Specyfikacje GPT-Image-2.5
Dwie wersje dzielą w dużej mierze tę samą powierzchnię API, ale ich cele optymalizacyjne są różne.
| Specyfikacja | Flare |
|---|---|
| ID modelu | gpt-image-2.5-flare |
| Migawka | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Główne pozycjonowanie | Szybkie, wysokiej jakości codzienne generowanie |
| Wejścia | Tekst, obrazy |
| Wyjście | Obrazy |
| Generowanie obrazów | Tak |
| Edycja obrazów | Tak |
| Zalecana rola domyślna | Większość aplikacji |
| Tryby jakości | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Zalecany rozmiar kwadratowy | 1024×1024 |
| Zalecany rozmiar poziomy | 1536×1024 |
| Zalecany rozmiar pionowy | 1024×1536 |
| Niestandardowe wymiary | Tak |
| Maksymalny bok | 3840 px |
| Maksymalna liczba pikseli | 8,294,400 |
| Obsługiwany zakres proporcji | 1:3 do 3:1 |
| Przezroczyste tło | PNG / WebP |
| Oficjalna cena wejścia tekstowego | $5 / 1M tokens |
| Oficjalna cena wejścia obrazowego | $8 / 1M tokens |
| Oficjalna cena wyjścia obrazowego | $30 / 1M tokens |
Czym jest GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare to szybki, uniwersalny model generowania i edycji obrazów z rodziny GPT Image 2.5. Został zaprojektowany do zastosowań, w których liczą się zarówno jakość obrazu, jak i szybkość generowania, zamiast maksymalizowania precyzji edycji kosztem opóźnień.
OpenAI pozycjonuje Flare jako domyślny wybór dla większości zastosowań, w tym treści twórczych i społecznościowych, doświadczeń produktowych, wyszukiwania wizualnego, szybkiego prototypowania obrazów oraz generowania obrazów na dużą skalę. W porównaniu z GPT Image 2, OpenAI informuje o wyższej jakości obrazów przy nawet o 50% niższym opóźnieniu.
Najważniejsze funkcje GPT-Image 2.5 Flare
- Szybkie generowanie obrazów: zoptymalizowane pod kątem wysokiej jakości codziennego generowania z niższą latencją niż w GPT Image 2.
- Generowanie obrazów z tekstu: tworzy obrazy bezpośrednio na podstawie poleceń w języku naturalnym.
- Edycja obrazów na wejściu obrazu: przyjmuje obrazy wejściowe do edycji i transformacji.
- Lepsza wierność wizualna: OpenAI podaje bardziej naturalne oświetlenie, bogatsze tekstury i ostrzejsze detale wizualne w generacji GPT Image 2.5.
- Lepsze zachowanie referencji: poprawiona zdolność do zachowywania cech obiektów z obrazów referencyjnych podczas transformacji i edycji.
- Złożone układy i przezroczystość: model obsługuje generowanie złożonych układów oraz przezroczyste tła.
- Elastyczna kontrola jakości: obsługa sześciu ustawień jakości:
low,medium,high,xhigh,maxiauto.
Wyniki benchmarków GPT-Image 2.5 Flare
Najsilniejszym obecnie weryfikowalnym stwierdzeniem dotyczącym wydajności jest deklaracja OpenAI, że Flare zapewnia obrazy wyższej jakości niż GPT Image 2 przy nawet o 50% niższym opóźnieniu.
| Model | Elo (tekst→obraz) | Elo (edycja pojedynczego obrazu) |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Stan na 9 września 2026 r.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Główne pozycjonowanie | Najlepiej nadaje się do |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Szybkie, wysokiej jakości codzienne generowanie obrazów | Generowanie na dużą skalę, treści społecznościowe, doświadczenia produktowe, szybka iteracja |
| GPT Image 2 | Ogólny model obrazowy poprzedniej generacji | Istniejące integracje GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Generowanie i edycja obrazów o wyższej precyzji | Produkcje kreatywne, szczegółowa edycja, procesy, w których precyzja edycji ma kluczowe znaczenie |
Kluczowe rozróżnienie w rodzinie GPT Image 2.5 to szybkość vs precyzja: OpenAI pozycjonuje Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania, podczas gdy Sunburst jest przeznaczony do przepływów pracy wymagających ściślejszej kontroli nad detalami kreatywnymi.
Ograniczenia
GPT-Image-2.5 Flare nie powinien być opisywany jako ogólny multimodalny model językowy. Udokumentowane modalności to wejście tekst/obraz oraz wyjście obraz; audio i wideo nie są obsługiwane. Nie zapewnia też wywoływania funkcji, ustrukturyzowanych wyników, fine-tuningu ani streamingu.
W odniesieniu do twierdzeń o benchmarkach unikaj niepopartych wyników liczbowych.
Jak uzyskać dostęp do API GPT-Image-2.5 Flare w CometAPI
CometAPI obecnie wymienia gpt-image-2.5-flare z endpointami /v1/images/generations oraz /v1/images/edits. Strona porównania modeli potwierdza również wrześniową premierę 2026 i identyfikator modelu API.
Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI
Utwórz konto lub zaloguj się do CometAPI i uzyskaj klucz API z konsoli deweloperskiej.
Krok 2: Wybierz model GPT-Image-2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
Następnie wyślij żądanie generowania lub edycji obrazu przez odpowiedni endpoint obrazowy CometAPI.
Krok 3: Przetwórz wygenerowany obraz
API zwraca wygenerowany obraz. Twoja aplikacja może następnie przechować, wyświetlić lub dalej przetworzyć obraz zgodnie z Twoim przepływem pracy.