Что такое Xiaomi MiMo‑V2.6 и где можно получить к нему доступ?

Кратко

MiMo-V2.6 — это новое семейство моделей рассуждения Xiaomi с открытыми весами, изначально мультимодальных и ориентированных на агента. MiMo-V2.6-Pro использует разреженный дизайн MoE с общим количеством параметров 1.02 трлн и примерно 42 млрд активных параметров на токен, а MiMo-V2.6-Flash — 309 млрд общих и около 15 млрд активных параметров. Обе модели поддерживают окно контекста 1M токенов и мультимодальные входы: текст, изображения, видео и аудио.

Ключевые моменты

• MiMo-V2.6-Pro — разреженная MoE‑модель с 1.02T параметров и примерно 42B активных параметров на токен; Flash — 309B всего и около 15B активных.
• Обе модели поддерживают окно контекста 1M токенов, мультимодальный ввод и до 128K токенов вывода через API Xiaomi.
• Семейство ориентировано на рассуждение, использование инструментов, веб‑поиск, структурированный вывод и агентные процессы с длинным горизонтом.
• Xiaomi обучала V2.6 смешанным RL на задачах кодирования, общих агентах, визуальных задачах и в средах кибербезопасности.
• По официальным результатам Pro — вариант с более высокой способностью, а Flash — низкозатратный вариант для массовых нагрузок; необходима оценка применительно к конкретным задачам.

Что такое Xiaomi MiMo-V2.6?

MiMo‑V2.6 — это последнее поколение семейства моделей MiMo от Xiaomi. Акцент сделан не просто на генерации лучших ответов, а на выполнении длинных цепочек действий: осмотр среды, вызов инструментов, наблюдение результатов, исправление ошибок и продолжение до достижения цели. Xiaomi выстраивает релиз вокруг Recursive Self-Improvement (RSI), то есть RL‑цикла обучения, в котором модель многократно исследует среды, получает более богатые сигналы вознаграждения, сравнивает траектории и осваивает более эффективные стратегии. Это не следует трактовать как то, что модель автономно переписывает и обучает своего преемника.

Pro vs Flash vs UltraSpeed: В чем разница

MiMo-V2.6-Pro или Flash: что выбрать?

Практичный выбор: выбирайте MiMo-V2.6-Pro для сложной инженерии с длинным горизонтом, исследований, кибербезопасности и высокоценной агентной работы; выбирайте MiMo-V2.6-Flash для высокообъемной автоматизации, обработки документов и мультимодальности, а также повторяющихся вызовов с чувствительностью к стоимости; выбирайте MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, когда требуется уровень рассуждений Pro, но доминирует латентность. UltraSpeed — это слой сервинга, а не отдельная модель по способностям, заявлено до 20× большей скорости выдачи по сравнению со стандартным Pro.

Как работает Xiaomi MiMo-V2.6?

Разреженная архитектура Mixture‑of‑Experts

MiMo‑V2.6 не активирует весь набор параметров на каждый токен. Флагманская контрольная точка Pro содержит 1.02 трлн общих параметров, но на токен активируется только около 42 млрд. В карточке модели Xiaomi указано 70 слоев Transformer, 384 маршрутизируемых эксперта и активация восьми экспертов одновременно. Flash существенно меньше: 309B всего / 15B активных, 48 слоев Transformer и 256 маршрутизируемых экспертов.

Архитектура сочетает внимание с скользящим окном и слои с глобальным вниманием, а также включает пятислойный спекулятивный декодер с многотокеновым предсказанием. Практическое следствие: заголовочное количество параметров и вычисления на токен — разные величины; разреженная маршрутизация позволяет Xiaomi поддерживать крупный пул экспертов без плотного инференса по всем весам для каждого токена.

