Чем HappyHorse 1.1 отличается от Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 ориентирован на высококачественную генерацию коротких видео и синхронизацию аудио и видео, тогда как Seedance 2.5 делает упор на более длинные видео и масштабное мультимодальное управление по референсам.

Какие разрешения видео поддерживает HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 поддерживает режимы вывода 720p и 1080p.

Может ли HappyHorse 1.1 создавать видео по текстовым подсказкам?

Да. HappyHorse 1.1 поддерживает генерацию видео по тексту и может создавать видео 720p или 1080p из подробных текстовых подсказок.

Поддерживает ли HappyHorse 1.1 генерацию видео по изображению?

Да. Пользователи могут загрузить изображение и анимировать его в короткую видеопоследовательность с необязательной подсказкой.

Может ли HappyHorse 1.1 создавать видео с синхронизированным аудио?

Семейство HappyHorse построено вокруг единой аудио-видео архитектуры, которая генерирует визуальные и звуковые элементы совместно, улучшая синхронизацию и качество лип-синка.

Подходит ли HappyHorse 1.1 для создания коммерческого контента?

Да. Он разработан для рекламы, маркетинга, производства контента для социальных сетей, сторителлинга и других профессиональных сценариев генерации видео.

Поддерживает ли HappyHorse 1.1 генерацию видео на основе референсов?

Да. Модель включает рабочие процессы reference-to-video, которые позволяют создателям использовать существующие визуальные ресурсы для управления генерацией.

Какие улучшения HappyHorse 1.1 предлагает по сравнению с HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 улучшает понимание подсказок, плавность движения, временную согласованность и общее качество видео в рабочих процессах T2V, I2V и R2V.

Aliyun

Доступно

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Стартовая цена

$0.112 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 28, 2026

Aliyun

Песочница

Опробуйте Happy Horse 1.1 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Тест на 5 сек

$0.5600

Расчётная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$1.12

Расчётная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.68

Расчётная стоимость использования CometAPI

Прозрачность минимальной оплаты Этот прототип не предполагает скрытой минимальной платы за запрос. Если применяются минимальная сумма оплаты или минимальное пополнение баланса, это должно быть указано до покупки и включено в каждую оценку бюджета.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность модели для поиска и оценки в сочетании с актуальными данными каталога, которые могут меняться без необходимости переписывать основную SEO-структуру страницы.

Стабильная идентичность

Что такое Happy Horse 1.1?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$0.112 / секунда

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Jun 28, 2026

Обзор

Практический обзор Happy Horse 1.1, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики HappyHorse 1.1

Пункт	HappyHorse 1.1
Поставщик	Alibaba
Тип модели	Генерация видео с ИИ
Режимы генерации	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Типы ввода	Текст, изображения, референсные медиа
Типы вывода	Видео
Разрешение	Поддерживаются 720p и 1080p
Длительность	3–15 секунд
Соотношения сторон	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Длина промпта	До 5 000 некитайских символов
Коммерческое использование	Поддерживается через партнёров API
Основной фокус	Создание кинематографичного видео с синхронизированным звуком и согласованностью движений

HappyHorse 1.1 — преемник HappyHorse 1.0, высокопроизводительной видеомодели ИИ от Alibaba. Релиз 1.1 улучшает точность следования промптам, качество движения, временную согласованность и рабочие процессы генерации на основе референсов, сохраняя поддержку режимов text-to-video, image-to-video и reference-to-video.

Что такое HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 — это мультимодальная модель генерации видео, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражек, производства контента для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — модели, привлёкшей значительное внимание после высоких мест в независимых оценках генерации видео, — обеспечивая более сильную целостность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

В отличие от многих видеомоделей, которые сначала создают немое видео и лишь затем добавляют звук, архитектура HappyHorse известна совместным моделированием генерации видео и аудио, что помогает сохранять точность синхронизации движений губ и аудиовизуальную согласованность.

