Kiedy używać Sora 2 zamiast Sora 2 Pro?

Wybierz Sora 2 dla szybszego renderowania i niższych kosztów, gdy maksymalna wierność wizualna nie jest kluczowa. Użyj Sora 2 Pro do złożonych ujęć wymagających wyższej jakości i dłuższej spójności sceny.

Czy Sora 2 można używać do komercyjnych treści reklamowych?

Tak, Sora 2 nadaje się do prototypów materiałów reklamowych i krótkich zasobów na potrzeby kampanii, ale upewnij się, że masz odpowiednie zgody prawne i etyczne, zwłaszcza w przypadku wizerunku lub elementów chronionych prawem autorskim.

Jakie są typowe długości klipów generowanych przez Sora 2?

Obecne wdrożenia Sora 2 kładą nacisk na krótkie klipy około 10 sekund do kreatywnych zastosowań. Mocno fotorealistyczne lub dłuższe klipy są ograniczone podczas początkowego wdrożenia.

Czy Sora 2 generuje wideo z zsynchronizowanymi efektami dźwiękowymi?

Tak, Sora 2 generuje dialogi i efekty dźwiękowe, które są automatycznie zsynchronizowane z akcją na ekranie, eliminując potrzebę oddzielnej produkcji audio.

Jak Sora 2 radzi sobie z ruchem fizycznym i stałością obiektów?

Sora 2 poprawia symulację pędu, wyporu i stałości obiektów, co przekłada się na mniej artefaktów wizualnych i bardziej realistyczny ruch w porównaniu z wcześniejszymi modelami wideo.

OpenAI

Dostępny Popularny

sora-2

Sora 2 API

Niezwykle potężny model generowania wideo, z efektami dźwiękowymi, obsługuje format czatu.

Cena początkowa

$0.08 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Wypróbuj Sora 2 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Sora 2, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Kluczowe funkcje

Realizm fizyczny i ciągłość: ulepszona symulacja trwałości obiektów, ruchu i fizyki, co ogranicza artefakty wizualne.
Zsynchronizowany dźwięk: generuje dialogi i efekty dźwiękowe dopasowane do akcji na ekranie.
Sterowalność i zakres stylów: bardziej precyzyjna kontrola kadrowania kamery, wyborów stylistycznych oraz warunkowania promptu dla różnych estetyk.
Kontrola kreatywna: bardziej spójne sekwencje wieloujęciowe, ulepszony realizm fizyki i ruchu oraz kontrola stylu i timingu w porównaniu z Sora 1.

Szczegóły techniczne

OpenAI opisuje rodzinę modeli Sora jako wykorzystującą procesy latentnej dyfuzji wideo z denoiserami opartymi na transformerach oraz multimodalnym warunkowaniem, aby generować czasowo spójne klatki i wyrównany dźwięk. Sora 2 koncentruje się na poprawie fizyczności ruchu (z zachowaniem pędu, wyporu), dłuższych spójnych ujęciach oraz jawnej synchronizacji między generowanym obrazem a generowaną mową/efektami dźwiękowymi. Materiały publiczne podkreślają bezpieczeństwo na poziomie modelu i mechanizmy moderacji treści (twarde blokady dla niektórych niedozwolonych treści, podwyższone progi dla nieletnich oraz procesy zgody dotyczące wizerunku).

Ograniczenia i kwestie bezpieczeństwa

Niedoskonałości pozostają: Sora 2 popełnia błędy (artefakty czasowe, niedoskonała fizyka w przypadkach brzegowych, błędy głosu/artykulacji ustnej) — Sora 2 jest ulepszony, ale nie doskonały. OpenAI wyraźnie zaznacza, że model wciąż ma tryby zawodności.
Ryzyko nadużyć: Generowanie wizerunku bez zgody, deepfake’i, kwestie praw autorskich, a także ryzyka dla dobrostanu/zaangażowania nastolatków. OpenAI wdraża procesy uzyskiwania zgody, bardziej rygorystyczne zezwolenia na cameo, progi moderacji dla nieletnich oraz zespoły ludzkiej moderacji.
Ograniczenia treści i prawne: Aplikacja i model blokują treści o charakterze seksualnym i przemocowym oraz ograniczają generowanie wizerunku osób publicznych bez zgody; doniesienia wskazują również, że OpenAI stosuje mechanizmy opt-out dla źródeł objętych prawami autorskimi. Praktycy powinni ocenić ryzyka związane z własnością intelektualną oraz prywatnością/prawem przed użyciem produkcyjnym.
obecne wdrożenia kładą nacisk na krótkie klipy (funkcje aplikacji odnoszą się do ~10-sekundowych kreatywnych klipów), a ciężkie lub nieograniczone fotorealistyczne przesyłania są ograniczane podczas

Główne i praktyczne zastosowania

Tworzenie społecznościowe i wiralowe klipy: szybkie generowanie i remiksowanie krótkich pionowych klipów do kanałów społecznościowych (przypadek użycia aplikacji Sora).
Prototypowanie i prewizualizacja: szybkie makiety scen, storyboardy, wizualizacje koncepcji z zsynchronizowanym tymczasowym dźwiękiem dla zespołów kreatywnych.
Reklama i treści krótkie: testy kreatywne typu proof-of-concept i małe zasoby kampanijne, gdzie zapewniono zgody etyczne/prawne.
Badania i rozszerzanie łańcucha narzędzi: narzędzie dla laboratoriów medialnych do badania modelowania świata i wielomodalnego dopasowania (z zastrzeżeniem licencji i zabezpieczeń bezpieczeństwa).

