Claude Haiku 5.5 and Nano Banana 2.1 are now live on CometAPI →
new/Исследования CometAPI

Что такое Kimi K3.1: дата выхода, утечки и ожидаемые возможности

Изучите сообщения о дате релиза Kimi K3.1, утечки об уровнях рассуждения, контекст 1M и намёки на Agent Swarm, а также сравнения с K3 и подготовку API.

CometAPI
Deon GoodwinКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Oct 11, 2026 11 мин. чтения
Что такое Kimi K3.1: дата выхода, утечки и ожидаемые возможности
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

По состоянию на 9 октября 2026 года сообщения указывают, что Kimi K3.1 может выйти в этом месяце, однако рассмотренные источники не устанавливают официальную дату запуска, окончальные цены или результаты бенчмарков, специфичных для K3.1. Сообщаемые флаги Low / High / Max, Extra Long, Agent и Swarm пересекаются с существующими возможностями K3. Потенциальное обновление важно, если оно улучшает эффективность рассуждений, надежность на длинном контексте и стоимость завершенных задач; одних конфигурационных меток недостаточно, чтобы доказать эти улучшения.

Key Takeaways

  • Сроки релиза: октябрь — это возможность, озвученная СМИ; по цитируемым источникам официального обязательства по запуску не установлено.
  • Технические подсказки: Low / High / Max и заявленный вариант 1M токенов пересекаются с возможностями K3; архитектура K3.1 и окончательные лимиты не подтверждены.
  • Агентные рабочие процессы: флаги Agent, Swarm, search и batch указывают на возможную интеграционную работу, а не на измеренные улучшения.
  • Производительность и цены: опубликованные результаты и тарифы K3 — это референтные ориентиры, а не бенчмарки или тарифы K3.1.
  • Готовность API: перед развертыванием K3.1 через CometAPI подтвердите доступные идентификаторы моделей, задокументированные параметры и доступ учетной записи.

What is Kimi K3.1?

Kimi K3.1 — предполагаемая следующая итерация семейства моделей Kimi от Moonshot AI. Утекшие идентификаторы конфигураций намекают на работу по улучшению рассуждений, длинного контекста и агентных рабочих процессов. Ее окончательные спецификации, дата выхода и цены не установлены по рассмотренным источникам, поэтому к модели следует относиться как к перспективной, а не подтвержденной публичной версии.

What Do We Know About Kimi K3.1?

The original post shows a K3.1-related identifier

23 сентября 2026 года @MaxForAI опубликовал скриншот конфигурации, где показано k3d1-agent. Это исходное изображение, связанное с постом; его внутренняя природа и производственный статус не были независимо аутентифицированы.

Что такое Kimi K3.1: дата выхода, утечки и ожидаемые возможности

Источник изображения: оригинальный пост @MaxForAI. Изображение содержит настройки усилия рассуждений и контекста наряду с идентификаторами агентів. Видимые конфигурационные строки не доказывают, что каждая опция относится к K3.1.

Отчет Wccftech от 23 сентября трактует скриншот как сигнал о разработке K3.1. Материал IT Home от 24 сентября повторяет сообщенные опции. Эти публикации — вторичные интерпретации одной и той же утечки, а не независимое подтверждение готовности к запуску.

Reported options point to reasoning and agent workflows

В отчетах описаны настройки рассуждений Low / High / Max, опция Extra Long до 1M токенов, а также флаги Agent, Swarm, search и batch. Эти подсказки предполагают возможную интеграцию рабочих процессов. Они не раскрывают финальную архитектуру, проверенное повышение производительности или поддерживаемую публичную схему API.

Media reports differ on the launch window

Wccftech упоминает возможный выход до октября, в то время как IT Home называет октябрь 2026 года. Это расхождение снижает полезность обоих прогнозов. Ни один из отчетов не содержит датированного анонса релиза от Moonshot.

Идентификатор модели может означать приватный чекпоинт, незавершенный маршрут, поэтапное развертывание или доступ по приглашению. Сам по себе он не устанавливает коммерческий релиз API. Точные значения и доступность утекших флагов остаются неопределенными.

When Will Kimi K3.1 Be Released?

