Gemini 3.1 Pro API

Технические характеристики — Gemini 3.1 Pro

Что такое Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro — публичный флагман Google в семействе Gemini 3, позиционируемый как передовая мультимодальная модель рассуждения с продвинутыми агентными возможностями и инструментами для разработчиков. Модель делает упор на обработку контекста большой емкости (входы свыше 1M токенов), широкую поддержку медиа (изображения, видео, аудио, PDF) и глубокие интеграции для использования инструментов, вызова функций и ориентированных на код рабочих процессов (например, Gemini Code Assist и агентные режимы).

Gemini 3 Pro представлен Google как оптимизированный как для интерактивной работы разработчиков (низкая задержка при написании кода и агентные рабочие процессы), так и для высокоточной мультимодальной интерпретации (понимание и рассуждение по смешанным медиа-входам).

Основные возможности Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (в версии Preview) предлагает следующие возможности:

Мультимодальная интеграция

Обрабатывает входные данные из:

• Естественный язык
• Изображения
• Речь/аудио
• Видео

с единой токенной репрезентацией для межмодальных рассуждений.

Расширенное контекстное окно

Исключительно большая емкость контекста — до ~1 миллиона токенов — позволяет работать с:

• Длинными документами
• Синтезом по нескольким документам
• Кодовыми базами и транскриптами.

Это превосходит многие конкурирующие модели, которые обычно поддерживают ~32 K–262 K токенов.

Масштабирование на основе разрежённой смеси экспертов (MoE)

Разрежённая маршрутизация MoE позволяет масштабировать внутреннюю ёмкость модели без пропорционального роста вычислительных затрат, улучшая качество рассуждений на больших масштабах.

Продвинутое рассуждение/планирование

Такие инновации, как обучение по цепочке рассуждений, обучение с подкреплением по человеческой обратной связи и специализированные бенчмарки, делают модель сильной в логических и математических задачах.

Предполагаемые результаты бенчмарков:

AIME 2025: 100% (с выполнением кода)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Представительные корпоративные варианты использования

• Сквозные конвейеры обработки медиа: приём видео, транскриптов и изображений для масштабного формирования синхронизированных сводок, метаданных и структурированных инсайтов.
• Масштабная генерация и ревью кода: использование в IDE и конвейерах CI для автогенерации кода, рефакторинга многофайловых проектов и предложений по тестам в крупных кодовых базах.
• Агентная автоматизация: координация мультиинструментальных агентов, взаимодействующих с облачными сервисами, системами оркестрации и внутренними API с использованием структурированных вызовов функций.
• Исследования и производство контента: подготовка черновиков длинных материалов (отчёты, книги), которые объединяют текст и встроенную мультимедиа с сохранением внутренних перекрёстных ссылок.

Как получить доступ к Gemini 3.1 Pro API

Шаг 1: Получить API-ключ

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей консоли CometAPI. Получите учетные данные доступа — API-ключ интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправляйте запросы к Gemini 3.1 Pro API

Выберите конечную точку “gemini-3.1-pro” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации по API на нашем сайте. На нашем сайте также доступен тест в Apifox для удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Базовые URL: Генерация контента Gemini и Чат.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — на него модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

См. также Gemini 3 Pro API