Buduj z CometAPIPotrzebujesz jednego API dla wielu modeli?Przetestuj proces w Playground, a potem utwórz klucz API, gdy model i koszt pasują do Twojego zastosowania.
Elon Musk publicznie mówił o celu rzędu około 6 bilionów parametrów oraz o wsparciu multimodalnym obejmującym tekst, obrazy, wideo i audio. Podczas rozmowy o wynikach SpaceX w sierpniu 2026 powiedział, że Grok 5 ma zostać wydany przed końcem 2026 i będzie wykorzystywać około 25 lat danych SpaceX. Aktualizację tę odnotowały CLS i .
Równie ważne jest to, co nie jest publiczne: xAI nie opublikowało karty modelu, wyników benchmarków, cen API, specyfikacji okna kontekstu, liczby aktywnych parametrów ani ostatecznego planu dostępu. Te otwarte kwestie zostały zebrane w sekcji Czego jeszcze nie wiemy, zamiast być przedstawiane w całym artykule jako ustalone specyfikacje.
Najważniejsze wnioski
xAI potwierdziło, że Grok 5 jest w trakcie treningu.
Musk opisał docelową skalę około 6 bilionów parametrów oraz wsparcie dla wejść tekstowych, obrazów, wideo i audio.
Zgłoszenie SpaceX do SEC łączy Grok 5 z COLOSSUS II i opisuje dalszą rozbudowę z użyciem systemów NVIDIA GB200 i GB300.
SpaceX poinformowało, że kolejna faza rozbudowy COLOSSUS II ma dodać co najmniej 220 000 procesorów GB300 i ponad 400 megawatów mocy obliczeniowej.
Musk powiedział, że Grok 5 będzie szkolony na korpusie danych SpaceX gromadzonych przez około 25 lat.
Najnowszy publiczny cel to wydanie przed końcem 2026, po planowanych aktualizacjach Grok 4.6 i Grok 4.7.
Architektura, długość kontekstu, wydajność w benchmarkach, ceny API, warianty produktowe i dokładna data premiery pozostają nieujawnione.
Czym jest Grok 5?
Grok 5 to kolejny główny model bazowy w rodzinie Grok. Następuje po Grok 4.5, który SpaceXAI pozycjonuje wokół programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą.
Pierwszy szczegółowy publiczny opis pojawił się podczas rozmowy Elona Muska w 2025 na Baron Investment Conference. Musk omówił model celujący w około 6 bilionów parametrów i działający w modalnościach tekst, obraz, wideo i audio. Później ukazały się wtórne podsumowania na NxCode i na stronie referencyjnej Grok 5 w Grokipedii.
Bardziej formalne potwierdzenie pojawiło się, gdy xAI ogłosiło, że Grok 5 jest w trakcie treningu. Następne złożenie dokumentów przez SpaceX połączyło model z COLOSSUS II i opisało, że systemy Grok nowej generacji celują w wyższą dokładność rozumowania, głębszą integrację multimodalną oraz lepszą wydajność w specjalistycznych domenach.
Najświeższa publiczna aktualizacja pochodzi z rozmowy o wynikach SpaceX 4 sierpnia 2026. Musk powiedział, że Grok 5 ma się pojawić przed końcem roku i wykorzysta pełny korpus danych SpaceX wytworzonych przez około ćwierć wieku. Sytuuje to model na styku prac xAI nad uniwersalną AI, środowiska informacji czasu rzeczywistego X oraz operacji inżynieryjnych SpaceX.
Rysunek 1. Oficjalny przegląd działalności AI SpaceX łączy infrastrukturę obliczeniową, modele graniczne i dane w czasie rzeczywistym. Źródło: prezentacja roadshow SpaceX dla SEC
Co nowego w Grok 5?
Cel: 6 bilionów parametrów
Zgłaszany przez Muska cel około 6 bilionów parametrów stawiałby Grok 5 znacznie powyżej skali publicznie omawianej dla wcześniejszych generacji Grok. Liczbę tę należy traktować jako cel rozwojowy: xAI nie opublikowało jeszcze ostatecznej liczby parametrów, liczby aktywnych parametrów ani konfiguracji wdrożeniowej.
xAI ma wcześniejsze doświadczenie z rzadkimi modelami ekspertowymi. Jego otwarte wydanie Grok-1 było mieszanką ekspertów (Mixture-of-Experts) o 314 miliardach parametrów, która aktywowała tylko część wag dla każdego tokena. Ta historia jest istotna dla Grok 5, ale nie przesądza o architekturze niewydanego jeszcze modelu.
