Does MiniMax H3 support text-to-video generation?

Tak. MiniMax H3 obsługuje multimodalne generowanie wideo z wykorzystaniem wejść tekstowych, obrazów, wideo i dźwięku. Potrafi generować filmy na podstawie instrukcji w języku naturalnym, zachowując spójność elementów wizualnych i dźwiękowych.

What makes MiniMax H3 different from traditional AI video models?

MiniMax H3 łączy tekst, obrazy, wideo i dźwięk w jednolity multimodalny system generowania. Obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo, edycję wideo oraz transfer ruchu, a nie jedynie tworzenie filmów na podstawie promptów.

How long and what resolution videos can MiniMax H3 generate?

MiniMax H3 może generować filmy o długości do 15 sekund i rozdzielczości do 2K, zgodnie z publicznie udostępnionymi informacjami MiniMax.

Can MiniMax H3 perform image-to-video generation?

Tak. MiniMax H3 obsługuje przepływy pracy oparte na obrazach do generowania wideo, umożliwiając użytkownikom dostarczanie obrazów referencyjnych i tworzenie animowanych sekwencji wideo przy zachowaniu tożsamości obiektu.

How does MiniMax H3 compare with Sora 2 and Seedance 2.0?

MiniMax H3 koncentruje się na sterowalnym multimodalnym generowaniu, natywnym dźwięku oraz dostępności otwartych wag. Sora kładzie nacisk na filmową jakość symulacji, podczas gdy Seedance skupia się na kreatywnym generowaniu wideo i przepływach pracy opartych na materiałach referencyjnych.

Is MiniMax H3 suitable for commercial video production?

Tak. MiniMax H3 jest przeznaczony do reklamy, e-commerce, wizualizacji produktów, treści związanych z grami oraz przepływów pracy przy tworzeniu filmów wspomaganych przez AI.

Does MiniMax H3 provide an API for developers?

MiniMax udostępnia interfejsy API do generowania wideo z asynchronicznym tworzeniem zadań, odpytywaniem statusu i pobieraniem plików. Dostępność interfejsu API specyficznego dla H3 zależy od harmonogramu wdrożenia przez dostawcę.

Can developers integrate MiniMax H3 through CometAPI?

Tak. CometAPI zapewnia ujednoliconą warstwę dostępu do API, która umożliwia deweloperom integrację modeli AI poprzez spójny interfejs oraz łatwiejsze zarządzanie przepływami pracy generowania wideo.

MiniMax

Dostępny

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Cena początkowa

$0.1 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 6, 2026

MiniMax

Przegląd

Praktyczny przegląd MiniMax H3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna MiniMax H3

Element	MiniMax H3
Model family	MiniMax H Series
Model type	Multimodalny model generowania wideo
Provider	MiniMax
Input modalities	Tekst, obraz, wideo, audio
Output	Generowane wideo z dźwiękiem
Maximum video resolution	Do 2K
Maximum duration	Do 15 sekund
Audio generation	Natywny dźwięk stereo
Video capabilities	Generowanie wideo z tekstu, generowanie wideo z obrazu, edycja wideo, transfer ruchu
Weight availability	Planowane udostępnienie otwartych wag
Main applications	Reklama, e‑commerce, projektowanie produktów, gry, produkcja kreatywna

Źródło: Ogłoszenie MiniMax i opisy techniczne.

Czym jest MiniMax H3?

MiniMax H3 to wielomodalny model bazowy do generowania wideo opracowany przez MiniMax. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów text‑to‑video, które jedynie przekształcają polecenia w klipy, H3 koncentruje się na kontroli na poziomie reżysera, łącząc wiele formatów wejściowych, w tym instrukcje tekstowe, obrazy referencyjne, istniejące klipy wideo oraz sygnały audio.

Model jest zaprojektowany z myślą o profesjonalnych przepływach pracy w kreatywności, takich jak komercyjna produkcja wideo, tworzenie zasobów do gier, generowanie reklam i filmowanie wspierane przez AI. Obsługuje generowanie wideo do 15 sekund w rozdzielczości 2K z zsynchronizowanym dźwiękiem stereo.

