МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/xAI/Grok 4.20
X

Grok 4.20

Ввод:$1.6/M
Вывод:$4.8/M
Контекст:2,000,000
Релиз Grok 4.20 вводит многоагентную архитектуру (несколько специализированных агентов, координируемых в реальном времени), расширенные контекстные режимы и целевые улучшения в следовании инструкциям, снижении галлюцинаций и формировании структурированных/инструментальных выходных данных.
Новый
Коммерческое использование
Playground
Обзор
Функции
Цены
API
Версии

Технические характеристики Grok-4.20

ПараметрGrok-4.20 (публичные спецификации)
Семейство моделейсерия Grok-4
РазработчикxAI
Статус релизаБета (первый запуск 17 февраля 2026 г.)
Типы входных данныхТекст, Изображение, Видео
Типы выходных данныхТекстовые ответы (поддерживаются структурированные ответы и вызов функций/инструментов).
Окно контекстаДо 2 000 000 токенов
АрхитектураМногоагентное совместное рассуждение
Поддержка инструментовВызов функций, структурированные ответы
РассуждениеВстроенные возможности рассуждения
Инфраструктура обученияСуперкластер Colossus (~200 000 GPU)
Варианты моделиgrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Что такое Grok-4.20

Grok-4.20 — последний экспериментальный релиз в семействе Grok-4, разработанный xAI. Он фокусируется на агентных рассуждениях, обработке чрезвычайно длинного контекста и высокоскоростном инференсе, стремясь выдавать точные ответы с более низким уровнем галлюцинаций по сравнению с ранними моделями Grok.

В отличие от ранних моделей Grok, использовавших инференс одним модулем, Grok-4.20 вводит многоагентное взаимодействие, когда несколько внутренних агентов одновременно анализируют запрос и сходятся на финальном ответе. Такая архитектура призвана повысить эффективность в сложных задачах рассуждения, программирования и исследований.

Основные возможности Grok-4.20

  • Ультра-длинное окно контекста (2M токенов): Позволяет обрабатывать целые книги, большие наборы данных или длинные репозитории кода в одном запросе.
  • Архитектура многоагентного рассуждения: До четырёх внутренних агентов могут анализировать запрос параллельно и обсуждать решения перед формированием итогового ответа.
  • Агентный вызов инструментов и структурированные ответы: Поддерживается вызов функций и структурированные ответы для интеграции с приложениями и автоматизированными процессами.
  • Мультимодальное понимание: Принимает текст, изображения и видео в едином конвейере модели.
  • Быстрый инференс с акцентом на снижение галлюцинаций: xAI позиционирует модель как оптимизированную для правдивых ответов и строгого следования формулировке запроса.

Результаты на бенчмарках Grok-4.20

Публичные данные бенчмарков пока ограничены в бете, но ранние отчёты показывают:

БенчмаркРезультат / Статус
LMSYS Chatbot ArenaОценка ELO ~1505–1535
ForecastBench2-е место в ранних тестах
Alpha Arena trading challengeДоходность +34.59%

Эти цифры предполагают, что Grok-4.20 конкурирует с передовыми моделями в задачах реального мира, управляемых рассуждениями и агентами, а не в простых бенчмарк-вопросах.

Grok-4.20 Beta по сравнению с другими передовыми моделями

МодельРазработчикОкно контекстаКлючевое преимущество
Grok-4.20xAI2M токеновМногоагентное рассуждение
GPT-5.2OpenAI~400K токеновПродвинутое рассуждение и код
Gemini 3 ProGoogle~1M токеновмультимодальность и экосистема Google
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ токеновнадёжное рассуждение

Ключевые отличия

  • Grok-4.20 делает акцент на многоагентном взаимодействии для задач рассуждения.
  • Обеспечивает одно из самых больших окон контекста среди производственных LLM (2M токенов).
  • Конкурирующие модели могут превосходить Grok в отдельных областях, таких как структурированное рассуждение или креативное письмо, в зависимости от задач оценки.

