What is Seed Evolving?

Seed Evolving — это самоулучшающийся фреймворк разработки ИИ компании ByteDance, который позволяет моделям Seed способствовать улучшению будущих поколений через оценку, генерацию данных, обучение и контуры обратной связи на уровне инфраструктуры.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

Нет. Seed Evolving — это методология разработки и обучающий фреймворк, а не отдельно развёрнутая модель вроде Seedance или Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

Он использует автоматизированные системы оценки, генерацию синтетических данных, обучение с подкреплением и итеративные циклы обучения, чтобы непрерывно улучшать будущие поколения моделей.

Which models benefit from Seed Evolving?

Данный подход, по-видимому, поддерживает более широкую экосистему Seed, включая Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance и другие мультимодальные модели, разработанные компанией ByteDance.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

Да. Экосистема Seed спроектирована вокруг мультимодального понимания в областях текста, изображений, аудио, видео и сред взаимодействия агентов.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Традиционное обучение ИИ часто опирается на статические наборы данных и периодические релизы, тогда как Seed Evolving вводит непрерывные контуры обратной связи, которые позволяют моделям вносить вклад в улучшение будущих поколений моделей.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Этот фреймворк призван улучшать долгосрочное планирование, использование инструментов, рассуждение, программирование и выполнение реальных задач — критически важные способности для продвинутых ИИ-агентов.

Доступный API Doubao-Seed-Evolving | text-to-text

Технические характеристики Seed Evolving

Параметр	Doubao Seed Evolving
Разработчик	ByteDance Seed Team
Тип модели	Самоулучшающийся мультимодальный фреймворк фундаментальных моделей
Семейство	Экосистема Seed / Doubao
Модальности	текст, изображения, видео, аудио, задачи агента
Фокус архитектуры	Самоэволюция через оценивание, генерацию данных, обучение и инфраструктурные контуры обратной связи
Основная цель	Непрерывное улучшение модели и расширение автономных возможностей
Доступность	Исследовательский фреймворк, интегрированный в разработку семейства Seed
Последнее связанное поколение	Seed 2.1
Фокус внедрения	Агентные системы, рассуждение, мультимодальное понимание, выполнение реальных задач

Что такое Seed Evolving?

"Seed Evolving" не является самостоятельной коммерческой моделью, как Seedance или Seedream. Вместо этого это самоэволюционирующий фреймворк разработки ИИ ByteDance Seed, который непрерывно улучшает будущие поколения моделей Seed посредством автоматизированного оценивания, генерации данных, обучения с подкреплением, оптимизации обучения и инфраструктурной обратной связи. ByteDance описывает это внутренне как жизненный цикл "Seed-for-Seed", в котором модели помогают улучшать будущие модели.

Концепция стала более заметной с выпуском Seed 2.1, где ByteDance описала самоэволюционирующий жизненный цикл, состоящий из:

Цикл оценивания
Цикл данных
Цикл обучения
Инфраструктурный цикл

Эти системы позволяют новым моделям Seed участвовать в создании обучающих сигналов и улучшении последующих поколений моделей.

Основные особенности Seed Evolving

Самоулучшающийся конвейер обучения, в котором модели вносят вклад в разработку будущих моделей.
Автоматизированные системы оценивания, которые выявляют слабые места и формируют цели улучшений.
Оптимизация, ориентированная на агентов, предназначенная для выполнения долгосрочных задач, а не для простых чат-взаимодействий.
Мультимодальное обучение на тексте, изображениях, аудио, видео и в GUI-средах.
Ориентация на реальные задачи с акцентом на использование инструментов, программирование, работу в браузере и многошаговые рабочие процессы.
Масштабируемый фреймворк эволюции моделей, призванный повышать качество без опоры исключительно на ручную сборку наборов данных.

Результаты на бенчмарках

ByteDance не публиковала результаты бенчмарков специально для "Seed Evolving", поскольку это методология, а не развертываемая модель.

Производительность отражается в более новых моделях семейства Seed:

Бенчмарк	Результат семейства Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Эти улучшения на бенчмарках указаны как результат более широкого процесса разработки Seed 2.0 и эволюционирующей обучающей экосистемы.

Seed Evolving и традиционная разработка моделей

Характеристика	Seed Evolving	Традиционное обучение ИИ
Оценивание	Непрерывная автоматизированная обратная связь	Периодическая оценка людьми
Создание данных	Генерация при участии модели	В основном курируемые людьми
Цикл улучшений	Непрерывный	По релизам
Агентное обучение	Ключевой фокус	Часто вторично
Мультимодальная оптимизация	Изначально встроенная	Часто отдельные системы
Стратегия масштабирования	Самоусиливающиеся контуры	Более крупные наборы данных и comput

Цены для Doubao-Seed-Evolving

Изучите конкурентоспособные цены на Doubao-Seed-Evolving, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Doubao-Seed-Evolving может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Цена Comet (USD / M Tokens)	Официальная цена (USD / M Tokens)	Скидка
Ввод:$0.66672/M Вывод:$3.3336/M	Ввод:$0.8334/M Вывод:$4.167/M	-20%

Пример кода и API для Doubao-Seed-Evolving

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Doubao-Seed-Evolving, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Doubao-Seed-Evolving в ваших проектах.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Версии Doubao-Seed-Evolving

Причина наличия нескольких снимков Doubao-Seed-Evolving может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

version
doubao-seed-evolving