Ключевые возможности Happy Horse 1.1 API

Генерация видео по тексту

Happy Horse 1.1 может преобразовывать детальные промпты в короткие видео, сгенерированные ИИ, с более глубоким семантическим пониманием и более точным следованием промптам. Поддерживаются многоязычные промпты; подходит для кинематографичных сцен, визуализации продуктов, клипов для соцсетей, сюжетных видео и генерации креативных концепций.

Генерация видео по изображению

Благодаря поддержке image-to-video Happy Horse 1.1 может анимировать статичное изображение, сохраняя ключевые визуальные детали, такие как идентичность персонажа, внешний вид продукта, композицию фона и художественный стиль. Это полезно для видео для e-commerce, анимации персонажей, демонстраций приложений, рекламных роликов для соцсетей и брендированного визуального контента.

Генерация видео по референсам

Happy Horse 1.1 поддерживает генерацию видео на основе референсов с использованием нескольких изображений. Согласно странице Kie.ai HappyHorse-1.1, в рабочих процессах reference-to-video можно использовать до 9 референсных изображений, что помогает разработчикам точнее направлять внешний вид объекта, композицию сцены, стиль и творческое направление.

Гибкие параметры видео

Happy Horse 1.1 поддерживает распространённые параметры производства, включая варианты разрешения 720p и 1080p, несколько соотношений сторон — 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 и 21:9 — и длительности от 3 до 15 секунд. Эти опции делают модель подходящей для горизонтального видео, вертикального короткого контента, квадратных постов для соцсетей и сверхшироких кинематографичных превью.

Улучшенная динамика и согласованность

Happy Horse 1.1 фокусируется на более плавном движении, более реалистичных действиях персонажей, улучшенных переходах камеры и лучшем сохранении идентичности. Для рабочих процессов, где требуется, чтобы один и тот же персонаж, продукт или бренд-актив оставался визуально стабильным в разных генерациях, эта согласованность является одним из главных преимуществ модели.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Характеристика	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Лучше всего подходит для	Стабильность персонажей, reference-to-video, бренд-контролируемая генерация видео	Кинематографичное text-to-video, мультимодальная генерация видео, аудио-видео рабочие процессы
Основные сценарии	Text-to-video, image-to-video, reference-to-video	Генерация на основе текста, изображений, видео и аудио в зависимости от интеграции
Поддержка референсов	До 9 референсных изображений на Kie.ai	Руководство CometAPI по Seedance 2.0 описывает более широкие мультимодальные референсы, включая изображения, видео и аудио
Длительность видео	3–15 секунд	Обычно 4–15 секунд
Разрешение	720p и 1080p	Зависит от тарифа; материалы CometAPI упоминают 480p/720p и до 2K в некоторых тарифах
Сильные стороны	Сохранение персонажей, стиля, объектов и замысла референсных изображений	Режиссёрская динамика, нативная генерация аудио-видео, кинематографичное исполнение промптов
Рекомендуемое использование	Демонстрации продуктов, виртуальные персонажи, брендовые видео, сюжетные сцены, стабильные визуальные ассеты	Маркетинговые видео, кинематографичные короткометражки, клипы для соцсетей, контент с синхронизацией аудио

Выбирайте Happy Horse 1.1 API, когда ваш рабочий процесс зависит от визуальной согласованности, контроля референсных изображений, сохранения идентичности персонажей или безопасной для бренда повторяемости. Выбирайте Seedance 2.0 API, когда вам нужна более сильная аудио-видео генерация, кинематографичная интерпретация промптов или более сложное мультимодальное управление.

Как работать с HappyHorse 1.1 API на CometAPI

Шаг 1: Получите ключ API

Создайте аккаунт CometAPI, сгенерируйте ключ API и проверьте текущий идентификатор модели HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1), доступный на платформе, и ознакомьтесь с документацией HappyHorse API.

Шаг 2: Промпт

Предоставьте текстовые промпты, загрузите изображения или добавьте референсные изображения, чтобы направлять процесс генерации видео HappyHorse-1.1.

Шаг 3: Сгенерируйте видео

Создайте задачу HappyHorse text-to-video через CometAPI с помощью POST /v1/videos, затем опрашивайте задачу и скачайте готовый файл MP4. Если задача всё ещё выполняется, API вернёт JSON-ошибку вместо байтов видео.

