Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Да. HappyHorse 1.1 поддерживает генерацию видео по текстовым подсказкам и может создавать видеоролики 720p или 1080p по детализированным текстовым подсказкам.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 улучшает понимание подсказок, плавность движения, временную согласованность и общее качество видео во всех рабочих процессах T2V, I2V и R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Да. Пользователи могут загрузить изображение и анимировать его в короткую видеопоследовательность с необязательными текстовыми подсказками.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

Семейство HappyHorse построено вокруг единой аудио-видео архитектуры, которая генерирует визуальные и аудиоэлементы совместно, улучшая синхронизацию и качество липсинка.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 ориентирован на высококачественную генерацию коротких видео и аудиовизуальную синхронизацию, тогда как Seedance 2.5 делает упор на более длинные видео и крупномасштабное мультимодальное управление по референсам.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Да. Он предназначен для рекламы, маркетинга, производства контента для социальных сетей, сторителлинга и других профессиональных сценариев генерации видео.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 поддерживает как 720p, так и 1080p режимы вывода.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Да. Модель включает рабочие процессы reference-to-video, которые позволяют создателям использовать существующие визуальные материалы для управления генерацией.

Aliyun

Доступно Популярный

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Стартовая цена

$0.112 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Опробуйте Happy Horse 1.1 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор Happy Horse 1.1, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики HappyHorse 1.1

Параметр	HappyHorse 1.1
Поставщик	Alibaba
Тип модели	AI Video Generation
Режимы генерации	Текст-в-видео (T2V), Изображение-в-видео (I2V), Референс-в-видео (R2V)
Типы входных данных	Текст, изображения, референсные медиа
Типы выходных данных	Видео
Разрешение	Поддерживаются 720p и 1080p
Длительность видео	3–15 секунд
Соотношения сторон	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Длина промпта	До 5,000 некитайских символов
Коммерческое использование	Поддерживается через API-партнёров
Основной фокус	Кинематографическая генерация видео с синхронизированным аудио и согласованным движением

HappyHorse 1.1 — преемник высокопроизводительной модели генерации видео HappyHorse 1.0 от Alibaba. Версия 1.1 улучшает соответствие промпту, качество движения, временную согласованность и процессы генерации на основе референсов, сохраняя поддержку генерации текст‑в‑видео, изображение‑в‑видео и референс‑в‑видео.

Что такое HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель генерации видео, предназначенная для профессионального контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для соцсетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — модели, получившей широкое внимание после высоких позиций в независимых оценках генерации видео, — за счёт более сильной согласованности сцен и улучшенной визуальной достоверности.

В отличие от многих видеомоделей, которые сначала создают немое видео и добавляют звук позже, архитектура HappyHorse известна совместным моделированием генерации видео и аудио, что помогает поддерживать точность липсинка и аудиовизуальную согласованность.

Основные возможности Happy Horse 1.1 API

Генерация текст-в-видео

Happy Horse 1.1 может преобразовывать детальные промпты в короткие сгенерированные ИИ‑видео с более глубоким семантическим пониманием и более точным следованием промптам. Поддерживаются многоязычные промпты; модель подходит для кинематографических сцен, продуктовых визуальных материалов, клипов для соцсетей, сторителлинга и творческой генерации концепций.

Генерация изображение-в-видео

Благодаря поддержке изображение‑в‑видео Happy Horse 1.1 умеет анимировать статичное изображение, сохраняя ключевые визуальные детали, такие как идентичность персонажа, внешний вид продукта, композиция фона и художественный стиль. Это полезно для видео в e‑commerce, анимации персонажей, демонстраций приложений, рекламных материалов для соцсетей и брендированного визуального контента.

Генерация референс-в-видео

Happy Horse 1.1 поддерживает генерацию видео по нескольким референсным изображениям. Согласно странице Kie.ai о HappyHorse‑1.1, в референс‑в‑видео‑процессах можно использовать до 9 референсных изображений, что помогает разработчикам точнее задавать внешний вид объекта, композицию сцены, стиль и творческое направление.

Гибкие настройки видео

Happy Horse 1.1 поддерживает распространённые настройки продакшена, включая разрешения 720p и 1080p, несколько соотношений сторон — 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 и 21:9 — и длительности видео от 3 до 15 секунд. Эти опции делают модель подходящей для горизонтальных видео, вертикального короткого контента, квадратных постов в соцсетях и сверхшироких кинематографических превью.

