TL;DR
OpenAI DevDay 2026, состоявшийся 29 сентября в Сан‑Франциско, представил GPT-6.1 Sol, постоянных агентов Dots, ускоренную генерацию и новые инструменты для разработчиков и совместной работы. Ключевое изменение — переход от ответов на запросы к исполнению непрерывной работы. Для разработчиков приоритетами становятся стоимость успешно выполненной задачи, надежное использование инструментов и условия доступа к каждому продукту; ряд объявлений оказался превью или планом на будущее, а не универсально доступными функциями.
Key Takeaways
- GPT-6.1 Sol: возможности GPT-6 Astra для кодинга, работы с компьютером и профессиональных задач по $2 за вход и $10 за выход за миллион токенов в рамках Standard с коротким контекстом.
- Dots: постоянная делегированная работа с разрешениями и правом на подписку, включая контролируемый администраторами бета-доступ для некоторых организаций.
- Инфраструктура Codex и агентов: повторно используемые облачные окружения, code review, сканирование безопасности и хостинг исполнения Agents API расширяют ИИ за пределы подсказок по коду.
- Совместная работа в ChatGPT: Space, Pages, плагины и задачи по событиям соединяют общие знания с текущими рабочими процессами.
- Доступность и экономика: отделяйте возможности в день запуска от планируемых релизов и оценивайте полную стоимость задачи, а не только цену токенов или пиковую скорость.
Ниже — обзор объявлений OpenAI, сравнение технологий и то, что важнее всего для разработчиков и бизнеса.
DevDay 2026: переход к исполняемому ИИ
OpenAI DevDay 2026 прошел 29 сентября 2026 года в Fort Mason, Сан‑Франциско. По данным официального обзора DevDay, это был крупнейший DevDay компании; объявления были организованы по направлениям: модели, инструменты для разработчиков, кастомизация ChatGPT, совместная работа и возможности подписок.
В отличие от предыдущих конференций, сосредоточенных в основном на API и улучшениях моделей, DevDay 2026 подчеркнул три связанные перемены. Во‑первых, OpenAI представила более способные модели на разных уровнях цены и производительности. Во‑вторых, расширила инфраструктуру для агентов, которые используют инструменты и работают в приложениях. В‑третьих, превратила ChatGPT в совместную среду, где люди, специализированные агенты и подключенное ПО работают вместе.
| Category | Major announcements | Main significance |
|---|---|---|
| AI models | GPT-6.1 Sol, Ultrafast | Более мощные модели и ускоренная генерация |
| Autonomous agents | Dots, specialist dots | Постоянные делегированные обязанности |
| Developer infrastructure | Agents API, computer use, Decisions API | Хостинговое исполнение и структурированные решения |
| Software development | Codex Cloud, CLI, Code Review, Security Cloud | Жизненный цикл разработки с поддержкой ИИ |
| ChatGPT ecosystem | Plugin extensions, MCP Events, Sites | Интеграции сторонних сервисов и процессы по событиям |
| Collaboration | ChatGPT Space, Pages, collaborative slides | Командная работа людей и агентов |
| Enterprise and access | Private Intelligence, Sign in with ChatGPT, Pro 500 | Безопасность, распространение, лимиты использования |
Эти объявления показывают более широкую стратегию платформы: OpenAI строит не только слой интеллекта, но и инфраструктуру исполнения, совместной работы и дистрибуции вокруг него.
1. GPT-6.1 Sol и Ultrafast: возможности и скорость
GPT-6.1 Sol — крупная модельная новинка DevDay. Она обновляет GPT-6 Sol для агентного кодинга, работы с компьютером, понимания документов и профессиональных процессов. Ее ценность — баланс качества задач и операционной стоимости, а не обещание превзойти GPT-6 Astra во всех нагрузках.
OpenAI позиционировала модель между экономичной семьей GPT-6 Luna и высококлассной GPT-6 Astra. Практическая привлекательность — не только лучшие бенчмарки: GPT-6.1 Sol приближается к возможностям флагмана, заметно снижая стоимость сложных задач.
Линейка GPT-6: различия, цены и выбор
Три модели обслуживают разные нагрузки. GPT-6 Astra — флагман для сложного рассуждения и кодинга; GPT-6.1 Sol сочетает возможности и цену для сложного кодинга, компьютерного использования и профессиональных задач; GPT-6 Luna ориентирован на узкие массовые задачи с приоритетом стоимости.
