Czy MiniMax H3 udostępnia API dla deweloperów?

MiniMax udostępnia interfejsy API do generowania wideo z asynchronicznym tworzeniem zadań, zapytaniami o status i procesami pobierania plików. Dostępność interfejsu API specyficznego dla H3 zależy od harmonogramu wdrażania przez dostawcę.

Czy MiniMax H3 może generować wideo na podstawie obrazów?

Tak. MiniMax H3 obsługuje procesy generowania wideo na podstawie obrazów, umożliwiając użytkownikom dostarczanie obrazów referencyjnych i generowanie animowanych sekwencji wideo przy zachowaniu tożsamości obiektu.

Czy MiniMax H3 obsługuje generowanie wideo na podstawie tekstu?

Tak. MiniMax H3 obsługuje multimodalne generowanie wideo z wykorzystaniem tekstu, obrazów, wideo i audio. Potrafi generować filmy na podstawie instrukcji w języku naturalnym, zachowując spójność między elementami wizualnymi i dźwiękowymi.

Czy deweloperzy mogą zintegrować MiniMax H3 za pośrednictwem CometAPI?

Tak. CometAPI zapewnia ujednoliconą warstwę dostępu do API, która umożliwia deweloperom integrowanie modeli AI poprzez spójny interfejs oraz łatwiejsze zarządzanie procesami generowania wideo.

Czy MiniMax H3 nadaje się do komercyjnej produkcji wideo?

Tak. MiniMax H3 jest przeznaczony do reklam, e-commerce, wizualizacji produktów, treści gamingowych oraz procesów tworzenia filmów wspomaganych przez AI.

Jak MiniMax H3 wypada w porównaniu z Sora 2 i Seedance 2.0?

MiniMax H3 koncentruje się na sterowalnym, multimodalnym generowaniu, natywnym audio oraz dostępności otwartych wag. Sora kładzie nacisk na kinową jakość symulacji, natomiast Seedance skupia się na kreatywnym generowaniu wideo i przepływach pracy opartych na materiałach referencyjnych.

Jak długie i w jakiej rozdzielczości filmy może generować MiniMax H3?

Zgodnie z publicznymi informacjami MiniMax, MiniMax H3 może generować filmy do 15 sekund w rozdzielczości do 2K.

Czym MiniMax H3 różni się od tradycyjnych modeli wideo AI?

MiniMax H3 łączy tekst, obrazy, wideo i audio w jednolity system multimodalnego generowania. Obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo, edycję wideo i transfer ruchu, zamiast wyłącznie tworzenia wideo opartego na poleceniach tekstowych.

MiniMax

Dostępny Popularny

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Cena początkowa

$0.064 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 7, 2026

MiniMax

Plac zabaw

Wypróbuj MiniMax H3 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.3200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$0.6400

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$0.9600

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Przejrzystość minimalnej opłaty Ten prototyp nie zakłada ukrytej minimalnej opłaty za żądanie. Jeśli w produkcji obowiązuje minimalna kwota rozliczenia lub minimalne doładowanie, musi zostać wyświetlona przed zakupem i uwzględniona w każdym szacowanym budżecie.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest MiniMax H3?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.064 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Aug 7, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd MiniMax H3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna MiniMax H3

Pozycja	MiniMax H3
Rodzina modeli	MiniMax H Series
Typ modelu	Multimodalny model generowania wideo
Dostawca	MiniMax
Modalności wejściowe	Tekst, Obraz, Wideo, Dźwięk
Wyjście	Generowane wideo z dźwiękiem
Maksymalna rozdzielczość wideo	Do 2K
Maksymalny czas trwania	Do 15 sekund
Generowanie dźwięku	Natywny dźwięk stereo
Możliwości wideo	tekst‑do‑wideo, obraz‑do‑wideo, edycja wideo, transfer ruchu
Dostępność wag	Planowane udostępnienie wag
Główne zastosowania	Reklama, e-commerce, projektowanie produktów, gry, produkcja kreatywna

Źródło: Ogłoszenie MiniMax i opisy techniczne.

Czym jest MiniMax H3?

