МоделиПоддержкаПредприятиеБлог
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Ресурсы
AI МоделиБлогПредприятиеЖурнал измененийО нас
2025 CometAPI. Все права защищены.Политика конфиденциальностиУсловия обслуживания
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

Ввод:$0.48/M
Вывод:$2.4/M
Предварительная версия Kimi K2.6 теперь доступна для тестирования.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API

Технические характеристики Kimi K2.6

ПунктKimi K2.6 (Code Preview)
Семейство моделейСерия Kimi K2 (архитектура MoE)
ПровайдерMoonshot AI
Тип моделиLLM с открытыми весами / агентная
Всего параметров~1 триллион (MoE)
Активные параметры~32B на токен
АрхитектураMixture-of-Experts (384 эксперта, 8 активных/токен)
Окно контекста256K токенов
Типы вводаТекст (код, документы), ограниченная мультимодальность (унаследована от K2.5)
Типы выводаТекст (код, рассуждения, структурированные результаты)
Срез знаний~апрель 2025
Данные обучения~15.5 трлн токенов
Статус релизаБета (апрель 2026, Code Preview)
Совместимость APIПоддерживаются API в стиле OpenAI / Anthropic

Что такое Kimi K2.6?

Kimi K2.6 — это последняя итерация Moonshot AI серии K2, ориентированная на агентное кодирование и предназначенная для работы с крупномасштабными процессами разработки ПО, оркестрацией инструментов и рассуждением на длинном контексте. Она напрямую основывается на K2.5, улучшая многошаговое планирование, отладку по большим репозиториям и надежность вызова инструментов.

В отличие от универсальных LLM, K2.6 оптимизирована для рабочих процессов, ориентированных на разработчиков, особенно с участием автономных агентов и многофайловых окружений. Она лежит в основе инструментов вроде Kimi Code / OpenClaw и отлично справляется с реальными задачами разработки: крупными рефакторами, управлением зависимостями, отладкой и оркестрацией сложных операций в терминале.

Основные возможности Kimi K2.6

  • Усиленное агентное кодирование — Лучшие многофайловые правки, рассуждение на уровне репозиториев и автономные терминальные процессы (бета‑пользователи отмечают более быстрые вызовы инструментов и более глубокие исследовательские сессии).
  • Длинный контекст 256K — Обрабатывает целые крупные кодовые базы, длинные истории задач или обширные логи в одной сессии.
  • Сильная оркестрация инструментов — Перемежает ход рассуждений с 200–300+ последовательными вызовами инструментов без дрейфа; оптимизирована по скорости (пользователи сообщают о 3× более быстрых ответах по сравнению с K2.5).
  • Эффективный дизайн MoE — Высокая мощность при более низкой стоимости инференса (активно лишь 32B параметров).
  • Сильна в кодинге и фронтенде — Отлично генерирует функциональные приложения, исправляет баги, работает с React/HTML и поддерживает многоязычное программирование.
  • Готовность к интеграции — Совместимый с OpenAI/Anthropic API, простая интеграция с агентами вроде Cursor, OpenClaw и др.

Производительность в бенчмарках Kimi K2.6

Поскольку это совсем недавний предварительный релиз (апрель 2026), полные независимые бенчмарки еще появляются. Он опирается на сильные стороны K2.5/K2 Thinking:

  • Существенный прогресс в агентном кодировании (семейство SWE-Bench Verified ~71–76% в предыдущих вариантах K2).
  • Конкурентоспособна/лучше на LiveCodeBench, Terminal-Bench и многошаговых агентных задачах.
  • Пользователи и ранние тесты отмечают практические преимущества над предыдущими версиями по скорости, глубине планирования и надежности для реальных рабочих процессов разработки (например, решение «dependency hell», сборка полного проекта).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6 обеспечивает заметно более быстрые вызовы инструментов, более глубокие рассуждения и лучшее планирование агентами. Отзывы беты: «как день и ночь» для терминальных кодирующих агентов.
  • vs Claude Opus 4.5 — Конкурентоспособна или лучше на задачах кодирования/агентных задачах при значительно более низкой стоимости (часто упоминается ~76% дешевле). Сильна в долгосрочном использовании инструментов и гибкости открытых весов.
  • Практическое преимущество — K2.6 блестяще работает в терминальных/CLI‑ориентированных рабочих процессах и экономична для интенсивного использования агентами.

