Какие бенчмарки демонстрируют производительность Grok-4.20?

Ранние сообщения оценивают Grok-4.20 на уровне 1505–1535 ELO на LMSYS Arena и отмечают сильные результаты в соревнованиях в реальных условиях, например в торговых симуляциях Alpha Arena.

Каков размер окна контекста в Grok-4.20 API?

Grok-4.20 поддерживает окно контекста до 2,000,000 токенов, позволяя разработчикам обрабатывать чрезвычайно длинные документы или наборы данных в одном запросе.

Доступен ли Grok-4.20 через API для разработчиков?

Да. Grok-4.20 доступен через Come API.

Как Grok-4.20 сравнивается с GPT-5.2 или моделями Gemini?

Grok-4.20 ориентирован на многоагентное рассуждение и очень длинные окна контекста, тогда как GPT-5.2 делает акцент на высокоточном рассуждении, а модели Gemini — на мультимодальной интеграции внутри экосистемы Google.

Чем Grok-4.20 отличается от предыдущих моделей Grok?

Grok-4.20 внедряет систему многоагентного рассуждения, в которой несколько агентов одновременно анализируют запрос и совместно формируют итоговый ответ, что улучшает сложное рассуждение и эффективность при программировании.

Может ли Grok-4.20 обрабатывать мультимодальные входные данные, такие как изображения или видео?

Да. Grok-4.20 поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, изображения и видео, что позволяет анализировать смешанный контент в рамках одного диалога.

xAI

Доступно

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Релиз Grok 4.20 вводит многоагентную архитектуру (несколько специализированных агентов, координируемых в реальном времени), расширенные контекстные режимы и целевые улучшения в следовании инструкциям, снижении галлюцинаций и формировании структурированных/инструментальных выходных данных.

Стартовая цена

$1.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Опробуйте Grok 4.20 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор Grok 4.20, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Grok-4.20

Параметр	Grok-4.20 (публичные спецификации)
Семейство моделей	серия Grok-4
Разработчик	xAI
Статус релиза	Бета (первый запуск 17 февраля 2026)
Типы ввода	Текст, Изображения, Видео
Типы вывода	Текстовые ответы (поддерживаются структурированные выходы и вызов функций/инструментов).
Контекстное окно	До 2,000,000 токенов
Архитектура	Многоагентное совместное рассуждение
Поддержка инструментов	Вызов функций, структурированные выходы
Рассуждение	Встроенные возможности рассуждения
Инфраструктура обучения	суперкластер Colossus (~200,000 GPUs)
Варианты модели	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Что такое Grok-4.20

Grok-4.20 — это последний экспериментальный релиз в семействе Grok-4, разработанный xAI. Он сфокусирован на агентных рассуждениях, обработке сверхдлинного контекста и высокоскоростном выводе, нацеленных на точные ответы с меньшей частотой галлюцинаций по сравнению с ранними моделями Grok.

В отличие от предыдущих моделей Grok, использовавших одномодельный вывод, Grok-4.20 внедряет многоагентное взаимодействие, при котором несколько внутренних агентов одновременно анализируют запрос и сходятся на итоговом ответе. Эта архитектура призвана повышать эффективность на сложных задачах рассуждения, программирования и исследований.

Основные особенности Grok-4.20

Сверхдлинное контекстное окно (2M токенов): позволяет обрабатывать целые книги, большие наборы данных или длинные репозитории кода в одном запросе.
Многоагентная архитектура рассуждений: до четырёх внутренних агентов могут анализировать запрос параллельно и обсуждать решения перед формированием итогового ответа.
Агентные вызовы инструментов и структурированные ответы: поддерживаются вызов функций и структурированные ответы для интеграции с приложениями и автоматизированными процессами.
Мультимодальное понимание: принимает текст, изображения и видео в рамках одного конвейера модели.
Быстрый вывод с акцентом на снижение галлюцинаций: xAI позиционирует модель как оптимизированную для достоверных ответов и строгого следования промпту.