MiniMax H3 to multimodalny bazowy model generowania wideo opracowany przez MiniMax. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów text‑to‑video, które tylko przekształcają prompty w klipy, H3 koncentruje się na kontroli na poziomie reżysera, łącząc wiele formatów wejściowych, w tym instrukcje tekstowe, obrazy referencyjne, istniejące klipy wideo i sygnały audio.

Model został zaprojektowany do profesjonalnych przepływów kreatywnych, takich jak komercyjna produkcja wideo, tworzenie zasobów do gier, generowanie reklam i filmowanie wspomagane przez AI. Obsługuje generowanie wideo do 15 sekund w rozdzielczości 2K z zsynchronizowanym dźwiękiem stereo.

Główne funkcje MiniMax H3

1. Multimodalne rozumienie i generowanie wideo

MiniMax H3 akceptuje wiele form twórczego wejścia:

Opisy tekstowe
Obrazy referencyjne
Istniejące materiały wideo
Referencje audio

Pozwala to użytkownikom tworzyć bardziej kontrolowalne wyniki wideo w porównaniu z tradycyjnymi systemami generowania opartymi wyłącznie na poleceniach.

2. Natywne generowanie audio‑wideo

W przeciwieństwie do wielu modeli generowania wideo, które wymagają oddzielnych potoków syntezy dźwięku, H3 obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo.

Umożliwia to:

Sceny oparte na dialogach
Efekty dźwiękowe otoczenia
Filmową atmosferę
Lepszą synchronizację audio‑wideo

3. Edycja wideo i transfer ruchu

H3 obsługuje edycję istniejących treści oraz przenoszenie charakterystyki ruchu między nagraniami.

Przykładowe przepływy pracy:

Przenieś ruch człowieka z materiału referencyjnego
Modyfikuj istniejące sceny wideo
Zastosuj style ruchu
Generuj warianty istniejących klipów

4. Potencjał wdrożenia z otwartymi wagami

MiniMax ogłosił plany udostępnienia wag modelu H3, co pozwoli badaczom i deweloperom dostosowywać model zamiast polegać wyłącznie na hostowanych API wnioskowania.

Społeczność przetestowała już lokalne przepływy wdrożeniowe za pośrednictwem ComfyUI oraz zoptymalizowane potoki wnioskowania.

5. Generowanie wideo w wysokiej rozdzielczości

MiniMax H3 obsługuje generowanie do rozdzielczości 2K, z myślą o profesjonalnych przepływach produkcji treści.

W porównaniu z wcześniejszymi konsumenckimi narzędziami AI do wideo, wyższa rozdzielczość umożliwia:

Reklamy marki
Marketing produktów
Prewizualizację filmową
Profesjonalne treści do mediów społecznościowych

Wydajność w benchmarkach MiniMax H3

Obecnie MiniMax nie opublikował zestandaryzowanych wyników benchmarków porównywalnych z:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

W związku z tym nie ma dostępnych zweryfikowanych wyników publicznych.

Jednak MiniMax zgłasza kilka przewag w zakresie możliwości:

Możliwość	MiniMax H3
Generowanie wideo 2K	Obsługiwane
Natywne audio	Obsługiwane
Tekst‑do‑wideo	Obsługiwane
Obraz‑do‑wideo	Obsługiwane
Edycja wideo	Obsługiwane
Transfer ruchu	Obsługiwane

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Dostawca	Główna mocna strona	Najlepsze zastosowanie
MiniMax H3	MiniMax	Multimodalne wideo + audio + edycja	Komercyjne tworzenie wideo
Sora	OpenAI	Filmowy realism i symulacja świata	Kreatywna produkcja filmowa
Veo	Google	Wysokiej jakości rozumienie wideo	Generowanie mediów dla przedsiębiorstw
Kling	Kuaishou	Ruch postaci i realizm	Krótkie wideo/treści społecznościowe

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 kładzie większy nacisk na:

Otwarty ekosystem
Generowanie komercyjne
Kontrolę multimodalną
Przepływy pracy edycji wideo

Sora koncentruje się bardziej na:

Symulacji fizycznej
Filmowej spójności
Generowaniu złożonych scen

MiniMax H3 vs Kling

W porównaniu z Kling:

MiniMax H3 podkreśla:

Integrację audio
Wejścia multimodalne
Wsparcie profesjonalnych przepływów pracy

Kling ma silne przewagi w:

