Технические характеристики (краткая сводная таблица)
| Параметр | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| Масштаб параметров | ~122B (средне-крупный) | ~27B (плотная) | ~35B (MoE / гибрид A3B) | Соответствует весам 35B-A3B (хостинговая версия) |
| Примечания по архитектуре | Гибридная (gated delta + внимание MoE в семействе) | Плотный трансформер | Разрежённый вариант / Mixture-of-Experts (A3B) | Та же архитектура, что у 35B-A3B, продукционные возможности |
| Режимы ввода/вывода | Текст, визуально-языковые данные (ранняя фузия мультимодальных токенов); I/O в стиле чата | Текст, поддержка V+L | Текст + визуальные данные (поддерживаются агентные вызовы инструментов) | Текст + визуальные данные; официальные интеграции инструментов и выходные данные API |
| Максимальный контекст по умолчанию (локально/стандарт) | Конфигурируемый (большой) — семейство поддерживает очень длинные контексты | Конфигурируемый | 262,144 токенов (пример стандартной локальной конфигурации) | 1,000,000 токенов (значение по умолчанию для хостинговой версии Flash). |
| Сервис / API | Совместим с Chat Completions в стиле OpenAI; рекомендуются vLLM / SGLang / Transformers | То же | То же (пример команд CLI / vLLM в карточке модели) | Хостинговый API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); дополнительные продукционные средства наблюдаемости и масштабирования. |
| Типичные варианты использования | Агенты, рассуждение, помощь в программировании, задачи с длинными документами, мультимодальные ассистенты | Легковесный инференс/инференс на одном GPU, агентные задачи с меньшим следом | Продукционные развёртывания агентов, мультимодальные задачи с длинным контекстом | SaaS для продукционных агентов: длинный контекст, использование инструментов, управляемый инференс |
Что такое Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash — это продукционное/хостинговое предложение семейства Qwen3.5, которое соответствует открытым весам 35B-A3B, но добавляет продукционные возможности: расширенный контекст по умолчанию (заявлено до 1M токенов для хостингового продукта), официальные интеграции инструментов и управляемые конечные точки инференса для упрощения агентных рабочих процессов и масштабирования. Вкратце: Flash = облачно-хостинговый вариант 35B A3B, готовый к продукционному использованию, с дополнительными инженерными улучшениями для длинного контекста, использования инструментов и высокой пропускной способности.
Серия Qwen-3.5 Flash — часть более широкого семейства Qwen 3.5 “Medium model series”, куда входят несколько моделей, например:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
В рамках этой линейки Qwen3.5-Flash — это продукционная версия API, по сути, быстрая, развёртываемая версия модели 35B, оптимизированная для разработчиков и предприятий. 👉 Flash — по сути «корпоративный слой рантайма», построенный поверх модели 35B-A3B.
Основные возможности Qwen-3.5 Flash
- Единая визуально-языковая основа — обучение с ранней фузией мультимодальных токенов, благодаря чему текст и изображения обрабатываются в едином потоке (улучшает рассуждение и визуальные агентные задачи).
- Гибридная/эффективная архитектура — сети с gated delta и разрежённые паттерны Mixture-of-Experts (MoE) в некоторых размерах (A3B обозначает разрежённый вариант), обеспечивающие высокий уровень возможностей на единицу вычислений.
- Поддержка длинного контекста — семейство поддерживает очень длинные локальные контексты (в примерных конфигурациях показано до 262,144 токенов локально), а в хостинговом продукте Flash по умолчанию доступен контекст в 1,000,000 токенов для продукционных рабочих процессов. Это оптимизировано для агентных цепочек, вопросов-ответов по документам и синтеза по нескольким документам.
- Агентное использование инструментов — встроенная поддержка и парсеры для вызовов инструментов, конвейеров рассуждений и «мышления» или спекулятивной выборки, позволяющих модели планировать и в структурированном виде вызывать внешние API или инструменты.
Результаты бенчмарков Qwen-3.5 Flash
| Бенчмарк / Категория | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash соответствует 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (знания) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ опубликованный профиль 35B-A3B. |
| C-Eval (китайский экзамен) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (следование инструкциям) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (рассуждение на длинном контексте) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (локальные конфигурации показывают настройки с длинным контекстом до 262k токенов; для Flash заявлено 1M по умолчанию). |
Итог: средние и меньшие варианты Qwen3.5 (например, 27B, 122B A10B) сокращают разрыв с передовыми моделями во многих бенчмарках на знания и следование инструкциям, тогда как 35B-A3B (и Flash) ориентированы на продукционные компромиссы (пропускная способность + длинный контекст) при конкурентных показателях MMLU/C-Eval относительно более крупных моделей.
🆚 Как Qwen-3.5 Flash вписывается в семейство Qwen 3.5
| Модель | Роль |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Быстрый продукционный API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Сбалансированная базовая модель |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Более высокая способность к рассуждениям |
| Qwen3.5-27B | 💻 Более компактная, эффективная локальная модель |
👉 Flash = тот же уровень интеллекта, что у 35B, но оптимизирован для развёртывания.
Когда использовать Qwen-3.5 Flash
Используйте его, если вам нужно:
- ИИ в реальном времени (чат-боты, ассистенты)
- ИИ-агенты с инструментами (поиск, API, автоматизация)
- Анализ больших документов или кода
- Масштабируемые продукционные API
Как получить доступ к Qwen-3.5 Flash API
Шаг 1: Получите ключ API
Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётные данные — ключ API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
Шаг 2: Отправьте запросы к Qwen-3.5 Flash API
Выберите конечную точку “qwen3.5-flash” для отправки запроса API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. Для удобства на сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. базовый URL — Chat Completions
Поместите свой вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.
Шаг 3: Получите и проверьте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.