Результаты Grok-4.20 в бенчмарках

Публичные данные по бенчмаркам всё ещё ограничены в период беты, но ранние отчёты указывают:

Бенчмарк	Результат / Статус
LMSYS Chatbot Arena	Оценочный ELO ~1505–1535
ForecastBench	2-е место в ранних тестах
Alpha Arena trading challenge	Достигнута доходность +34.59%

Эти показатели предполагают, что Grok-4.20 конкурирует с передовыми моделями в реальных задачах на рассуждение и агентных сценариях, а не в простых тестах.

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

Модель	Разработчик	Контекстное окно	Ключевое преимущество
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Многоагентные рассуждения
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Продвинутые рассуждения и кодинг
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	мультимодальность и экосистема Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	надёжные рассуждения

Ключевые отличия

Grok-4.20 делает акцент на многоагентном взаимодействии для задач на рассуждение.
Предоставляет одно из крупнейших контекстных окон среди производственных LLM (2M токенов).
Конкурирующие модели могут превосходить Grok в отдельных областях, таких как структурированное рассуждение или креативное письмо, в зависимости от задач оценки.

Типичные варианты использования

Аналитика исследований с длинным контекстом
Обработка больших документов, юридических материалов или академических исследований.
Агентные системы автоматизации
Построение многошаговых процессов, где модель планирует и выполняет задачи.
Продвинутое программирование и моделирование
Решение инженерных задач или моделирование систем с длинными цепочками рассуждений.
Аналитика данных и автоматизация дашбордов
Отслеживание и анализ нескольких потоков данных параллельно.
Мультимодальная обработка знаний
Интерпретация изображений, видеокадров и текста в едином процессе рассуждения.

Как получить доступ и использовать Grok 4.2 API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не пользователь, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите учётные данные — ключ API для интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправляйте запросы к `Grok 4.2` API

Выберите эндпоинт “grok-4.20-0309-reasoning” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса указаны в документации API на нашем сайте. Для удобства на нашем сайте также доступен тест в Apifox. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашей учётной записи. Where to call it: Chat format.

Вставьте ваш вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

Шаг 3: Получение и проверка результатов

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.003

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.03

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.045

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Grok 4.20

Изучите конкурентоспособные цены на Grok 4.20, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Grok 4.20 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Ввод:$1/M Вывод:$2/M	Ввод:$1.25/M Вывод:$2.5/M	-20%

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Grok 4.20

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Grok 4.20, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Grok 4.20 в ваших проектах.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

image-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: xAI
Контекст: 2,000,000
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Grok 4.20 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям text, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Смотреть модель

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Изучите API модели gpt-oss-20b(free).

Смотреть модель

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash — легковесная модель Gemini нового поколения, с целью достижения лучшего баланса между скоростью, стоимостью и возможностями по написанию кода.

Смотреть модель

Anthropic

Claude Fable 5.1

Интеллект следующего поколения для длительно работающих агентов

Смотреть модель

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5, обеспечивающая более высокий уровень интеллектуальных возможностей, чем GLM-5.2, при этом сохраняя исключительно экономически эффективную архитектуру. GLM-5.3-Flash доступен со скидкой 50% (перечёркнутые цены — цены из прайс-листа). Акция заканчивается в 24:00 9 сентября 2026 года (UTC+8, время Сингапура).