Изначально мультимодальное восприятие

MiMo‑V2.6 использует 681‑миллионный визуальный энкодер MiMo ViT от Xiaomi вместе с выделенными аудиокомпонентами. Это дает одному и тому же агенту возможность обрабатывать текстовые инструкции, скриншоты, фотографии, видео и аудио. Для агентов компьютерного использования нативная мультимодальность важна, потому что восприятие и принятие решений происходят в одном цикле рассуждения, а не разделены на несвязанные пользовательские модели.

Почему RL так важен для MiMo-V2.6?

Xiaomi сообщает, что и Flash, и Pro прошли примерно 30 шагов RL и около 750,000 траекторий в шестидневном публичном эксперименте обучения. Сообщаемые затраты на обучение составили около $850,000 для Flash и $2.62 млн для Pro. Каждый апдейт использовал 1,568 обучающих примеров, при этом отдельные шаги обучения достигали примерно 3.5–3.7 млрд токенов. Смесь задач охватывала код, общих агентов, визуальные задачи, кибербезопасность и несколько каркасов агентов.

Во время этого RL‑процесса Xiaomi сообщает, что вневыборочный показатель DeepSWE v1.1 вырос с 48.8 до 65.7 для Flash и с 58.4 до 72.6 для Pro. Эти числа описывают живой эксперимент RL и не следует путать их с каждым финальным бенчмарком для выпущенных чекпоинтов, поскольку настройки оценки могут отличаться.

Групповая агентная оценка

Для обучения агентов бинарное вознаграждение «успех/провал» может скрывать значимые различия между двумя успешными траекториями. Одно решение может завершиться быстрее с несколькими вызовами инструментов, тогда как другое потратит десятки шагов. Поэтому Xiaomi описывает Groupwise Reward Synthesis и Groupwise Advantage Redistribution как механизмы сравнения траекторий внутри группы и перераспределения обучающего сигнала в пользу более чистых решений. Цель — улучшить не только завершение задач, но и эффективность пройденного пути.

Насколько хорош Xiaomi MiMo-V2.6 в агентных бенчмарках?

Самые сильные публичные свидетельства для V2.6 сосредоточены в агентных бенчмарках, а не в традиционных тестах с выбором ответа. Официальная диаграмма Xiaomi сравнивает Pro и Flash с MiMo‑V2.5‑Pro, Claude Opus 5, GPT‑5.6 Sol и Fable 5 по задачам кодирования, общих агентов, кибербезопасности и визуальных агентов.

Прогресс в программировании

Рост в кодировании наиболее заметен в выполнении с длинным горизонтом. Во время живого запуска RL Xiaomi сообщает, что вневыборочный DeepSWE v1.1 улучшился с 48.8 до 65.7 для Flash и с 58.4 до 72.6 для Pro. В опубликованной сводной таблице Pro достигает 71.9 на DeepSWE v1.1 и 63.2 на MiMo Code Bench, а Flash — 67.9 и 61.2. Pro не выигрывает каждый тест по коду — Claude Opus 5 остается впереди на DeepSWE, ProgramBench и MiMo Code Bench — но V2.6 сочетает конкурентную производительность на уровне репозиториев с открытыми весами и существенно более низкими ценами API.

Прогресс в рассуждениях и агентности

Продвижение в рассуждении лучше понимать как улучшение планирования, использования инструментов и восстановления, а не как единый абстрактный показатель интеллекта. Pro показывает 89.9 на Terminal Bench 2.1, 53.1 на AutomationBench и 76.9 на Toolathlon‑Verified; Flash — 87.6, 52.3 и 73.6. Pro немного превосходит указанные результаты Claude Opus 5 и GPT‑5.6 Sol на Terminal Bench 2.1, тогда как обе модели V2.6 лидируют над этими сравнениями на AutomationBench. Xiaomi относит улучшение к групповому сравнению траекторий, более богатым градерным схемам, мульти‑каркасному обучению и сигналам вознаграждения, поощряющим более короткие и чистые пути решения.