Najważniejsze funkcje MiniMax H3

1. Wielomodalne rozumienie i generowanie wideo

MiniMax H3 przyjmuje wiele form kreatywnych danych wejściowych:

Opisy tekstowe
Obrazy referencyjne
Istniejące materiały wideo
Referencje audio

Umożliwia to tworzenie bardziej kontrolowalnych wyników wideo w porównaniu z tradycyjnymi systemami generowania opartymi wyłącznie na promptach.

2. Natywne generowanie audio‑wizualne

W przeciwieństwie do wielu modeli generowania wideo, które wymagają oddzielnych potoków syntezy audio, H3 obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo.

To umożliwia:

Sceny oparte na dialogach
Efekty dźwiękowe otoczenia
Filmową atmosferę
Lepszą synchronizację obrazu i dźwięku

3. Edycja wideo i transfer ruchu

H3 obsługuje edycję istniejących treści oraz przenoszenie charakterystyki ruchu między nagraniami.

Przykładowe przepływy pracy:

Przenoszenie ruchu człowieka z materiału referencyjnego
Modyfikowanie istniejących scen wideo
Stosowanie stylów ruchu
Generowanie wariantów istniejących klipów

4. Potencjał wdrożeniowy z otwartymi wagami

MiniMax ogłosił plany udostępnienia wag modelu H3, co pozwoli badaczom i deweloperom dostosowywać model zamiast polegać wyłącznie na hostowanych API inferencyjnych.

Testy społeczności już zbadały lokalne przepływy wdrożeniowe poprzez ComfyUI i zoptymalizowane potoki inferencyjne.

5. Generowanie wideo w wysokiej rozdzielczości

MiniMax H3 obsługuje generowanie w rozdzielczości do 2K, z myślą o profesjonalnych przepływach pracy produkcji treści.

W porównaniu z wcześniejszymi konsumenckimi narzędziami AI do wideo, wyższa rozdzielczość umożliwia:

Reklamy marek
Marketing produktów
Prewizualizację filmową
Profesjonalne treści do mediów społecznościowych

Wydajność MiniMax H3 w benchmarkach

Obecnie MiniMax nie opublikował zestandaryzowanych wyników benchmarków porównywalnych z:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

W związku z tym brak zweryfikowanych publicznych wyników.

Jednak MiniMax wskazuje na kilka przewag możliwości:

Możliwość	MiniMax H3
Generowanie wideo 2K	Obsługiwane
Natywne audio	Obsługiwane
Text‑to‑video	Obsługiwane
Image‑to‑video	Obsługiwane
Edycja wideo	Obsługiwane
Transfer ruchu	Obsługiwane

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Dostawca	Kluczowa zaleta	Najlepsze zastosowanie
MiniMax H3	MiniMax	Wielomodalne wideo + audio + edycja	Tworzenie komercyjnych wideo
Sora	OpenAI	Realizm filmowy i symulacja świata	Kreatywne filmowanie
Veo	Google	Wysokiej jakości rozumienie wideo	Generowanie mediów dla przedsiębiorstw
Kling	Kuaishou	Ruch postaci i realizm	Krótkie wideo/treści społecznościowe

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 kładzie większy nacisk na:

Otwarty ekosystem
Generowanie komercyjne
Kontrolę wielomodalną
Przepływy pracy edycji wideo

Sora kładzie większy nacisk na:

Symulację fizyczną
Spójność filmową
Generowanie złożonych scen

MiniMax H3 vs Kling

W porównaniu z Kling:

MiniMax H3 podkreśla:

Integrację audio
Wielomodalne wejścia
Wsparcie profesjonalnych przepływów pracy

Kling ma silne przewagi w:

Ruchu ludzkim
Animacji postaci
Tworzeniu treści wideo dla konsumentów

Przykłady zastosowań MiniMax H3

Produkcja reklam z użyciem AI

Zespoły marketingowe mogą generować:

Reklamy produktów
Filmy wizerunkowe
Reklamy do mediów społecznościowych

Przepływ pracy:

Obraz produktu → polecenie → wideo marketingowe

Generowanie wideo dla e‑commerce

Sprzedawcy online mogą automatycznie tworzyć:

Prezentacje produktów
Sceny stylu życia
Klipy promocyjne

Tworzenie gier

MiniMax H3 może pomóc w:

Animacji postaci
Filmowych zwiastunach
Wizualizacji konceptów

Prewizualizacja filmowa

Reżyserzy mogą szybko testować:

Ujęcia kamery
Projekt sceny
Storyboardy

Jak używać interfejsu API MiniMax H3 z CometAPI

CometAPI zapewnia zunifikowaną warstwę dostępu API do modeli AI, umożliwiając deweloperom integrację nowych modeli generowania wideo bez utrzymywania wielu SDK poszczególnych dostawców.

Korzystanie z MiniMax H3 przez CometAPI przebiega według tego samego przepływu co w przypadku innych API generowania wideo:

Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI

Zarejestruj konto w CometAPI.
Przejdź do konsoli API.
Utwórz klucz API.
Użyj wygenerowanego klucza do uwierzytelniania.

Przykład:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Krok 2: Wyślij żądanie generowania wideo MiniMax H3

API generowania wideo w stylu MiniMax zazwyczaj używają asynchronicznej architektury zadań:

Wyślij żądanie generowania.
Otrzymaj task_id.
Sprawdzaj status generowania.
Pobierz wygenerowany plik wideo.

Oficjalne API wideo MiniMax działają według tego schematu.

Przykładowe żądanie — patrz sekcja API MiniMax H3 po szczegóły.

Krok 3: Sprawdź status generowania wideo

Po przesłaniu zadania:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Odpytuj status zadania aż do zakończenia.

Pomyślna odpowiedź:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Krok 4: Pobierz wygenerowane wideo

Do ukończonego wideo można następnie uzyskać dostęp za pośrednictwem zwróconego identyfikatora pliku.

Dlaczego warto używać API MiniMax H3 przez CometAPI?

1. Zunifikowany dostęp do wielu modeli wideo AI

Deweloperzy mogą integrować MiniMax H3 obok innych modeli wideo:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

bez utrzymywania oddzielnych implementacji API.

2. Uproszczone zarządzanie API

Zamiast obsługiwać:

Różne systemy uwierzytelniania
Różne formaty żądań
Różne SDK

deweloperzy używają jednego interfejsu API.

3. Szybsze przełączanie modeli

Jakość wideo generowanego przez AI szybko się zmienia.

CometAPI pozwala aplikacjom eksperymentować z różnymi modelami generowania bez przebudowy całego potoku produkcyjnego.

4. Przyjazny dla deweloperów przepływ pracy

Typowe zastosowania:

Platformy SaaS do wideo AI
Narzędzia automatyzacji marketingu
Generatory treści dla e‑commerce
Narzędzia filmowe oparte na AI
Generatory wideo do mediów społecznościowych

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.5

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.00

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.50

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla MiniMax H3

Poznaj konkurencyjne ceny dla MiniMax H3, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak MiniMax H3 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla MiniMax H3

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla MiniMax H3, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał MiniMax H3 w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: MiniMax
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj MiniMax H3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — wysokiej jakości model generowania audio-wideo, który obsługuje tworzenie wideo z tekstu oraz z obrazu. Potrafi generować zsynchronizowany obraz, dźwięk oraz ruch warg, co czyni go odpowiednim do krótkich filmów, kreacji reklamowych i prezentacji produktów.

Zobacz model

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast to lekki, multimodalny model do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o szybkim i elastycznym tworzeniu treści. Umożliwia wydajne generowanie wideo z obsługą wielu typów danych wejściowych, dzięki czemu jest odpowiedni do interaktywnych i iteracyjnych przepływów pracy.

Zobacz model

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 to model do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o tworzeniu treści wysokiej jakości, z wysokim realizmem wizualnym i ścisłym przestrzeganiem poleceń. Nadaje się do kreatywnej produkcji wideo oraz zastosowań związanych z opowiadaniem historii.

Zobacz model

Vidu

Vidu Q3 Turbo

Vidu Q3 Turbo to zoptymalizowana wersja Vidu Q3, zaprojektowana z myślą o szybszym generowaniu wideo. Zachowuje dobrą jakość obrazu przy jednoczesnym znacznym zwiększeniu szybkości, co czyni ją odpowiednią do szybkiej iteracji i produkcji na dużą skalę.