Практичная стратегия маршрутизации: тестировать GPT-6 Luna на рутинной экстракции и классификации, использовать GPT-6.1 Sol для более сложных процессов и резервировать GPT-6 Astra для трудных кейсов. Это рекомендация по внедрению: выбирать по представительным задачам, критериям приемки, числу повторов, задержкам и затратам на ревью, а не только по цене токенов.
| Standard short-context pricing / 1M tokens | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Input | $10.00 | $2.00 | $0.10 |
| Cached input | $1.00 | $0.10 | $0.01 |
| Output | $50.00 | $10.00 | $0.50 |
| Best fit | Most demanding reasoning | Complex coding and agents | Focused high-volume tasks |
Это официальные цены Standard с коротким контекстом, а не гарантия одинаковой стоимости завершенной задачи.
На стандартных тарифах GPT-6.1 Sol обрабатывает в пять раз больше входных или выходных токенов, чем GPT-6 Astra, при том же бюджете токенов. Это не означает автоматически пятикратного снижения общей стоимости приложения: важны настройки инференса, вызовы инструментов, повторы и доля успешных задач.
Ultrafast: более быстрая генерация токенов
На DevDay OpenAI объявила до шестикратного ускорения генерации токенов через API и до восьмикратного ускорения генерации в Codex, включая заявленные 300 токенов в секунду в Codex. Сравнение цен ниже относится к GPT-6 Astra. GPT-6.1 Sol Ultrafast позднее стал доступен всем пользователям API 8 октября 2026 года с учетом лимитов. Более быстрая генерация не гарантирует такого же улучшения общего времени процесса. См. Ultrafast configuration and limitsdated release entry
Ultrafast для задач, чувствительных к задержке
Ultrafast — премиальный уровень скорости для нагрузок, где ожидание важно, например интерактивный кодинг и агентные процессы. На DevDay заявлялись до 6× для API и до 8× для Codex, с пиковыми 300 токенами/с. Это показатели скорости генерации, а не эквивалентное сокращение времени полной задачи.
GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol Ultrafast теперь доступны всем пользователям API с отдельными лимитами. Релиз GPT-6.1 Sol больше не «анонс на будущее». Настройте уровень сервиса Ultrafast и проверьте модельные лимиты; постоянные WebSocket‑подключения могут снижать накладные расходы в процессах с частыми вызовами инструментов. См. API configuration and availability.
В Codex и ChatGPT Work Ultrafast поддерживает GPT-6 Astra и SolGPT-6.1 Sol на планах Pro $500 и соответствующих Enterprise и Edu. Доступ для Enterprise по умолчанию выключен и требует включения владельцем рабочей области. Октябрьский rollout SolGPT-6.1 Sol отражен в dated product update. Биллинг API и использование по подписке раздельные.
Ultrafast vs Fast Mode
Fast mode дает меньший прирост скорости для обычного пользовательского трафика; его API‑гайд заявляет до 2.5×, с завимостью от модели и нагрузки. Ultrafast нацелен на максимально быстрые нагрузки GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol за более высокий премиум. См. Fast mode guide и Codex speed and usage requirements.
| Dimension | Fast | Ultrafast |
|---|---|---|
| API request setting | service_tier: fast; priority is also supported | service_tier: ultrafast |
| API rate limits | Shared with Standard for the same model | Separate from Standard and Fast |
| Best fit | Regular interactive traffic | Work where minimum waiting time justifies the premium |
| Codex purchased credits / Enterprise usage | 2 times Standard | 6 times Standard |
| Codex included subscription allowance | 2.5 times Standard | 8 times Standard |
Приведенные множители для подписок — это правила использования, а не цены токенов API. Перед сменой уровня измеряйте сквозную задержку, долю принятых задач и общие списания. Следующая ценовая таблица сохраняет узкий фокус: GPT-6 Astra, Standard против Ultrafast, короткий контекст.