Типичные варианты использования

  1. Разработка в терминале — Полная подготовка проекта, отладка, тестирование и оркестрация деплоя.
  2. Крупные рефакторы и миграции — Многофайловые изменения по репозиториям с длинным контекстом.
  3. Автономные агенты — Построение надежных кодирующих агентов с вызовом инструментов (OpenClaw, пользовательские каркасы).
  4. Фронтенд и фулл‑стек прототипирование — Превращение идей/скриншотов в рабочие приложения на React/HTML.
  5. Исследования + код — Глубокие погружения в документацию/кодовые базы в сочетании с реализацией.

Как получить доступ в CometAPI: Используйте model ID kimi-k2.6 . Совместимая с OpenAI конечная точка чата.

ЧАВО

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Да, благодаря контекстному окну на 256K токенов и оптимизированным агентным возможностям Kimi K2.6 превосходно справляется с правками во множестве файлов, крупными рефакторингами и рассуждением по всей кодовой базе или во время длительных сессий в терминале.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

Kimi K2.6 обеспечивает более быстрые вызовы инструментов (часто субъективно в 3 раза быстрее), более глубокие трассировки рассуждений и более надежное многошаговое планирование, что делает его значительно сильнее для ориентированных на терминал и автономных агентов программирования.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6 поддерживает контекстное окно на 256K токенов, что позволяет обрабатывать очень большие документы, целые репозитории или длинные истории диалогов в рамках одной сессии.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Да — он специально настроен как агент для работы в терминале, демонстрируя высокую эффективность в оркестрации инструментов, управлении зависимостями, отладке и выполнении многошаговых последовательностей сборки/тестирования/развертывания.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6 показывает сопоставимые или превосходящие результаты на многих бенчмарках агентного программирования, при этом существенно ниже по стоимости (часто указывают примерно на 76% дешевле) и предоставляет гибкость развертывания с открытыми весами.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Да, он оптимизирован для чередования рассуждений с вызовами инструментов и способен поддерживать согласованность на протяжении 200–300+ последовательных действий, что идеально подходит для сложных автономных агентов программирования.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Он использует архитектуру MoE 1T total / 32B active, контекст 256K, словарь 160K и 61 слой. Для эффективного высокопроизводительного инференса активируется только 8 экспертов на токен.

Функции для Kimi K2.6

Изучите ключевые функции Kimi K2.6, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для Kimi K2.6

Изучите конкурентоспособные цены на Kimi K2.6, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Kimi K2.6 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$0.48/M
Вывод:$2.4/M
Ввод:$0.6/M
Вывод:$3/M
-20%

Пример кода и API для Kimi K2.6

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Kimi K2.6, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Kimi K2.6 в ваших проектах.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Больше моделей

A

Claude Opus 4.6

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Claude Opus 4.6 — большая языковая модель класса «Opus» компании Anthropic, выпущенная в феврале 2026 года. Она позиционируется как «рабочая лошадка» для интеллектуального труда и исследовательских рабочих процессов — ориентирована на улучшение рассуждений на длинных контекстах, многошагового планирования, использования инструментов (включая агентные программные рабочие процессы) и выполнения компьютерных задач, таких как автоматизированное создание слайдов и электронных таблиц.
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Ввод:$0.32/M
Вывод:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus уже доступен, отличается улучшенными возможностями разработки кода и повышенной эффективностью мультимодального распознавания и инференса, что делает работу с Vibe Coding ещё лучше.