COLOSSUS II i dane inżynieryjne SpaceX
Zgłoszenie SpaceX do SEC stwierdza, że COLOSSUS II jest używany do treningu modeli granicznych nowej generacji, w tym Grok 5. Opisuje także wdrożenia na dużą skalę GB200 i GB300 oraz dalszą rozbudowę zaprojektowaną tak, by dodać co najmniej 220 000 procesorów GB300.
Musk powiedział również, że model będzie uwzględniał około 25 lat danych SpaceX. Ten korpus jest istotny, ponieważ może zawierać nie tylko ukończone dokumenty techniczne, lecz także decyzje projektowe, wyniki testów, analizy awarii, rewizje oprogramowania, rejestry produkcyjne oraz prace weryfikacyjne.
Ujawnienie to dostarcza jasnego powodu, dla którego xAI może akcentować wydajność inżynierską i w specjalistycznych domenach. Nie ujawniono jednak, które zbiory danych zostaną włączone, jak będą filtrowane ani jaka część korpusu zostanie użyta podczas pretreningu, post-treningu lub w mechanizmach wyszukiwania/retrieval.
Kierunek multimodalny
Musk opisał Grok 5 jako obejmujący tekst, obrazy, wideo i audio. Zgłoszenie SpaceX osobno wskazuje głębszą integrację multimodalną jako cel dla kolejnej generacji modeli granicznych.
Ten kierunek wpisuje się w szerszy ekosystem produktów xAI, który już obejmuje funkcje głosowe, obrazowe i wideo. Publiczne ujawnienia ustanawiają multimodalność jako cel, ale nie precyzują, czy Grok 5 wykorzysta jeden zunifikowany model dla wszystkich modalności, czy skoordynuje kilka wyspecjalizowanych komponentów.
Uczenie ze wzmocnieniem, wyszukiwanie i agenci
Oficjalne ogłoszenie Grok 4.5 pokazuje kierunek prac post-treningowych xAI. Grok 4.5 był szkolony na setkach tysięcy zadań, z naciskiem na wieloetapową inżynierię oprogramowania i prace techniczne. Niektóre agentowe rollouty trwały godzinami i były oceniane poprzez automatyczną weryfikację oraz ocenę modelową.
Obecne produkty Grok wspierają również wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie w X, wywoływanie funkcji i wykonywanie kodu. Dokumentacja deweloperska Grok przedstawia te narzędzia jako część istniejącego ekosystemu modelu, podczas gdy dokumentacja multi-agentowa xAI opisuje równoległych agentów badawczych, którzy wyszukują, analizują, weryfikują krzyżowo i syntetyzują informacje.
Te możliwości stanowią rzeczowy punkt odniesienia do zrozumienia kierunku xAI. Nie ujawniono, czy Grok 5 zintegrował je natywnie, rozszerzył, czy też opakował jako osobne usługi.
Czego jeszcze nie wiemy
Grok 5 został publicznie potwierdzony, ale jego finalne specyfikacje produktowe pozostają w dużej mierze nieujawnione. Poniższe punkty to ugruntowane prognozy oparte na istniejących modelach xAI, aktualnych cenach, publicznej infrastrukturze i strategii produktowej. Nie należy ich traktować jako ogłoszonych specyfikacji Grok 5.
Architektura i aktywne parametry
Rzadka architektura typu mixture-of-experts jest wiodącą hipotezą, ponieważ uczyniłaby wielobilionowy model bardziej praktycznym w treningu i serwowaniu. Grok-1 stanowi precedens, ale xAI mogło istotnie zmienić routing, mechanizmy uwagi, pamięci lub projekt multimodalny od czasu tamtego wydania.
Liczba 6 bilionów parametrów nie ujawnia również, ile parametrów byłoby aktywnych dla każdego tokena. To rozróżnienie zadecyduje o koszcie inferencji, opóźnieniach, wymaganiach sprzętowych i realnym znaczeniu skali modelu.
Okno kontekstu
Grok 4.5 wspiera okno kontekstu 500 000 tokenów, podczas gdy multi-agentowy system badawczy xAI działał na poziomie miliona tokenów. Zakres 500 000–1 000 000 tokenów jest zatem rozsądną projekcją dla Grok 5, szczególnie dla dużych baz kodu, plików multimodalnych i długotrwałych zadań.
Ostateczna liczba może być mniej istotna niż efektywne przywoływanie, kompresja kontekstu, opóźnienia i cena. Nominalne okno miliona tokenów miałoby ograniczoną wartość, jeśli model nie potrafiłby wiarygodnie odtwarzać szczegółów lub jeśli użycie długiego kontekstu wiązałoby się z zaporowym kosztem.
Wydajność
Grok 5 nie ma opublikowanych wyników benchmarków. Oficjalne wyniki Grok 4.5 dostarczają punktu odniesienia: 83,3% na Terminal-Bench 2.1, 64,7% na SWE-bench Pro, 62,0% na DeepSWE 1.0, 53,0% na DeepSWE 1.1 i 29,0% na SWE Marathon.
