 2.1
78.9
Interakcja z komputerem i zadania GUI
Terminal Bench 4.0
44.4
Rozwiązywanie problemów w CLI
FrontierCode 2.0
31.0
Trudne zadania kodowania
AutomationBench 1.0.6
56.2
Automatyzacja wieloetapowa
Hy-BrowseComp 2.0 — internal
59.9
Przeglądanie i zbieranie informacji
TenureTrail — internal
53.6
Zadania z zakresu badań naukowych
Szersze dowody z premiery obejmują ewaluację finansową z udziałem 213 ekspertów i 579 zadań. Tencent Technology raportuje średni wynik 3.04 dla Hy4, w porównaniu z 2.97 dla DeepSeek V4.1 Flash 1017 i 2.68 zarówno dla Kimi K3.1 Pro, jak i GLM-5.3 w tej ewaluacji.
Dla zespołu budującego asystentów do analizy dokumentów finansowych lub badań to powód, by uwzględnić Hy4 w kontrolowanym porównaniu. Wyniki benchmarków nie dostarczają mierzalnej latencji ani liczby tokenów na sekundę dla CometAPI; te parametry należy zebrać pod kątem zamierzonego wdrożenia.
Hy4 vs. Hy4 Preview: Co się zmieniło?
Tencent podkreślił trzy istotne ulepszenia w pełnym wydaniu Hy4.
Silniejsze wykonywanie zadań długohoryzontalnych
Hy4 Preview ustanowił nacisk rodziny na rozszerzone zadania kodowania i produktywności. Udokumentowane słabości obejmowały nadmierną weryfikację i poświęcanie więcej czasu niż konieczne na rozumowanie przy niektórych problemach. Pełne wydanie celuje w bardziej efektywne rozumowanie i bardziej podtrzymywane wykonywanie w sekwencji działań.
Dla aplikacji-agenta użytecznym porównaniem jest to, czy Hy4 osiąga te same kryteria akceptacji przy mniejszej liczbie ponowień, mniejszej powtarzalności kontekstu lub mniejszej liczbie porzuconych kroków. Krótsza odpowiedź obniża koszt tylko wtedy, gdy wynik końcowy nadal przechodzi walidację.
Rozumienie wizualne i obsługa komputera
Hy4 dodaje do rodziny rozumienie wizualne i wnioskowanie wizualne. Potrafi interpretować wykresy, zrzuty ekranu i inne obrazy, a jego szkolenie w zakresie obsługi komputera obejmuje interakcję z CLI i GUI. Tencent opisuje w szczególności szkolenia obejmujące Blender, CAD oraz przepływy pracy przekraczające granice aplikacji.
To rozszerza zadania, których może podjąć się agent. Może obejrzeć wykres przed wyjaśnieniem jego błędów, sprawdzić stronę po jej wygenerowaniu lub użyć zrzutu ekranu, by zdecydować o kolejnej akcji w interfejsie. Wykonywanie w przeglądarce i na pulpicie wymaga połączonego środowiska narzędziowego, jak opisano w architekturze runtime poniżej.
Bardziej konkretne dowody z ocen produktywności
Tencent raportuje usprawnienia w inżynierii, pracy biurowej, finansach i grach. Raport z premiery przypisuje Hy4 96.15% skuteczności w wewnętrznej ocenie WorkBuddy i informuje o poprawach względem Preview o 19.1% w GameDev i 9.8% w GameLogic.
Wyniki te wspierają testy Hy4 w pracy wieloetapowej zwiększającej produktywność. Ich wartość jest najwyższa, gdy aplikacja przypomina oceniane zadania: kodowanie, praca nad dokumentami, analiza strukturalna i powtarzalne użycie narzędzi.
4 praktyczne scenariusze: gdzie Hy4 wydaje się użyteczny
Tencent Technology testował Hy4 w czterech scenariuszach obejmujących kodowanie, rozumienie wizualne, analizę finansową i planowanie.
Interaktywne tworzenie frontendu
Hy4 zbudował interaktywną stronę o układzie słonecznym z klikalnymi planetami, regulowaną prędkością orbit i objaśnieniami przyjaznymi dla dzieci. Zgłoszone wykonanie obejmowało 15 kontroli interakcji w Chrome, pokazując przepływ od generowania kodu po weryfikację w przeglądarce. Aplikacje używające CometAPI mogą wspierać ten przepływ, łącząc Hy4 z narzędziami przeglądarkowymi.
Planowanie wizualne przy zmieniających się ograniczeniach
Korzystając ze zdjęcia lodówki, Hy4 zaplanował dziewięć posiłków na trzy dni w ramach budżetu zakupowego 100 RMB i limitu 40 minut przygotowania na posiłek. Oznaczył cztery niepewne składniki i zrewidował plan, gdy zmieniły się wymagania dietetyczne, demonstrując, jak rozumienie wizualne może wspierać planowanie przy wielu ograniczeniach.