Смотреть модель

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash — это последняя мультимодальная большая модель Qianwen, сочетающая мощные возможности понимания и генерации с превосходной скоростью отклика. Модель нативно поддерживает окна контекста масштаба миллионов, способна одновременно обрабатывать сверхдлинные документы, репозитории кода и сложные диалоги.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Мультиагентный вариант, настроенный для оркестрации агентов в реальном времени и вызова инструментов (полезен для углублённых исследовательских рабочих процессов, где несколько подагентов выполняют веб-поиск, запуск кода и рецензирование).	✅	вызовы в формате response.
grok-4.20-0309-reasoning	Вариант, оптимизированный под рассуждения: отдаёт приоритет более глубоким рассуждениям в стиле «цепочки мыслей» и более высоким показателям на тестах, требующих интенсивных рассуждений; ожидаются более высокая задержка/стоимость за токен по сравнению с вариантами, не ориентированными на рассуждения.	✅	вызов в формате chat и вызовы в формате response.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Вариант с более низкой задержкой/стоимостью для задач с высокой пропускной способностью, где приоритетны детерминированные, короткие ответы или потоковая выдача; компромисс — более низкие результаты на бенчмарках по рассуждениям.	✅	вызовы в формате response.

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

xAI

Доступно

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Стартовая цена

$1.00 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Mar 11, 2026

xAI

Playground

Обзор

Практический обзор Grok 4.20, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Grok-4.20

Параметр	Grok-4.20 (публичные спецификации)
Семейство моделей	серия Grok-4
Разработчик	xAI
Статус релиза	Бета (первый запуск 17 февраля 2026)
Типы ввода	Текст, Изображения, Видео
Типы вывода	Текстовые ответы (поддерживаются структурированные выходы и вызов функций/инструментов).
Контекстное окно	До 2,000,000 токенов
Архитектура	Многоагентное совместное рассуждение
Поддержка инструментов	Вызов функций, структурированные выходы
Рассуждение	Встроенные возможности рассуждения
Инфраструктура обучения	суперкластер Colossus (~200,000 GPUs)
Варианты модели	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Что такое Grok-4.20

Основные особенности Grok-4.20

Сверхдлинное контекстное окно (2M токенов): позволяет обрабатывать целые книги, большие наборы данных или длинные репозитории кода в одном запросе.
Многоагентная архитектура рассуждений: до четырёх внутренних агентов могут анализировать запрос параллельно и обсуждать решения перед формированием итогового ответа.
Агентные вызовы инструментов и структурированные ответы: поддерживаются вызов функций и структурированные ответы для интеграции с приложениями и автоматизированными процессами.
Мультимодальное понимание: принимает текст, изображения и видео в рамках одного конвейера модели.
Быстрый вывод с акцентом на снижение галлюцинаций: xAI позиционирует модель как оптимизированную для достоверных ответов и строгого следования промпту.

Результаты Grok-4.20 в бенчмарках

Публичные данные по бенчмаркам всё ещё ограничены в период беты, но ранние отчёты указывают:

Бенчмарк	Результат / Статус
LMSYS Chatbot Arena	Оценочный ELO ~1505–1535
ForecastBench	2-е место в ранних тестах
Alpha Arena trading challenge	Достигнута доходность +34.59%

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

Модель	Разработчик	Контекстное окно	Ключевое преимущество
Grok-4.20	xAI	2M tokens	Многоагентные рассуждения
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	Продвинутые рассуждения и кодинг
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	мультимодальность и экосистема Google
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	надёжные рассуждения

Ключевые отличия

Grok-4.20 делает акцент на многоагентном взаимодействии для задач на рассуждение.
Предоставляет одно из крупнейших контекстных окон среди производственных LLM (2M токенов).
Конкурирующие модели могут превосходить Grok в отдельных областях, таких как структурированное рассуждение или креативное письмо, в зависимости от задач оценки.

Типичные варианты использования

Аналитика исследований с длинным контекстом
Обработка больших документов, юридических материалов или академических исследований.
Агентные системы автоматизации
Построение многошаговых процессов, где модель планирует и выполняет задачи.
Продвинутое программирование и моделирование
Решение инженерных задач или моделирование систем с длинными цепочками рассуждений.
Аналитика данных и автоматизация дашбордов
Отслеживание и анализ нескольких потоков данных параллельно.
Мультимодальная обработка знаний
Интерпретация изображений, видеокадров и текста в едином процессе рассуждения.