Типичные варианты использования

  1. Аналитика с длинным контекстом
    Обрабатывайте большие документы, юридические материалы или академические исследования.
  2. Агентные системы автоматизации
    Стройте многошаговые рабочие процессы, в которых модель планирует и выполняет задачи.
  3. Продвинутое программирование и моделирование
    Решайте инженерные задачи или моделируйте системы с длинными цепочками рассуждений.
  4. Аналитика данных и автоматизация панелей мониторинга
    Отслеживайте и анализируйте несколько потоков данных параллельно.
  5. Мультимодальная обработка знаний
    Интерпретируйте изображения, видеокадры и текст в едином процессе рассуждения.

Как получить доступ к Grok 4.2 API и использовать его

Шаг 1: Зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Авторизуйтесь в своей CometAPI console. Получите учётный ключ доступа API интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе токенов API в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы в Grok 4.2 API

Выберите конечную точку “grok-4.20-0309-reasoning” для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса берутся из документации API на нашем сайте. Наш сайт также предоставляет тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта. Где вызывать: формат Chat.

Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на это модель ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

ЧАВО

What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 представляет многоагентную систему рассуждений, в которой несколько агентов одновременно анализируют запрос и совместно формируют итоговый ответ, повышая качество сложных рассуждений и эффективность программирования.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 поддерживает окно контекста объёмом до 2,000,000 токенов, что позволяет разработчикам обрабатывать чрезвычайно длинные документы или наборы данных в одном запросе.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Да. Grok-4.20 поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, изображения и видео, что позволяет анализировать смешанный контент в рамках одного диалога.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 сосредоточен на многоагентных рассуждениях и очень длинных окнах контекста, тогда как GPT-5.2 делает упор на высокоточные рассуждения, а модели Gemini фокусируются на мультимодальной интеграции в экосистеме Google.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Да. Grok-4.20 доступен через Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

Ранние отчёты оценивают Grok-4.20 примерно в 1505–1535 ELO на LMSYS Arena и отмечают сильные результаты в реальных соревнованиях, таких как торговые симуляции Alpha Arena.

Функции для Grok 4.20

Изучите ключевые функции Grok 4.20, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для Grok 4.20

Изучите конкурентоспособные цены на Grok 4.20, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Grok 4.20 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$1.6/M
Вывод:$4.8/M
Ввод:$2/M
Вывод:$6/M
-20%

Пример кода и API для Grok 4.20

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Grok 4.20, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Grok 4.20 в ваших проектах.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Версии Grok 4.20

Причина наличия нескольких снимков Grok 4.20 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.
Идентификатор моделиОписаниеДоступностьЗапрос
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Мультиагентный вариант, настроенный для оркестрации агентов в реальном времени и вызова инструментов (полезен для глубоких исследовательских рабочих процессов, где несколько подагентов выполняют веб‑поиск, исполняют код и проводят критический анализ).✅вызовы формата response.
grok-4.20-0309-reasoningВариант, оптимизированный для рассуждений: отдает приоритет более глубокому стилю «цепочки рассуждений» и более высоким результатам на тестах, требующих интенсивных рассуждений; ожидается более высокая задержка и стоимость за токен по сравнению с вариантами без оптимизации на рассуждения.✅вызов формата chat и вызовы формата response.
grok-4.20-0309-non-reasoningВариант с меньшей задержкой/стоимостью для высокопроизводительных задач, где приоритет — детерминированные, короткие ответы или потоковая выдача; компромисс — более низкие результаты на бенчмарках по рассуждению.✅вызов формата chat и вызовы формата response.