GPT-6 Astra: цены Standard vs Ultrafast
| GPT-6 Astra, short context | Standard | Ultrafast |
|---|---|---|
| Input / 1M | $10 | $60 |
| Cached input / 1M | $1 | $6 |
| Output / 1M | $50 | $300 |
| Relative token price | 1× | 6× |
| Advertised generation speed | Baseline | Up to 6× via API |
| Best use | Cost-aware tasks | Interactive latency-critical workflows |
Для офлайн‑пакетов премия оправдана реже. В реальном времени при кодинге и дорогих процессах с участием человека сокращение ожидания может иметь существенную ценность. Командам следует измерять сквозное время отклика, стоимость успешной задачи и пользовательские исходы.
Результаты бенчмарков GPT-6.1 Sol
| Benchmark | Reported result | Comparison | Practical implication |
|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.1 | Сопоставим с GPT-6 Astra по заявленной оценке | На 6.4 п.п. выше лучшего результата GPT-6 Sol | Более надежный сложный кодинг |
| OSWorld 2.0, offline partial reward | На 7 п.п. выше GPT-6 Sol | В пределах 2.1 п.п. от GPT-6 Astra при максимальном усилии | Сильнее автоматизация GUI |
| AutomationBench 1.0.6 | На 4.8 п.п. выше GPT-6 Sol при среднем усилии | На 2.2 п.п. выше Opus 5.5 | Лучшая работа с многошаговыми задачами |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Более чем вдвое выше максимального результата GPT-6 Sol | Средняя стоимость $5.47 за задачу | Экономика исследований |
| Оценка фактуальности | 7.7% ответов с ошибками при низком усилии | Снижение с 11.4% у GPT-6 Sol | Меньше ошибок на сложных подсказках |
Запуски OpenAI используют разные уровни усилий и настройки задач. OSWorld приводит частичную награду на офлайн‑наборе v2026.08.08 при максимальном усилии; AutomationBench 1.0.6 сравнивает среднее усилие по бизнес‑процессам. Стоимости Terminal-Bench Science указаны при максимальном усилии. Оценка фактуальности использует деперсонализированные диалоги, где пользователи ранее отмечали ошибки, поэтому 7.7% не отражают обычное использование.
Практический аргумент в пользу GPT-6.1 Sol — качество с поправкой на стоимость. Командам, сравнивающим его с Opus 5.5 API в CometAPI, стоит сохранять одинаковые настройки усилия и учитывать фолбэки, вызовы инструментов и повторы. GPT-6 Astra остается кандидатом для сложнейших научных задач; ее заявленный результат на Terminal-Bench Science 0.1 — 68.1%.
2. Dots: постоянная делегированная работа
Что такое Dots
Dots — это постоянные ИИ‑агенты, которые сохраняют контекст, используют подключенные приложения и выполняют непрерывные обязанности в пределах одобренных разрешений. Вместо многократной подачи отдельных запросов вы назначаете постоянную работу и проверяете результаты. См. Dots capabilities and access.
Например, исследовательский ассистент может мониторить конкурентов, готовить еженедельные сводки и обновлять внутренний документ. Традиционный чат‑бот обычно требует повторных подсказок; постоянному агенту можно поручить эту ответственность.
Dots vs ChatGPT vs агенты на базе API
| Dimension | ChatGPT | Dots | Custom API agent |
|---|---|---|---|
| Primary interaction | Conversations | Delegated responsibilities | Developer-defined workflows |
| Persistent execution | Feature-dependent | Core design | Requires implementation |
| Tool integration | Connected tools and plugins | Connected applications and cloud execution | Custom-defined interfaces |
| Custom logic | Product constraints | Product-managed workflows | Extensive developer control |
| Cost control | Subscription allowances | Subscription access | Usage-based accounting |
| Infrastructure | OpenAI-managed | OpenAI-managed | Developer-managed or hosted |
| Best fit | Individuals and teams | Delegating ongoing work | Building custom products |
Dots снижает инфраструктурные затраты на делегированную работу, тогда как кастомный агент на API дает больше контроля над инструментами, интерфейсами, оценкой и учетом. На запуске Dots был доступен пользователям Pro и Business Premium на соответствующих рынках; бета‑доступ для Enterprise, Edu и Healthcare требовал включения администратором рабочего пространства и по умолчанию был выключен. Постоянную работу следует оценивать с учетом границ разрешений, поведения при сбоях и проверяемых результатов.
