Quais são as principais limitações da API Vidu Q3?

Cada geração é limitada a 16 segundos, portanto produções mais longas exigem múltiplos clipes e edição de pós-produção para criar narrativas mais extensas.

Quais resoluções estão disponíveis na API Vidu Q3?

O modelo oferece suporte à geração de vídeo em 540p, 720p e 1080p a 24 FPS.

Quando devo escolher o Vidu Q3 em vez do Vidu Q3 Turbo?

Escolha o Vidu Q3 quando a qualidade do resultado, a consistência narrativa e a narrativa cinematográfica forem mais importantes do que a velocidade de geração. O Q3 Turbo é otimizado para iteração mais rápida.

A API Vidu Q3 oferece suporte à geração de imagem para vídeo?

Sim. O Vidu Q3 oferece suporte a fluxos de trabalho de imagem para vídeo que animam imagens estáticas em sequências de movimento, preservando a identidade visual e a consistência das cenas.

Qual é a duração máxima de vídeo suportada pela API Vidu Q3?

O Vidu Q3 oferece suporte a durações de vídeo de 1 a 16 segundos por geração, mantendo a sincronização entre áudio e vídeo ao longo de todo o clipe.

A API Vidu Q3 pode gerar diálogo, música e vídeo juntos?

Sim. O Vidu Q3 gera nativamente vídeo, diálogo, narração, efeitos sonoros e música de fundo em uma saída sincronizada, eliminando a necessidade de produção de áudio separada.

O Vidu Q3 é adequado para curtas-metragens de IA e publicidade narrativa?

Sim. O Vidu Q3 foi especificamente projetado para conteúdo orientado por narrativa, como dramas curtos, cenas cinematográficas, anúncios narrativos e produções em estilo de quadrinhos.

O Vidu Q3 pode criar conversas entre vários personagens com fala sincronizada?

Sim. Uma das capacidades essenciais do Vidu Q3 é o suporte à geração de diálogos com múltiplos interlocutores, com saída de áudio e vídeo sincronizada.

Vidu

Disponível

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 é um modelo de geração de vídeo projetado para a criação de conteúdo de alta qualidade, com forte realismo visual e alta fidelidade aos prompts. É adequado para produção criativa de vídeo e aplicações de narrativa.

Preço inicial

$0.056 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

May 31, 2026

Vidu

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.2800

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$0.5600

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$0.8400

Custo estimado de uso da CometAPI

Transparência da cobrança mínima Este protótipo não pressupõe uma cobrança mínima oculta por solicitação. Se houver um limite mínimo de cobrança ou uma recarga mínima na produção, isso deverá ser exibido antes da compra e incluído em todas as estimativas de orçamento.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumo do modelo

Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.

Identidade estável

O que é Vidu Q3?

A identidade canônica do modelo permanece estável enquanto os preços e limites mudam.

Dados atualizados do modelo

Instantâneo atual do catálogo

Disponibilidade

Disponível

Preço inicial

$0.056 / segundo

Contexto

Ver recursos

Data do catálogo

May 31, 2026

Visão Geral

Uma visão geral prática de Vidu Q3, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do Vidu Q3

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Série Vidu Q3
Model Type	Geração de vídeo por IA
Input Types	Texto, Imagem, Imagem inicial + Imagem final
Output Type	Vídeo com áudio nativo sincronizado
Resolution	540p, 720p, 1080p
Duration	1–16 segundos
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	Geração nativa de áudio e vídeo
Text-to-Video	Suportado
Image-to-Video	Suportado
Start-End-to-Video	Suportado
Intelligent Shot Switching	Troca inteligente de planos
Primary Focus	Narrativa e criação de vídeos cinematográficos

O que é o Vidu Q3?

Vidu Q3 é o modelo de vídeo de terceira geração carro-chefe da Vidu, criado especificamente para geração de vídeo orientada por histórias. Ao contrário dos sistemas tradicionais de vídeo com IA que geram primeiro o visual e depois o áudio, o Vidu Q3 cria diálogo, narração, efeitos sonoros, música e vídeo simultaneamente, permitindo narrativa sincronizada diretamente em um único fluxo de geração. O modelo foi projetado para curtas dramáticos, sequências cinematográficas, conteúdo publicitário e narrativas centradas em personagens.

