GPT-6.1 Sol API: Cennik, benchmarki i jak używać

TL;DR

GPT-6.1 Sol to aktualizacja OpenAI z września 2026 dla GPT-6 Sol, stworzona dla deweloperów realizujących zaawansowane przepływy pracy w obszarach kodowania, użycia komputera, dokumentów i wieloetapowych agentów. Utrzymuje standardowe ceny API dla krótkiego kontekstu na poziomie $2 za milion tokenów wejściowych i $10 za milion tokenów wyjściowych, jednocześnie poprawiając możliwości i efektywność zadań w raportowanych przez OpenAI ewaluacjach. Okno kontekstu pozostaje na poziomie 1.05 miliona tokenów, z maksymalnie 128,000 tokenów wyjściowych.

Kluczowe wnioski

• OpenAI wydało GPT-6.1 Sol 29 września 2026 r. dla złożonego kodowania, użycia komputera i profesjonalnych przepływów pracy.
• Utrzymuje okno kontekstu 1,050,000 tokenów i limit wyjścia 128,000 tokenów, z wejściem tekstowym i obrazowym oraz wyjściem tekstowym.
• Standardowe stawki API dla krótkiego kontekstu to $2 za wejście, $0.10 za wejście z pamięci podręcznej, $2.50 za zapis do pamięci podręcznej i $10 za wyjście za milion tokenów; większe prompty i tryby przetwarzania zmieniają koszt.
• Oficjalne ewaluacje pokazują poprawy względem GPT-6 Sol i wyniki zbliżone do Astra w kilku testowanych obciążeniach; współczynniki kosztu zadania w benchmarkach różnią się od samych cen za tokeny.
• Do wywoływania narzędzi używaj Responses API. Na starcie model był dostępny przez API, Codex i ChatGPT Work dla kwalifikujących się planów płatnych, ale nie w zwykłym Czacie.

Czym jest GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol to ulepszony, nastawiony na efektywność model z rodziny GPT-6. OpenAI opisuje go jako aktualizację GPT-6 Sol, która niemal dorównuje GPT-6 Astra w agentowym kodowaniu, użyciu komputera i pracy profesjonalnej, kosztując jedną piątą ceny Astry przy standardowych stawkach za tokeny wejściowe i wyjściowe.

Aktualizacja dotyczy mniej zwiększania surowych limitów kontekstu, a bardziej poprawy ilości użytecznej pracy wykonanej za dolara. Dla zespołów już używających GPT-6 Sol API w CometAPI, GPT-6.1 Sol najlepiej rozumieć jako ulepszenie możliwości przy zachowaniu tej samej standardowej ceny $2/$10 za wejście/wyjście oraz zmniejszeniu o połowę ceny wejść z pamięci podręcznej.

To pozycjonowanie ma znaczenie dla agentów produkcyjnych. Systemy o dużej skali w kodowaniu, przetwarzaniu dokumentów, automatyzacji przepływów pracy i użyciu komputera mogą wykonywać setki lub tysiące żądań wymagających intensywnego rozumowania. Model, który zbliża się do możliwości czołowych przy niższym koszcie na zadanie, może być bardziej praktyczny niż kierowanie każdego trudnego zapytania do Astry.

Istotny szczegół migracyjny: GPT-6.1 Sol nie obsługuje poziomów wysiłku rozumowania none ani minimal. Najniższe ustawienie to low, więc deweloperzy migrujący z GPT-6 Sol powinni przejrzeć logikę routingu i parametry żądań.

Jak GPT-6.1 Sol wypada w benchmarkach?

Poniższe wyniki pochodzą z ewaluacji towarzyszących premierze OpenAI. Mierzą one konkretne zadania i konfiguracje, a nie uniwersalny ranking modeli. OpenAI oceniało swoje modele w środowisku badawczym lub przez API; prompty systemowe, narzędzia i ustawienia rozumowania mogą różnić się od produkcyjnego ChatGPT. Wyniki konkurencji zaczerpnięto z raportów publicznych. Koszt na zadanie i standardowe ceny tokenów to różne miary: pierwsza zależy od tokenów, rozumowania, narzędzi i protokołu ewaluacji. Tam, gdzie ogłoszenie nie podaje pełnego harnessu lub konfiguracji, liczby należy traktować jako raportowane porównania, a nie niezależnie odtworzone wyniki.