Рассмотренные источники не устанавливают официальной даты выхода Kimi K3.1. IT Home сообщает об октябре 2026 года, тогда как более ранний материал Wccftech говорит «до октября». Это различные прогнозы СМИ, а не проверенный график разработки. Скриншот не может установить сроки развертывания, право на доступ к аккаунту или готовность к внедрению.

Ориентируйтесь на датированный анонс Moonshot, поддерживаемые идентификаторы моделей, документацию для разработчиков и условия доступа, прежде чем считать дату запуска подтвержденной. Цены и воспроизводимые оценки, специфичные для K3.1, — отдельные доказательства, необходимые для решений о развертывании.

What Specifications Could Kimi K3.1 Offer?

Наиболее сильная техническая база — существующая Kimi K3, релиз июля 2026 года с разреженной архитектурой MoE на 2,8 трлн параметров, нативным визуальным вводом и окном контекста, обычно описываемым как 1M токенов. Приведенные источники не устанавливают архитектуру K3.1, число параметров или результаты оценок, специфичных для модели.

Официальное резюме модели Moonshot указывает 104B активируемых параметров и окно контекста 1,048,576 токенов. Анонс открытых весов от 27 июля подтверждает выпуск весов K3. Эти спецификации относятся к K3, а не к слухам о K3.1.

ХарактеристикаKimi K3Kimi K3.1
РелизJuly 2026Potentially October 2026
Всего параметров2.8 trillionNot disclosed
Активируемых параметров104B (official model summary)Not disclosed
АрхитектураSparse MoE, KDA, AttnResNot disclosed
Контекст1,048,576 tokens (approximately 1M)Up to 1M suggested
РассужденияLow / High / Max in current Kimi Code documentationLow / High / Max flags
Визуальные возможностиNative visual inputNot confirmed
SwarmExisting Kimi Swarm capabilitySwarm flag reportedly appears
Цена APIPublished K3 tariffNo final pricing
ВесаK3 weights releasedUnknown

What Features Are Reported for Kimi K3.1?

Три темы ниже объединяют упомянутые подсказки о K3.1 с задокументированными возможностями K3. Они объясняют, что могут означать настройки, не представляя слухи о K3.1 как подтвержденные спецификации.

Three reasoning levels provide an effort trade-off

Low, High и Max — это сообщаемые метки конфигурации K3.1. Они описывают компромисс по усилию, а не новую архитектуру. Текущая документация Kimi Code поддерживает low / high / max для K3, по умолчанию — high. Это настройка Kimi Code; не следует предполагать, что значения по умолчанию и права одинаковы во всех API или продуктах.

Low может подходить для извлечения, простого Q&A и рутинной классификации, когда важна низкая задержка. High может обеспечивать практичный баланс для многошаговой разработки и работы с документами. Max может выделять больший бюджет рассуждений для сложного кодинга или исследований, с более высокой задержкой и возможной стоимостью. Эти сопоставления задач — интерпретации для проверки, а не гарантии K3.1.

Эти примеры нагрузок — аналитические интерпретации, а не подтвержденные сервисные гарантии K3.1. Разработчикам следует сравнивать качество на единицу затрат: запуск с высоким усилием может стоить дороже за попытку, но меньшее число повторов может снизить общую стоимость рабочего процесса. Существенным апгрейдом станет повышение успешности задач при сопоставимом бюджете токенов и инструментов.

A 1M-token option extends the long-context baseline

Окно в миллион токенов позволяет помещать значительные репозитории кода, длинные технические документы, истории проектов и обширные следы инструментов. Но максимальная длина контекста не равна точному использованию дальних данных. Продуктивная модель должна по-прежнему извлекать нужные факты, сохранять междокументную согласованность и удерживать приемлемую задержку префилла.

Оценивайте длинный контекст, тестируя извлечение на разных позициях подсказки, согласованность между документами и время до первого токена. Измеряйте повторное использование кеша и стоимость удержания или сжатия истории агента. Номинальный лимит в 1M токенов полезен лишь при точном восстановлении дальних свидетельств с приемлемыми задержкой и бюджетом.

Moonshot сообщает о результате K3 BrowseComp 90.4 при контексте 1M токенов и без управления контекстом. Это конкретное условие оценки K3, отличное от результатов с компактированным контекстом и от любых заявлений о производительности K3.1.