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

minimax-h3

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

MiniMax

Dostępny

minimax-h3

MiniMax H3 API

Cena początkowa

$0.1 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Aug 6, 2026

MiniMax

Przegląd

Praktyczny przegląd MiniMax H3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna MiniMax H3

Element	MiniMax H3
Model family	MiniMax H Series
Model type	Multimodalny model generowania wideo
Provider	MiniMax
Input modalities	Tekst, obraz, wideo, audio
Output	Generowane wideo z dźwiękiem
Maximum video resolution	Do 2K
Maximum duration	Do 15 sekund
Audio generation	Natywny dźwięk stereo
Video capabilities	Generowanie wideo z tekstu, generowanie wideo z obrazu, edycja wideo, transfer ruchu
Weight availability	Planowane udostępnienie otwartych wag
Main applications	Reklama, e‑commerce, projektowanie produktów, gry, produkcja kreatywna

Źródło: Ogłoszenie MiniMax i opisy techniczne.

Czym jest MiniMax H3?

Najważniejsze funkcje MiniMax H3

1. Wielomodalne rozumienie i generowanie wideo

MiniMax H3 przyjmuje wiele form kreatywnych danych wejściowych:

Opisy tekstowe
Obrazy referencyjne
Istniejące materiały wideo
Referencje audio

Umożliwia to tworzenie bardziej kontrolowalnych wyników wideo w porównaniu z tradycyjnymi systemami generowania opartymi wyłącznie na promptach.

2. Natywne generowanie audio‑wizualne

W przeciwieństwie do wielu modeli generowania wideo, które wymagają oddzielnych potoków syntezy audio, H3 obsługuje natywne generowanie dźwięku stereo.

To umożliwia:

Sceny oparte na dialogach
Efekty dźwiękowe otoczenia
Filmową atmosferę
Lepszą synchronizację obrazu i dźwięku

3. Edycja wideo i transfer ruchu

H3 obsługuje edycję istniejących treści oraz przenoszenie charakterystyki ruchu między nagraniami.

Przykładowe przepływy pracy:

Przenoszenie ruchu człowieka z materiału referencyjnego
Modyfikowanie istniejących scen wideo
Stosowanie stylów ruchu
Generowanie wariantów istniejących klipów

4. Potencjał wdrożeniowy z otwartymi wagami

MiniMax ogłosił plany udostępnienia wag modelu H3, co pozwoli badaczom i deweloperom dostosowywać model zamiast polegać wyłącznie na hostowanych API inferencyjnych.

Testy społeczności już zbadały lokalne przepływy wdrożeniowe poprzez ComfyUI i zoptymalizowane potoki inferencyjne.

5. Generowanie wideo w wysokiej rozdzielczości

MiniMax H3 obsługuje generowanie w rozdzielczości do 2K, z myślą o profesjonalnych przepływach pracy produkcji treści.

W porównaniu z wcześniejszymi konsumenckimi narzędziami AI do wideo, wyższa rozdzielczość umożliwia:

Reklamy marek
Marketing produktów
Prewizualizację filmową
Profesjonalne treści do mediów społecznościowych

Wydajność MiniMax H3 w benchmarkach

Obecnie MiniMax nie opublikował zestandaryzowanych wyników benchmarków porównywalnych z:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

W związku z tym brak zweryfikowanych publicznych wyników.

Jednak MiniMax wskazuje na kilka przewag możliwości:

Możliwość	MiniMax H3
Generowanie wideo 2K	Obsługiwane
Natywne audio	Obsługiwane
Text‑to‑video	Obsługiwane
Image‑to‑video	Obsługiwane
Edycja wideo	Obsługiwane
Transfer ruchu	Obsługiwane

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Dostawca	Kluczowa zaleta	Najlepsze zastosowanie
MiniMax H3	MiniMax	Wielomodalne wideo + audio + edycja	Tworzenie komercyjnych wideo
Sora	OpenAI	Realizm filmowy i symulacja świata	Kreatywne filmowanie
Veo	Google	Wysokiej jakości rozumienie wideo	Generowanie mediów dla przedsiębiorstw
Kling	Kuaishou	Ruch postaci i realizm	Krótkie wideo/treści społecznościowe