Analiza wykresu finansowego
Hy4 zidentyfikował wprowadzające w błąd twierdzenia na fikcyjnym wykresie: przychody wzrosły o 25%, a nie o deklarowane 80%, podczas gdy zysk spadł o 40%, mimo twierdzenia, że się podwoił. Wykrył też uciętą oś, która wyolbrzymiała wzrost, łącząc interpretację wizualną ze sprawdzeniami liczbowymi.
Harmonogramowanie i weryfikacja wykonalności
Mając 555 minut pracy sekwencyjnej w oknie 480 minut, Hy4 zidentyfikował 75-minutowy niedobór czasu i zaproponował trzy zrewidowane plany. Scenariusz ilustruje jego przydatność w wykrywaniu sprzecznych wymagań i wyjaśnianiu kompromisów potrzebnych do uzyskania wykonalnego planu.
CometAPI podaje oficjalne stawki Hy4 od Tencent na poziomie $0.8340 za wejście i $2.50 za wyjście za milion tokenów, co oznacza, że ceny wejścia/wyjścia w CometAPI są około 20% niższe. Te stawki dotyczą Hy4; skonsultuj osobny cennik dla Hy4 Preview.
To około $0.0107 za żądanie, lub $10.67 za 1 000 żądań o takim samym zużyciu tokenów. To szacunek kosztu tokenów, bez uwzględnienia przeglądarki lub infrastruktury obliczeniowej i innych opłat za narzędzia. Cennik odczytu z pamięci podręcznej dotyczy tokenów faktycznie rozliczonych jako odczyty cache.
Dla agentów należy liczyć zużycie w całym zadaniu. Powtarzające się podpowiedzi, wyniki narzędzi, wygenerowane rozumowanie i ponowienia mogą sprawić, że dziesięcioetapowe uruchomienie będzie znacząco droższe niż sugeruje odpowiedź końcowa. Użyteczną metryką biznesową jest całkowity wydatek podzielony przez liczbę pomyślnie ukończonych zadań.
Jak uzyskać dostęp do Hy4 API
Hy4 i Hy4 Preview są dostępne przez CometAPI. Użyj hy4 dla pełnego wydania lub hy4-preview, aby porównać wcześniejszą wersję.
CometAPI dokumentuje dwa interfejsy kompatybilne z OpenAI:
Chat Completions (/v1/chat/completions) używa tablicy messages zawierającej wymiany użytkownik–asystent. To interfejs użyty w poniższym przykładzie Hy4 i pasuje do aplikacji już zbudowanych wokół wiadomości czatowych.
Responses (/v1/responses) używa pola input i innej struktury wyjściowej. Użyj go, gdy wybrany model wyraźnie wspiera Responses przez CometAPI.
Dla Hy4 zacznij od Chat Completions. Sprawdź dokumentację API CometAPI pod kątem kompatybilności modelu przed przełączeniem na Responses.
Wyślij pierwsze żądanie
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
result = client.chat.completions.create(
model="hy4", # Or "hy4-preview"
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to resolve a scheduling conflict."}],
)
print(result.choices[0].message.content)
Deweloperzy mogą przygotować się na Hy4 i Hy4 Flash, czyniąc warstwę modelu konfigurowalną. Nazwa modelu, endpoint API, schemat narzędzi, logika trasowania i skrypty ewaluacyjne nie powinny być zakodowane na sztywno w pozostałych częściach aplikacji.
Zanim wyślesz ruch produkcyjny do nowego modelu, ustanów bazę porównawczą z Hy4 Preview lub innym aktualnie dostępnym modelem. Baza powinna obejmować obciążenia istotne dla aplikacji, takie jak wsparcie klienta, kodowanie, przetwarzanie dokumentów czy analiza danych.
Ewaluacja powinna zapisywać więcej niż to, czy końcowa odpowiedź wygląda dobrze. Zespoły powinny śledzić następujące metryki:
Wskaźnik ukończenia zadań: Mierz, jak często agent kończy cały przepływ pracy i dostarcza żądany rezultat bez interwencji człowieka. Zadanie powinno być liczone jako zakończone sukcesem tylko wtedy, gdy wszystkie wymagane kroki zostały zrealizowane, a nie gdy model wygeneruje wiarygodną odpowiedź pośrednią.
Wskaźnik powodzenia wywołań narzędzi: Rejestruj, jak często agent wybiera właściwe narzędzie, używa poprawnych parametrów, otrzymuje użyteczny wynik i pomyślnie kontynuuje przepływ. To pomaga odróżnić problem z rozumowaniem od problemu integracji lub schematu.
Częstość ponownych prób: Zliczaj, ile razy agent musi ponowić wywołanie narzędzia, wygenerować odpowiedź ponownie lub zrestartować krok. Wysoka częstość ponowień może zwiększyć koszty i opóźnienia, nawet gdy odpowiedź końcowa wydaje się poprawna.
Średnie opóźnienie odpowiedzi: Mierz czas potrzebny modelowi na zwrócenie odpowiedzi oraz, dla przepływów agentowych, czas realizacji całego zadania. Warto śledzić zarówno latencję per krok, jak i end-to-end, ponieważ szybka pojedyncza odpowiedź może nadal skutkować wolnym wieloetapowym przepływem.