Улучшенные движение и согласованность

Happy Horse 1.1 фокусируется на более плавном движении, реалистичных действиях персонажей, улучшенных переходах камеры и более сильном сохранении идентичности. Для сценариев, где требуется, чтобы один и тот же персонаж, продукт или бренд‑ассет оставался визуально стабильным между генерациями, эта согласованность — одно из ключевых преимуществ модели.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Характеристика	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Лучше всего подходит для	Согласованности персонажей, референс‑в‑видео, бренд‑контролируемой генерации видео	Кинематографической текст‑в‑видео генерации, мультимодальной генерации видео, аудио‑видео процессов
Основные сценарии	Текст‑в‑видео, изображение‑в‑видео, референс‑в‑видео	Генерация на основе текста, изображений, видео и аудио в зависимости от интеграции
Поддержка референсов	До 9 референсных изображений на Kie.ai	Гайд CometAPI по Seedance 2.0 описывает более широкие мультимодальные референсы, включая изображения, видео и аудио
Длительность результата	3-15 секунд	Обычно 4-15 секунд
Разрешение	720p и 1080p	Зависит от тарифа; материалы CometAPI упоминают 480p/720p и до 2K в некоторых уровнях
Сильные стороны	Сохранение персонажей, стиля, объектов и замысла референс‑изображений	Режиссёрский стиль движения, нативная аудио‑видео генерация, кинематографическое исполнение промптов
Рекомендуемое использование	Демо продукта, виртуальные персонажи, брендовые видео, сюжетные сцены, согласованные визуальные ассеты	Маркетинговые видео, кинематографические шорты, клипы для соцсетей, контент с аудио‑синхронизацией

Выбирайте Happy Horse 1.1 API, когда ваш процесс зависит от визуальной согласованности, контроля референс‑изображений, сохранения персонажей или безопасной для бренда повторяемости. Выбирайте Seedance 2.0 API, когда вам нужна более сильная аудио‑видео генерация, кинематографическая интерпретация промптов или более сложное мультимодальное управление.

Как разрабатывать с HappyHorse 1.1 API на CometAPI

Шаг 1: Получите API-ключ

Создайте аккаунт в CometAPI, сгенерируйте API‑ключ и проверьте актуальный идентификатор модели HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1), доступный на платформе, и см. документацию HappyHorse API.

Шаг 2: Промпт

Предоставьте текстовые промпты, загрузите изображения или добавьте референсные изображения, чтобы направить процесс генерации видео HappyHorse‑1.1.

Шаг 3: Сгенерируйте видео

Создайте задачу HappyHorse текст‑в‑видео через CometAPI с POST /v1/videos, затем опрашивайте задачу и скачайте готовый MP4‑файл. Если задача ещё выполняется, API вернёт JSON‑ошибку вместо байтов видео.

Что можно создать с Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Приложения‑генераторы AI‑видео

Постройте полноценную платформу создания ИИ‑видео, поддерживающую текст‑в‑видео, изображение‑в‑видео и референс‑в‑видео через единый API‑слой.

Продуктовые демо‑видео

Преобразуйте фото продукта в короткие ролики для e‑commerce, запусков SaaS, мобильных приложений, демонстраций оборудования и цифровой рекламы.

Сторителлинг с согласованными персонажами

Создавайте сюжетные ролики, виртуальных инфлюенсеров, анимированных бренд‑персонажей и истории для соцсетей, сохраняя идентичность персонажей и согласованный визуальный стиль.

Брендовый и маркетинговый контент

Используйте референсные изображения, чтобы сохранять бренд‑ассеты, цвета, дизайн продукта, внешний вид маскота, стиль кампании и режиссуру сцены в нескольких видео.

Творческое прототипирование

Генерируйте концепт‑видео, мудборды, превью раскадровок, питч‑материалы и короткие черновики кампаний до инвестиций в полный продакшен.

Почему стоит выбрать Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Один API для 500+ моделей

CometAPI предоставляет унифицированный доступ к 500+ моделям ИИ, включая генерацию текста, изображений, аудио и видео. Разработчики могут интегрироваться один раз и переключать модели без переработки приложения.

Меньшие накладные расходы на интеграцию

Вместо управления отдельными аккаунтами, учетными данными, биллингом и форматами API для каждого провайдера, CometAPI даёт командам один API‑ключ и единый слой доступа.

Проще сравнивать модели

Happy Horse 1.1 можно тестировать рядом с другими видеомоделями, такими как Seedance, Kling, Veo и Sora‑style модели. Это помогает командам сравнить качество, стоимость, задержку и эффективность промптов перед выбором продакшен‑модели.

Создано для продакшен‑видеопроцессов

CometAPI поддерживает асинхронные паттерны генерации видео, опрос задач, учёт использования и роутинг моделей, что упрощает переход от прототипа к продакшену.

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Тест на 5 сек

$0.56

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$1.12

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.68

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Happy Horse 1.1

Изучите конкурентоспособные цены на Happy Horse 1.1, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Happy Horse 1.1 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/videos

Пример кода и API для Happy Horse 1.1

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Happy Horse 1.1, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Happy Horse 1.1 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Happy Horse 1.1 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям video, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — новая модель генерации видео, предназначенная для высококачественного креативного производства. Она обеспечивает лучшее понимание запросов, более высокую визуальную согласованность, более плавное движение и более гибкое управление референсными изображениями для рабочих процессов генерации кинематографичного видео.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 — модель совместной генерации аудио и видео нового поколения, созданная для 30‑секундных историй, с точным контролем соответствия референсам и мощными возможностями редактирования.