Principais recursos do Vidu Q3

Sincronização nativa de áudio e vídeo: Gera diálogo, narração, efeitos sonoros e música diretamente junto com o vídeo.
Geração contínua de 16 segundos: Produz clipes narrativos completos em uma única execução de geração.
Controle de câmera com precisão por quadro: Suporta controle detalhado de movimento de câmera, ritmo e composição de cena.
Suporte a diálogo com múltiplos locutores: Projetado para conversas e interações entre personagens.
Geração multilíngue: Suporta geração de conteúdo em inglês, japonês e chinês.
Otimização para narrativa cinematográfica: Ajustado especificamente para drama, conteúdo em estilo de filme, quadrinhos e publicidade narrativa.

Desempenho de benchmark do Vidu Q3

Ao contrário dos modelos de linguagem, o Vidu Q3 não publica pontuações padronizadas de benchmark como MMLU ou SWE-Bench. Os indicadores de desempenho divulgados publicamente incluem:

Métrica	Informação pública
Duração máxima	16 segundos
Resolução máxima	1080p
Geração nativa de áudio	Sim
Diálogo com vários locutores	Sim
Suporte multilíngue	Inglês, Japonês, Chinês
Controle de câmera em nível de quadro	Sim

Pontuação Artificial Analysis de 1241 e classificação entre os principais sistemas globais de geração de vídeo, embora a validação por benchmarks independentes ainda seja limitada.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Recurso	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posicionamento	Qualidade premium	Otimizado para velocidade	Geração de vídeo geral
Áudio nativo	Sim	Sim	Dependente do fluxo de trabalho
Duração máxima	16s	16s	Varia
Resolução	Até 1080p	Até 1080p	Até 1080p
Controle de câmera	Avançado	Avançado	Robusto
Foco narrativo	Máximo	Moderado	Forte
Velocidade de geração	Padrão	Mais rápida	Competitiva

Limitações conhecidas

Clipes individuais permanecem limitados a 16 segundos.
Produções de longa duração exigem a combinação de múltiplas gerações.
A transparência de benchmarks públicos permanece limitada em comparação com os principais provedores de LLM.
A qualidade da narrativa depende fortemente do design do prompt e do planejamento das cenas.

Casos de uso representativos

Curtas-metragens com IA

Gere cenas cinematográficas com fala sincronizada, som ambiente e música.

Produção de dramas curtos

Crie conteúdo dramático seriado sem fluxos separados de produção de áudio.

Publicidade e narrativa de marca

Produza comerciais narrativos com locução e design de som integrados.

Adaptação de quadrinhos e mangá

Transforme storyboards e ilustrações em clipes narrativos animados.

Criação de vídeos para redes sociais

Gere conteúdo para TikTok, Shorts e Reels com áudio sincronizado pronto para publicação.

Notas da versão do modelo

Vidu Q3 representa a versão premium da família Q3. Em comparação com o Vidu Q3 Turbo, o modelo Q3 padrão prioriza qualidade de saída, consistência narrativa e storytelling cinematográfico em vez de velocidade de geração. Ambos os modelos oferecem saída nativa de áudio e vídeo e geração de vídeos de até 16 segundos.

Como acessar e implantar a API viduq3 no CometAPI

Crie sua conta no CometAPI ou faça login em uma conta existente para acessar a API assim que estiver disponível. Após o lançamento, você poderá obter uma chave de API HappyHorse-1.0 na plataforma e estará pronto para testes ou integração.

Etapa 2: Teste gratuitamente a API viduq3 no Playground

Antes da implantação, você pode experimentar a API viduq3 diretamente no playground do CometAPI. Isso oferece uma maneira fácil de explorar a qualidade de saída, testar prompts ou entradas de imagem e obter uma compreensão mais clara do desempenho da API antes de usá-la em produção.

Etapa 3: Implante a API viduq3 em produção

Após os testes, o próximo passo é implantar a API viduq3 no seu próprio aplicativo, produto ou ambiente interno. Isso permite usar a API viduq3 em cenários reais de geração de vídeo, nos quais acesso estável e integração prática são cruciais.

FAQ

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videos

Código de exemplo e API para Vidu Q3

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Vidu Q3 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Vidu Q3 em seus projetos.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Vidu
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Vidu Q3 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

Abrir comparação de modelos →

Vidu

Vidu Q4Preview

Explore a API de Vidu Q4Preview.

Ver modelo

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime é a versão otimizada para velocidade do modelo de geração de vídeo Wan 3.0 do Alibaba Cloud Model Studio.

Ver modelo

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max é uma variante de alto padrão da família de geração de vídeo H3 da MiniMax. As integrações documentadas do H3 Max suportam a geração de texto para vídeo e de imagem para vídeo. Os materiais oficiais do H3 da MiniMax descrevem o sistema H3 mais amplo como um modelo de vídeo omni-modal com áudio estéreo nativo.