Как начать использовать Dots
- Откройте Dots в мобильном приложении ChatGPT, десктопном приложении или в браузере на компьютере. Если раздел отсутствует, проверьте право доступа и настройки рабочей области.
- Создайте dot, задайте имя и подключите плагины для нужных приложений, например email, календарь или файлы.
- Опишите постоянную ответственность, источники, ожидаемый выход и решения, требующие вашего участия. Например: готовить еженедельную сводку конкурентов для ревью.
- Если важен фиксированный график, укажите часовой пояс и длительность и попросите dot подтвердить. Проверьте первый результат и уточните задание.
- Просматривайте Activity в десктопном приложении, чтобы проверять делегированную работу. Доступ к локальному компьютеру опционален; при его использовании держите компьютер онлайн с открытым ChatGPT.
См. Dots setup guide для настройки устройств и подключаемых инструментов. Начинайте с ограниченного поручения и проверьте ранние результаты перед расширением.
3. Codex: расширенный процесс разработки
Codex получил обновления по всему жизненному циклу разработки ПО — от реализации функций до ревью изменений и расследования вопросов безопасности. Он все больше напоминает интегрированную среду разработки с исполнением задач ИИ, а не отдельный помощник по коду.
| Feature | Core functionality | Benefit | Availability |
|---|---|---|---|
| Codex Cloud | Remote tasks, reusable environments | Work across devices | Eligible paid plans |
| Refreshed Codex CLI | Voice commands, /agents, worktrees | Parallel task coordination | All plans |
| Code Review | Diffs, change summaries, automated review | Faster pull-request review | All plans; integrations may be previews |
| Codex Security Cloud | Repository scanning and fix preparation | Continuous security analysis | Eligible paid or organizational plans |
| GPT-6.1 Sol integration | Agentic coding model | Quality-cost balance | Eligible plans and API |
Повторно используемые облачные окружения уменьшают повторную настройку, а интерфейс /agents помогает координировать параллельные задачи. Документация релиза Codex OpenAI описывает удаленные окружения и проверки репозиториев в Security Cloud с предложениями патчей. Находки и фиксы требуют ревью; важные инженерные метрики — подтвержденное поведение, покрытие тестами и операционные риски.
4. Обновления API: Agents API и Decisions API
Что такое Agents API?
Agents API раскрывает управляемый OpenAI каркас Codex для устойчивой многошаговой работы. OpenAI поддерживает оркестрацию, состояние сессии, компакцию контекста и восстановление; разработчики настраивают модели, инструкции, инструменты и окружения. Сессия может продолжаться между ходами, не реконструируя контекст для каждого запроса. См. Agents API overview.
Что такое Decisions API?
Decisions API оценивает текст и изображения и возвращает типизированные суждения для классификации, маршрутизации и приоритизации. По состоянию на 10 октября 2026 г. — публичная бета с поддержкой gpt-6-luna. Отдельная конечная точка — POST /v1/decisions.
Agents API vs Decisions API vs Responses API
| Dimension | Agents API | Decisions API | Responses API |
|---|---|---|---|
| Purpose | Execute workflows | Structured decisions | Generate model responses |
| Task scope | Multi-step | Focused choice | Single call or managed sequence |
| Computer use | Supported | Not core purpose | Tool dependent |
| Execution | Hosted | Managed decision endpoint | Developer orchestration |
| Ideal use | Browser and agent workflows | Classification and routing | Chat, reasoning, tool integration |
| DevDay status | Public beta | Limited preview | Established API |
Полноценный агент не нужен для узкой задачи классификации или маршрутизации. Decisions API был в ограниченном превью на DevDay и перешел в бету с GPT-6 Luna 6 октября 2026 г. Проверьте текущий доступ, цены и результаты оценки перед использованием в проде. См. API changelog.
