Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
Q

Qwen3.7 Plus

Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.28/M
Wydano:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus to wysokowydajny duży model językowy opracowany przez Alibaba Cloud. Obsługuje rozumienie długiego kontekstu do 128K tokenów, wywoływanie funkcji oraz zadania wielojęzyczne. Zaprojektowany z myślą o scenariuszach obejmujących złożone rozumowanie, programowanie i wykonywanie poleceń.

Nowy
Użycie komercyjne

Playground dla Qwen3.7 Plus

Poznaj Playground Qwen3.7 Plus — interaktywne środowisko do testowania modeli i uruchamiania zapytań w czasie rzeczywistym. Wypróbuj prompty, dostosuj parametry i iteruj natychmiast, aby przyspieszyć rozwój i zweryfikować przypadki użycia.

Specyfikacje techniczne Qwen3.7-Plus

ElementSpecyfikacja
Model NameQwen3.7-Plus
ProviderAlibaba Cloud (Qwen Team)
API Model IDqwen3.7-plus
Model TypeModel agenta multimodalnego
Input TypesTekst, obrazy, wideo
Output TypesTekst
Context WindowDo 1,000,000 tokenów
Maximum Input Tokens~991.8K
Maximum Output Tokens~65.5K
Core StrengthsWnioskowanie wizualno‑językowe, programowanie, interakcja z GUI, przepływy pracy agenta
Built-in FeaturesWywoływanie funkcji, strukturyzowane wyniki, pamięć podręczna, wyszukiwanie w sieci, Batch API
API CompatibilityZgodny z OpenAI poprzez DashScope / Model Studio

Czym jest Qwen3.7-Plus?

Qwen3.7-Plus to zrównoważony multimodalny flagowiec w generacji Qwen 3.7 od Alibaba. Podczas gdy Qwen3.7-Max koncentruje się na czysto tekstowym wnioskowaniu i długohoryzontowym programowaniu, Qwen3.7-Plus rozszerza te możliwości o natywne rozumienie obrazów i wideo, pozwalając wnioskować jednocześnie na podstawie informacji wizualnych i tekstowych w ramach jednego modelu.

Model został zaprojektowany wokół idei multimodalnego interaktywnego agenta hybrydowego: potrafi interpretować zrzuty ekranu, analizować wykresy, rozumieć interfejsy, generować kod na podstawie odniesień wizualnych oraz używać narzędzi do realizacji wieloetapowych zadań. Czyni go to szczególnie atrakcyjnym dla agentów AI, automatyzacji GUI i przepływów produktywności, w których liczy się kontekst wizualny.

Główne funkcje Qwen3.7-Plus

  • Natywne wejście multimodalne obsługujące tekst, obrazy i wideo w ujednoliconym potoku wnioskowania.
  • Okno kontekstu do 1M tokenów, umożliwiające analizę dużych baz kodu i pracę z długimi dokumentami.
  • Hybrydowe możliwości agenta GUI + CLI, pozwalające modelowi rozumieć ekrany i wchodzić w interakcję ze środowiskami oprogramowania.
  • Zaawansowane programowanie i użycie narzędzi, w tym wywoływanie funkcji, strukturyzowane wyniki i integrację z narzędziami zewnętrznymi.
  • Rozumienie wizualne wykresów, dokumentów i zrzutów ekranu, przydatne w zadaniach biznesowych, inżynieryjnych i UI.
  • Punkt końcowy API zgodny z OpenAI, umożliwiający stosunkowo łatwą migrację z istniejącej infrastruktury LLM.

Wyniki benchmarków Qwen3.7-Plus

Zgodnie z publicznymi raportami i niezależnymi platformami oceny, Qwen3.7-Plus oferuje czołowy poziom wydajności multimodalnej i agentowej:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: approximately 90.0%.
  • IFBench: approximately 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): approximately 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: approximately 47.0%, co odzwierciedla silne możliwości agentowego programowania.

Alibaba raportuje także, że Qwen3.7-Plus wypada konkurencyjnie względem wiodących modeli zastrzeżonych w benchmarkach agentowych i programistycznych, ze szczególną mocą w zadaniach multimodalnych i interakcji z interfejsem.

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

FeatureQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
Input ModalitiesTekst, obraz, wideoTylko tekstTekst, obraz
Context WindowDo 1M tokenów1M tokenówDuży kontekst
Vision UnderstandingDoskonałeBrak obsługiSilne
Agent / GUI InteractionNatywny naciskOgraniczonaDobra
Long-Horizon Text ReasoningBardzo silneNajlepsze w rodzinie QwenDoskonałe
Best Use CaseAgenci multimodalni i produktywnośćProgramowanie, matematyka, głębokie wnioskowanieWnioskowanie i programowanie dla przedsiębiorstw

W projektach obejmujących zrzuty ekranu, automatyzację UI, debugowanie wizualne lub przepływy multimodalne, Qwen3.7-Plus jest na ogół lepszym wyborem. Do czysto tekstowego wnioskowania lub programowania na skalę repozytorium Qwen3.7-Max pozostaje silniejszą opcją.

Ograniczenia

  • Qwen3.7-Plus jest obecnie udostępniany jako własnościowy model w fazie podglądowej, a niektóre możliwości mogą się zmienić przed stabilnym wydaniem.
  • Funkcje wywoływania funkcji i niektóre narzędzia agenta są nadal wdrażane.
  • W przypadku czysto tekstowych, intensywnie opartych na wnioskowaniu zadań Qwen3.7-Max może zapewniać nieco lepszą wydajność.
  • Jak w przypadku większości dużych modeli multimodalnych, deweloperzy powinni zweryfikować wydajność na własnych zbiorach obrazów i UI przed wdrożeniem produkcyjnym.

Reprezentatywne przypadki użycia

  1. Agenci AI łączący interakcje przeglądarki, GUI i terminala.
  2. Debugowanie oprogramowania na podstawie zrzutów ekranu i ujęć interfejsu.
  3. Analiza dokumentów, wykresów i pulpitów nawigacyjnych.
  4. Wizualni asystenci programowania generujący kod na podstawie makiet lub diagramów.
  5. Korporacyjne przepływy pracy zwiększające produktywność, obejmujące mieszane dane wejściowe tekstowe i obrazowe.
  6. Multimodalni asystenci badawczy łączący wyszukiwanie w sieci z rozumieniem wizualnym.

FAQ

Cennik dla Qwen3.7 Plus

Poznaj konkurencyjne ceny dla Qwen3.7 Plus, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Qwen3.7 Plus może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.28/M
Wejście:$0.4/M
Wyjście:$1.6/M
-20%

Przykładowy kod i API dla Qwen3.7 Plus

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Qwen3.7 Plus, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Qwen3.7 Plus w Twoich projektach.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="你能做些什么？",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "你能做些什么？",
});

console.log(response.output_text);

Wersje modelu Qwen3.7 Plus

Powody, dla których Qwen3.7 Plus posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.

Version
qwen3.7-plus