Ver modelo

xAI

Grok Imagine Video

Gere vídeos a partir de prompts de texto, anime imagens estáticas ou edite vídeos existentes com linguagem natural. A API suporta duração, proporção de aspecto e resolução configuráveis para os vídeos gerados — com o SDK gerenciando automaticamente o polling assíncrono.

Ver modelo

Aliyun

Wan3.0

Da verificação rápida à saída cinematográfica, a cobrança baseia-se na duração do vídeo gerado, na seleção da resolução adequada e em transformar cada geração em uma regra de atividade de investimento criativo planejada.

Ver modelo

OpenAI

Sora 2

Modelo de geração de vídeo superpotente, com efeitos sonoros, suporta o formato de chat.

Ver modelo

Disponibilidade

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

viduq3

viduq3-turbo

Atualizações

Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Vidu Q3 sem perder a página estável do modelo.

Registro de alterações do modelo

Uma página que se fortalece com o tempo.

Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.

May 31, 2026

Disponibilidade da API confirmada

Vidu Q3 está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CometAPI.

Atual

Dados atualizados

Preços e limites sincronizados com o catálogo

Preço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.

Jun 1, 2026

Entidade permanente do modelo criada

O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.

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Compare modelos e continue sua pesquisa

Vidu

Disponível

viduq3

Vidu Q3 API

Preço inicial

$0.056 / segundo

Cobrança por uso

Status da API

Disponível

Endpoint de produção

Resposta

Pronto para assíncrono

Tempo de resposta da API observado

Lançado

May 31, 2026

Vidu

Preços

Use a estimativa rápida acima para uma única execução e depois veja a comparação completa entre CometAPI e preço oficial.

Teste de 5 segundos

$0.2800

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 10 segundos

$0.5600

Custo estimado de uso da CometAPI

Teste de 15 segundos

$0.8400

Custo estimado de uso da CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumo do modelo

Uma identidade de modelo estável para pesquisa e avaliação, combinada com dados atualizados do catálogo que podem mudar sem exigir a reescrita da estrutura SEO principal da página.

Identidade estável

O que é Vidu Q3?

A identidade canônica do modelo permanece estável enquanto os preços e limites mudam.

Dados atualizados do modelo

Instantâneo atual do catálogo

Disponibilidade

Disponível

Preço inicial

$0.056 / segundo

Contexto

Ver recursos

Data do catálogo

May 31, 2026

Visão Geral

Uma visão geral prática de Vidu Q3, incluindo comportamentos importantes e considerações de integração.

Especificações técnicas do Vidu Q3

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Série Vidu Q3
Model Type	Geração de vídeo por IA
Input Types	Texto, Imagem, Imagem inicial + Imagem final
Output Type	Vídeo com áudio nativo sincronizado
Resolution	540p, 720p, 1080p
Duration	1–16 segundos
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	Geração nativa de áudio e vídeo
Text-to-Video	Suportado
Image-to-Video	Suportado
Start-End-to-Video	Suportado
Intelligent Shot Switching	Troca inteligente de planos
Primary Focus	Narrativa e criação de vídeos cinematográficos

O que é o Vidu Q3?

Principais recursos do Vidu Q3

Sincronização nativa de áudio e vídeo: Gera diálogo, narração, efeitos sonoros e música diretamente junto com o vídeo.
Geração contínua de 16 segundos: Produz clipes narrativos completos em uma única execução de geração.
Controle de câmera com precisão por quadro: Suporta controle detalhado de movimento de câmera, ritmo e composição de cena.
Suporte a diálogo com múltiplos locutores: Projetado para conversas e interações entre personagens.
Geração multilíngue: Suporta geração de conteúdo em inglês, japonês e chinês.
Otimização para narrativa cinematográfica: Ajustado especificamente para drama, conteúdo em estilo de filme, quadrinhos e publicidade narrativa.