Ruchu człowieka
Animacji postaci
Tworzeniu wideo dla konsumentów

Zastosowania MiniMax H3

Produkcja reklam AI

Zespoły marketingowe mogą generować:

Reklamy produktów
Filmy brandingowe
Reklamy do mediów społecznościowych

Przepływ pracy:

Obraz produktu → Polecenie → Wideo marketingowe

Generowanie wideo dla e-commerce

Sprzedawcy online mogą automatycznie tworzyć:

Prezentacje produktów
Sceny lifestyle’owe
Klipy promocyjne

Tworzenie gier

MiniMax H3 może wspierać:

Animację postaci
Zwiastuny filmowe
Wizualizację koncepcji

Prewizualizacja filmowa

Reżyserzy mogą szybko testować:

Ujęcia kamery
Projekt scen
Storyboardy

Jak korzystać z API MiniMax H3 z CometAPI

CometAPI zapewnia ujednoliconą warstwę dostępu API do modeli AI, umożliwiając deweloperom integrację nowych modeli generowania wideo bez utrzymywania wielu SDK dostawców.

Korzystanie z MiniMax H3 przez CometAPI przebiega według tego samego schematu co w innych interfejsach API generowania wideo:

Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI

Zarejestruj konto w CometAPI.
Przejdź do Konsoli API.
Utwórz klucz API.
Użyj wygenerowanego klucza do uwierzytelnienia.

Przykład:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Krok 2: Wyślij żądanie generowania wideo MiniMax H3

Interfejsy API generowania wideo w stylu MiniMax zazwyczaj wykorzystują asynchroniczną architekturę zadań:

Wyślij żądanie generowania.
Odbierz task_id.
Sprawdzaj status generowania.
Pobierz wygenerowany plik wideo.

Oficjalne interfejsy wideo MiniMax podążają za tym wzorcem przepływu pracy.

Przykładowe żądanie — szczegóły w sekcji API MiniMax H3.

Krok 3: Sprawdzaj status generowania wideo

Po przesłaniu zadania:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Odpytuj status zadania aż do zakończenia.

Pomyślna odpowiedź:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Krok 4: Pobierz wygenerowane wideo

Ukończone wideo można następnie pobrać za pomocą zwróconego identyfikatora pliku.

Dlaczego korzystać z API MiniMax H3 poprzez CometAPI?

1. Ujednolicony dostęp do wielu modeli wideo AI

Deweloperzy mogą zintegrować MiniMax H3 obok innych modeli wideo:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

bez utrzymywania oddzielnych implementacji API.

2. Uproszczone zarządzanie API

Zamiast obsługiwać:

Różne systemy uwierzytelniania
Różne formaty żądań
Różne SDK

deweloperzy używają jednego interfejsu API.

3. Szybsze przełączanie modeli

Jakość wideo AI szybko się zmienia.

CometAPI umożliwia aplikacjom eksperymentowanie z różnymi modelami generowania bez przebudowy całego pipeline’u produkcyjnego.

4. Przyjazny dla deweloperów przepływ pracy

Typowe zastosowania:

Platformy SaaS do wideo AI
Narzędzia automatyzacji marketingu
Generatory treści dla e-commerce
Narzędzia do filmowania z AI
Generatory wideo do mediów społecznościowych

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla MiniMax H3

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla MiniMax H3, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał MiniMax H3 w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: MiniMax
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj MiniMax H3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

Zobacz model

Aliyun

Wan3.0

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 to model generowania wideo zaprojektowany z myślą o stabilnej i wydajnej syntezie wideo. Zapewnia niezawodną jakość obrazu oraz płynne generowanie ruchu w ogólnych zadaniach tworzenia wideo.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 to model generowania wideo zaprojektowany do wysokiej jakości syntezy wizualnej i poprawionej spójności ruchu. Nadaje się do tworzenia treści filmowych oraz profesjonalnych przepływów pracy w produkcji wideo.

Zobacz model

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Wskaźnik sukcesu żądań z ostatnich 30 dni, odzwierciedlający niezawodność każdego dostawcy modelu. CometAPI monitoruje wszystkich podłączonych dostawców w czasie rzeczywistym przez całą dobę.