Прогресс в знаниях и исследованиях

Прогресс, требующий знаний, поддержан скорее агентными оценками и демонстрациями, чем традиционным «экзаменом по знаниям». Pro сравним с Claude Opus 5 на уровне 31.6 в Agents' Last Exam и достигает 62.0 на JobBench. Xiaomi также сообщает о рабочих процессах в материаловедении, включающих поиск литературы и патентов, генерацию гипотез и вычислительный скрининг, а также о проекте формализации в Lean 4, превысившем 6,000 проверенных строк. Эти примеры указывают на более сильные извлечение, синтез, формальные рассуждения и инструментально обоснованную работу со знаниями, но их не следует считать независимым доказательством универсального превосходства знаний.

В целом: прогресс V2.6 широк, но неоднороден. Он сильнее всего проявляется в длительном кодировании и агентном выполнении, тогда как заявления о «общих рассуждениях и знаниях» следует привязывать к конкретным бенчмаркам, каркасам и демонстрациям.

Примечание по бенчмаркам: если не указано иное, кросс‑модельные результаты ниже представлены Xiaomi в карточке модели MiMo‑V2.6. Баллы могут зависеть от версий бенчмарков, каркасов агентов, конфигураций инструментов, бюджетов инференса и протоколов оценки, поэтому их не следует интерпретировать как независимо воспроизведенный рейтинг.

MiMo-V2.6 против MiMo-V2.5: что изменилось?

Выполнение кода и агентная работа

По сравнению с V2.5, самый очевидный сдвиг — более сильная агентная политика, а не более длинное окно контекста. Xiaomi сообщает, что V2.6‑Flash превосходит V2.5‑Pro по своему набору агентных бенчмарков. Во время запуска обучения V2.6, вневыборочный DeepSWE v1.1 улучшился с 48.8 до 65.7 для Flash и с 58.4 до 72.6 для Pro; эти показатели запуска обучения напрямую несопоставимы с сводной таблицей бенчмарков выпуска выше.

Рассуждения, знания и широта обучения

V2.6 расширяет RL на кодирование, общих агентов, зрение, кибербезопасность и несколько каркасов. Xiaomi сообщает около 750,000 траекторий примерно за 30 шагов RL. Это поддерживает более широкие планирование, использование инструментов и восстановление, но само по себе не устанавливает универсальный рост по каждому бенчмарку знаний или рассуждений; сравнивайте сопоставимые задачи и условия оценки.

Миграция и открытость

Релиз также добавляет RL‑код, более 7,000 сред задач, инфраструктуру обучения и чекпоинт дистилляции 9B. Контекст 1M токенов и мультимодальные входы — это преемственность от V2.5, а не новые прорывы V2.6.

Практическое изменение заключается не в новом контекстном окне — контекст 1M и полная мультимодальность уже были в V2.5, — а в более сильной агентной политике, обученной с существенно большими вычислительными ресурсами RL и более широким спектром верифицируемых сред. Xiaomi объявила, что имена моделей V2.5 и V2.5‑Pro перестанут работать 21 октября 2026 года, поэтому новые внедрения должны нацеливаться на V2.6, а существующим внедрениям следует планировать миграционные тесты.

Как V2.6 сравнивается с другими передовыми моделями

Для актуального набора сравнения оценивайте MiMo‑V2.6 относительно Claude Opus 5.5 для длительного агентного кодирования, Claude Fable 5.1 для самых сложных автономных задач, GPT-6 Sol и Gemini 4 Pro. Доступность моделей и цены динамичны, поэтому в продакшене сравнивайте по живому каталогу с сопоставимыми промптами, инструментами, бюджетами усилий и критериями приемки.

Что Xiaomi MiMo-V2.6 действительно умеет?