Wydajność agentowego kodowania w DeepSWE v1.1

DeepSWE v1.1 ocenia zadania inżynierii oprogramowania o długim horyzoncie w prawdziwych bazach kodu. OpenAI podaje, że GPT-6.1 Sol dorównuje GPT-6 Astra przy kosztach około jednej piątej i przewyższa najlepszy wynik GPT-6 Sol o 6.4 punktu procentowego przy niższym wysiłku rozumowania i koszcie.

To sprawia, że aktualizacja jest szczególnie istotna dla agentów kodujących, którzy wielokrotnie przeglądają repozytoria, modyfikują pliki, uruchamiają narzędzia, wykonują testy i debugują błędy, a nie tylko generują odizolowane fragmenty kodu.

Wydajność przepływów biznesowych na AutomationBench

AutomationBench mierzy, czy agenci potrafią zrealizować wieloetapowe przepływy w aplikacjach biznesowych. Przy średnim wysiłku rozumowania OpenAI raportuje, że GPT-6.1 Sol osiąga wynik o 2.2 punktu wyższy niż Opus 5.5 przy około jednej trzeciej kosztu i poprawia wynik GPT-6 Sol o 4.8 punktu przy tym samym ustawieniu.

Benchmark używa 47 narzędzi w obszarach sprzedaży, marketingu, operacji, wsparcia, finansów i HR, co sprawia, że jest bardziej reprezentatywny dla automatyzacji w przedsiębiorstwie niż proste testy pytań i odpowiedzi.

Raport premierowy wskazuje AutomationBench 1.0.6. Porównanie z Opus dotyczy średniego wysiłku rozumowania; jest to wynik raportowany przez OpenAI, a nie twierdzenie, że GPT-6.1 Sol wygrywa każdy przepływ przedsiębiorstwa. Deweloperzy mogą też skorzystać z Claude Opus 5.5 API w CometAPI dla porównań specyficznych dla obciążeń.

Wydajność użycia komputera na OSWorld 2.0

Na zestawie offline OSWorld 2.0 GPT-6.1 Sol przy maksymalnym wysiłku rozumowania przewyższa GPT-6 Sol o siedem punktów procentowych przy koszcie mniejszym niż połowa. Zbliża się do GPT-6 Astra na 2.1 punktu procentowego przy około jednej siódmej kosztu Astry na zadanie.

Wynik OSWorld wykorzystuje częściową nagrodę na zestawie offline z wydania v2026.08.08. Należy wiązać tę metrykę, wersję i ustawienie maksymalnego wysiłku z porównaniem; wyniki z innych wydań lub definicji nagrody nie są bezpośrednio wymienne.

Ta poprawa ma znaczenie dla agentów przeglądarki, automatyzacji desktopu, obsługi oprogramowania i przepływów pracy, w których model musi wchodzić w interakcję z interfejsami graficznymi, a nie tylko generować tekst.

Wydajność naukowych przepływów pracy na Terminal-Bench Science

Terminal-Bench Science 0.1 ocenia naukowe przepływy pracy, takie jak analiza danych, symulacje, dopasowywanie modeli i dowodzenie twierdzeń, z użyciem narzędzi kodu i terminala. OpenAI podaje, że GPT-6.1 Sol ponad dwukrotnie przebija wynik GPT-6 Sol przy maksymalnym wysiłku rozumowania, jednocześnie kosztując mniej niż połowę na zadanie.

GPT-6 Astra pozostaje modelem o najwyższym wyniku w tej ewaluacji z wynikiem 68.1%, więc GPT-6.1 Sol nie powinien być interpretowany jako zastępstwo Astry dla każdego zaawansowanego obciążenia badawczego. Jego przewagą jest znacznie niższy koszt zadania potrzebny do zbliżenia się do tej zdolności.

Faktualność na trudnych promptach

OpenAI raportuje największą poprawę faktualności względem GPT-6 Sol przy niskim wysiłku rozumowania, gdzie udział odpowiedzi zawierających błąd faktograficzny spada z 11.4% do 7.7%, czyli o około 32%. W testowanych ustawieniach rozumowania GPT-6.1 Sol pozostaje w granicy 1.9 punktu procentowego od GPT-6 Astra, jednocześnie kosztując mniej niż jedną piątą na zadanie.