Rysunek 4. Bazowa linia benchmarków inżynieryjnych Grok 4.5, odtworzona z oficjalnych wyników opublikowanych przez SpaceXAI. Źródło: Introducing Grok 4.5To są wyniki Grok 4.5, a nie wyniki Grok 5.
Rozsądne oczekiwanie na start to poprawa niezawodności w pracy terminalowej, zmianach obejmujących wiele plików oraz długotrwałych zadaniach inżynieryjnych. Najbardziej znaczące zyski mogą pojawić się w zakresie ukończenia zadań, odzyskiwania po błędach, wielokrotnego użycia narzędzi i multimodalnej syntezy dowodów, a nie w tradycyjnych benchmarkach jednokrotnego zapytania.
Konkretnych celów wyników — takich jak wysokie wartości w okolicach 80% na Terminal-Bench czy niskie do średnich wartości w zakresie 70% na SWE-bench Pro — nie należy traktować inaczej niż spekulacje, dopóki xAI nie opublikuje wyników i szczegółów testów.
Ceny API
Obecnie Grok 4.5 kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 6 USD za milion tokenów wyjściowych, z wyższymi stawkami dla długiego kontekstu powyżej opublikowanego progu.
Grok 5 prawdopodobnie będzie wyceniony z premią ze względu na skalę i spodziewane obciążenia rozumowania. Zakres planistyczny dla standardowego modelu rzędu około 3–5 USD za milion tokenów wejściowych i 10–15 USD za milion tokenów wyjściowych jest uzasadniony, ale nie jest to ogłoszona stawka.
Ciężkie lub multi-agentowe użycie może być wyceniane przez wyższe stawki tokenowe, zagregowane wykorzystanie agentów, wysiłek rozumowania lub czas obliczeniowy. xAI może też wycenić standardowy model agresywnie, by konkurować stosunkiem cena/wydajność, jak uczyniło to w przypadku Grok 4.5.
Warianty produktu i tryby multi-agentowe
xAI już obsługuje produkty Heavy reasoning i badania multi-agentowe, więc prawdopodobny jest warstwowy zestaw Grok 5. Standardowy model mógłby obsługiwać codzienne zadania, podczas gdy tryb Heavy lub multi-agentowy mógłby przydzielać więcej tokenów rozumowania i równoległych agentów do trudnych prac badawczych, programowania czy zadań inżynieryjnych.
Liczba agentów może stać się dynamiczna, a nie stała. Jednak xAI nie ogłosiło, czy te możliwości będą częścią bazowego modelu Grok 5, osobnymi endpointami, funkcjami subskrypcyjnymi czy warstwą orkiestracji poza modelem.
Pozycja konkurencyjna i prawdopodobne zastosowania
Grok 5 prawdopodobnie będzie konkurować bezpośrednio w inżynierii oprogramowania, badaniach technicznych, analizie informacji w czasie rzeczywistym i multimodalnych przepływach pracy agentów. Dane SpaceX mogą odróżnić go w inżynierii fizycznej i analizie systemów, a natywny dostęp do X może wzmocnić badania w czasie rzeczywistym.
Prawdopodobne zastosowania obejmują programowanie dużych repozytoriów, analizy testów i awarii, przeglądy projektów, syntezę dokumentów technicznych, diagnostykę multimodalną, badania rynku i newsów oraz przepływy pracy łączące wyszukiwanie, wykonywanie kodu, pliki i długotrwałych agentów.
Te przewagi będą zależeć od wykonania. Dane specjalistyczne nie gwarantują automatycznie lepszego osądu inżynieryjnego, a informacje czasu rzeczywistego nie gwarantują automatycznie dokładności faktów. Niezawodność, weryfikacja źródeł, opóźnienia i koszt zadecydują, czy Grok 5 stanie się praktyczną alternatywą dla innych modeli granicznych.
Dokładna data premiery i dostęp
Publiczny cel to wydanie przed końcem 2026. Doniesienia od CLS i ME News wskazują, że najpierw mają pojawić się Grok 4.6 i Grok 4.7.
Taka sekwencja sugeruje premierę w IV kwartale, ale nie ustala konkretnego miesiąca ani dnia. Listopad lub grudzień są prawdopodobne, lecz nie potwierdzone.
Na podstawie wcześniejszych premier Grok dostęp może rozpocząć się przez grok.com, mobilne aplikacje Grok, poziomy X Premium+ lub SuperGrok oraz wybranych partnerów, zanim pojawi się szersze API i dostęp dla przedsiębiorstw. CometAPI i inne bramy modelowe mogą dodać model po pojawieniu się oficjalnego dostępu przez API, ale nie ogłoszono harmonogramu integracji.