Агенты для кодирования и разработки ПО

MiMo‑V2.6 разработан для длинных инженерных траекторий: осмотр репозиториев, изменение кода, использование терминальных инструментов, запуск тестов, диагностика сбоев и продолжение до удовлетворения цели. Результаты DeepSWE, Terminal Bench, AutomationBench и Toolathlon показывают, что Xiaomi оптимизирует выполнение, а не только автодополнение кода. Практические нагрузки: агент‑кодирование, автоматическая отладка, рефакторинг репозиториев, устранение проблем CI и инженерные рабочие процессы с несколькими инструментами.

Использование компьютера

Xiaomi явно демонстрирует Computer Use Agent (CUA). Модель может интерпретировать графические интерфейсы, извлекать информацию, редактировать содержимое, обрабатывать данные, проверять результаты, диагностировать проблемы и менять последующие действия на основе визуальной обратной связи. В таком рабочем процессе выход модели часто не является конечным продуктом; он может определять следующий шаг в приложении или браузере.

3D‑миры и рабочие процессы Blender

В рамках концепции «Vibe World» MiMo‑V2.6 может принимать текстовые, графические или видеореференсы и разбирать 3D‑запрос на построение сцены, программирование взаимодействий и задачи визуальной проверки. Xiaomi также демонстрирует управление Blender для создания 3D‑объектов и сцен по описаниям или референс‑изображениям. Это расширяет vibe‑кодинг за пределы прикладного кода в интерактивные среды.

Робототехника и воплощенные агенты

Xiaomi демонстрирует MiMo‑V2.6 в среде имитации воплощения, используя многовидовые изображения с камер и роботизированную руку Franka Panda. Примеры задач: захват объектов, соответствие цветов и точное размещение. Это не устанавливает V2.6 как универсальную базовую модель для робототехники, но показывает, как нативное зрение и долгосрочное принятие решений связываются с контурами управления воплощением.

Научные исследования и формальные рассуждения

Xiaomi сообщает о кейсе в материаловедении, где MiMo‑V2.6‑Pro помогала исследователям с металлоорганическими каркасами для адсорбции PFAS, включая поиск литературы и патентов, формулирование кандидатов и вызовы вычислительных инструментов. В другом эксперименте модель помогла формализовать основную теорему из «Period Three Implies Chaos» в Lean 4. Xiaomi сообщает о завершенном проекте более чем на 6,000 строк Lean‑кода, проверенных ядром Lean без недоказанных заглушек. Эти примеры лучше трактовать как демонстрацию агентных исследовательских процессов, а не доказательство автономного научного открытия.

Веб‑сайты, презентации, видео и музыка

MiMo‑V2.6 может координировать фронтенд‑кодинг, дизайнерские процессы, слайды, SVG‑активы, видеопайплайны и музыкальные инструменты. Xiaomi демонстрирует оркестрацию со специализированными медиасистемами, включая озвучку через MiMo‑V2.5‑TTS, а не заявляет, что сама V2.6 заменяет каждый генератор изображений, видео или аудио. Модель естественно вписывается в роль оркестратора креативного продакшна.

Приведенные случаи использования — демонстрации Xiaomi, а не независимые доказательства того, что каждое внедрение воспроизведет те же результаты. Продакшен‑командам следует тестировать модель со своими инструментами, правами, восстановлением после сбоев и критериями оценки.

Сколько стоит Xiaomi MiMo-V2.6?

Xiaomi сохраняет цены API V2.6 на уровне поколения V2.5. Flash особенно примечателен для высокообъемных нагрузок: официальная цена Xiaomi показывает $0.14 за миллион некэшированных входных токенов и $0.28 за миллион выходных токенов.

CometAPI: цены и доступность

Как разработчики могут получить доступ к Xiaomi MiMo-V2.6?

Xiaomi предоставляет модели через API, совместимый с OpenAI, и документирует совместимость с протоколом Anthropic на официальных страницах моделей. Официальные идентификаторы: mimo-v2.6-pro, mimo-v2.6-flash и mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Xiaomi документирует вызов инструментов, структурированный вывод, стриминг, управление рассуждениями, кэширование контекста и веб‑поиск. Интерфейс, совместимый с OpenAI, использует значения thinking.type, такие как enabled или disabled; глубокие рассуждения по умолчанию включены для моделей V2.6.