Respond

251868msAvg. Response

Uptime

82.4%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

minimax-h3

minimax-h3-max

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości MiniMax H3, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Aug 7, 2026

Dostępność API potwierdzona

MiniMax H3 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jul 31, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

MiniMax

Dostępny Popularny

minimax-h3

MiniMax H3 API

Cena początkowa

$0.064 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 7, 2026

MiniMax

Plac zabaw

Wypróbuj MiniMax H3 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.3200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$0.6400

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$0.9600

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest MiniMax H3?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.064 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Aug 7, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd MiniMax H3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna MiniMax H3

Pozycja	MiniMax H3
Rodzina modeli	MiniMax H Series
Typ modelu	Multimodalny model generowania wideo
Dostawca	MiniMax
Modalności wejściowe	Tekst, Obraz, Wideo, Dźwięk
Wyjście	Generowane wideo z dźwiękiem
Maksymalna rozdzielczość wideo	Do 2K
Maksymalny czas trwania	Do 15 sekund
Generowanie dźwięku	Natywny dźwięk stereo
Możliwości wideo	tekst‑do‑wideo, obraz‑do‑wideo, edycja wideo, transfer ruchu
Dostępność wag	Planowane udostępnienie wag
Główne zastosowania	Reklama, e-commerce, projektowanie produktów, gry, produkcja kreatywna

Źródło: Ogłoszenie MiniMax i opisy techniczne.

Czym jest MiniMax H3?

Główne funkcje MiniMax H3

1. Multimodalne rozumienie i generowanie wideo

MiniMax H3 akceptuje wiele form twórczego wejścia:

Opisy tekstowe
Obrazy referencyjne
Istniejące materiały wideo
Referencje audio

Pozwala to użytkownikom tworzyć bardziej kontrolowalne wyniki wideo w porównaniu z tradycyjnymi systemami generowania opartymi wyłącznie na poleceniach.

2. Natywne generowanie audio‑wideo

W przeciwieństwie do wielu modeli generowania wideo, które wymagają oddzielnych potoków syntezy dźwięku, H3 obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo.

Umożliwia to:

Sceny oparte na dialogach
Efekty dźwiękowe otoczenia
Filmową atmosferę
Lepszą synchronizację audio‑wideo

3. Edycja wideo i transfer ruchu

H3 obsługuje edycję istniejących treści oraz przenoszenie charakterystyki ruchu między nagraniami.

Przykładowe przepływy pracy:

Przenieś ruch człowieka z materiału referencyjnego
Modyfikuj istniejące sceny wideo
Zastosuj style ruchu
Generuj warianty istniejących klipów

4. Potencjał wdrożenia z otwartymi wagami

MiniMax ogłosił plany udostępnienia wag modelu H3, co pozwoli badaczom i deweloperom dostosowywać model zamiast polegać wyłącznie na hostowanych API wnioskowania.

Społeczność przetestowała już lokalne przepływy wdrożeniowe za pośrednictwem ComfyUI oraz zoptymalizowane potoki wnioskowania.

5. Generowanie wideo w wysokiej rozdzielczości

MiniMax H3 obsługuje generowanie do rozdzielczości 2K, z myślą o profesjonalnych przepływach produkcji treści.

W porównaniu z wcześniejszymi konsumenckimi narzędziami AI do wideo, wyższa rozdzielczość umożliwia:

Reklamy marki
Marketing produktów
Prewizualizację filmową
Profesjonalne treści do mediów społecznościowych

Wydajność w benchmarkach MiniMax H3

Obecnie MiniMax nie opublikował zestandaryzowanych wyników benchmarków porównywalnych z:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

W związku z tym nie ma dostępnych zweryfikowanych wyników publicznych.

Jednak MiniMax zgłasza kilka przewag w zakresie możliwości:

Możliwość	MiniMax H3
Generowanie wideo 2K	Obsługiwane
Natywne audio	Obsługiwane
Tekst‑do‑wideo	Obsługiwane
Obraz‑do‑wideo	Obsługiwane
Edycja wideo	Obsługiwane
Transfer ruchu	Obsługiwane

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Dostawca	Główna mocna strona	Najlepsze zastosowanie
MiniMax H3	MiniMax	Multimodalne wideo + audio + edycja	Komercyjne tworzenie wideo
Sora	OpenAI	Filmowy realism i symulacja świata	Kreatywna produkcja filmowa
Veo	Google	Wysokiej jakości rozumienie wideo	Generowanie mediów dla przedsiębiorstw
Kling	Kuaishou	Ruch postaci i realizm	Krótkie wideo/treści społecznościowe