OpenAI zastrzega, że ta ewaluacja używa celowo trudnych, zdeidentyfikowanych rozmów, w których użytkownicy wcześniej oznaczyli błędy faktograficzne. Procentów tych nie należy więc traktować jako zwyczajnych wskaźników halucynacji.

Oficjalny wykres faktualności OpenAI przedstawia współczynnik błędów względem średniej symulowanej latencji. Został on odtworzony bezpośrednio z aneksu karty systemowej; te wyselekcjonowane, trudne rozmowy nie wyznaczają wskaźników błędów w typowym użyciu.

Oficjalna ocena faktualności OpenAI: odsetek błędów w rozmowach zgłoszonych przez użytkowników

Cennik API GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol używa tych samych nagłówkowych stawek Standard za wejścia i wyjścia co GPT-6 Sol, ale obniża stawkę wejść z pamięci podręcznej z $0.20 do $0.10 za milion tokenów. OpenAI wycenia model inaczej w zależności od długości kontekstu i trybu przetwarzania, więc koszt produkcyjny należy szacować na podstawie pełnego wzorca żądań, a nie tylko nagłówkowej stawki za token.

Cennik standardowy

W trybie przetwarzania OpenAI Standard GPT-6.1 Sol kosztuje $2 za milion tokenów wejściowych i $10 za milion tokenów wyjściowych. Wejście z pamięci podręcznej kosztuje $0.10 za milion tokenów, a zapis do pamięci podręcznej $2.50 za milion tokenów.

Wejście z pamięci podręcznej i zapisy do pamięci podręcznej

Pamięć podręczna ma większe znaczenie dla GPT-6.1 Sol, niż sugeruje sama nagłówkowa cena wejścia.

Jego stawka $0.10 za wejście z pamięci podręcznej to tylko 5% względem $2 za wejście bez pamięci podręcznej, co czyni powtarzany kontekst znacząco tańszym, gdy aplikacja ponownie używa tego samego promptu systemowego, definicji narzędzi, instrukcji repozytorium lub długich dokumentów referencyjnych. Zapisy do pamięci podręcznej są rozliczane po $2.50 za milion tokenów, czyli 1.25× standardowej stawki za wejście bez pamięci podręcznej.

Dla agentów długotrwałych oznacza to, że koszt silnie zależy od tego, jak wiele kontekstu można ponownie wykorzystać. Przepływ, który wielokrotnie wysyła duży, stabilny prompt, może mieć zupełnie inny efektywny koszt niż taki, który na każdą prośbę buduje cały kontekst od zera.

Cennik dla długiego kontekstu

GPT-6.1 Sol obsługuje okno kontekstu 1.05 miliona tokenów, ale żądania powyżej 272,000 tokenów wejściowych trafiają do cennika dla długiego kontekstu.

Dla całego żądania stawki stają się:

Innymi słowy, gdy prompt przekracza 272K tokenów wejściowych, OpenAI stosuje 2× stawki dla wejścia i pamięci podręcznej oraz 1.5× dla wyjścia do całego żądania, a nie tylko do części powyżej progu.

To czyni zarządzanie kontekstem ważnym dla dużych baz kodu, systemów analizy dokumentów i agentów utrzymujących stan. Żądanie tuż powyżej progu może kosztować znacząco więcej niż takie, które utrzyma się poniżej dzięki wyszukiwaniu, streszczeniom lub segmentacji promptu.

Tryby Batch, Flex i Fast

OpenAI zmienia też cennik GPT-6.1 Sol w zależności od trybu przetwarzania.

Batch i Flex są wycenione o 50% poniżej Standard, co czyni je użytecznymi, gdy latencja jest mniej ważna niż koszt. W cenach dla krótkiego kontekstu obniża to GPT-6.1 Sol do około $1/M za wejście, $0.05/M za wejście z pamięci podręcznej, $1.25/M za zapis do pamięci podręcznej i $5/M za wyjście.

Tryb Fast idzie w przeciwnym kierunku. Kosztuje 2× Standard, dając stawki dla krótkiego kontekstu około $4/M za wejście, $0.20/M za wejście z pamięci podręcznej, $5/M za zapis do pamięci podręcznej i $20/M za wyjście. Ten tryb jest przeznaczony do obciążeń, w których niższa latencja jest warta wyższego kosztu tokenów.