Смотреть модель

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — это базовая мультимодальная модель для видео нового поколения компании ByteDance, ориентированная на кинематографическую генерацию многокадровых повествовательных видео. В отличие от однокадровых демонстраций text-to-video, Seedance 2.0 делает упор на управление на основе референсов (изображения, короткие клипы, аудио), последовательную согласованность персонажа и стиля между кадрами и нативную синхронизацию аудио/видео — с целью сделать видео на основе ИИ полезным для профессиональных творческих и превизуализационных рабочих процессов.

Смотреть модель

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — высококачественная модель генерации аудио и видео, поддерживающая создание видео по текстовым описаниям и изображениям. Она может генерировать синхронизированный визуальный ряд, звук и движения губ, что делает её подходящей для короткометражных фильмов, рекламных креативов и презентаций продуктов.

Смотреть модель

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast — легковесная мультимодальная модель генерации видео, предназначенная для быстрого и гибкого создания контента. Она обеспечивает эффективную генерацию видео с поддержкой множества типов входных данных, что делает её подходящей для интерактивных и итеративных рабочих процессов.

Смотреть модель

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 — это модель генерации видео, разработанная для создания высококачественного контента с высокой визуальной реалистичностью и точным следованием промптам. Она подходит для творческого видеопроизводства и задач сторителлинга.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

happyhorse-1.1

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Aliyun

Доступно Популярный

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Стартовая цена

$0.112 / секунда

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Обзор

Практический обзор Happy Horse 1.1, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики HappyHorse 1.1

Параметр	HappyHorse 1.1
Поставщик	Alibaba
Тип модели	AI Video Generation
Режимы генерации	Текст-в-видео (T2V), Изображение-в-видео (I2V), Референс-в-видео (R2V)
Типы входных данных	Текст, изображения, референсные медиа
Типы выходных данных	Видео
Разрешение	Поддерживаются 720p и 1080p
Длительность видео	3–15 секунд
Соотношения сторон	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Длина промпта	До 5,000 некитайских символов
Коммерческое использование	Поддерживается через API-партнёров
Основной фокус	Кинематографическая генерация видео с синхронизированным аудио и согласованным движением

Что такое HappyHorse 1.1?

Основные возможности Happy Horse 1.1 API

Генерация текст-в-видео

Генерация изображение-в-видео

Генерация референс-в-видео

Гибкие настройки видео

Улучшенные движение и согласованность

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Характеристика	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Лучше всего подходит для	Согласованности персонажей, референс‑в‑видео, бренд‑контролируемой генерации видео	Кинематографической текст‑в‑видео генерации, мультимодальной генерации видео, аудио‑видео процессов
Основные сценарии	Текст‑в‑видео, изображение‑в‑видео, референс‑в‑видео	Генерация на основе текста, изображений, видео и аудио в зависимости от интеграции
Поддержка референсов	До 9 референсных изображений на Kie.ai	Гайд CometAPI по Seedance 2.0 описывает более широкие мультимодальные референсы, включая изображения, видео и аудио
Длительность результата	3-15 секунд	Обычно 4-15 секунд
Разрешение	720p и 1080p	Зависит от тарифа; материалы CometAPI упоминают 480p/720p и до 2K в некоторых уровнях
Сильные стороны	Сохранение персонажей, стиля, объектов и замысла референс‑изображений	Режиссёрский стиль движения, нативная аудио‑видео генерация, кинематографическое исполнение промптов
Рекомендуемое использование	Демо продукта, виртуальные персонажи, брендовые видео, сюжетные сцены, согласованные визуальные ассеты	Маркетинговые видео, кинематографические шорты, клипы для соцсетей, контент с аудио‑синхронизацией

Как разрабатывать с HappyHorse 1.1 API на CometAPI

Шаг 1: Получите API-ключ

Шаг 2: Промпт

Шаг 3: Сгенерируйте видео

Что можно создать с Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Приложения‑генераторы AI‑видео

Продуктовые демо‑видео

Сторителлинг с согласованными персонажами

Брендовый и маркетинговый контент

Творческое прототипирование

Почему стоит выбрать Happy Horse 1.1 API на CometAPI?

Один API для 500+ моделей

Меньшие накладные расходы на интеграцию

Проще сравнивать модели

Создано для продакшен‑видеопроцессов

ЧАВО

Цены

Тест на 5 сек

$0.56

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 10 сек

$1.12

Оценочная стоимость использования CometAPI

Тест на 15 сек

$1.68

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/videos

Пример кода и API для Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-video

image-to-video

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

video

Продакшен-профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Концепции текст-в-видео и контент для соцсетей

Демо продуктов и кинематографичные раскадровки

Движение изображение-в-видео и творческие итерации

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

happyhorse-1.1

Продолжайте изучение