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 kładzie większy nacisk na:

Otwarty ekosystem
Generowanie komercyjne
Kontrolę wielomodalną
Przepływy pracy edycji wideo

Sora kładzie większy nacisk na:

Symulację fizyczną
Spójność filmową
Generowanie złożonych scen

MiniMax H3 vs Kling

W porównaniu z Kling:

MiniMax H3 podkreśla:

Integrację audio
Wielomodalne wejścia
Wsparcie profesjonalnych przepływów pracy

Kling ma silne przewagi w:

Ruchu ludzkim
Animacji postaci
Tworzeniu treści wideo dla konsumentów

Przykłady zastosowań MiniMax H3

Produkcja reklam z użyciem AI

Zespoły marketingowe mogą generować:

Reklamy produktów
Filmy wizerunkowe
Reklamy do mediów społecznościowych

Przepływ pracy:

Obraz produktu → polecenie → wideo marketingowe

Generowanie wideo dla e‑commerce

Sprzedawcy online mogą automatycznie tworzyć:

Prezentacje produktów
Sceny stylu życia
Klipy promocyjne

Tworzenie gier

MiniMax H3 może pomóc w:

Animacji postaci
Filmowych zwiastunach
Wizualizacji konceptów

Prewizualizacja filmowa

Reżyserzy mogą szybko testować:

Ujęcia kamery
Projekt sceny
Storyboardy

Jak używać interfejsu API MiniMax H3 z CometAPI

CometAPI zapewnia zunifikowaną warstwę dostępu API do modeli AI, umożliwiając deweloperom integrację nowych modeli generowania wideo bez utrzymywania wielu SDK poszczególnych dostawców.

Korzystanie z MiniMax H3 przez CometAPI przebiega według tego samego przepływu co w przypadku innych API generowania wideo:

Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI

Zarejestruj konto w CometAPI.
Przejdź do konsoli API.
Utwórz klucz API.
Użyj wygenerowanego klucza do uwierzytelniania.

Przykład:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Krok 2: Wyślij żądanie generowania wideo MiniMax H3

API generowania wideo w stylu MiniMax zazwyczaj używają asynchronicznej architektury zadań:

Wyślij żądanie generowania.
Otrzymaj task_id.
Sprawdzaj status generowania.
Pobierz wygenerowany plik wideo.

Oficjalne API wideo MiniMax działają według tego schematu.

Przykładowe żądanie — patrz sekcja API MiniMax H3 po szczegóły.

Krok 3: Sprawdź status generowania wideo

Po przesłaniu zadania:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Odpytuj status zadania aż do zakończenia.

Pomyślna odpowiedź:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Krok 4: Pobierz wygenerowane wideo

Do ukończonego wideo można następnie uzyskać dostęp za pośrednictwem zwróconego identyfikatora pliku.

Dlaczego warto używać API MiniMax H3 przez CometAPI?

1. Zunifikowany dostęp do wielu modeli wideo AI

Deweloperzy mogą integrować MiniMax H3 obok innych modeli wideo:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

bez utrzymywania oddzielnych implementacji API.

2. Uproszczone zarządzanie API

Zamiast obsługiwać:

Różne systemy uwierzytelniania
Różne formaty żądań
Różne SDK

deweloperzy używają jednego interfejsu API.

3. Szybsze przełączanie modeli

Jakość wideo generowanego przez AI szybko się zmienia.

CometAPI pozwala aplikacjom eksperymentować z różnymi modelami generowania bez przebudowy całego potoku produkcyjnego.

4. Przyjazny dla deweloperów przepływ pracy

Typowe zastosowania:

Platformy SaaS do wideo AI
Narzędzia automatyzacji marketingu
Generatory treści dla e‑commerce
Narzędzia filmowe oparte na AI
Generatory wideo do mediów społecznościowych

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.5

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.00

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.50

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla MiniMax H3

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: MiniMax
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj MiniMax H3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

minimax-h3

Kontynuuj eksplorację