Przetwarzanie regionalne może dodać kolejne 10% narzutu tam, gdzie jest wspierane.

Wybór w praktyce jest więc prosty: używaj Standard do zwykłych interaktywnych obciążeń, Batch lub Flex, gdy koszt jest ważniejszy niż czas odpowiedzi, oraz Fast tylko wtedy, gdy latencja ma wystarczającą wartość biznesową, aby uzasadnić około dwukrotność stawki Standard.

Co wyróżnia GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol wyostrza podział między dwoma wysokopoziomowymi opcjami wdrożenia. GPT-6 Astra to opcja stawiająca na możliwości, podczas gdy GPT-6.1 Sol staje się opcją stawiającą na efektywność dla zaawansowanych prac.

To rozróżnienie wspiera hybrydowy routing: najpierw próbuj GPT-6.1 Sol dla wymagającej pracy produkcyjnej, a następnie eskaluj tylko wyjątkowo trudne lub nieudane przypadki do Astry. Pozwala to zachować dostęp do maksymalnych możliwości bez płacenia stawek poziomu Astra za każde żądanie.

Prawie jak Astra bez kosztu na poziomie Astry

Kluczową cechą jest stosunek możliwości do kosztu. OpenAI twierdzi, że GPT-6.1 Sol zapewnia wydajność zbliżoną do Astry w kilku trudnych profesjonalnych obciążeniach, pobierając jedną piątą standardowych cen za tokeny wejściowe i wyjściowe w porównaniu z Astrą.

Dla systemów produkcyjnych może to mieć większe znaczenie niż mała różnica w benchmarkach. Niższy koszt na zadanie może zostawić przestrzeń na ponowienia, kroki weryfikacji, większy kontekst i wyższy wolumen żądań w tym samym budżecie.

Lepsze agentowe kodowanie

Wynik DeepSWE sugeruje, że aktualizacja jest ukierunkowana na dłuższe pętle kodowania: debugowanie w skali repozytorium, modyfikację wielu plików, wykonanie testów i naprawy, workflowy deweloperskie oparte na shellu oraz agentowe utrzymanie oprogramowania.

Silniejsze użycie komputera

Poprawa w OSWorld wskazuje na lepszą wydajność, gdy rozumowanie trzeba połączyć z interakcją z GUI, przez co GPT-6.1 Sol jest bardziej adekwatny dla automatyzacji przeglądarki i pulpitu.

Lepsza praca z dokumentami profesjonalnymi

Na GDP.pdf GPT-6.1 Sol uzyskuje wynik wyższy niż Opus 5.5 z fallbackami w testowanych ustawieniach rozumowania przy koszcie na zadanie mniejszym niż połowa, zbliżając się do Astry przy około jednej piątej kosztu.

To czyni go obiecującym dla przepływów obejmujących raporty finansowe, dokumenty prawne, materiały medyczne, prace badawcze i inne złożone profesjonalne PDF-y.

Głębsza integracja z narzędziami

Przez Responses API GPT-6.1 Sol wspiera web search, file search, image generation, Code Interpreter, hosted shell, Apply Patch, Skills, computer use, MCP i tool search.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Różnica cen jest szczególnie widoczna przy porównaniu z GPT-6 Astra API w CometAPI. Oficjalne ceny OpenAI to $10 za wejście i $50 za wyjście za milion tokenów dla Astry, w porównaniu z $2 i $10 dla GPT-6.1 Sol.

Który model GPT-6 wybrać?

GPT-6.1 Sol to najsilniejszy domyślny wybór dla większości zaawansowanych obciążeń produkcyjnych. Zachowuje tę samą cenę $2 za wejście i $10 za wyjście co GPT-6 Sol, ale poprawia agentowe kodowanie, użycie komputera i przepływy profesjonalne, jednocześnie zbliżając się do GPT-6 Astra.

Wybierz GPT-6 Sol, jeśli Twój istniejący przepływ już działa dobrze i nie potrzebujesz nowszych usprawnień agentowych.

Wybierz GPT-6.1 Sol, jeśli chcesz najlepszego balansu wydajności i kosztu, zwłaszcza dla agentów kodujących, automatyzacji, użycia komputera i obciążeń z dużym natężeniem rozumowania.