Agent and Swarm flags suggest coordinated task execution

Идентификаторы, связанные с агентами, и флаги Swarm, возможно, интереснее, чем число контекста. Kimi уже поддерживает работу нескольких агентов; следовательно, предполагаемое обновление должно улучшать маршрутизацию, делегирование, агрегацию результатов и контроль затрат, а не просто добавлять метку Swarm.

В правдоподобном оркестрированном процессе один координатор разбивает сложный запрос на подзадачи исследования, кодирования, тестирования и синтеза. Специализированные рабочие узлы выполняются параллельно, возвращают доказательства и согласуются координатором. Такая параллельность может снизить общее время, увеличив число вызовов модели; поэтому скорость по «стеновым часам» и стоимость следует указывать отдельно.

Официальная документация Kimi по Agent Swarm описывает существующее параллельное выполнение агентов. Пример ниже иллюстрирует, как такая оркестрация может делить работу; он не устанавливает финальную конфигурацию K3.1 или требуемую топологию Swarm.

Рабочий «исследователь» может извлекать источники и проверять цитаты; рабочий «кодер» — изменять модули и возвращать доказательства исполнения; рабочий «аналитик» — сравнивать альтернативы с воспроизводимыми расчетами. Координатор распределяет задачи, разрешает разногласия и ограничивает бюджет. Выход каждого рабочего должен быть проверен до принятия объединенного результата.

Для K3.1 разработчикам следует искать воспроизводимые бенчмарки успешных сквозных агентных задач, восстановления после сбоев, обработки разногласий между агентами, числа вызовов инструментов и общей стоимости. Одних конфигурационных флагов недостаточно, чтобы установить улучшения.

How Does Kimi K3.1 Compare with K3 on Benchmarks?

Достоверной таблицы бенчмарков, специфичной для K3.1, нет. Приведенные ниже цифры — официальные оценки K3 от Moonshot, приводятся исключительно как базовая линия сравнения. Различные хернесы моделей и настройки оценивания ограничивают строгие выводы «яблоко к яблоку».

БенчмаркKimi K3GPT-5.6 SolClaude Fable 5
DeepSWE67.573.070.0
Terminal-Bench 2.188.388.888.0
FrontierSWE81.271.386.6
Program Bench77.877.676.8
Kimi Code Bench 2.072.964.876.9
SWE Marathon42.039.035.0

Несоответствие источников: исходное изображение показывает Fable 5 на уровне 84.6 в Terminal-Bench 2.1, тогда как официальная таблица оценок в репозитории сообщает 88.0. Таблица выше следует репозиторию; официальное изображение воспроизведено без изменений.

В примечаниях к оценке указаны K3 max effort, температура 1.0 и top-p 1.0. DeepSWE v1.1 использует Kimi Code; отдельно цитируется результат mini-SWE-agent 67.3. Terminal-Bench использует Kimi Code для K3, Terminus 2 для Fable 5 и Codex для Sol. FrontierSWE использует Kimi Code/Codex и доминирующие оценки на 16 июля; ProgramBench использует Kimi Code для K3. KCB 2.0 использует Kimi Code/Claude Code для K3 и Claude Code/Codex для Fable/Sol. SWE Marathon использует ветку v1.1 с калибровкой H20 и Claude Code/Codex; Fable переключался на резервные режимы в 35% задач. Это результаты, заявленные вендорами, при различающихся хернесах.

См. официальные примечания к оценке для полного протокола каждого бенчмарка; эти цифры не устанавливают контролируемое сравнение с K3.1.

K3 особенно конкурентоспособен на Program Bench и SWE Marathon в этом наборе, тогда как лидеры по сравнению варьируются от теста к тесту. О K3.1 нельзя заявлять, что он быстрее или точнее, до публикации тестов с задокументированным агентным хернесом, бюджетом рассуждений и датой оценки.

What Could Kimi K3.1 API Pricing Look Like?

Официальный тариф запуска K3 — $0.30 за кешированный ввод, $3 за некешированный ввод и $15 за вывод на 1M токенов. Следующая таблица фиксирует этот референтный график, а не подтвержденный текущий тариф K3.1. Тарифы K3.1 и любые сборы за оркестрацию требуют отдельного подтверждения.

