ตระกูล V4 ของ DeepSeek ได้ก้าวพ้นระยะ Preview เดิมแล้ว DeepSeek V4 Flash เข้าสู่เบต้าสาธารณะในชื่อ V4-Flash-0731 เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม ขณะที่ DeepSeek V4 Pro ไปถึงสถานะ GA ในชื่อ V4-Pro-0813 เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม บน APP, Web และ API โมเดลทั้งสองยังคงการออกแบบบริบทหนึ่งล้านโทเคนของตระกูล V4 และสถาปัตยกรรม MoE โดย Flash ถูกปรับให้มีประสิทธิภาพสูง ส่วน Pro ถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดลด้านการให้เหตุผลและ Agent ที่มีความสามารถสูงกว่า
การเปิดตัว Pro แบบ GA ยกระดับฐานสำหรับการคาดการณ์ใดๆ ของ V4.1 อย่างมีนัยสำคัญ DeepSeek ระบุว่า GA build นำมาซึ่งความสามารถด้าน Agent ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง และตอนนี้ทั้ง V4-Pro และ V4-Flash รองรับ Responses API แบบเนทีฟ พร้อมระดับการใช้ความคิดต่ำ สูง และสูงสุด เวอร์ชันโมเดล API ปัจจุบันระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเป็น DeepSeek-V4-Pro-0813 แล้ว DeepSeek V4.1จะเข้ามาอยู่ในภาพอย่างไร? รายงานเดือนพฤษภาคมของ The Information ระบุว่า DeepSeek วางแผนปล่อย V4.1 ในเดือนมิถุนายน ด้วยเครื่องมือสำหรับองค์กรที่แข็งแรงขึ้นและรองรับหลายโมดัล ช่วงเวลานั้นผ่านไปแล้ว และบันทึกการปล่อยของ DeepSeek ปัจจุบันยังไม่มี model card หรือรายการปล่อย V4.1 การตีความที่ปลอดภัยที่สุดจึงเป็นรุ่นย่อยของ V4 หลัง GA ที่เป็นไปได้ ซึ่งเป้าหมายตามรายงานอาจยังเข้ามาในชื่อ V4.1 หรือผ่านอัปเดตเพิ่มเติมของ V4
หมุดหมายที่ได้รับการยืนยันอ้างอิงจาก DeepSeek change log; แผน V4.1 เดือนมิถุนายนก่อนหน้านั้นมาจาก The Information.
DeepSeek-V4.1 คืออะไร?
DeepSeek-V4.1 ควรถูกเข้าใจว่าเป็นรุ่นย่อยของ V4 หลัง GA ที่ยังไม่ถูกยืนยัน ไม่ใช่โมเดล DeepSeek ที่ออกอย่างเป็นทางการ ตระกูล V4 มีเช็กพอยต์ Pro ระดับผลิตจริงใน V4-Pro-0813 อยู่แล้ว ดังนั้น V4.1 ตอนนี้จะเป็นการอัปเดตความสามารถกลางรอบ มากกว่าก้าวที่จำเป็นเพื่อให้การปล่อย V4 ดั้งเดิมสมบูรณ์ DeepSeek ยังไม่ได้เผยแพร่ model card, รายงานทางเทคนิค, API changelog หรือ ตาราง benchmark สำหรับ V4.1
| คำถาม | คำตอบปัจจุบัน | ความเชื่อมั่น |
|---|---|---|
| DeepSeek ประกาศ “V4.1” อย่างเป็นทางการหรือไม่? | ไม่ บันทึกการปล่อยของ DeepSeek ปัจจุบันไม่มีรายการ V4.1 หรือ model card | สูง |
| มีรายงานว่าจะปล่อย V4.1 หรือไม่? | มี The Information รายงานแผนเดือนมิถุนายน พร้อมเครื่องมือสำหรับองค์กรและรองรับหลายโมดัล | ปานกลาง |
| หน้าต่างเดือนมิถุนายนเกิดขึ้นหรือไม่? | ไม่มีการปล่อย V4.1 อย่างเป็นทางการแยกต่างหากในช่วงเวลาดังกล่าว | สูง |
| หมุดหมาย V4 ล่าสุดที่ยืนยันแล้วคืออะไร? | V4-Flash-0731 เข้าสู่เบต้าสาธารณะเมื่อ 31 กรกฎาคม และ V4-Pro-0813 ไปถึง GA เมื่อ 13 สิงหาคม | สูง |
