Kling

Dostępny Popularny

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

Generowanie wideo

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Oct 1, 2025

Kling

Przegląd

Praktyczny przegląd Kling Video , obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna `kling_video`

Parametr	Szczegóły
Identyfikator modelu	`kling_video`
Kategoria	Generowanie wideo
Główna funkcjonalność	Generuje wideo na podstawie promptów tekstowych i, w zależności od przepływu pracy, może obsługiwać tworzenie wideo sterowane obrazem
Typy wejścia	Prompty tekstowe oraz w niektórych implementacjach obrazy dla przepływów image-to-video
Typ wyjścia	Wideo generowane przez AI
Typowe zastosowania	Krótkie kreatywne klipy, wizualizacja koncepcji filmowych, treści marketingowe, zasoby do mediów społecznościowych, prototypowanie animacji
Mocne strony	Wysoka jakość ruchu, estetyka wizualna oraz zgodność z promptami
Wzorzec integracji	Przepływ żądań/odpowiedzi oparty na API za pośrednictwem CometAPI
Najlepsze dla	Deweloperów i zespołów budujących zautomatyzowane funkcje generowania wideo w aplikacjach, narzędziach i potokach treści

Czym jest `kling_video`?

kling_video to platformowy identyfikator modelu w CometAPI, umożliwiający dostęp do modelu generowania wideo zaprojektowanego do tworzenia materiałów wideo generowanych przez AI na podstawie instrukcji w języku naturalnym. Nadaje się dla użytkowników, którzy chcą zamieniać opisowe prompty w dynamiczne wizualnie klipy na potrzeby produkcji kreatywnej, prototypowania, opowiadania historii i przepływów medialnych.

Model jest szczególnie przydatny w aplikacjach, które potrzebują zautomatyzowanego generowania wideo jako elementu szerszego doświadczenia produktowego. Deweloperzy mogą używać kling_video do zasilania funkcji takich jak tworzenie wideo na podstawie promptów, wizualizacja koncepcji, generowanie kreacji reklamowych oraz eksperymentalne narzędzia medialne — a wszystko to poprzez standardowy przepływ integracji API.

Główne funkcje `kling_video`

Generowanie wideo na podstawie tekstu: Tworzenie wideo bezpośrednio z promptów w języku naturalnym opisujących sceny, ruch, styl, obiekty i postaci oraz atmosferę.
Wsparcie generowania prowadzonego obrazem: W zgodnych przepływach można używać obrazów referencyjnych, aby ukierunkować kompozycję, wygląd postaci lub strukturę sceny.
Wysokiej jakości synteza ruchu: Nadaje się do generowania klipów z płynniejszym ruchem i lepszą ciągłością wizualną niż podstawowe potoki animacji.
Wysoka zgodność z promptami: Zaprojektowany tak, aby ściśle podążać za instrukcjami użytkownika, co ułatwia kontrolowaną kreację.
Estetyczne efekty wizualne: Pomocny przy koncepcjach filmowych, dopracowanych krótkich klipach oraz atrakcyjnych wizualnie treściach marketingowych i społecznościowych.
Automatyzacja kreatywnych przepływów pracy: Możliwość osadzenia w aplikacjach wymagających powtarzalnego generowania wideo bez ręcznej edycji.
Wdrożenie przyjazne dla API: Dostęp przez CometAPI przy użyciu spójnego wzorca integracji dla istniejących stosów aplikacji AI.

Jak uzyskać dostęp i zintegrować

Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API

Najpierw zarejestruj konto w CometAPI i wygeneruj klucz API w panelu. Ten klucz jest wymagany do uwierzytelniania wszystkich żądań. Przechowuj go bezpiecznie w środowisku serwerowym i unikaj ujawniania w kodzie po stronie klienta.

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API `kling_video`

Użyj punktu końcowego CometAPI zgodnego z Kling. Do generowania wideo wyślij żądanie POST na /kling/v1/videos/text2video (lub /kling/v1/videos/image2video dla image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Interfejs API zwraca identyfikator zadania. Odpytuj GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}, aby sprawdzić status generowania i pobrać adres URL wygenerowanego wideo po zakończeniu.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.56

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Kling Video

Poznaj konkurencyjne ceny dla Kling Video , zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Kling Video może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

Przykładowy kod i API dla Kling Video

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Kling Video , aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Kling Video w Twoich projektach.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Kling
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Kling Video w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Zobacz model

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 to model nowej generacji do jednoczesnego generowania audio i wideo, zaprojektowany z myślą o 30-sekundowym opowiadaniu historii, z precyzyjną kontrolą referencji i potężnymi możliwościami edycji.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — wysokiej jakości model generowania audio-wideo, który obsługuje tworzenie wideo z tekstu oraz z obrazu. Potrafi generować zsynchronizowany obraz, dźwięk oraz ruch warg, co czyni go odpowiednim do krótkich filmów, kreacji reklamowych i prezentacji produktów.

