Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Да. Wan 2.7 поддерживает рабочие процессы «текст-в-видео» и «изображение-в-видео», включая генерацию, управляемую начальным кадром, и задачи продолжения.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 использует рабочие процессы, основанные на референсах, которые позволяют с помощью референсов изображений или видео сохранять идентичность, одежду, реквизит и стиль между кадрами.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 обычно поддерживает вывод в 720P и 1080P с длительностью клипов примерно от 2 до 15 секунд в зависимости от конфигурации рабочего процесса.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Выбирайте Wan 2.7, когда вам нужны более развитые средства контроля, такие как привязка кадра, референсные рабочие процессы или рабочие процессы с большим объёмом редактирования. Модели в стиле Veo в некоторых случаях могут лучше справляться с кинематографическим реализмом.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Да. Wan 2.7 включает аудио-ориентированные рабочие процессы с голосовыми референсами, генерацией звука и возможностями синхронизации губ.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Да. Семейство моделей включает рабочие процессы редактирования для трансформации, расширения или изменения стиля существующих клипов.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

Наиболее существенные ограничения — короткая длительность клипов, верхний предел разрешения 1080P и периодическая нестабильность в высокодинамичных сценах.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Да. Сочетание средств контроля согласованности, инструментов редактирования и мультимодальных входных данных делает его подходящим для рекламы, социальных клипов и коротких форм повествования.

Доступный API Wan2.7 | text-to-video

Технические характеристики Wan 2.7

Параметр	Wan 2.7 (Video Suite)
Поставщик	Alibaba Tongyi Lab
Семейство моделей	Wan 2.7 Video Suite
Архитектура	Mixture-of-Experts (MoE) с 27B параметров
Типы входных данных	Текст, изображения, видео, аудиореференсы
Типы выходных данных	Сгенерированные/отредактированные видеоклипы с необязательным аудио
Поддерживаемые режимы	Текст-видео (T2V), Изображение-видео (I2V), Референс-видео (R2V), Редактирование видео
Разрешение	Вывод 720P и 1080P
Длительность видео	2–15 секунд
Поддержка аудио	Нативная генерация аудио, голосовые референсы, рабочие процессы синхронизации губ
Возможности референсов	Многореференсные изображения/видео, сохранение идентичности
Согласованность персонажей	Поддерживает несколько референсных субъектов в зависимости от рабочего процесса
Поколение релиза	Крупный преемник Wan 2.6

Что такое Wan 2.7?

Wan 2.7 — это флагманский мультимодальный видеогенератор Alibaba, созданный для управляемых рабочих процессов кинопроизводства на базе ИИ, а не для простой генерации видео по промпту. Семейство моделей объединяет генерацию, редактирование, продолжение и консистентность на основе референсов в одной системе, позволяя создателям создавать короткие кинематографичные клипы с более надежным сохранением субъектов и контролем сцены.

В отличие от ранних видеогенераторов, которые в основном фокусировались на качестве промптов, Wan 2.7 делает упор на управляемость через фиксацию кадров, референсные входы, аудиосинхронизацию и структурированные многокадровые рабочие процессы.

Основные возможности Wan 2.7

Конвейер планирования Thinking Mode: Модель планирует композицию сцены и движение до рендеринга, улучшая соответствие промпту и снижая ошибки когерентности.
Контроль первого и последнего кадра: Пользователь может задать стартовый и финальный кадры, а система интерполирует движение между ними.
Согласованность идентичности на основе референсов: Сохраняет внешний вид персонажей, одежду, объекты и стиль в нескольких шотах.
Нативные мультимодальные рабочие процессы: Поддерживает текст, изображение, аудио и видео-референсы в рамках одного процесса.
Интегрированная генерация аудио: Генерация фоновой музыки, звуков окружения и синхронизации голоса вместе с визуалом.
Поддержка редактирования и продолжения: Существующие видео можно расширять, трансформировать или переоформлять без полной переработки.

Производительность Wan 2.7 в бенчмарках

Публичные бенчмарки для Wan 2.7 остаются ограниченными по сравнению с текстовыми LLM, но независимые оценки и тесты сообщества указывают на заметные улучшения стабильности движения, соответствия промптам и управляемости по сравнению с Wan 2.6.

Отмеченные в экосистеме наблюдения включают:

Более высокая непрерывность движения по сравнению с ранними релизами Wan.
Более высокие позиции в сторонних рейтингах по text-to-video.
Улучшенная консистентность нескольких субъектов и сохранение референсов.
Лучшая интеграция аудио, чем у многих ранних открытых видеомоделей.

Формальная прозрачность бенчмарков все еще ограничена, поэтому заявления о производительности следует трактовать с осторожностью.

Wan 2.7 по сравнению с другими видеомоделями

Возможность	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Нативные аудиопроцессы	Сильные	Сильные	Умеренные
Консистентность на референсах	Сильная	Умеренная	Умеренная
Контроль первого и последнего кадра	Да	Частичный	Ограниченный
Рабочие процессы редактирования видео	Да	Да	Ограниченные
Максимальное общее разрешение	1080P	Высококлассный кинематографичный вывод	1080P
Поддержка множества референсов	Сильный акцент	Умеренная	Умеренная

Ограничения Wan 2.7

Короткая длительность клипов по сравнению с инструментами для длинного формата.
Максимальный вывод 1080P ограничивает сверхвысокие разрешения.
В сценах с быстрым движением все еще возможны артефакты нестабильности.
Многореференсные процессы повышают сложность и требования к промпт-инженерии.
Публичная отчетность по бенчмаркам остается сравнительно скудной.

Репрезентативные варианты применения

Короткометражки и раскадровки с консистентными персонажами.
Маркетинговые клипы с синхронизацией аудио.
Генерация видео для социальных сетей.
Визуализация продуктов и концептуальные трейлеры.
Продолжение видео и рабочие процессы интерполяции сцен.
Аватары и анимация персонажей на основе референсов.

Как использовать WAN 2.7 Video API в CometAPI

Шаг 1: Попробуйте WAN 2.7 Video API в Kie Al Playground

Сначала протестируйте функциональность WAN 2.7, используя WAN 2.7 Video API в CometAPI Playground. Загрузите изображения, добавьте промпты или используйте референсы, чтобы предварительно просмотреть сгенерированное видео WAN перед интеграцией WAN 2.7 AI-видео в ваш производственный процесс.

Шаг 2: Получите ключ WAN 2.7 API и изучите документацию по API

Получите ключ WAN 2.7 API в консоли CometAPI и изучите документацию. Разберитесь в конечных точках WAN 2.7 Video API, аутентификации и параметрах для поддержки текст-видео, изображение-видео и рабочих процессов WAN-видео.

Шаг 3: Генерируйте WAN 2.7 AI-видео и интегрируйте их в ваш рабочий процесс

Используйте WAN 2.7 Video API для генерации WAN 2.7 AI-видео с промптами, изображениями или референсами. Интегрируйте результаты WAN 2.7 в продуктовые рабочие процессы, контентные пайплайны или инструменты AI-видео, чтобы обеспечить масштабируемое создание видео.

Цены для Wan2.7

Изучите конкурентоспособные цены на Wan2.7, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Wan2.7 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Wan2.7

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Wan2.7, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Wan2.7 в ваших проектах.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Версии Wan2.7

Причина наличия нескольких снимков Wan2.7 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

version
wan2.7

Wan2.7