| V4.1 ยังอาจปล่อยเป็นโมเดลแยกต่างหากได้หรือไม่? | ได้ แต่ชื่อ ข้อกำหนด และเวลา ยังไม่ยืนยัน | ต่ำ/ปานกลาง |
ข้อกำหนดที่คาดหวังของ DeepSeek-V4.1
เนื่องจาก DeepSeek ยังไม่ได้เผยแพร่ข้อกำหนดของ V4.1 ตารางด้านล่างจึงแยกความสามารถของ V4 ที่ยืนยันแล้วในปัจจุบันออกจากความคาดหวังเชิงทิศทาง “คาดหวัง” หมายถึงการสานต่อจาก V4 อย่างสมเหตุสมผล หรือความสามารถที่สื่อรายงาน ไม่ใช่ข้อกำหนดทางการของ V4.1
| มิติ | V4-Flash-0731 | V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4.1 (คาดหวัง) |
|---|---|---|---|
| ตระกูลโมเดล | V4 | V4 | น่าจะเป็นรุ่นย่อยในตระกูล V4 |
| สถาปัตยกรรม | MoE ต่อยอดจาก V4 แบบ hybrid attention | MoE ต่อยอดจาก V4; รุ่น GA สร้างบนโครงสร้าง Preview | น่าจะต่อยอดจาก V4; ยังไม่ยืนยัน |
| พารามิเตอร์ทั้งหมด/ใช้งานจริง | 284B / 13B | 1.6T / 49B | ไม่ทราบ; ไม่มีตัวเลขสาธารณะที่เชื่อถือได้ |
| หน้าต่างบริบท | 1M | 1M | น่าจะอย่างน้อยตามฐานของ V4 |
| ผลลัพธ์สูงสุด | 384K API maximum | 384K API maximum | ไม่ทราบ |
| ระดับการใช้ความคิด | Low / high / max | Low / high / max | คาดว่าจะรักษาหรือขยายการควบคุมปัจจุบัน |
| Responses API | Supported | Supported | คาดว่าจะรองรับ หากสร้างบนสแตก API ของ V4 ปัจจุบัน |
| อินพุตภาพ/ไฟล์แบบเนทีฟ | ไม่รองรับใน Responses API ปัจจุบัน | ไม่รองรับใน Responses API ปัจจุบัน | แนวทางรองรับหลายโมดัลที่ถูกรายงาน; ยังไม่ยืนยัน |
| เครื่องมือสำหรับองค์กร/Agent | Functions, web search, การรองรับ apply_patch / Codex | Functions, web search, การรองรับ apply_patch / Codex | รายงานว่าเป็นจุดเน้น; การขยาย MCP ยังไม่ยืนยัน |
| น้ำหนักเปิด | Yes | Yes, มีน้ำหนัก V4-Pro-0813 ให้ใช้งาน | เป็นไปได้หากเป็นเช็กพอยต์ V4.1 แยกต่างหาก; ยังไม่ยืนยัน |
| สถานะทางการ | ปล่อย API เบต้าสาธารณะ | GA | ไม่มีวันที่ปล่อยหรือ model card อย่างเป็นทางการ |
อะไรอาจใหม่ใน DeepSeek-V4.1?
การโค้ดแบบ Agent แข็งแรงขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มขนาดโมเดล
หลักฐานที่แข็งแรงที่สุดสำหรับสิ่งที่ตามมาหลัง V4 ตอนนี้คืออัปเดต GA ของ V4-Pro-0813 DeepSeek ระบุว่าความสามารถด้าน Agent ดีขึ้นอย่างมากในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง โดยทำได้ 87.9 บน Terminal Bench 2.1, 61.5 บน NL2Repo และ 62.7 บน DeepSWE V4-Flash-0731 แสดงให้เห็นแล้วว่าการทำ post-training ซ้ำเพียงอย่างเดียวสามารถสร้างการเพิ่มขึ้นของ Agent อย่างมากโดยไม่ต้องเปลี่ยนสถาปัตยกรรมหรือขนาดโมเดล
หาก V4.1 เป็นอัปเดตกลางรอบ เป้าหมายที่สมจริงจะไม่ใช่เพียง “ดีกว่า V4 Preview” อีกต่อไป แต่ต้องรักษาหรือเหนือกว่าฐาน Agent ของ V4-Pro-0813 พร้อมปรับปรุงการปฏิบัติการซอฟต์แวร์ระยะยาว ความน่าเชื่อถือระดับคลังซอร์สโค้ด การออร์เคสเตรตเครื่องมือ และความสม่ำเสมอในการผลิต