Есть три практических пути доступа для разработчиков. Во‑первых, скачать открыто-весовые чекпоинты Pro или Flash для самостоятельной интеграции (требует существенных ресурсов сервинга). Во‑вторых, использовать управляемый API Xiaomi с ключом Xiaomi и задокументированным эндпоинтом. В‑третьих, использовать поддержанный маршрут CometAPI с ключом CometAPI и базовым URL; это может упростить много-модельную оценку и биллинг. Ассистенты по кодингу, такие как Claude Code, могут использовать маршрут, совместимый с Anthropic, когда этот маршрут и модель поддерживаются, но совместимость нужно проверять, а не предполагать.

Доступ к MiMo-V2.6 через CometAPI

CometAPI предоставляет унифицированный эндпоинт и слой биллинга для поддерживаемых моделей. Основное операционное преимущество — простота миграции: команды могут сохранить привычный SDK, сменить базовый URL и ID модели, сравнить MiMo с другими передовыми моделями в одном аккаунте и централизовать учет использования, цены и проверки доступности. Это полезно для маршрутизации между моделями, стратегий фолбэка, консолидированных счетов и оценок, которым нужны идентичные промпты у разных провайдеров.

CometAPI документирует три формата текстовых запросов на уровне платформы: OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages и OpenAI Responses. Для совместимого SDK миграция обычно означает изменение базового URL, API‑ключа и ID модели, а не переписывание всего приложения. Поддержка эндпоинтов и параметров может различаться по моделям, поэтому протестируйте конкретный вариант MiMo‑V2.6 и формат запроса перед тем, как заявлять, что все три маршрута для него работают.

По состоянию на 23 сентября 2026 года у MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed есть доступный маршрут в каталоге с указанными ценами на ввод и вывод. На отдельных страницах Pro и Flash в снимках каталога показано Coming soon, хотя панели состояния API говорят Available. Рассматривайте это как несогласованный сигнал от страницы, а не подтвержденную производственную доступность или цены. Перед развертыванием проверяйте живой каталог, дашборд и тестовый запрос.

Следующий пример следует опубликованному шаблону SDK Anthropic от CometAPI и вызывает текущий маршрут UltraSpeed. Храните ключ API в переменной окружения.

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'mimo-v2.6-pro-ultraspeed',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Проанализируй этот проект и предложи следующие шаги по реализации.' }],
});

Открыта ли Xiaomi MiMo-V2.6?

Xiaomi выпустила веса модели, технические материалы, ресурсы RL, обучающие среды и сопутствующую инфраструктуру. Релиз включает более 7,000 сред задач RL, охватывающих разработку ПО, воспроизведение уязвимостей, работу, требующую знаний, и веб‑дизайн/разработку. Xiaomi также выпустила MiMo‑V2.6‑Distill‑Qwen‑9B, чтобы исследователи могли изучать RL‑конвейер в гораздо меньшем масштабе.

Официальные карточки моделей: MiMo-V2.6-Pro-RL | MiMo-V2.6-Flash-RL

Каковы ограничения Xiaomi MiMo-V2.6?

Триллион параметров в заголовке не следует считать доказательством того, что V2.6 универсально сильнее закрытых передовых систем. Собственная таблица бенчмарков Xiaomi показывает смешанную картину: Claude Opus 5 опережает на некоторых тестах по коду, использованию инструментов и ОС, а GPT‑5.6 Sol также лидирует в отдельных тестах. Поэтому оценка применительно к конкретной нагрузке значимее, чем общий «победитель».