Wybierz GPT-6 Astra, gdy maksymalne możliwości są ważniejsze niż koszt. Oficjalny cennik OpenAI to $10 za wejście i $50 za wyjście za milion tokenów, w porównaniu z $2 i $10 dla GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra API w CometAPI jest więc lepiej dopasowane do najtrudniejszych lub najwyżej wycenianych zadań niż do rutynowych wdrożeń na dużą skalę.

Kiedy nadal warto używać GPT-6 Astra?

GPT-6.1 Sol nie zastępuje Astry. OpenAI nadal pozycjonuje GPT-6 Astra jako model o najwyższych możliwościach, a Astra wciąż prowadzi w trudnych ewaluacjach, takich jak Terminal-Bench Science.

• Sukces zadania jest znacznie ważniejszy niż koszt tokenów.
• Zadanie jest wyjątkowo złożone lub silnie badawcze.
• Potrzebujesz najwyższego dostępnego pułapu rozumowania.
• Nieudane próby są na tyle kosztowne, że wyższa cena modelu schodzi na dalszy plan.
• Niewielka różnica jakości przekłada się na nieproporcjonalną wartość biznesową.

Praktyczna strategia routingu to używać GPT-6.1 Sol do większości wymagającej pracy produkcyjnej i zarezerwować Astrę dla ścieżek eskalacji, gdzie maksymalne możliwości uzasadniają dodatkowy koszt.

Czy GPT-6.1 Sol jest tańszy niż GPT-6 Astra w rzeczywistych obciążeniach?

Przy standardowych stawkach tokenów tak: GPT-6.1 Sol kosztuje jedną piątą tego, co Astra, zarówno dla wejścia, jak i wyjścia. Ekonomikę produkcyjną należy jednak oceniać jako koszt na udane zadanie, a nie tylko koszt za token.

Jeśli agent potrzebuje powtórzonego rozumowania, wywołań narzędzi i ponowień, tańszy model może być mniej ekonomiczny, jeśli wymaga wielu więcej prób. Odwrotnie, jeśli GPT-6.1 Sol osiąga niemal ten sam odsetek ukończeń co Astra dla Twojego obciążenia, pięciokrotna różnica w cenie tokenów może przełożyć się na znaczące oszczędności.

Gdzie można używać GPT-6.1 Sol?

Przy starcie 29 września 2026 r. GPT-6.1 Sol był dostępny dla użytkowników Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz w Codex, a także przez OpenAI API. Nie był jeszcze dostępny w zwykłym Czacie. Rzeczywisty dostęp zależy od planu, klienta, regionu i ustawień przestrzeni roboczej. Według stanu na 30 września 2026 r. aktualny katalog modeli CometAPI wymienia gpt-6.1-sol z trasami /v1/responses i /v1/chat/completions. Używaj Responses do workflowów z narzędziami i zweryfikuj dostęp do modelu oraz rozliczanie dla swojego klucza API przed wdrożeniem.

Jak korzystać z API GPT-6.1 Sol?

Używaj Responses API do wywoływania narzędzi. GPT-6.1 Sol obsługuje żądania Chat Completions bez narzędzi; agenci zależni od narzędzi nie powinni zakładać identycznego zachowania narzędzi w obu endpointach. Minimalny przykład w Pythonie poniżej używa endpointu i poświadczeń OpenAI.

Zainstaluj oficjalne OpenAI Python SDK, ustaw OPENAI_API_KEY w środowisku i użyj projektu API z dostępem do modelu. Poniższy przykład tylko-tekstowy wysyła jedno żądanie do Responses API i drukuje jego wyjście tekstowe; sam z siebie nie włącza narzędzi agenta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # Odczytuje OPENAI_API_KEY ze środowiska

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Przejrzyj tę architekturę oprogramowania i wskaż trzy decyzje projektowe o najwyższym ryzyku.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)

print(response.output_text)

Dla trudniejszego kodowania, badań lub zadań agentowych wysiłek rozumowania można zwiększyć do high, xhigh lub max. Dla tańszej pracy dostępne jest low, ale none i minimal nie są obsługiwane.

Używanie GPT-6.1 Sol przez CometAPI

Postępuj zgodnie z szybkim startem CometAPI, aby utworzyć konto i klucz API. Przechowaj klucz w COMETAPI_KEY, zainstaluj OpenAI Python SDK poleceniem pip install openai i skonfiguruj bramkę jak poniżej.