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Kling

Dostępny Popularny

kling_video

Kling Video API

Generowanie wideo

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Oct 1, 2025

Kling

Przegląd

Praktyczny przegląd Kling Video , obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna `kling_video`

Parametr	Szczegóły
Identyfikator modelu	`kling_video`
Kategoria	Generowanie wideo
Główna funkcjonalność	Generuje wideo na podstawie promptów tekstowych i, w zależności od przepływu pracy, może obsługiwać tworzenie wideo sterowane obrazem
Typy wejścia	Prompty tekstowe oraz w niektórych implementacjach obrazy dla przepływów image-to-video
Typ wyjścia	Wideo generowane przez AI
Typowe zastosowania	Krótkie kreatywne klipy, wizualizacja koncepcji filmowych, treści marketingowe, zasoby do mediów społecznościowych, prototypowanie animacji
Mocne strony	Wysoka jakość ruchu, estetyka wizualna oraz zgodność z promptami
Wzorzec integracji	Przepływ żądań/odpowiedzi oparty na API za pośrednictwem CometAPI
Najlepsze dla	Deweloperów i zespołów budujących zautomatyzowane funkcje generowania wideo w aplikacjach, narzędziach i potokach treści

Czym jest `kling_video`?

Główne funkcje `kling_video`

Generowanie wideo na podstawie tekstu: Tworzenie wideo bezpośrednio z promptów w języku naturalnym opisujących sceny, ruch, styl, obiekty i postaci oraz atmosferę.
Wsparcie generowania prowadzonego obrazem: W zgodnych przepływach można używać obrazów referencyjnych, aby ukierunkować kompozycję, wygląd postaci lub strukturę sceny.
Wysokiej jakości synteza ruchu: Nadaje się do generowania klipów z płynniejszym ruchem i lepszą ciągłością wizualną niż podstawowe potoki animacji.
Wysoka zgodność z promptami: Zaprojektowany tak, aby ściśle podążać za instrukcjami użytkownika, co ułatwia kontrolowaną kreację.
Estetyczne efekty wizualne: Pomocny przy koncepcjach filmowych, dopracowanych krótkich klipach oraz atrakcyjnych wizualnie treściach marketingowych i społecznościowych.
Automatyzacja kreatywnych przepływów pracy: Możliwość osadzenia w aplikacjach wymagających powtarzalnego generowania wideo bez ręcznej edycji.
Wdrożenie przyjazne dla API: Dostęp przez CometAPI przy użyciu spójnego wzorca integracji dla istniejących stosów aplikacji AI.

Jak uzyskać dostęp i zintegrować

Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API `kling_video`

Użyj punktu końcowego CometAPI zgodnego z Kling. Do generowania wideo wyślij żądanie POST na /kling/v1/videos/text2video (lub /kling/v1/videos/image2video dla image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Interfejs API zwraca identyfikator zadania. Odpytuj GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}, aby sprawdzić status generowania i pobrać adres URL wygenerowanego wideo po zakończeniu.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.56

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Kling Video

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

Przykładowy kod i API dla Kling Video

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Kling
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Kling Video w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Kontynuuj eksplorację

Kling Video API

Przegląd

Specyfikacja techniczna kling_video

Czym jest kling_video?

Główne funkcje kling_video

Jak uzyskać dostęp i zintegrować

Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API kling_video

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Cennik

Cennik dla Kling Video

API

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Przykładowy kod i API dla Kling Video

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Możliwości

Przypadki użycia

Inne modele

Uptime

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Kling Video API

Przegląd

Specyfikacja techniczna kling_video

Czym jest kling_video?

Główne funkcje kling_video

Jak uzyskać dostęp i zintegrować

Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API kling_video

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Cennik

Cennik dla Kling Video

API

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Przykładowy kod i API dla Kling Video

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Możliwości

Przypadki użycia

Inne modele

Uptime

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Specyfikacja techniczna `kling_video`

Czym jest `kling_video`?

Główne funkcje `kling_video`

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API `kling_video`

Specyfikacja techniczna `kling_video`

Czym jest `kling_video`?

Główne funkcje `kling_video`

Krok 2: Wysyłaj żądania do interfejsu API `kling_video`