การใช้เครื่องมือที่ดีขึ้นและ Agent APIs ที่สมบูรณ์กว่า
สแตก V4 ปัจจุบันของ DeepSeek ให้ทั้ง Flash และ Pro รองรับResponses APIและปรับให้เหมาะกับ Codex โดยเฉพาะ ตารางความเข้ากันได้ของ Responses APIรองรับการเรียกฟังก์ชันและการค้นเว็บฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ขณะที่ file_search, code_interpreter, computer_use และ MCP ยังไม่รองรับ นั่นทำให้ความครอบคลุมเครื่องมือระดับองค์กรที่กว้างขึ้นเป็นโอกาสของ V4.1 ที่ชัดเจนกว่าการเพิ่ม Responses API เอง
การรองรับ MCP แบบเนทีฟยังเป็นทิศทางการอัปเกรดที่เป็นไปได้ แต่ยังไม่ยืนยัน วิทยานิพนธ์ V4.1 ที่ตั้งรับได้คือการบูรณาการสำหรับองค์กรและ Agent ที่ลึกขึ้น บนพื้นผิว API ที่รองรับ Responses อยู่แล้ว เวิร์กโฟลว์ที่เน้น Codex เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการเรียกเครื่องมือ
อินพุตหลายโมดัลอาจเป็นการอัปเกรดระดับผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุด
The Information รายงานว่า V4.1 ถูกวางแผนให้รองรับหลายโมดัล นี่ยังคงเป็นตัวสร้างความแตกต่างระดับผลิตภัณฑ์ที่เด่นชัดที่สุด เพราะ Responses API ของ DeepSeek ปัจจุบันระบุว่าไม่รองรับอินพุตภาพและไฟล์ หากเช็กพอยต์ V4.1 ในอนาคตเพิ่มความเข้าใจเชิงภาพหรือไฟล์แบบเนทีฟ จะขยาย DeepSeek ไปสู่วงจรงานเอกสาร สกรีนช็อต และการโค้ดเชิงภาพ ที่ API แบบข้อความล้วนในปัจจุบันยังไม่ครอบคลุม
จนกว่า DeepSeek จะเผยแพร่ model card V4.1 หรือสคีมา API รูปแบบข้อมูล โมดัลที่รองรับ ขีดจำกัดความละเอียด พฤติกรรมเสียง/วิดีโอ และ benchmark แบบหลายโมดัล ควรถูกติดป้ายว่าไม่ทราบ
ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าที่ต้นทุนระดับ DeepSeek
ต้นทุนอนุมานต่ำยังเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่แตกต่างของ DeepSeek แต่ราคาทางการเปลี่ยนไปพร้อมการปล่อย V4 เต็มชุด ตารางราคาปัจจุบันใช้ช่วงพีค/นอกพีค: อินพุตแบบ cache-miss ของ V4-Flash อยู่ที่ $0.22 นอกพีค / $0.44 พีค และเอาต์พุตอยู่ที่ $0.66 / $1.32 ต่อ 1M โทเคน; V4-Pro อินพุตอยู่ที่ $0.66 / $1.32 และเอาต์พุตอยู่ที่ $1.98 / $3.96 อัตรานอกพีคเป็นครึ่งหนึ่งของอัตราพีค
ผลการคาดหวังของ Benchmark สำหรับ DeepSeek-V4.1
ยังไม่มีคะแนน benchmark ทางการของ V4.1 ฐานที่แข็งแรงที่สุดของตระกูล V4 ปัจจุบันคือ DeepSeek-V4-Pro-0813 GA ซึ่งเข้ามาแทนที่ Pro Preview เป็นจุดอ้างอิงด้าน Agent DeepSeek รายงาน 87.9 บน Terminal Bench 2.1, 61.5 บน NL2Repo, 83.3 บน Cybergym, 62.7 บน DeepSWE และ 74.1 บน Toolathlon-Verified พร้อมการเพิ่มขึ้นบน AutomationBench และ DSBench
รูปที่ 6 ผลค่า benchmark Agent ทางการของ DeepSeek-V4-Pro-0813 GA แสดงผลจาก DeepSeek change log.