5. Обновления ChatGPT: совместная работа и подключенные процессы
Space и Pages: совместная работа с ИИ
DevDay представил ChatGPT как рабочее пространство для совместной работы. ChatGPT Space организует общие проекты и участие агентов; Pages — совместные документы; collaborative slides были анонсированы для последующего окна релиза. Вместе эти функции соединяют обсуждения, документы и исполнение.
| Feature | Primary purpose | Human collaboration | Agent participation |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Space | Shared project workspace | Yes | Yes |
| Pages | Collaborative documents | Yes | Yes |
| Collaborative slides | Presentation creation | Yes | Yes |
| Team Tasks | Recurring responsibilities | Yes | Yes |
| Meetings plugin | Notes and action items | Sharing and review | Follow-up workflows |
| @ChatGPT in Slack and Teams | In-channel assistance | Yes | Tool-connected assistance |
Плагины и MCP Events: подключенные процессы
Plugin extensions добавляют интерфейсы вроде панелей, боковых панелей и файловых вьюеров в ChatGPT. MCP Events обеспечивает автоматизацию, запускаемую событиями, вместо новой подсказки для каждого действия. Выбор интеграции зависит от поддержки платформы, прав пользователей и того, как команды управляют ошибочными или дублированными событиями.
6. Приватность и распространение: корпоративный доступ
По мере того как агенты получают доступ к внутренним данным и ПО, контроль приватности и подотчетность важны наряду с возможностями. Private Safety Processing поддерживает автоматическую проверку безопасности без раскрытия исходного контента персоналу OpenAI. На DevDay Private Inference был планируемым превью конфиденциальных вычислений; Sign in with ChatGPT и Pro 500 решали отдельные задачи доступа и использования.
| Announcement | Main benefit | Important consideration |
|---|---|---|
| Private Intelligence | Stronger privacy controls | Varies by offering |
| Sign in with ChatGPT | Third-party authentication and partner access | Eligible integrations only |
| Pro 500 | Higher usage and Ultrafast | Premium subscription |
| OpenAI Marketplace | Procurement flexibility | Eligible enterprise customers |
| Specialist dots | Delegated organizational roles | Permissions and governance |
| Bedrock Managed Agents | OpenAI agents inside AWS | AWS architecture |
Корпоративное внедрение ИИ зависит не только от бенчмарков, но и от закупок, соответствия требованиям, обработки данных и операционной подотчетности.
Доступность функций: статус запуска и последующие обновления
| Feature | Launch status / verified later update | Access considerations |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol API | Available | API; другие продукты имеют отдельные права |
| GPT-6 Astra Ultrafast | Available | Премиальные цены и лимиты |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | Available via API since October 8, 2026 | Все пользователи API, с учетом лимитов; недоступно на запуске DevDay |
| Dots | Limited rollout | Pro и Business Premium на соответствующих рынках; бета с включением админом для Enterprise, Edu, Healthcare |
| Agents API with computer use | Public beta | Интеграция разработчика |
| Decisions API | Limited preview at launch; beta with GPT-6 Luna since October 6, 2026 | Проверьте текущий бета‑доступ и цены |
| Codex Cloud | Available | Plus, Pro, Business, Healthcare, Education и Enterprise |
| Codex Security Cloud | Eligible rollout | Pro, Business, Enterprise и Edu; учитывайте условия превью |
| ChatGPT Space | Available | Pro, Business и Enterprise; возможности устройств различаются |
| Collaborative slides | Coming in subsequent weeks | Планируемый rollout |
| Plugin extensions | Available | Подача разработчиком и разрешения |
| Private Inference | Preview planned | Фокус на Enterprise |
Эта таблица сохраняет статус на момент DevDay для записей без датированного обновления. GPT-6.1 Sol Ultrafast и Decisions API включают проверенные пост‑релизы на 10 октября 2026 г. Другие записи не следует трактовать как подтверждение текущей доступности. См. API changelog и актуальную документацию по региону, плану, квотам и биллингу.
Последствия и следующие шаги для команд
Объявления превращают внедрение ИИ в вопрос измеряемой работы: качество задач, операционная стоимость, границы разрешений и восстановление. Команды могут перевести это в четыре практичных действия:
- Оценивать перед сменой моделей. Бенчмаркать GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra на представительных задачах и маршрутизировать по сложности; сравнивать долю принятых результатов, повторы, задержки и усилия на ревью.
- Пилотировать ограниченные агентные процессы. Использовать Agents API для многошагового исполнения или Decisions API для структурированных выборов, затем тестировать прерывания, approvals, эскалацию и восстановление после сбоев.
- Дать Dots узкую регулярную ответственность. Определить источники, выход, расписание и правила ревью, затем расширять после проверки результатов.