Больше моделей

C

Claude Opus 4.7

Ввод:$3/M
Вывод:$15/M
Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT 5.5 Pro

Ввод:$24/M
Вывод:$144/M
Продвинутая модель, спроектированная для работы с чрезвычайно сложной логикой и профессиональными требованиями, олицетворяющая высший стандарт глубокого логического рассуждения и точных аналитических возможностей.
O

GPT 5.5

Ввод:$4/M
Вывод:$24/M
Флагманская мультимодальная модель нового поколения, сочетающая выдающуюся производительность с высокой эффективностью отклика, предназначенная для предоставления комплексных и стабильных ИИ-сервисов общего назначения.
O

GPT Image 2 ALL

За запрос:$0.04
GPT Image 2 — передовая модель генерации изображений OpenAI для быстрой и высококачественной генерации и редактирования. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.
O

GPT 5.5 ALL

Ввод:$4/M
Вывод:$24/M
GPT-5.5 превосходно справляется с написанием кода, онлайн-исследованиями, анализом данных и операциями с несколькими инструментами. Модель не только повышает автономность при выполнении сложных многошаговых задач, но и существенно улучшает способности к рассуждению и эффективность выполнения задач, при этом сохраняя такую же задержку, как у предшественника, что знаменует важный шаг на пути к автоматизации офисной деятельности на базе ИИ.

Связанные блоги

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: Цены и что вы на самом деле получаете
Apr 20, 2026
copilot
composer-2
windsurf

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: Цены и что вы на самом деле получаете

Если вам нужен лучший автономный результат, Cursor обычно выигрывает. Если вы хотите максимально плавный опыт управляемого редактирования, Windsurf часто оказывается самым комфортным. Если вам нужен лучший нативный для GitHub рабочий процесс в пересчёте на доллар, Copilot — самый практичный. Этот рейтинг — вывод на основе текущего дизайна продуктов, цен и моделей агентов, опубликованных каждым поставщиком.
Что такое Grok 4.2: возможности, архитектура и сравнения
Mar 12, 2026
grok-4-2

Что такое Grok 4.2: возможности, архитектура и сравнения

Grok 4.2 — флагман публичной беты xAI в семействе Grok 4: многоагентная генеративная модель с поддержкой инструментов, с лидирующей в отрасли пропускной способностью, огромным окном контекста в агентном режиме на 2,000,000 токенов и специализированными вариантами API, такими как grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning и grok-4.20-beta-0309-non-reasoning. Она оптимизирована для быстрых, агентных рабочих процессов (данные X в реальном времени / вызов инструментов), доступна в Web, iOS/Android и ранних API-каналах, например CometAPI, и ориентирована на пользователей, которым нужны быстрые ассистенты, работающие с живыми данными, а не максимально глубокое длинноформатное рассуждение.
Как использовать API Grok 4.2 в 2026 году
Mar 12, 2026
grok-4-2

Как использовать API Grok 4.2 в 2026 году

Grok 4.2 — новейшая многоагентная модель рассуждений от xAI, которая объединяет четыре сотрудничающих агента и новые возможности агентного вызова инструментов, обеспечивая гораздо более быстрый инференс с меньшим числом галлюцинаций для корпоративных рабочих нагрузок. Чтобы вызывать её сегодня, большинство разработчиков либо (a) используют официальные конечные точки xAI REST/gRPC, либо (b) обращаются к ней через агрегатор, такой как CometAPI (единая конечная точка REST,post https://api.cometapi.com/v1/responsess), который упрощает управление ключами, биллинг и переключение между моделями.
Grok 4.2: что он принесёт и почему это важно для ИИ в 2026 году
Jan 18, 2026
grok-4-2

Grok 4.2: что он принесёт и почему это важно для ИИ в 2026 году

Grok 4.2 — усовершенствованный вариант флагманской модели Elon Musk. В отличие от своих предшественников, Grok 4.2 прошёл через серию «скрытых контрольных точек» — загадочных вариантов модели, появлявшихся в таблицах лидеров под кодовыми именами *Obsidian, Vortex Shade и Quantum Crow.