| Benchmark | V4-Pro-0813 | V4-Flash-0731 | V4-Pro Preview |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 87.9 | 82.7 | 72.1 |
| NL2Repo | 61.5 | 54.2 | 38.5 |
| Cybergym | 83.3 | 76.7 | 52.7 |
| DeepSWE | 62.7 | 54.4 | 12.8 |
| Toolathlon-Verified | 74.1 | 70.3 | 55.9 |
| Agents' Last Exam | 25.7 | 25.2 | 16.5 |
| AutomationBench (Public) | 31.8 | 25.1 | 12.8 |
| DSBench-FullStack | 71.1 | 68.7 | — |
| DSBench-Hard | 67.2 | 59.6 | — |
รูปที่ 7 V4-Pro-0813 เทียบกับ V4-Flash-0731 บน benchmark Agent ร่วม ค่าอ้างอิงมาจาก DeepSeek change log; การตั้งค่า harness และ reasoning สามารถส่งผลต่อการเปรียบเทียบข้ามโมเดลได้
วิวัฒนาการนี้ชี้ให้เห็นความคาดหวังเชิงหลักฐานสามข้อสำหรับ V4.1 ข้อแรก การปล่อย V4.1 ที่มีความหมายควรอย่างน้อยรักษาฐาน GA ของ V4-Pro-0813 ไม่ใช่เพียงเหนือกว่า Preview เก่า ข้อสอง DeepSeek ยังสกัดผลลัพธ์ผ่าน post-training และการเพิ่มประสิทธิภาพ Agent มากกว่าการเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์อย่างเดียว ข้อสาม การอัปเกรดที่มีคุณค่าที่สุดของ V4.1 อาจเป็นความสามารถแบบหลายโมดัลและเครื่องมือสำหรับองค์กรที่กว้างขึ้น หากประสิทธิภาพ Agent แกนกลางอยู่ใกล้เพดานการออกแบบของ V4 แล้ว
DeepSeek-V4.1 เทียบกับ V4-Flash และ V4-Pro
| มิติ | V4-Flash-0731 | V4-Pro-0813 | DeepSeek-V4.1 (คาดหวัง) |
|---|---|---|---|
| การวางตำแหน่ง | โมเดล Agent/โค้ดที่เร็วและมีประสิทธิภาพ | โมเดล V4 ด้านการให้เหตุผล/Agent ที่มีความสามารถสูง | อัปเดตความสามารถกลางรอบของ V4 ที่เป็นไปได้ |
| สเกล | 284B ทั้งหมด / 13B ใช้งานจริง | 1.6T ทั้งหมด / 49B ใช้งานจริง | ไม่ทราบ |
| บริบท | 1M | 1M | น่าจะอย่างน้อย 1M หากต่อยอดจาก V4 |
| การโค้ดแบบ Agent | แข็งแรงมากหลัง post-training 0731 | ฐาน Agent ทางการที่แข็งแรงที่สุดของ V4 ปัจจุบัน | คาดว่าจะเทียบเท่าหรือเหนือกว่าฐาน Pro GA |
| ระดับการใช้ความคิด | Low / high / max | Low / high / max | คาดว่าจะรักษาหรือขยายการควบคุม |
| Responses API | Supported | Supported | คาดว่าจะรองรับ หากสร้างบนสแตก V4 ปัจจุบัน |
| อินพุตหลายโมดัล | ไม่มีอินพุตภาพ/ไฟล์ใน Responses API ปัจจุบัน | ไม่มีอินพุตภาพ/ไฟล์ใน Responses API ปัจจุบัน | เป็นไปได้ตามรายงาน; ยังไม่ยืนยัน |
| ต้นทุน API ทางการ | ระดับ V4 ที่ต่ำกว่า; ราคาแบบพีค/นอกพีค | ระดับ V4 ที่สูงกว่า; ราคาแบบพีค/นอกพีค | ไม่ทราบ |
| สถานะ | ปล่อย API อย่างเป็นทางการในเบต้าสาธารณะ | GA | ยังไม่ประกาศโดย DeepSeek |
V4.1 จะถูกใช้ทำอะไร?