Самостоятельный хостинг полного чекпоинта Pro — также задача с тяжелой инфраструктурой. Открытые веса не означают легкое развертывание на рабочей станции. Кроме того, несколько «заголовочных» демонстраций — исследования, управление воплощением, 3D‑миры и видеопродакшн — зависят от внешних инструментов и каркасов агентов. MiMo‑V2.6 следует оценивать как модель внутри системы, а не просто как автономный чат‑бот.

Почему Xiaomi MiMo-V2.6 важна?

MiMo‑V2.6 сочетает три важных направления: очень крупные разреженные MoE‑модели, нативную мультимодальность и RL в реальных агентных средах. Число 1.02T привлекает внимание, но более значимое решение — инвестиции Xiaomi в повторяющееся взаимодействие со средами, оценку траекторий, использование инструментов и самокоррекцию.

Если этот подход продолжит масштабироваться, открытые модели все чаще будут отличаться не только объемом статических знаний, но и эффективностью действий, оценки, восстановления и завершения длинных задач. MiMo‑V2.6 лучше всего понимать как открытую агентно‑ориентированную базовую модель, а не просто как очередной чат‑бот с триллионом параметров.

Заключение

MiMo‑V2.6 — значимый релиз с открытыми весами, поскольку сочетает нативный ввод текста, изображений, видео и аудио с длинным контекстом, разреженным инференсом MoE и RL в реальных агентных средах. Pro больше подходит для сложных задач с длинным горизонтом, Flash нацелен на высокие объемы и чувствительные к стоимости нагрузки, а UltraSpeed обменивает значительно более высокую цену API на меньшую задержку.

Семейство моделей конкурентоспособно по нескольким агентным бенчмаркам, заявленным вендором, но не лидирует во всех оценках и не должно рассматриваться как универсальная замена закрытым передовым моделям. Самый надежный путь внедрения — протестировать MiMo‑V2.6 на ваших инструментах, целевых задержках, сценариях отказов и профиле затрат, соответствующих планируемому продакшен‑процессу.

Часто задаваемые вопросы

Что командам следует протестировать перед вводом MiMo-V2.6 в продакшен?

Тестируйте всю систему, а не только модель. Измеряйте завершение задач, точность вызова инструментов, восстановление после неудачных действий, задержку, расход токенов, управление контекстом и границы разрешений. Агентные бенчмарки задают ориентиры, но внутренние оценки должны отражать реальный репозиторий, браузер, документ или исследовательский процесс.

Почему самостоятельный хостинг MiMo-V2.6-Pro может быть сложным несмотря на разреженную архитектуру?

Разреженная активация снижает вычисления на токен по сравнению с плотной триллионной моделью, но полный чекпоинт по‑прежнему требует очень большой памяти и распределенного сервинга. Продукционное развертывание может потребовать инференс на нескольких узлах, параллелизм экспертов, специализированные ядра и тщательное планирование емкости.

Как разработчикам интерпретировать кросс-модельную таблицу бенчмарков Xiaomi?

Относитесь к ней как к данным, заявленным вендором, а не к независимо воспроизведенному универсальному рейтингу. Результаты могут меняться в зависимости от каркаса агента, бюджета инференса, инструментов, образа среды, метода сэмплирования и версии бенчмарка. Сравнивайте тенденции по нескольким задачам и воспроизводите наиболее релевантные нагрузки у себя.

Когда MiMo-V2.6-Flash лучше выбрать, чем Pro?

Flash — более сильный выбор по умолчанию, когда доминируют объем вызовов и стоимость, особенно для обработки документов, мультимодального анализа и повторяющихся агентных шагов. Pro уместен, когда сложные рассуждения или выполнение с длинным горизонтом дают достаточную бизнес‑ценность, чтобы оправдать более высокую цену.

Устраняет ли окно контекста 1M токенов необходимость в извлечении или управлении промптом?

Нет. Большое окно повышает емкость, но отправка лишней истории может увеличить задержку и стоимость и «размыть» релевантные данные. Извлечение, суммаризация, структурированная память и обрезка контекста остаются важными для надежных продакшен‑агентов.