Katalog obecnie wymienia gpt-6.1-sol. Ten przykład tylko-tekstowy używa udokumentowanego endpointu Responses; narzędzia wymagają dodatkowej konfiguracji żądania. Lista modeli potwierdza dostępność w katalogu, a udane żądanie z Twoim kluczem potwierdza dostęp dla Twojego konta.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Przejrzyj tę architekturę i wypisz trzy ryzyka projektowe.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

Wybierz wysiłek rozumowania: low, medium, high, xhigh lub max. Nie wysyłaj none ani minimal. W przypadku błędów uwierzytelniania sprawdź klucz i saldo konta; w przypadku błędów modelu lub trasy ponownie sprawdź aktualny katalog i endpoint. Przeprowadź mały test dymny przed przełączeniem ruchu produkcyjnego.

Co pokazują oceny bezpieczeństwa GPT-6.1 Sol od OpenAI?

Aneks karty systemowej GPT-6.1 Sol raportuje poprawy w zakresie alignmentu względem GPT-6 Sol, w tym niższe współczynniki niepowodzeń w trudnych ewaluacjach obejmujących przejrzystość uszkodzonych narzędzi, jawne ograniczenia, nieautoryzowane rezultaty i bezpieczeństwo użycia komputera.

OpenAI klasyfikuje GPT-6.1 Sol jako Critical w zakresie zdolności cyberbezpieczeństwa oraz High w zakresie zdolności biologicznych i chemicznych w ramach Preparedness Framework i stosuje ten sam stos zabezpieczeń co w GPT-6 Astra.

Te ewaluacje celowo używają trudnych scenariuszy zaprojektowanych w celu wywołania porażek, więc ich wskaźników nie należy odczytywać jako reprezentatywnych dla typowego użycia.

FAQ

Czy GPT-6.1 Sol zastępuje GPT-6 Sol?

GPT-6.1 Sol to nowsza aktualizacja, a nie całkowicie inny kierunek produktu. Celuje w te same zaawansowane obciążenia w kodowaniu i trybach agentowych co GPT-6 Sol, ale poprawia wydajność w obszarach takich jak inżynieria oprogramowania, użycie komputera i wieloetapowa automatyzacja.

Czy GPT-6.1 Sol jest tak potężny jak GPT-6 Astra?

Nie we wszystkich obciążeniach. GPT-6 Astra pozostaje opcją o wyższych możliwościach dla najbardziej wymagających zadań, podczas gdy GPT-6.1 Sol został zaprojektowany, by zamknąć sporą część luki wydajności, oferując lepszą efektywność dla wdrożeń na dużą skalę.

Kto powinien używać GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol jest najbardziej istotny dla deweloperów i zespołów uruchamiających agentów kodujących, systemy automatyzacji, przepływy dokumentowe, agentów użycia komputera i inne obciążenia, w których silne rozumowanie musi być wielokrotnie używane na dużą skalę.

Jaka jest największa poprawa w GPT-6.1 Sol?

Największą poprawą nie jest większe okno kontekstu ani nowa modalność wejścia. Jest nią silniejsza wydajność agentowa w rzeczywistych warunkach, szczególnie w kodowaniu, użyciu komputera i profesjonalnych przepływach pracy, przy pozostaniu w tej samej ogólnej klasie kosztowej co GPT-6 Sol.

Podsumowanie

GPT-6.1 Sol mniej polega na rozszerzaniu surowych limitów specyfikacji GPT-6, a bardziej na przesuwaniu zaawansowanego rozumowania w dół krzywej kosztów. Zachowuje okno kontekstu 1.05M i sufit wyjścia 128K, jednocześnie poprawiając agentów kodujących, przepływy biznesowe, użycie komputera, naukowe przepływy pracy oraz faktualność względem GPT-6 Sol.

Jednocześnie standardowe ceny za wejście i wyjście pozostają na poziomie $2/$10 za milion tokenów, w porównaniu z $10/$50 dla Astry.

Dla deweloperów tworzy to użyteczny poziom wdrożenia: Astra pozostaje dostępna tam, gdzie liczą się maksymalne możliwości, podczas gdy GPT-6.1 Sol może obsłużyć większą część zaawansowanych obciążeń produkcyjnych bez zmuszania każdego żądania do ekonomii na poziomie flagowca. Najbardziej znaczącym benchmarkiem pozostaje jednak Twoje własne obciążenie.