МетрикаKimi K3 API в CometAPI (справочная шкала официального запуска)Kimi K3.1 API в CometAPI (неподтвержденный тариф)
Cached inputUS$0.30 / 1M tokensUnconfirmed
Uncached inputUS$3.00 / 1M tokensUnconfirmed
OutputUS$15.00 / 1M tokensUnconfirmed
Agent orchestrationDepends on actual usageUnconfirmed

При этих референтных ставках K3, 100,000 некешированных входных токенов плюс 10,000 выходных токенов будут стоить US$0.45. Это иллюстративный пример арифметики K3, а не цены K3.1. Для планирования в организациях следует использовать стоимость за подтвержденную задачу, а не только токены.

How Can Developers Prepare for Kimi K3.1 API Access?

Access checks come before integration

Разработчики могут следить за Kimi K3.1 API в CometAPI для обновлений по доступу. На 9 октября 2026 года раздел доступности на странице по-прежнему говорит Coming Soon, рядом с общим текстом про endpoint и health. Рассматривайте эту непоследовательную страницу как ссылку для обнаружения; подтвердите включенный идентификатор модели и успешный тест на уровне аккаунта, прежде чем считать доступ к продакшену установленным.

A launch checklist guides the deployment decision

ВопросНа сегодня доступны доказательстваТребуется подтверждение
Релиз?September leak reportsMoonshot release announcement
Новая архитектура?No K3.1 model cardTechnical report and parameters
Лучше рассуждения?Three familiar effort modesQuality/cost vs K3 at each level
Лучше длинный контекст?Reported 1M optionAccuracy and latency at 1M
Лучше multi-agent?Agent/Swarm configuration flagsAgent success and cost benchmarks
Доступ к API в проде?Coming Soon indicatorSupported IDs, docs, pricing

Подготовку можно начинать с портативных оценок и ограниченного тестового бюджета. Миграцию следует отложить до появления задокументированного доступа и воспроизводимых улучшений на уровне рабочих нагрузок. Решение — в том, может ли K3.1 стабильнее и экономичнее выдавать приемлемые результаты, а не в наличии записи в каталоге или конфигурационного флага.

FAQs

How can developers verify Kimi K3.1 access?

Подтвердите поддерживаемый провайдером идентификатор модели и права аккаунта, затем выполните небольшой запрос и проверьте возвращаемый идентификатор модели, usage и ошибки. Успешный вызов верифицирует доступ для данного аккаунта и маршрута на тот момент; запись в каталоге или метка health сами по себе не устанавливают публичный запуск или стабильную квоту.

Can Kimi K3.1 replace K3 in an existing agent?

Рассматривайте миграцию как изменение совместимости. Проверьте схемы инструментов, обработку истории рассуждений, форматы вывода и поведение по таймаутам, прежде чем воспроизводить репрезентативные задачи. Используйте закрепленную базовую линию и сохраните маршрут отката. Похожее имя модели или лимит контекста — недостаточное основание считать, что длительные сессии будут вести себя идентично.

How should teams budget for a Kimi K3.1 pilot?

Начинайте с ограниченного набора задач вместо экстраполяции по слухам о цене за токены. Отслеживайте некешированный ввод, попадания в кеш, токены рассуждений/вывода, вызовы инструментов, повторы и время на человеческую корректировку. Зарезервируйте фиксированный бюджет на оценку и сравните стоимость за принятый результат после документирования финальных тарифов.

What would count as a meaningful Kimi K3.1 upgrade?

Требуйте воспроизводимых улучшений на вашей нагрузке при сопоставимых бюджетах рассуждений и инструментов. Тестируйте извлечение дальних фактов, конфликтующие документы, восстановление агентных процессов и принятие сквозных задач. Записывайте вместе долю отказов, задержку и общую стоимость; больший номинальный контекст или дополнительный конфигурационный флаг сами по себе недостаточны.

Conclusion

Kimi K3.1 рациональнее всего рассматривать как предполагаемый перспективный релиз. Рассмотренные свидетельства указывают на возможную работу с конфигурациями, в то время как K3 уже предоставляет длинный контекст, регулируемое усилие и выполнение Swarm. Практическая возможность — более высокое качество задач при устойчивой стоимости. Готовьте портативные оценки сейчас, а решения о миграции принимайте после появления официальных спецификаций, условий доступа, цен и воспроизводимых результатов K3.1.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Oct 11, 2026
Последнее обновление Oct 11, 2026
0 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Читать далее