What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 представляет многоагентную систему рассуждений, в которой несколько агентов одновременно анализируют запрос и совместно формируют итоговый ответ, повышая качество сложных рассуждений и эффективность программирования.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 поддерживает окно контекста объёмом до 2,000,000 токенов, что позволяет разработчикам обрабатывать чрезвычайно длинные документы или наборы данных в одном запросе.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Да. Grok-4.20 поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, изображения и видео, что позволяет анализировать смешанный контент в рамках одного диалога.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 сосредоточен на многоагентных рассуждениях и очень длинных окнах контекста, тогда как GPT-5.2 делает упор на высокоточные рассуждения, а модели Gemini фокусируются на мультимодальной интеграции в экосистеме Google.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Да. Grok-4.20 доступен через Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

Ранние отчёты оценивают Grok-4.20 примерно в 1505–1535 ELO на LMSYS Arena и отмечают сильные результаты в реальных соревнованиях, таких как торговые симуляции Alpha Arena.

Доступный API Grok 4.20 | text-to-text

Технические характеристики Grok-4.20

Параметр	Grok-4.20 (публичные спецификации)
Семейство моделей	серия Grok-4
Разработчик	xAI
Статус релиза	Бета (первый запуск 17 февраля 2026 г.)
Типы входных данных	Текст, Изображение, Видео
Типы выходных данных	Текстовые ответы (поддерживаются структурированные ответы и вызов функций/инструментов).
Окно контекста	До 2 000 000 токенов
Архитектура	Многоагентное совместное рассуждение
Поддержка инструментов	Вызов функций, структурированные ответы
Рассуждение	Встроенные возможности рассуждения
Инфраструктура обучения	Суперкластер Colossus (~200 000 GPU)
Варианты модели	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Что такое Grok-4.20

Grok-4.20 — последний экспериментальный релиз в семействе Grok-4, разработанный xAI. Он фокусируется на агентных рассуждениях, обработке чрезвычайно длинного контекста и высокоскоростном инференсе, стремясь выдавать точные ответы с более низким уровнем галлюцинаций по сравнению с ранними моделями Grok.

В отличие от ранних моделей Grok, использовавших инференс одним модулем, Grok-4.20 вводит многоагентное взаимодействие, когда несколько внутренних агентов одновременно анализируют запрос и сходятся на финальном ответе. Такая архитектура призвана повысить эффективность в сложных задачах рассуждения, программирования и исследований.

Основные возможности Grok-4.20

Ультра-длинное окно контекста (2M токенов): Позволяет обрабатывать целые книги, большие наборы данных или длинные репозитории кода в одном запросе.
Архитектура многоагентного рассуждения: До четырёх внутренних агентов могут анализировать запрос параллельно и обсуждать решения перед формированием итогового ответа.
Агентный вызов инструментов и структурированные ответы: Поддерживается вызов функций и структурированные ответы для интеграции с приложениями и автоматизированными процессами.
Мультимодальное понимание: Принимает текст, изображения и видео в едином конвейере модели.
Быстрый инференс с акцентом на снижение галлюцинаций: xAI позиционирует модель как оптимизированную для правдивых ответов и строгого следования формулировке запроса.

Результаты на бенчмарках Grok-4.20

Публичные данные бенчмарков пока ограничены в бете, но ранние отчёты показывают:

Бенчмарк	Результат / Статус
LMSYS Chatbot Arena	Оценка ELO ~1505–1535
ForecastBench	2-е место в ранних тестах
Alpha Arena trading challenge	Доходность +34.59%

Эти цифры предполагают, что Grok-4.20 конкурирует с передовыми моделями в задачах реального мира, управляемых рассуждениями и агентами, а не в простых бенчмарк-вопросах.

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

Модель	Разработчик	Окно контекста	Ключевое преимущество
Grok-4.20	xAI	2M токенов	Многоагентное рассуждение
GPT-5.2	OpenAI	~400K токенов	Продвинутое рассуждение и код
Gemini 3 Pro	Google	~1M токенов	мультимодальность и экосистема Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ токенов	надёжное рассуждение

Ключевые отличия

Grok-4.20 делает акцент на многоагентном взаимодействии для задач рассуждения.
Обеспечивает одно из самых больших окон контекста среди производственных LLM (2M токенов).
Конкурирующие модели могут превосходить Grok в отдельных областях, таких как структурированное рассуждение или креативное письмо, в зависимости от задач оценки.

Типичные варианты использования

Аналитика с длинным контекстом
Обрабатывайте большие документы, юридические материалы или академические исследования.
Агентные системы автоматизации
Стройте многошаговые рабочие процессы, в которых модель планирует и выполняет задачи.
Продвинутое программирование и моделирование
Решайте инженерные задачи или моделируйте системы с длинными цепочками рассуждений.
Аналитика данных и автоматизация панелей мониторинга
Отслеживайте и анализируйте несколько потоков данных параллельно.
Мультимодальная обработка знаний
Интерпретируйте изображения, видеокадры и текст в едином процессе рассуждения.

Как получить доступ к Grok 4.2 API и использовать его

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей CometAPI console. Получите учётный ключ доступа API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы в `Grok 4.2` API

Выберите конечную точку “grok-4.20-0309-reasoning” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Где вызывать: формат Chat.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

Цены для Grok 4.20

Изучите конкурентоспособные цены на Grok 4.20, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Grok 4.20 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Цена Comet (USD / M Tokens)	Официальная цена (USD / M Tokens)	Скидка
Ввод:$1/M Вывод:$2/M	Ввод:$1.25/M Вывод:$2.5/M	-20%

Пример кода и API для Grok 4.20

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Grok 4.20, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Grok 4.20 в ваших проектах.

Python
JavaScript
Curl

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Версии Grok 4.20

Причина наличия нескольких снимков Grok 4.20 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Мультиагентный вариант, настроенный для оркестрации агентов в реальном времени и вызова инструментов (полезен для глубоких исследовательских рабочих процессов, где несколько подагентов выполняют веб‑поиск, исполняют код и проводят критический анализ).	✅	вызовы формата response.
grok-4.20-0309-reasoning	Вариант, оптимизированный для рассуждений: отдает приоритет более глубокому стилю «цепочки рассуждений» и более высоким результатам на тестах, требующих интенсивных рассуждений; ожидается более высокая задержка и стоимость за токен по сравнению с вариантами без оптимизации на рассуждения.	✅	вызов формата chat и вызовы формата response.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Вариант с меньшей задержкой/стоимостью для высокопроизводительных задач, где приоритет — детерминированные, короткие ответы или потоковая выдача; компромисс — более низкие результаты на бенчмарках по рассуждению.	✅	вызов формата chat и вызовы формата response.