Zużycie tokenów: Śledź tokeny wejściowe, wyjściowe, tokeny z cache (jeśli dotyczy) i łączną liczbę tokenów na żądanie. To pokazuje, czy styl rozumowania modelu nie generuje zbędnego kontekstu lub nadmiernej weryfikacji.
Koszt na ukończone zadanie: Oblicz łączny koszt modelu i infrastruktury wymagany do zakończenia jednego udanego zadania. To bardziej użyteczne niż porównywanie samych cen tokenów, bo tańszy model może wymagać większej liczby ponowień, dłuższych podpowiedzi lub dodatkowej interwencji człowieka.
Gdy Hy4 i Hy4 Flash będą dostępne, deweloperzy mogą uruchomić te same obciążenia na obu modelach i porównać jakość ukończenia, niezawodność, szybkość i koszt.
Praktyczna polityka trasowania kierowałaby powtarzalne, znormalizowane zadania do Hy4 Flash, a Hy4 rezerwowała na złożone planowanie, długie łańcuchy narzędzi, rozumowanie wizualne i przepływy wymagające silniejszego odzyskiwania po błędach.
Hy4 Flash: praktyczny model dla obciążeń o dużej skali
Hy4 jest już dostępny, a Hy4 Flash ma zostać wkrótce uruchomiony. Tencent nie ogłosił jeszcze daty wydania. Pozycjonuje go jako wysoce opłacalny model do praktycznych zastosowań.
Wersja Flash ma zachować możliwości wizualne i agentowe Hy4, czerpiąc korzyści z bliższej współprojektowanej integracji między modelem a produktami Tencent. To sugeruje model zoptymalizowany pod kątem częstych wywołań, szybszych cykli odpowiedzi i większych wolumenów żądań.
Hy4 lepiej nadaje się do złożonych, długo trwających zadań agentowych, które wymagają głębszego planowania, wielu wywołań narzędzi i silniejszego odzyskiwania po błędach. Hy4 Flash będzie lepszym wyborem dla masowej klasyfikacji, ekstrakcji informacji, rutynowego przetwarzania dokumentów i innych zadań strukturalnych, w których priorytetem są koszty i przepustowość.
Oba modele mogą być użyteczne w zadaniach wizualnych. Hy4 Flash może obsługiwać podstawowe OCR, klasyfikację obrazów i ekstrakcję pól, podczas gdy Hy4 można zarezerwować dla zadań wizualnych wymagających analizy między stronami, złożonej oceny lub kilku rund użycia narzędzi.
Hy4 Flash może być także użyteczny podczas szybkiego rozwoju agentów. Zespoły mogą używać go do testowania promptów, schematów narzędzi i logiki trasowania przy niższym koszcie, zanim przekażą bardziej wymagające obciążenia do Hy4.
W decyzjach krytycznych dla bezpieczeństwa lub bardzo trudnych Hy4 powinien być parowany z weryfikacją przez człowieka. Model może przeprowadzić analizę, ale człowiek powinien pozostać odpowiedzialny za działania obejmujące zwroty, płatności, uprawnienia lub inne istotne konsekwencje.
Czy mogę uzyskać dostęp do Hy4 i Hy4 Preview przez CometAPI?
Tak. Obie są dostępne przez CometAPI. Użyj hy4 dla Hy4 i hy4-preview dla Preview, i zachowaj konfigurowalny identyfikator modelu podczas porównywania wyników.
Czy wywołanie API pozwala Hy4 automatycznie obsługiwać moją przeglądarkę?
Workflow obsługi komputera wymaga aplikacji, która łączy Hy4 z środowiskiem przeglądarki lub pulpitu. Aplikacja wykonuje akcje i zwraca modelowi zrzuty ekranu lub wyniki narzędzi.
Ile kosztuje Hy4 w CometAPI?
Listing z 4 listopada podaje ceny $0.6672 za milion tokenów wejściowych, $2.00 za milion tokenów wyjściowych i $0.0336 za milion tokenów odczytanych z cache. Strona modelu jest referencją dla aktualnych stawek.
Czy Hy4 Flash jest już dostępny?
Cytowane ogłoszenia opisują Hy4 Flash jako „wkrótce”. Jego ostateczne ceny i specyfikacje serwowania nie zostały w tych materiałach opublikowane.
Wnioski
Hy4 jest gotowy do oceny przez API w CometAPI, a Preview daje zespołom bazę do pomiaru ulepszeń. Opublikowane wyniki i opisane scenariusze praktyczne wskazują, że najbardziej użyteczne miejsca startu to kodowanie, analiza wizualna, planowanie z ograniczeniami i wieloetapowa praca zwiększająca produktywność.
Zacznij od strony API i cennika Hy4, podłącz narzędzia wymagane przez workflow i porównuj koszt na ukończone zadanie. Gdy pojawi się Hy4 Flash, to samo środowisko ewaluacji pozwoli określić, które zadania skorzystają na jego ukierunkowaniu na efektywność