Что можно построить с Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Приложения для генерации видео с ИИ

Постройте полноценную платформу создания видео с ИИ, поддерживающую text-to-video, image-to-video и reference-to-video через единый слой API.

Деморолики продуктов

Преобразуйте фотографии продуктов в короткие динамические клипы для e-commerce, запусков SaaS, демонстраций мобильных приложений, презентаций оборудования и цифровой рекламы.

Сюжетное повествование с постоянными персонажами

Создавайте повествовательные видео, виртуальных инфлюенсеров, анимированных бренд-персонажей и сторис-клипы для соцсетей, сохраняя идентичность персонажей и единый визуальный стиль.

Брендовый и маркетинговый контент

Используйте референсные изображения, чтобы сохранять бренд-активы, цвета, дизайн продукта, внешний вид маскота, стиль кампании и режиссуру сцены в нескольких видео.

Креативное прототипирование

Генерируйте концепт-видео, мудборды, предпросмотры раскадровок, питч-материалы и черновики коротких кампаний перед инвестированием в полноценное производство.

Почему стоит выбрать Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Один API для 500+ моделей

CometAPI предоставляет унифицированный доступ к 500+ моделям ИИ, включая модели генерации текста, изображений, аудио и видео. Разработчики могут интегрироваться один раз и переключать модели без переработки приложения.

Меньшие затраты на интеграцию

Вместо управления отдельными аккаунтами, учётными данными, биллингом и форматами API для каждого провайдера моделей CometAPI даёт командам один ключ API и единый слой доступа.

Проще сравнивать модели

Happy Horse 1.1 можно тестировать вместе с другими видеомоделями, такими как Seedance, Kling, Veo и моделями в стиле Sora. Это помогает командам сравнивать качество, стоимость, задержку и эффективность промптов перед выбором модели для продакшена.

Для продакшен-процессов видеопроизводства

CometAPI поддерживает асинхронные паттерны генерации видео, опрос задач, отслеживание использования и маршрутизацию моделей, упрощая переход от прототипа к продакшену.

ЧАВО

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Пример кода и API для Happy Horse 1.1

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Happy Horse 1.1, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Happy Horse 1.1 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Happy Horse 1.1 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям video, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max — премиальный вариант семейства MiniMax H3 для генерации видео. Задокументированные интеграции H3 Max поддерживают генерацию видео из текста и из изображений. Официальные материалы MiniMax по H3 описывают более широкую систему H3 как омнимодальную видеомодель с нативным стереозвуком.

Смотреть модель

xAI

Grok Imagine Video

Создавайте видео на основе текстовых подсказок, анимируйте статические изображения или редактируйте существующие видео с помощью естественного языка. API позволяет настраивать длительность, соотношение сторон и разрешение создаваемых видео — при этом SDK автоматически выполняет асинхронный опрос.

Смотреть модель

Aliyun

Wan3.0

От быстрой проверки до кинематографического результата тарификация основана на длительности сгенерированного видео, выборе подходящего разрешения и превращении каждой генерации в правило планируемой творческой инвестиционной деятельности

Смотреть модель

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — новая модель генерации видео, предназначенная для высококачественного креативного производства. Она обеспечивает лучшее понимание запросов, более высокую визуальную согласованность, более плавное движение и более гибкое управление референсными изображениями для рабочих процессов генерации кинематографичного видео.

Смотреть модель

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Смотреть модель

Runway

Gen4.5

Изучите API модели Gen4.5.

Смотреть модель

Доступность

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

happyhorse-1.1

Обновления

Следите за значимыми изменениями доступности, цен и возможностей Happy Horse 1.1, сохраняя стабильность страницы модели.

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Здесь накапливаются примечания к выпускам, изменения цен, обновления бенчмарков и рекомендации по миграции, а канонический URL остается неизменным.

Jun 28, 2026

Доступность API подтверждена

Happy Horse 1.1 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Цена, контекст, доступность и ограничения рассматриваются как динамические свойства, а не встраиваются в заголовок страницы или идентификатор модели.