Как получить доступ и использовать Grok 4.2 API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API

Шаг 2: Отправляйте запросы к `Grok 4.2` API

Шаг 3: Получение и проверка результатов

ЧАВО

Цены

Первый запрос

$0.003

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.03

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.045

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Grok 4.20

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	Ввод:$1/M Вывод:$2/M	Ввод:$1.25/M Вывод:$2.5/M	-20%

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1/chat/completions

Пример кода и API для Grok 4.20

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-text

image-to-text

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

text

Продакшен-профиль

Провайдер: xAI
Контекст: 2,000,000
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Продакшен-чат и рабочие процессы агентов

Программирование, анализ и структурированная генерация

Крупномасштабная автоматизация через единый API

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Смотреть модель

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Изучите API модели gpt-oss-20b(free).

Интеллект следующего поколения для длительно работающих агентов

Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	Мультиагентный вариант, настроенный для оркестрации агентов в реальном времени и вызова инструментов (полезен для углублённых исследовательских рабочих процессов, где несколько подагентов выполняют веб-поиск, запуск кода и рецензирование).	✅	вызовы в формате response.
grok-4.20-0309-reasoning	Вариант, оптимизированный под рассуждения: отдаёт приоритет более глубоким рассуждениям в стиле «цепочки мыслей» и более высоким показателям на тестах, требующих интенсивных рассуждений; ожидаются более высокая задержка/стоимость за токен по сравнению с вариантами, не ориентированными на рассуждения.	✅	вызов в формате chat и вызовы в формате response.
grok-4.20-0309-non-reasoning	Вариант с более низкой задержкой/стоимостью для задач с высокой пропускной способностью, где приоритетны детерминированные, короткие ответы или потоковая выдача; компромисс — более низкие результаты на бенчмарках по рассуждениям.	✅	вызовы в формате response.

Продолжайте изучение

Grok 4.20 API

Playground

Обзор

Технические характеристики Grok-4.20

Что такое Grok-4.20

Основные особенности Grok-4.20

Результаты Grok-4.20 в бенчмарках

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

Типичные варианты использования

Как получить доступ и использовать Grok 4.2 API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API

Шаг 2: Отправляйте запросы к Grok 4.2 API

Шаг 3: Получение и проверка результатов

ЧАВО

Какие бенчмарки демонстрируют производительность Grok-4.20?

Каков размер окна контекста в Grok-4.20 API?

Доступен ли Grok-4.20 через API для разработчиков?

Как Grok-4.20 сравнивается с GPT-5.2 или моделями Gemini?

Чем Grok-4.20 отличается от предыдущих моделей Grok?

Может ли Grok-4.20 обрабатывать мультимодальные входные данные, такие как изображения или видео?

Цены

Цены для Grok 4.20

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пример кода и API для Grok 4.20

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Возможности

Сценарии использования

Другие модели

Uptime

Версии

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Grok 4.20 API

Playground

Обзор

Технические характеристики Grok-4.20

Что такое Grok-4.20

Основные особенности Grok-4.20

Результаты Grok-4.20 в бенчмарках

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

Типичные варианты использования

Как получить доступ и использовать Grok 4.2 API

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения ключа API

Шаг 2: Отправляйте запросы к Grok 4.2 API

Шаг 3: Получение и проверка результатов

ЧАВО

Какие бенчмарки демонстрируют производительность Grok-4.20?

Каков размер окна контекста в Grok-4.20 API?

Доступен ли Grok-4.20 через API для разработчиков?

Как Grok-4.20 сравнивается с GPT-5.2 или моделями Gemini?

Чем Grok-4.20 отличается от предыдущих моделей Grok?

Может ли Grok-4.20 обрабатывать мультимодальные входные данные, такие как изображения или видео?

Цены

Цены для Grok 4.20

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пример кода и API для Grok 4.20

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Возможности

Сценарии использования

Другие модели

Uptime

Версии

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Шаг 2: Отправляйте запросы к `Grok 4.2` API

Шаг 2: Отправляйте запросы к `Grok 4.2` API