Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Да. Wan 2.7 поддерживает рабочие процессы текст-видео и изображение-видео, включая генерацию, управляемую стартовым кадром, и задачи продолжения.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 использует референсные рабочие процессы, которые позволяют с помощью референсов изображений или видео сохранять идентичность, одежду, реквизит и стиль между кадрами.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 обычно поддерживает вывод 720P и 1080P с длительностью клипов примерно от 2 до 15 секунд в зависимости от конфигурации рабочего процесса.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Выбирайте Wan 2.7, когда вам нужны более мощные средства управляемости, такие как привязка кадров, референсные рабочие процессы или рабочие процессы с интенсивным редактированием. Модели стиля Veo в некоторых случаях могут лучше обеспечивать кинематографический реализм.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Да. В Wan 2.7 предусмотрены аудио-ориентированные рабочие процессы с голосовыми референсами, генерацией звука и возможностями для синхронизации губ.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Да. Семейство моделей включает рабочие процессы редактирования для трансформации, расширения или рестайлинга существующих клипов.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

К основным ограничениям относятся краткая длительность клипов, потолок разрешения 1080P и периодическая нестабильность в очень динамичных сценах.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Да. Сочетание средств контроля согласованности, инструментов редактирования и мультимодальных входных данных делает её подходящей для рекламы, социальных клипов и коротких историй.

Доступный API Wan2.7 | text-to-video

Технические характеристики Wan 2.7

Параметр	Wan 2.7 (Video Suite)
Поставщик	Alibaba Tongyi Lab
Семейство моделей	Wan 2.7 Video Suite
Архитектура	Mixture-of-Experts (MoE) с 27B параметрами
Типы входных данных	Текст, изображения, видео, аудио-референсы
Типы выходных данных	Сгенерированные / отредактированные видеоклипы с опциональным аудио
Поддерживаемые режимы	Text-to-video (T2V), Image-to-video (I2V), Reference-to-video (R2V), редактирование видео
Разрешение	Вывод 720P и 1080P
Длительность видео	2–15 секунд
Поддержка аудио	Нативная генерация аудио, голосовые референсы, процессы липсинка
Возможности референсов	Мульти-референсные изображения/видео, сохранение идентичности
Согласованность персонажей	Поддерживает несколько референсных субъектов в зависимости от рабочего процесса
Поколение релиза	Крупное обновление по сравнению с Wan 2.6

Что такое Wan 2.7?

Wan 2.7 — флагманский мультимодальный видеопакет Alibaba, созданный для управляемых рабочих процессов AI-кинопроизводства, а не для простой генерации видео по промпту. Семейство моделей объединяет генерацию, редактирование, продолжение и согласованность на основе референсов в одной системе, позволяя создавать короткие кинематографичные клипы с лучшим сохранением объектов и контролем сцены.

В отличие от более ранних видеогенераторов, в основном ориентированных на качество промпта, Wan 2.7 делает упор на управляемость за счет якорения кадров, референсных входов, синхронизации аудио и структурированных мультикадровых рабочих процессов.

Основные возможности Wan 2.7

Конвейер планирования Thinking Mode: модель планирует композицию сцены и движение до рендеринга, повышая соответствие промпту и снижая ошибки согласованности.
Управление первым и последним кадром: пользователи могут задать начальный и конечный кадры, после чего система интерполирует движение между ними.
Согласованность идентичности на основе референсов: сохраняет внешний вид персонажей, одежду, объекты и стиль в нескольких шотах.
Нативные мультимодальные рабочие процессы: поддерживает текстовые, визуальные, аудио- и видеореференсы в рамках одного процесса.
Интегрированная генерация аудио: фоновая музыка, звуки окружения и синхронизация голоса могут генерироваться вместе с видеорядом.
Поддержка редактирования и продолжения: существующие видео можно расширять, преобразовывать или менять стиль без полного пересоздания.

Производительность Wan 2.7 в бенчмарках

Публичная отчетность по бенчмаркам Wan 2.7 остается ограниченной по сравнению с текстовыми LLM, однако сторонние оценки и тестирование сообществом указывают на заметные улучшения в стабильности движения, соответствии промпту и управляемости по сравнению с Wan 2.6.

Сообщаемые наблюдения экосистемы включают:

Более сильную непрерывность движения по сравнению с ранними версиями Wan.
Более высокие позиции в сторонних рейтингах text-to-video.
Улучшенную согласованность нескольких объектов и сохранение референсов.
Лучшую интеграцию аудио, чем у многих ранних открытых видеомоделей.

Формальная прозрачность бенчмарков по-прежнему ограничена, поэтому заявления о производительности следует интерпретировать с осторожностью.

Сравнение Wan 2.7 с другими видеомоделями

Возможность	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Нативные аудио-рабочие процессы	Сильная	Сильная	Умеренная
Согласованность на основе референсов	Сильная	Умеренная	Умеренная
Управление первым и последним кадром	Да	Частично	Ограничено
Рабочие процессы редактирования видео	Да	Да	Ограничено
Максимальное типичное разрешение	1080P	Кинематографический вывод более высокого уровня	1080P
Поддержка мульти-референсов	Сильный акцент	Умеренная	Умеренная

Ограничения Wan 2.7

Короткая длительность клипов по сравнению с инструментами для длинного формата.
Максимум 1080P ограничивает рабочие процессы сверхвысокого разрешения.
В сценах с быстрым движением возможны артефакты нестабильности.
Мульти-референсные рабочие процессы повышают сложность и требования к промптам.
Публичная отчетность по бенчмаркам остается сравнительно скудной.

Представительные сценарии использования

Короткометражные фильмы и раскадровки с согласованными персонажами.
Маркетинговые клипы с синхронизацией аудио.
Генерация видео для социальных сетей.
Визуализация продуктов и концепт-трейлеры.
Продолжение видео и рабочие процессы интерполяции сцен.
Аватары и анимация персонажей на основе референсов.

Как использовать WAN 2.7 Video API в CometAPI

Шаг 1: Опробуйте WAN 2.7 Video API в Kie Al Playground

Сначала протестируйте функциональность WAN 2.7 с помощью WAN 2.7 Video API в CometAPI Playground. Загрузите изображения, добавьте промпты или используйте референсы, чтобы предварительно просмотреть сгенерированное видео WAN перед интеграцией WAN 2.7 AI video в ваш производственный процесс.

Шаг 2: Получите ключ WAN 2.7 API и изучите документацию API

Получите ключ WAN 2.7 API в консоли CometAPI и ознакомьтесь с документацией. Разберитесь с конечными точками WAN 2.7 Video API, аутентификацией и параметрами для поддержки режимов text-to-video, image-to-video и рабочих процессов WAN video.

Шаг 3: Генерируйте WAN 2.7 AI video и интегрируйте его в свой процесс

Используйте WAN 2.7 Video API для генерации WAN 2.7 AI video по промптам, изображениям или референсам. Интегрируйте результаты WAN 2.7 в продуктовые процессы, контентные пайплайны или инструменты AI-видео, чтобы обеспечить масштабируемое создание видео.

ЧАВО

Цены для Wan2.7

Изучите конкурентоспособные цены на Wan2.7, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Wan2.7 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Wan2.7

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Wan2.7, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Wan2.7 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Версии Wan2.7

Причина наличия нескольких снимков Wan2.7 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

Version
wan2.7