หากทิศทางที่รายงานไว้ยังคงอยู่ V4.1 จะน่าสนใจที่สุดในบริบทที่ตระกูล V4 ปัจจุบันแข็งแรงอยู่แล้ว แต่ยังขาดความสามารถระดับผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้น
- เอเจนต์โค้ดระดับคลังซอร์สโค้ด หน้าต่างบริบท 1M ความเข้าใจโค้ด การสร้างแพตช์ วงทดสอบ และการรันเทอร์มินัล เป็นความเหมาะสมที่ชัดเจนจากการเพิ่มขึ้นด้าน Agent ของ V4-Pro-0813 และ Flash-0731
- เวิร์กโฟลว์วิจัยและเอกสารสำหรับองค์กร ฐานบริบท 1M การรองรับ Responses API และการผสานเว็บ/เครื่องมือ สามารถรองรับชุดความรู้อภิมหาภายใน นโยบาย และเอกสารเทคนิค V4.1 จะมีประโยชน์ขึ้นหากเพิ่มการดึงข้อมูลหรือเครื่องมือไฟล์ที่สมบูรณ์กว่า
- เอเจนต์อัตโนมัติที่คุ้มต้นทุน V4-Flash ยังคงโดดเด่นสำหรับการวางแผนซ้ำและลูปเรียกเครื่องมือ ขณะที่ V4-Pro ให้ระดับความสามารถสูงกว่า V4.1 จะน่าดึงดูดหากยังรักษาวินัยด้านต้นทุนนี้
- การวิเคราะห์เอกสารเชิงภาพและสกรีนช็อต จะกลายเป็นกรณีใช้งานแบบเนทีฟหลักก็ต่อเมื่อความสามารถหลายโมดัลที่รายงานถูกส่งมอบจริง
- การปรับใช้แบบส่วนตัวหรือปรับแต่ง DeepSeek ได้เผยแพร่น้ำหนัก V4-Pro-0813 และ V4-Flash-0731 แล้ว ดังนั้นเช็กพอยต์ V4.1 แยกต่างหากหากปล่อยออกมา จะยังน่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการโฮสต์เองหรือปรับให้เข้ากับโดเมน ความพร้อมของน้ำหนักแบบเปิดสำหรับ V4.1 เองยังไม่ยืนยัน
สิ่งที่เรายังไม่รู้
ความเสี่ยงใหญ่ที่สุดของการเขียนบทความ “กำลังจะมา” คือเปลี่ยนข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลให้กลายเป็นข้อกำหนดเทียม ประเด็นเหล่านี้ควรถูกเปิดไว้จนกว่า DeepSeek จะเผยแพร่วัสดุฝ่ายแรก:
- ชื่อ “DeepSeek-V4.1” จะเป็นชื่อโมเดลทางการหรือไม่
- V4.1 จะเป็นเช็กพอยต์แยกต่างหากหรือเป็นฉลากสำหรับการปรับปรุงต่อจาก V4-Flash-0731 และ V4-Pro-0813
- จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด จำนวนพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน และการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมใดๆ
- อินพุตหลายโมดัลที่แน่ชัด และว่ารองรับภาพ เสียง วิดีโอ หรือไฟล์หรือไม่
- การรองรับ MCP, computer-use, file-search หรือ code-interpreter แบบเนทีฟ
- คะแนน benchmark ทางการและการตั้งค่าการประเมิน
- ราคา API ความพร้อมของน้ำหนักแบบเปิด และเงื่อนไขเชิงพาณิชย์สำหรับเช็กพอยต์ V4.1 แยกต่างหาก รวมถึงวันที่ปล่อยที่แน่นอน
บทสรุป
DeepSeek-V4.1 น่าสนใจเพราะวัฏจักร V4 ปัจจุบันแสดงให้เห็นว่า DeepSeek สามารถทำให้ตระกูลนี้แข็งแกร่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ต้องนำสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมดมาใช้ การอัปเดต post-training ของ Flash-0731ส่งมอบการเพิ่มขึ้นด้าน Agent ครั้งใหญ่ และการปล่อย GA ของ Pro-0813ดันฐานนั้นให้สูงขึ้นอีก พร้อมเพิ่มการรองรับ Responses API แบบเนทีฟและระดับการใช้ความคิดที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
วิทยานิพนธ์ V4.1 ที่น่าเชื่อถือจึงไม่ใช่ “โมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ที่ลึกลับ” แต่เป็น V4 ที่สุกงอมกว่า: การปฏิบัติการ Agent ในการผลิตที่แข็งแรงขึ้น เครื่องมือสำหรับองค์กรที่กว้างขึ้น อินพุตหลายโมดัลแบบเนทีฟที่เป็นไปได้ และสมดุลที่แน่นระหว่างประสิทธิภาพของ Flash กับการให้เหตุผลระดับ Pro ความไม่แน่นอนหลักคือ DeepSeek จะส่งมอบการปรับปรุงเหล่านั้นภายใต้ชื่อ V4.1 หรือไม่
นักพัฒนาสามารถทดสอบ DeepSeek V4 Flash และ DeepSeek V4 Pro ผ่าน CometAPI ได้แล้ว ขณะที่หน้า DeepSeek V4.1 ใช้ติดตามความพร้อมใช้งานบน CometAPI หากโมเดลแยกต่างหากกลายเป็นโมเดลที่ใช้งานได้ CometAPI มอบเลเยอร์ API แบบรวมเพื่อเปรียบเทียบ DeepSeek กับโมเดลแนวหน้ารายอื่น โดยไม่ต้องสร้างการเชื่อมต่อใหม่สำหรับผู้ให้บริการแต่ละราย