Jun 23, 2026

Постоянная сущность модели создана

Поставщик и slug модели образуют постоянный канонический URL; будущие обновления контента и данных будут отображаться на этой странице.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Aliyun

Доступно

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Стартовая цена

$0.112 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 28, 2026

Aliyun

Песочница

Цены

Тест на 5 сек

$0.5600

Расчётная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$1.12

Расчётная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.68

Расчётная стоимость использования CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Краткий обзор модели

Стабильная идентичность

Что такое Happy Horse 1.1?

Каноническая идентичность модели остается неизменной, даже если цены и лимиты меняются.

Актуальные данные о модели

Текущий снимок каталога

Доступность

Доступна

Начальная цена

$0.112 / секунда

Контекст

Посмотреть возможности

Дата каталога

Jun 28, 2026

Обзор

Практический обзор Happy Horse 1.1, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики HappyHorse 1.1

Пункт	HappyHorse 1.1
Поставщик	Alibaba
Тип модели	Генерация видео с ИИ
Режимы генерации	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Типы ввода	Текст, изображения, референсные медиа
Типы вывода	Видео
Разрешение	Поддерживаются 720p и 1080p
Длительность	3–15 секунд
Соотношения сторон	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Длина промпта	До 5 000 некитайских символов
Коммерческое использование	Поддерживается через партнёров API
Основной фокус	Создание кинематографичного видео с синхронизированным звуком и согласованностью движений

Что такое HappyHorse 1.1?

Ключевые возможности Happy Horse 1.1 API

Генерация видео по тексту

Генерация видео по изображению

Генерация видео по референсам

Гибкие параметры видео

Улучшенная динамика и согласованность

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Характеристика	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Лучше всего подходит для	Стабильность персонажей, reference-to-video, бренд-контролируемая генерация видео	Кинематографичное text-to-video, мультимодальная генерация видео, аудио-видео рабочие процессы
Основные сценарии	Text-to-video, image-to-video, reference-to-video	Генерация на основе текста, изображений, видео и аудио в зависимости от интеграции
Поддержка референсов	До 9 референсных изображений на Kie.ai	Руководство CometAPI по Seedance 2.0 описывает более широкие мультимодальные референсы, включая изображения, видео и аудио
Длительность видео	3–15 секунд	Обычно 4–15 секунд
Разрешение	720p и 1080p	Зависит от тарифа; материалы CometAPI упоминают 480p/720p и до 2K в некоторых тарифах
Сильные стороны	Сохранение персонажей, стиля, объектов и замысла референсных изображений	Режиссёрская динамика, нативная генерация аудио-видео, кинематографичное исполнение промптов
Рекомендуемое использование	Демонстрации продуктов, виртуальные персонажи, брендовые видео, сюжетные сцены, стабильные визуальные ассеты	Маркетинговые видео, кинематографичные короткометражки, клипы для соцсетей, контент с синхронизацией аудио

Как работать с HappyHorse 1.1 API на CometAPI

Шаг 1: Получите ключ API

Шаг 2: Промпт

Шаг 3: Сгенерируйте видео

Что можно построить с Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Приложения для генерации видео с ИИ

Деморолики продуктов

Сюжетное повествование с постоянными персонажами

Брендовый и маркетинговый контент

Креативное прототипирование

Почему стоит выбрать Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Один API для 500+ моделей

Меньшие затраты на интеграцию

Проще сравнивать модели

Для продакшен-процессов видеопроизводства

ЧАВО

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Пример кода и API для Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

FLUX 3 - Модели реального мира: к мультимодальным потоковым моделям как к основе визуального интеллекта.

Смотреть модель

Runway

Gen4.5

Изучите API модели Gen4.5.

Смотреть модель

Доступность

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

happyhorse-1.1

Обновления

Журнал изменений модели

Одна страница, которая со временем становится полезнее.

Jun 28, 2026

Доступность API подтверждена

Happy Horse 1.1 доступна через каталог моделей CometAPI и документацию API.

Текущий

Актуальные данные

Цены и ограничения синхронизированы с каталогом

Jun 23, 2026

Постоянная сущность модели создана

Продолжайте изучение