What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

API FLUX 2 FLEX Acessível | text-to-image

O que é o FLUX.2 [flex]

FLUX.2 [flex] é a variante de “controle flexível” da família FLUX.2 da Black Forest Labs: um modelo de texto→imagem e edição de imagens voltado para produção, que expõe parâmetros de inferência ajustáveis (steps, guidance scale, seed) para que desenvolvedores possam trocar velocidade por fidelidade e ajustar com precisão o comportamento de tipografia / detalhes finos. O Flex suporta edição com múltiplas referências (até 10 imagens de referência no nível Flex) e edita até ~4 megapixels.

Para que o FLUX.2 [flex] é bom

Controle preciso sobre qualidade vs. velocidade (o usuário seleciona inference steps e guidance scale).
Renderização superior de texto/tipografia em relação a muitos contemporâneos — recomendado para pôsteres, mockups de UI e infográficos.
Edição com múltiplas referências: combina e preserva elementos de identidade/marca em até 10 imagens de entrada (Flex), com iluminação e materiais coerentes.
Alta resolução nativa e edição: até 4MP de saída; envelope operacional recomendado ≤2MP para a maioria dos fluxos de trabalho.
Prompts estruturados suportados: prompts em JSON ou linguagem natural; “prompt upsampling” pode enriquecer automaticamente prompts curtos.

Como o FLUX.2 [flex] se compara aos pares

Tabela curta (resumo):

Nano Banana Pro (Google / nomes internos; concorrente de alta fidelidade): fidelidade bruta semelhante em altas resoluções; o Nano Banana mira saídas maiores em algumas implementações de provedores; comparações de usuários mostram fotorrealismo comparável, mas com forças diferentes no comportamento do prompt e na consistência da edição.
Qwen-Image / Hunyuan Image: o FLUX.2 apresentou taxas subjetivas de vitória mais fortes nas comparações de lançamento em tarefas de texto→imagem e edição com múltiplas referências (veja a cobertura do lançamento).
Midjourney / Commercial SaaS: o Midjourney frequentemente usa pipelines de upscaling para competir na contagem final de pixels; o FLUX.2 enfatiza saída nativa em alta resolução e edição com múltiplas referências mais rigorosa. Revisores independentes observam trade-offs no estilo composicional e no detalhamento nativo de pixels.

Conclusão prática: os diferenciais de venda do FLUX.2 são edição com múltiplas referências, tipografia robusta e uma família de endpoints que permite às equipes escolher um compromisso entre throughput/qualidade/custo. Testadores independentes o consideram competitivo com os principais modelos na mesma janela de lançamento.

[flex] parâmetros exclusivos:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[somente flex] Número de etapas de inferência. Máximo: 50, padrão: 50. Maior = mais detalhes, mais lento.
guidance	float	4.5	[somente flex] Escala de guidance. Controla o quão de perto a saída segue o prompt. Mínimo: 1.5, máximo: 10, padrão: 4.5. Maior = aderência mais próxima ao prompt.

Como acessar a API do Flux.2 Flex

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não for nosso usuário, registre-se primeiro. Entre no seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso, a chave de API da interface. Clique em “Add Token” na seção de token de API do centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API do Flux.2 Flex

Selecione o endpoint “flux-2-flex ” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da solicitação. O método da solicitação e o corpo da solicitação podem ser obtidos na documentação da API em nosso site. Nosso site também fornece teste Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave real do CometAPI da sua conta. A base url é flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

Após a geração, você pode usar o endpoint /flux/v1/get_result para consultar as imagens geradas ou monitorar o status do processo. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

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Preços para FLUX 2 FLEX

Explore preços competitivos para FLUX 2 FLEX, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como FLUX 2 FLEX pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Preço do Comet (USD / M Tokens)	Preço Oficial (USD / M Tokens)	Desconto
Por Solicitação:$0.008	Por Solicitação:$0.01	-20%

Código de exemplo e API para FLUX 2 FLEX

FLUX.2 Flex é o membro de nível intermediário, voltado para desenvolvedores, da família de geração de imagens FLUX.2 da Black Forest Labs. Ele expõe parâmetros de geração (notadamente o número de etapas de amostragem e a escala de orientação) para que os desenvolvedores possam equilibrar latência vs. fidelidade de texto/tipografia e detalhamento da imagem.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

O que é o FLUX.2 [flex]

Para que o FLUX.2 [flex] é bom

Controle preciso sobre qualidade vs. velocidade (o usuário seleciona inference steps e guidance scale).
Renderização superior de texto/tipografia em relação a muitos contemporâneos — recomendado para pôsteres, mockups de UI e infográficos.
Edição com múltiplas referências: combina e preserva elementos de identidade/marca em até 10 imagens de entrada (Flex), com iluminação e materiais coerentes.
Alta resolução nativa e edição: até 4MP de saída; envelope operacional recomendado ≤2MP para a maioria dos fluxos de trabalho.
Prompts estruturados suportados: prompts em JSON ou linguagem natural; “prompt upsampling” pode enriquecer automaticamente prompts curtos.

Como o FLUX.2 [flex] se compara aos pares

Tabela curta (resumo):

Nano Banana Pro (Google / nomes internos; concorrente de alta fidelidade): fidelidade bruta semelhante em altas resoluções; o Nano Banana mira saídas maiores em algumas implementações de provedores; comparações de usuários mostram fotorrealismo comparável, mas com forças diferentes no comportamento do prompt e na consistência da edição.
Qwen-Image / Hunyuan Image: o FLUX.2 apresentou taxas subjetivas de vitória mais fortes nas comparações de lançamento em tarefas de texto→imagem e edição com múltiplas referências (veja a cobertura do lançamento).
Midjourney / Commercial SaaS: o Midjourney frequentemente usa pipelines de upscaling para competir na contagem final de pixels; o FLUX.2 enfatiza saída nativa em alta resolução e edição com múltiplas referências mais rigorosa. Revisores independentes observam trade-offs no estilo composicional e no detalhamento nativo de pixels.

Conclusão prática: os diferenciais de venda do FLUX.2 são edição com múltiplas referências, tipografia robusta e uma família de endpoints que permite às equipes escolher um compromisso entre throughput/qualidade/custo. Testadores independentes o consideram competitivo com os principais modelos na mesma janela de lançamento.

[flex] parâmetros exclusivos:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[somente flex] Número de etapas de inferência. Máximo: 50, padrão: 50. Maior = mais detalhes, mais lento.
guidance	float	4.5	[somente flex] Escala de guidance. Controla o quão de perto a saída segue o prompt. Mínimo: 1.5, máximo: 10, padrão: 4.5. Maior = aderência mais próxima ao prompt.

Como acessar a API do Flux.2 Flex

Etapa 1: Cadastre-se para obter uma chave de API

Etapa 2: Envie solicitações para a API do Flux.2 Flex

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é a isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recupere e verifique os resultados

👇 Comece a criar agora Geração de imagens Flux – Documentação da API

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