Модели Aliyun

От быстрой проверки до кинематографического результата тарификация основана на длительности сгенерированного видео, выборе подходящего разрешения и превращении каждой генерации в правило планируемой творческой инвестиционной деятельности

Qwen3.8-Omni-Flash (qwen3.8-omni-flash) — нативная омнимодальная модель Alibaba Cloud для понимания аудио/видео и анализа мультимодального контента.

HappyHorse 1.1 — мультимодальная модель видеогенерации, предназначенная для профессионального создания контента, рекламы, короткометражных фильмов, производства материалов для социальных сетей и сторителлинга. Она расширяет возможности HappyHorse 1.0 — которая привлекла значительное внимание после того, как показала высокие результаты в независимых оценках видеогенерации, — обеспечивая более высокую согласованность сцен и улучшенную визуальную достоверность.

Qwen3.8-Max — флагманская большая языковая модель Alibaba Qwen, предназначенная для продвинутых рассуждений, агентных рабочих процессов, мультимодального понимания и корпоративных приложений ИИ масштаба предприятия. Она имеет 2.4T параметров, использует архитектуру MoE, поддерживает переключение между режимами размышления и быстрого инференса, может работать с различными форматами контента и отлично проявляет себя в таких сценариях, как инженерия кода, профессиональная офисная работа и сложные логические рассуждения, уступая лишь Fable 5 от Anthropic.

Qwen3.7 Plus — высокопроизводительная большая языковая модель, разработанная компанией Alibaba Cloud. Она поддерживает понимание длинного контекста до 128K токенов, вызов функций и многоязычные задачи. Предназначена для сценариев, требующих сложного рассуждения, программирования и следования инструкциям.

Ключевая сильная сторона Qwen3.7-Max заключается в широте и глубине его агентных возможностей. В программировании он справляется со всем — от прототипирования фронтенда до сложных многофайловых инженерных проектов. Для офисных задач и повышения продуктивности он обеспечивает автоматизацию рабочих процессов за счет интеграции с MCP и мультиагентного сотрудничества. В сценариях долгосрочного автономного выполнения он поддерживал связное рассуждение на протяжении 35-часового полностью автономного эксперимента по оптимизации ядра, включавшего более 1,000 вызовов инструментов, — убедительно продемонстрировав устойчивую, стабильную работу. Кроме того, он демонстрирует стабильно высокую кросс-фреймворковую обобщаемость, надежно работая при развертывании в Claude Code, OpenClaw, Qwen Code или других фреймворках.

Happy Horse 1.0 — высококачественная модель генерации аудио и видео, поддерживающая создание видео по текстовым описаниям и изображениям. Она может генерировать синхронизированный визуальный ряд, звук и движения губ, что делает её подходящей для короткометражных фильмов, рекламных креативов и презентаций продуктов.

Скоро

Wan2.7 — это модель генерации видео, предназначенная для высококачественного визуального синтеза и повышенной согласованности движения. Она подходит для создания кинематографического контента и использования в профессиональных рабочих процессах видеопроизводства.

Wan2.6 — это модель генерации видео, разработанная для стабильного и эффективного видеосинтеза. Она обеспечивает стабильное качество изображения и плавную генерацию движения для задач общего назначения по созданию видео.

Qwen3.8-Flash — это последняя мультимодальная большая модель Qianwen, сочетающая мощные возможности понимания и генерации с превосходной скоростью отклика. Модель нативно поддерживает окна контекста масштаба миллионов, способна одновременно обрабатывать сверхдлинные документы, репозитории кода и сложные диалоги.

Qwen 3.6-Plus уже доступен, отличается улучшенными возможностями разработки кода и повышенной эффективностью мультимодального распознавания и инференса, что делает работу с Vibe Coding ещё лучше.

Qwen-Image — революционная базовая модель генерации изображений, выпущенная командой Tongyi Qianwen компании Alibaba в 2025 году. При масштабе параметров в 20 миллиардов она основана на архитектуре MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Модель достигла значительных прорывов в сложном рендеринге текста и точном редактировании изображений, демонстрируя выдающиеся результаты, особенно при рендеринге китайского текста. Переведено с помощью DeepL.com (бесплатная версия)

Изучите API модели Qwen Image 3.1.

qwen-image-2 скоро

qwen3-vl-235b-a22b — мультимодальная модель, объединяющая мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Её вариант Instruct оптимизирует выполнение инструкций для общих мультимодальных задач. Она особенно сильна в восприятии категорий реального мира и синтетических, 2D/3D пространственной привязке и длинноформатном визуальном понимании, достигая конкурентных результатов на мультимодальных бенчмарках.

Имеет 3 миллиарда параметров, обеспечивает баланс между производительностью и требованиями к ресурсам, подходит для приложений корпоративного уровня. - Эта модель может использовать MoE или другие оптимизированные архитектуры, подходит для сценариев, требующих эффективной обработки сложных задач, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов и генерация контента.

Изучите API модели qwen3-coder-plus.

Изучите API модели qwen3-coder-480b-a35b-instruct.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Скоро

скоро

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks