Технические характеристики (краткая справочная таблица)
| Параметр | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (в хостинге) |
|---|---|---|---|---|
| Масштаб параметров | ~122B (средне-крупная) | ~27B (плотная) | ~35B (гибрид MoE / A3B) | Соответствует весам 35B-A3B (в хостинге) |
| Особенности архитектуры | Гибридная (gated delta + внимание MoE в семействе) | Плотный трансформер | Разреженный / Mixture-of-Experts вариант (A3B) | Та же архитектура, что у 35B-A3B, с производственными функциями |
| Входные/выходные модальности | Текст, визуально-языковые (ранняя фузия мультимодальных токенов); ввод/вывод в стиле чата | Текст, поддержка V+L | Текст + визуальные данные (поддерживаются агентные вызовы инструментов) | Текст + визуальные данные; официальные интеграции инструментов и API-ответы |
| Максимальный контекст по умолчанию (локально/стандарт) | Настраиваемый (большой) — семейство поддерживает очень длинные контексты | Настраиваемый | 262,144 токенов (пример стандартной локальной конфигурации) | 1,000,000 токенов (по умолчанию для хостингового Flash). |
| Сервинг / API | Совместим с чат-комплишнами в стиле OpenAI; рекомендованы vLLM / SGLang / Transformers | То же | То же (пример команд CLI / vLLM в карточке модели) | Хостинговый API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); дополнительная производственная наблюдаемость и масштабирование. |
| Типичные сценарии использования | Агенты, рассуждение, помощь в программировании, задачи с длинными документами, мультимодальные ассистенты | Легковесный/одногпушный инференс, агентные задачи с меньшим ресурсным следом | Производственные развертывания агентов, мультимодальные задачи с длинным контекстом | Производственный агентный SaaS: длинный контекст, использование инструментов, управляемый инференс |
Что такое Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash — это продуктовое/хостинговое предложение семейства Qwen3.5, соответствующее открытым весам 35B-A3B, но дополненное производственными возможностями: расширенный контекст по умолчанию (заявлено до 1M токенов для хостингового продукта), официальные интеграции инструментов и управляемые эндпоинты инференса для упрощения агентных рабочих процессов и масштабирования. Вкратце: Flash = облачно хостируемый, готовый к продакшену вариант 35B A3B с дополнительной инженерией под длинный контекст, использование инструментов и высокую пропускную способность.
Линейка Qwen-3.5 Flash Series является частью более широкой Qwen 3.5 «серии средних моделей», которая включает несколько моделей, например:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
В этой линейке Qwen3.5-Flash — это продакшен-версия API, по сути быстрая, готовая к развёртыванию версия модели 35B, оптимизированная для разработчиков и предприятий. 👉 Flash — по сути «корпоративный рантайм-слой», построенный поверх модели 35B-A3B.
Основные возможности Qwen-3.5 Flash
- Единая визуально-языковая основа — обучение с ранней фузией мультимодальных токенов, чтобы текст и изображения обрабатывались в едином потоке (улучшает рассуждение и визуальные агентные задачи).
- Гибридная / эффективная архитектура — сети gated delta + разреженные паттерны Mixture-of-Experts (MoE) в некоторых размерах (A3B обозначает разреженный вариант), что даёт компромисс высокой способности на единицу вычислений.
- Поддержка длинного контекста — семейство поддерживает очень длинные локальные контексты (пример конфигурации показывает до 262,144 токенов локально), а хостинговый продукт Flash по умолчанию предоставляет контекст на 1,000,000 токенов для производственных процессов. Это настроено под агентные цепочки, документный QA и синтез из нескольких документов.
- Агентное использование инструментов — нативная поддержка и парсеры для вызовов инструментов, пайплайнов рассуждения и «thinking»/спекулятивной выборки, позволяющие модели планировать и вызывать внешние API или инструменты в структурированном виде.
Результаты бенчмарков Qwen-3.5 Flash
| Бенчмарк / Категория | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash соответствует 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (знания) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ опубликованный профиль 35B-A3B. |
| C-Eval (китайский экзамен) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (следование инструкциям) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (долгоконтекстное рассуждение) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (локальные конфиги показывают настройки длинного контекста до 262k токенов; Flash заявляет 1M по умолчанию). |
Итог: средние и меньшие варианты Qwen3.5 (например, 27B, 122B A10B) сокращают разрыв с фронтирными моделями на многих бенчмарках знаний и следования инструкциям, в то время как 35B-A3B (и Flash) ориентируются на производственные компромиссы (пропускная способность + длинный контекст) с конкурентными показателями MMLU/C-Eval относительно более крупных моделей.
🆚 Как Qwen-3.5 Flash вписывается в семейство Qwen 3.5
Представьте серию так:
| Модель | Роль |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Быстрый продукционный API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Базовая сбалансированная модель |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Более высокая способность к рассуждениям |
| Qwen3.5-27B | 💻 Меньшая, эффективная локальная модель |
👉 Flash = тот же уровень «интеллекта», что и 35B, но оптимизирован для развёртывания.
Когда использовать Qwen-3.5 Flash
Используйте, если вам нужны:
- Работа в реальном времени (чат-боты, ассистенты)
- Агентные ИИ с инструментами (поиск, API, автоматизация)
- Анализ больших документов или кода
- Масштабируемые производственные API
Как получить доступ к API Qwen-3.5 Flash
Шаг 1: Зарегистрируйтесь и получите API-ключ
Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётный API-ключ доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и подтвердите.
Шаг 2: Отправьте запросы к API Qwen-3.5 Flash
Выберите эндпоинт “qwen3.5-flash” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. На сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Базовый URL — Chat Completions
Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Шаг 3: Получите и проверьте результаты
Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.