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 kładzie większy nacisk na:

Otwarty ekosystem
Generowanie komercyjne
Kontrolę multimodalną
Przepływy pracy edycji wideo

Sora koncentruje się bardziej na:

Symulacji fizycznej
Filmowej spójności
Generowaniu złożonych scen

MiniMax H3 vs Kling

W porównaniu z Kling:

MiniMax H3 podkreśla:

Integrację audio
Wejścia multimodalne
Wsparcie profesjonalnych przepływów pracy

Kling ma silne przewagi w:

Ruchu człowieka
Animacji postaci
Tworzeniu wideo dla konsumentów

Zastosowania MiniMax H3

Produkcja reklam AI

Zespoły marketingowe mogą generować:

Reklamy produktów
Filmy brandingowe
Reklamy do mediów społecznościowych

Przepływ pracy:

Obraz produktu → Polecenie → Wideo marketingowe

Generowanie wideo dla e-commerce

Sprzedawcy online mogą automatycznie tworzyć:

Prezentacje produktów
Sceny lifestyle’owe
Klipy promocyjne

Tworzenie gier

MiniMax H3 może wspierać:

Animację postaci
Zwiastuny filmowe
Wizualizację koncepcji

Prewizualizacja filmowa

Reżyserzy mogą szybko testować:

Ujęcia kamery
Projekt scen
Storyboardy

Jak korzystać z API MiniMax H3 z CometAPI

CometAPI zapewnia ujednoliconą warstwę dostępu API do modeli AI, umożliwiając deweloperom integrację nowych modeli generowania wideo bez utrzymywania wielu SDK dostawców.

Korzystanie z MiniMax H3 przez CometAPI przebiega według tego samego schematu co w innych interfejsach API generowania wideo:

Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI

Zarejestruj konto w CometAPI.
Przejdź do Konsoli API.
Utwórz klucz API.
Użyj wygenerowanego klucza do uwierzytelnienia.

Przykład:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Krok 2: Wyślij żądanie generowania wideo MiniMax H3

Interfejsy API generowania wideo w stylu MiniMax zazwyczaj wykorzystują asynchroniczną architekturę zadań:

Wyślij żądanie generowania.
Odbierz task_id.
Sprawdzaj status generowania.
Pobierz wygenerowany plik wideo.

Oficjalne interfejsy wideo MiniMax podążają za tym wzorcem przepływu pracy.

Przykładowe żądanie — szczegóły w sekcji API MiniMax H3.

Krok 3: Sprawdzaj status generowania wideo

Po przesłaniu zadania:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Odpytuj status zadania aż do zakończenia.

Pomyślna odpowiedź:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Krok 4: Pobierz wygenerowane wideo

Ukończone wideo można następnie pobrać za pomocą zwróconego identyfikatora pliku.

Dlaczego korzystać z API MiniMax H3 poprzez CometAPI?

1. Ujednolicony dostęp do wielu modeli wideo AI

Deweloperzy mogą zintegrować MiniMax H3 obok innych modeli wideo:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

bez utrzymywania oddzielnych implementacji API.

2. Uproszczone zarządzanie API

Zamiast obsługiwać:

Różne systemy uwierzytelniania
Różne formaty żądań
Różne SDK

deweloperzy używają jednego interfejsu API.

3. Szybsze przełączanie modeli

Jakość wideo AI szybko się zmienia.

CometAPI umożliwia aplikacjom eksperymentowanie z różnymi modelami generowania bez przebudowy całego pipeline’u produkcyjnego.

4. Przyjazny dla deweloperów przepływ pracy

Typowe zastosowania:

Platformy SaaS do wideo AI
Narzędzia automatyzacji marketingu
Generatory treści dla e-commerce
Narzędzia do filmowania z AI
Generatory wideo do mediów społecznościowych

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: MiniMax
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj MiniMax H3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Respond

251868msAvg. Response

Uptime

82.4%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

minimax-h3

minimax-h3-max

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości MiniMax H3, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Aug 7, 2026

Dostępność API potwierdzona

MiniMax H3 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jul 31, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację