Gemini 3.1 Pro

Технические характеристики — Gemini 3.1 Pro

Что такое Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro — флагманская публичная модель Google в семействе Gemini 3, позиционируемая как передовая мультимодальная модель рассуждения с продвинутыми агентными возможностями и инструментами для разработчиков. Модель акцентирует внимание на высокой емкости контекста (вводы свыше 1M токенов), широкой поддержке медиа (изображения, видео, аудио, PDF) и глубокой интеграции для использования инструментов, вызова функций и кодо-центричных рабочих процессов (например, Gemini Code Assist и агентные режимы).

Gemini 3 Pro представлена Google как оптимизированная как для интерактивной работы разработчиков (низкая задержка при работе с кодом и агентными сценариями), так и для высокоточной мультимодальной интерпретации (понимание и рассуждение по смешанным медиа-входам).

Основные возможности Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (в предварительной версии) предлагает следующие возможности:

Мультимодальная интеграция

Обрабатывает входные данные из:

• Естественного языка
• Изображений
• Речи/аудио
• Видео

с единой токеновой репрезентацией для межмодального рассуждения.

Расширенное окно контекста

Исключительно большая емкость контекста — до ~1 миллиона токенов — позволяет обрабатывать:

• Длинные документы
• Многодокументный синтез
• Кодовые базы и расшифровки

Это превосходит многие конкурирующие модели, которые обычно поддерживают ~32 K–262 K токенов.

Масштабирование разреженной смеси экспертов (MoE)

Маршрутизация в разреженной MoE позволяет масштабировать внутреннюю емкость модели без пропорционального роста вычислительных затрат, улучшая качество рассуждений на больших масштабах.

Продвинутое рассуждение / планирование

Инновации, такие как обучение цепочке рассуждений, обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека и специализированные бенчмарки, делают модель сильной в логических и математических задачах.

Предполагаемые бенчмарки:

AIME 2025: 100% (с выполнением кода)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Типичные корпоративные варианты использования

• Сквозные медиа-пайплайны: Приём видео, расшифровок и изображений для массового формирования синхронизированных сводок, метаданных и структурированных аналитических данных.
• Масштабная генерация и обзор кода: Использование в IDE и CI-конвейерах для автогенерации кода, рефакторинга проектов из множества файлов и предложений тестов для крупных кодовых баз.
• Агентная автоматизация: Координация агентов, использующих несколько инструментов, которые взаимодействуют с облачными сервисами, системами оркестрации и внутренними API с помощью структурированных вызовов функций.
• Исследования и создание контента: Подготовка длинных материалов (отчёты, книги), объединяющих текст и встроенную мультимедийную информацию с сохранением внутренних перекрёстных ссылок.

Как получить доступ к Gemini 3.1 Pro API

Шаг 1: Получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей консоли CometAPI. Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите “Add Token” в разделе API token личного кабинета, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы в Gemini 3.1 Pro API

Выберите конечную точку “gemini-3.1-pro”, чтобы отправить запрос к API, и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Для удобства на нашем сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. базовый URL — Gemini Generating Content и Chat.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

См. также Gemini 3 Pro API