- Измерять исходы в инженерии и коллаборации. Проверять изменения Codex и находки по безопасности, подключать плагины только там, где они улучшают работу, и подтверждать доступ к продуктам, приватность и общую стоимость перед масштабированием.
| Audience | Relevant announcement | Expected value | Main challenge |
|---|---|---|---|
| Software developers | GPT-6.1 Sol and Codex | Faster engineering | Review quality |
| AI application builders | Agents API | Less orchestration burden | Reliability and permissions |
| Support teams | Decisions API | Structured routing | Accuracy and escalation |
| Knowledge workers | Dots | Recurring task delegation | Trust and oversight |
| Collaborative teams | ChatGPT Space | Shared execution | Adoption and governance |
| Enterprise IT | Private Intelligence | Data protections | Compliance validation |
| SaaS providers | Plugins and sign-in | Distribution | Platform dependency |
| Latency-sensitive apps | Ultrafast | Faster generation | Higher inference cost |
Как CometAPI поможет после OpenAI Dev 2026
GPT-6.1 Sol доступен в CometAPI. Используйте ключ, выданный CometAPI, с документированным Responses endpoint и идентификатором модели gpt-6.1-sol; этот маршрут использует ваш аккаунт CometAPI и не требует отдельного аккаунта OpenAI API.
Создайте аккаунт CometAPI, сгенерируйте API‑ключ и настройте приложение на endpoint CometAPI. Храните ключ в защищенной конфигурации и протестируйте небольшой запрос перед продом. Доступ к модели не включает автоматически Dots, хостинговые окружения агентов OpenAI или функции подписок ChatGPT; подтвердите эти права отдельно.
Для стандартных запросов с до 272K входных токенов CometAPI указывает $1.60 за вход, $0.08 за кешированный вход и $8 за выход за миллион токенов. Для более длинного контекста — $3.20, $0.16 и $12 соответственно. Эти цифры касаются списаний за модельные токены; сборы за инструменты, повторы и настройки обработки могут изменить общую стоимость.
FAQ
Как командам тестировать GPT-6.1 Sol перед переходом?
Используйте представительные задачи с явными критериями приемки, включая примеры прежних сбоев. Запускайте одинаковые входы и разрешения инструментов на кандидатных моделях, затем измеряйте долю принятых задач, время исправления, задержку и полное биллинговое использование. Низкая ставка токенов полезна только если повторы и человеческое ревью не сводят экономию на нет; сохраняйте путь отката для процессов с дорогими сбоями.
Когда OpenAI Ultrafast оправдывает более высокую цену?
Начните с процессов, где человек ждет результат, затем измеряйте полный отклик, а не только токены/с. Сетевые накладные, вызовы инструментов и обработка в приложении могут ограничить пользу от более быстрой генерации. Сравните дополнительное списание за инференс с фактическим сокращением ожидания и успехом задачи; офлайн‑работа может быть лучше на более дешевом уровне.
Включает ли доступ через CometAPI Dots и хостинговых агентов OpenAI?
Доступ к endpoint поддерживаемой модели не равен доступу ко всем продуктам, использующим эту модель. Dots, хостинговые окружения агентов и подписки ChatGPT имеют отдельные учетные данные, права и поведение сервисов. Подтвердите каждую требуемую возможность у провайдера до проектирования интеграции, особенно если приложению нужен постоянный стейт или инструменты, управляемые платформой.
Как определить объем первого поручения для Dots?
Выберите ограниченную повторяющуюся задачу с четкими входами, проверяемым выходом и правилом эскалации. Например, просите черновик еженедельной сводки вместо открытого права менять внешние записи. Определите, к чему агент имеет доступ, какие решения требуют ревью, и как команда заметит пропущенную или дублированную работу перед расширением ответственности.
Conclusion
OpenAI DevDay 2026 показал, что следующий этап ИИ выходит за рамки «умнее моделей». GPT-6.1 Sol улучшает экономику мощного рассуждения и кодинга; Dots расширяет ИИ до постоянных обязанностей; Agents API и Codex дают инфраструктуру исполнения; Space и plugin extensions делают результаты совместными. Главный сдвиг — к системам, которые завершают измеряемую работу при сохранении подотчетности по стоимости, разрешениям, надежности и человеческому контролю.