Specyfikacja techniczna GPT-5.3 Codex
| Pozycja | GPT-5.3 Codex (specyfikacja publiczna) |
|---|---|
| Rodzina modeli | GPT-5.3 (wariant Codex — zoptymalizowany pod kątem agentowego kodowania) |
| Typy danych wejściowych | Tekst, kod, kontekst narzędzia/terminala, (ograniczone) widzenie poprzez interfejsy app Codex |
| Typy danych wyjściowych | Tekst (język naturalny, kod, łatki, polecenia powłoki), logi strukturyzowane, wyniki testów |
| Obsługa długiego kontekstu | Kompakcja uruchamiana co 100,000 tokenów podczas długich sesji (opisane w karcie systemowej) |
| Data wydania / publikacji | 5 lutego 2026 r. (ogłoszenie OpenAI i karta systemowa) |
Czym jest GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex to flagowy, agentowy model do kodowania od OpenAI, dostrojony do inżynierii oprogramowania o długim horyzoncie, przepływów pracy opartych na narzędziach oraz wysokiej wierności badań bezpieczeństwa i defensywnych przepływów pracy. Łączy mocne strony kodowania modelu GPT‑5.2 Codex z ulepszonym rozumowaniem, większą niezawodnością w długotrwałych zadaniach oraz dodatkowymi mechanizmami bezpieczeństwa dostosowanymi do obszarów cyber i podwójnego zastosowania.
Główne funkcje GPT-5.3 Codex
🧪 Pionierskie możliwości kodowania
- Wyniki na poziomie światowej czołówki w branżowych benchmarkach kodowania, takich jak SWE-Bench Pro i Terminal-Bench 2.0 — w tym wyższa efektywność i różnorodność językowa.
- Zaprojektowany z myślą o złożonych przepływach pracy developerskiej, takich jak wielodniowe procesy budowania, testy, refaktoryzacja, wdrażanie i debugowanie.
🛠️ Profesjonalna integracja z przepływami pracy
- Realizuje zadania obejmujące badania, wywoływanie narzędzi i złożone wykonanie end‑to‑end, takie jak tworzenie gier webowych, aplikacji desktopowych, analiz i nie tylko.
- Udoskonalenia w tworzeniu stron WWW: lepsze „domyślnie sensowne wyniki” dla typowych poleceń dotyczących kodu oraz automatyczne ulepszenia UX w generowanym kodzie.
📊 Szerokie spektrum zastosowań
- Osiąga wysokie wyniki w benchmarkach pracy wiedzochłonnej, takich jak GDPval, dorównując wydajności GPT‑5.2 w zadaniach produktywności zawodowej w 44 profesjach.
- Wykazuje silne możliwości pracy na komputerze stacjonarnym mierzone przez OSWorld-Verified, które ocenia wydajność w wizualnych zadaniach na pulpicie, zbliżającą się do ludzkich poziomów bazowych.
🔐 Gotowość w zakresie cyberbezpieczeństwa
- Pierwszy Codex sklasyfikowany jako o wysokich możliwościach w zadaniach z zakresu cyberbezpieczeństwa w ramach OpenAI Preparedness Framework.
Wydajność w benchmarkach (wybrane metryki)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarki pokazują, że GPT‑5.3 Codex przewyższa wcześniejsze modele w zadaniach związanych z kodowaniem, agentowością i produktywnością w realnym świecie.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurencja
| Funkcja | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Wydajność w kodowaniu | ⚡ Wiodąca w branży | Wysoka | Umiarkowana–wysoka |
| Rozumowanie kontekstowe | Silne | Umiarkowane | Silne |
| Długie zadania | Znakomita | Dobra | Bardzo silna |
| Agentowe korzystanie z komputera | Znakomite | Umiarkowane | Nie jest centralne |
| Zadania z zakresu cyberbezpieczeństwa | Wysokie | Umiarkowane | Brak wyraźnie raportowanych |
| Sterowanie w czasie rzeczywistym | Tak | Ograniczone | Nie określono |
Uwaga dotycząca Claude Opus 4.6: wprowadzony tego samego dnia, ukierunkowany na ogólne przepływy pracy i ulepszenia w kodowaniu z rozszerzonym wsparciem kontekstu, ale nie jest wyraźnie zoptymalizowany pod agentowe obliczenia jak GPT‑5.3 Codex.
Reprezentatywne przypadki użycia w przedsiębiorstwach
Refaktoryzacje w skali repozytorium oraz automatyczne generowanie PR z pętlami testów i walidacji.
Wspomagana priorytetyzacja podatności, inżynieria wsteczna i badania defensywne w ramach programu Trusted Access.
Orkiestracja CI/CD i automatyczne testy regresyjne z weryfikacją z udziałem człowieka.
Przepływy od projektu do prototypu, tłumaczące wymagania na wieloplikowe szkielety i zestawy testowe.
Jak uzyskać dostęp do API GPT-5.3 Codex
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Wejdź do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API będący poświadczeniem dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” w sekcji tokenów API w centrum osobistym, pobierz klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wyślij żądania do API GPT-5.3 Codex
Wybierz endpoint „gpt-5.3-codex”, aby wysłać żądanie do API i ustaw ciało żądania. Metodę i ciało żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Dla wygody udostępniamy także test w Apifox. Zamień <YOUR_API_KEY> na rzeczywisty klucz CometAPI ze swojego konta. Adres bazowy to Responses
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.