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.4

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$0.8

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.20

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Sora 2

Poznaj konkurencyjne ceny dla Sora 2, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Sora 2 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Sora 2

Sora 2 to flagowy system OpenAI do generowania wideo z tekstu oraz generowania dźwięku, zaprojektowany do tworzenia krótkich klipów filmowych z zsynchronizowanym dialogiem i efektami dźwiękowymi, z utrzymaniem spójnego stanu sceny oraz wyraźnie poprawionym realizmem fizycznym. Sora 2 stanowi krok naprzód OpenAI w zakresie tworzenia krótkich, sterowalnych materiałów wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem (mową i efektami dźwiękowymi), poprawioną wiarygodnością fizyczną (ruch, pęd, wyporność) oraz silniejszymi mechanizmami bezpieczeństwa w porównaniu z wcześniejszymi systemami text-to-video.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: OpenAI
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Sora 2 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan3.0

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Zobacz model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Zobacz model

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 to model nowej generacji do jednoczesnego generowania audio i wideo, zaprojektowany z myślą o 30-sekundowym opowiadaniu historii, z precyzyjną kontrolą referencji i potężnymi możliwościami edycji.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

OpenAI

Dostępny Popularny

sora-2

Sora 2 API

Niezwykle potężny model generowania wideo, z efektami dźwiękowymi, obsługuje format czatu.

Cena początkowa

$0.08 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Wypróbuj Sora 2 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Sora 2, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Kluczowe funkcje

Realizm fizyczny i ciągłość: ulepszona symulacja trwałości obiektów, ruchu i fizyki, co ogranicza artefakty wizualne.
Zsynchronizowany dźwięk: generuje dialogi i efekty dźwiękowe dopasowane do akcji na ekranie.
Sterowalność i zakres stylów: bardziej precyzyjna kontrola kadrowania kamery, wyborów stylistycznych oraz warunkowania promptu dla różnych estetyk.
Kontrola kreatywna: bardziej spójne sekwencje wieloujęciowe, ulepszony realizm fizyki i ruchu oraz kontrola stylu i timingu w porównaniu z Sora 1.

Szczegóły techniczne

Ograniczenia i kwestie bezpieczeństwa

Niedoskonałości pozostają: Sora 2 popełnia błędy (artefakty czasowe, niedoskonała fizyka w przypadkach brzegowych, błędy głosu/artykulacji ustnej) — Sora 2 jest ulepszony, ale nie doskonały. OpenAI wyraźnie zaznacza, że model wciąż ma tryby zawodności.
Ryzyko nadużyć: Generowanie wizerunku bez zgody, deepfake’i, kwestie praw autorskich, a także ryzyka dla dobrostanu/zaangażowania nastolatków. OpenAI wdraża procesy uzyskiwania zgody, bardziej rygorystyczne zezwolenia na cameo, progi moderacji dla nieletnich oraz zespoły ludzkiej moderacji.
Ograniczenia treści i prawne: Aplikacja i model blokują treści o charakterze seksualnym i przemocowym oraz ograniczają generowanie wizerunku osób publicznych bez zgody; doniesienia wskazują również, że OpenAI stosuje mechanizmy opt-out dla źródeł objętych prawami autorskimi. Praktycy powinni ocenić ryzyka związane z własnością intelektualną oraz prywatnością/prawem przed użyciem produkcyjnym.
obecne wdrożenia kładą nacisk na krótkie klipy (funkcje aplikacji odnoszą się do ~10-sekundowych kreatywnych klipów), a ciężkie lub nieograniczone fotorealistyczne przesyłania są ograniczane podczas

Główne i praktyczne zastosowania

Tworzenie społecznościowe i wiralowe klipy: szybkie generowanie i remiksowanie krótkich pionowych klipów do kanałów społecznościowych (przypadek użycia aplikacji Sora).
Prototypowanie i prewizualizacja: szybkie makiety scen, storyboardy, wizualizacje koncepcji z zsynchronizowanym tymczasowym dźwiękiem dla zespołów kreatywnych.
Reklama i treści krótkie: testy kreatywne typu proof-of-concept i małe zasoby kampanijne, gdzie zapewniono zgody etyczne/prawne.
Badania i rozszerzanie łańcucha narzędzi: narzędzie dla laboratoriów medialnych do badania modelowania świata i wielomodalnego dopasowania (z zastrzeżeniem licencji i zabezpieczeń bezpieczeństwa).

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.4

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$0.8

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.20

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: OpenAI
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Sora 2 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Kontynuuj eksplorację