Desempenho de benchmark do Vidu Q3

Ao contrário dos modelos de linguagem, o Vidu Q3 não publica pontuações padronizadas de benchmark como MMLU ou SWE-Bench. Os indicadores de desempenho divulgados publicamente incluem:

Métrica	Informação pública
Duração máxima	16 segundos
Resolução máxima	1080p
Geração nativa de áudio	Sim
Diálogo com vários locutores	Sim
Suporte multilíngue	Inglês, Japonês, Chinês
Controle de câmera em nível de quadro	Sim

Pontuação Artificial Analysis de 1241 e classificação entre os principais sistemas globais de geração de vídeo, embora a validação por benchmarks independentes ainda seja limitada.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Recurso	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Posicionamento	Qualidade premium	Otimizado para velocidade	Geração de vídeo geral
Áudio nativo	Sim	Sim	Dependente do fluxo de trabalho
Duração máxima	16s	16s	Varia
Resolução	Até 1080p	Até 1080p	Até 1080p
Controle de câmera	Avançado	Avançado	Robusto
Foco narrativo	Máximo	Moderado	Forte
Velocidade de geração	Padrão	Mais rápida	Competitiva

Limitações conhecidas

Clipes individuais permanecem limitados a 16 segundos.
Produções de longa duração exigem a combinação de múltiplas gerações.
A transparência de benchmarks públicos permanece limitada em comparação com os principais provedores de LLM.
A qualidade da narrativa depende fortemente do design do prompt e do planejamento das cenas.

Casos de uso representativos

Curtas-metragens com IA

Gere cenas cinematográficas com fala sincronizada, som ambiente e música.

Produção de dramas curtos

Crie conteúdo dramático seriado sem fluxos separados de produção de áudio.

Publicidade e narrativa de marca

Produza comerciais narrativos com locução e design de som integrados.

Adaptação de quadrinhos e mangá

Transforme storyboards e ilustrações em clipes narrativos animados.

Criação de vídeos para redes sociais

Gere conteúdo para TikTok, Shorts e Reels com áudio sincronizado pronto para publicação.

Notas da versão do modelo

Como acessar e implantar a API viduq3 no CometAPI

Etapa 2: Teste gratuitamente a API viduq3 no Playground

Etapa 3: Implante a API viduq3 em produção

FAQ

API

Copie um endpoint funcional e um exemplo de código, e abra a referência completa da API quando precisar de todos os parâmetros.

Uma API, acesso a modelos pronto para produção

Autentique-se uma vez, chame o endpoint do modelo e mantenha o mesmo fluxo de cobrança e observabilidade entre provedores.

POST/v1/videos

Código de exemplo e API para Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Veja os principais dados do modelo antes de escolher uma arquitetura ou estimar a carga em produção.

Capacidades suportadas

Recursos retornados pela API do modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada e saída

Entradas

text

Saídas

video

Perfil de produção

Provedor: Vidu
Contexto: Depende do modelo
Uso comercial: Suportado

Casos de uso

Use Vidu Q3 em fluxos de produção compatíveis com suas capacidades de video, e compare alternativas antes de um compromisso de integração de longo prazo.

Conceitos de texto para vídeo e conteúdo social

Demos de produto e storyboards cinematográficos

Movimento de imagem para vídeo e iteração criativa

Outros modelos

Compare outros modelos disponíveis na CometAPI considerando qualidade, latência, capacidades e preço.

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Vidu

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Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime é a versão otimizada para velocidade do modelo de geração de vídeo Wan 3.0 do Alibaba Cloud Model Studio.

Modelo de geração de vídeo superpotente, com efeitos sonoros, suporta o formato de chat.

Ver modelo

Disponibilidade

Veja dados de heartbeat em tempo real, disponibilidade do endpoint e tempos de resposta observados antes de ir para produção.

Versões

Veja os identificadores de modelo disponíveis antes de fixar uma integração de produção.

viduq3

viduq3-turbo

Atualizações

Acompanhe mudanças relevantes na disponibilidade, nos preços e nos recursos de Vidu Q3 sem perder a página estável do modelo.

Registro de alterações do modelo

Uma página que se fortalece com o tempo.

Notas de versão, alterações de preços, atualizações de benchmarks e orientações de migração se acumulam aqui, enquanto a URL canônica permanece inalterada.

May 31, 2026

Disponibilidade da API confirmada

Vidu Q3 está disponível por meio do catálogo de modelos e da documentação da API da CometAPI.

Atual

Dados atualizados

Preços e limites sincronizados com o catálogo

Preço, contexto, disponibilidade e limites são tratados como propriedades dinâmicas, em vez de serem incorporados ao título da página ou à identidade do modelo.

Jun 1, 2026

Entidade permanente do modelo criada

O provedor e o slug do modelo formam uma URL canônica duradoura; futuras atualizações de conteúdo e dados permanecerão nesta página.

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FAQ

Quais são as principais limitações da API Vidu Q3?

Quais resoluções estão disponíveis na API Vidu Q3?

Quando devo escolher o Vidu Q3 em vez do Vidu Q3 Turbo?

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