Does MiniMax H3 support text-to-video generation?

ใช่ MiniMax H3 รองรับการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลจากอินพุตข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียง สามารถสร้างวิดีโอจากคำสั่งภาษาธรรมชาติพร้อมคงความสอดคล้องกันขององค์ประกอบภาพและเสียง.

What makes MiniMax H3 different from traditional AI video models?

MiniMax H3 ผสานข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงเข้าเป็นระบบการสร้างแบบมัลติโมดัลหนึ่งเดียว รองรับการสร้างเสียงสเตอริโอแบบเนทีฟ การตัดต่อวิดีโอ และการถ่ายโอนการเคลื่อนไหว แทนที่จะจำกัดเพียงการสร้างวิดีโอตามพรอมป์ต.

How long and what resolution videos can MiniMax H3 generate?

MiniMax H3 สามารถสร้างวิดีโอความยาวสูงสุด 15 วินาที ที่ความละเอียดสูงสุดถึง 2K ตามข้อมูลเผยแพร่สาธารณะของ MiniMax.

Can MiniMax H3 perform image-to-video generation?

ใช่ MiniMax H3 รองรับเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอจากภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุภาพอ้างอิงและสร้างลำดับวิดีโอแบบแอนิเมชันได้ โดยยังคงเอกลักษณ์ของตัวแบบไว้.

How does MiniMax H3 compare with Sora 2 and Seedance 2.0?

MiniMax H3 มุ่งเน้นการสร้างแบบมัลติโมดัลที่ควบคุมได้ การสร้างเสียงแบบเนทีฟ และการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลให้ใช้งานได้ Sora เน้นคุณภาพการจำลองแบบภาพยนตร์ ในขณะที่ Seedance เน้นการสร้างวิดีโอเชิงสร้างสรรค์และเวิร์กโฟลว์แบบอ้างอิง.

Is MiniMax H3 suitable for commercial video production?

ใช่ MiniMax H3 ถูกออกแบบมาสำหรับงานโฆษณา อีคอมเมิร์ซ การนำเสนอภาพผลิตภัณฑ์ คอนเทนต์เกม และเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพยนตร์ที่มี AI ช่วยเหลือ.

Does MiniMax H3 provide an API for developers?

MiniMax มี API สำหรับการสร้างวิดีโอที่รองรับการสร้างงานแบบอะซิงโครนัส การสอบถามสถานะ และเวิร์กโฟลว์การดึงไฟล์ สำหรับ API ที่เฉพาะของ H3 ความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับการทยอยเปิดให้บริการของผู้ให้บริการ.

Can developers integrate MiniMax H3 through CometAPI?

ใช่ CometAPI มีเลเยอร์การเข้าถึง API แบบหนึ่งเดียว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถผสานรวมโมเดล AI ผ่านอินเทอร์เฟซที่มีรูปแบบสม่ำเสมอ และจัดการเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอได้สะดวกยิ่งขึ้น.

MiniMax

พร้อมใช้งาน

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 เป็นโมเดลการสร้างวิดีโอรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการผลิตงานสร้างสรรค์คุณภาพสูง ทั้งยังมอบความเข้าใจพรอมต์ที่ดีขึ้น ความสม่ำเสมอทางภาพที่มากขึ้น การเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลยิ่งขึ้น และการควบคุมภาพอ้างอิงที่ยืดหยุ่นมากขึ้น สำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอเชิงภาพยนตร์

ราคาเริ่มต้น

$0.1 / วินาที

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Aug 6, 2026

MiniMax

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ MiniMax H3 รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ MiniMax H3

รายการ	MiniMax H3
ตระกูลโมเดล	MiniMax H Series
ประเภทโมเดล	โมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัล
ผู้ให้บริการ	MiniMax
รูปแบบอินพุต	ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง
เอาต์พุต	วิดีโอที่สร้างพร้อมเสียง
ความละเอียดวิดีโอสูงสุด	สูงสุดถึง 2K
ระยะเวลาสูงสุด	สูงสุด 15 วินาที
การสร้างเสียง	เสียงสเตอริโอแบบเนทีฟ
ความสามารถด้านวิดีโอ	แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงภาพเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, การถ่ายโอนการเคลื่อนไหว
ความพร้อมของน้ำหนักโมเดล	มีแผนปล่อยน้ำหนักโมเดลแบบเปิด
การใช้งานหลัก	โฆษณา, อีคอมเมิร์ซ, ออกแบบผลิตภัณฑ์, เกม, งานสร้างสรรค์

แหล่งที่มา: ประกาศและคำอธิบายทางเทคนิคของ MiniMax.

MiniMax H3 คืออะไร?

MiniMax H3 เป็นโมเดลฐานสำหรับการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลที่พัฒนาโดย MiniMax แตกต่างจากระบบแปลงข้อความเป็นวิดีโอแบบดั้งเดิมที่เพียงแปลงพรอมต์เป็นคลิป H3 มุ่งเน้น การควบคุมระดับผู้กำกับ โดยผสานรูปแบบอินพุตหลายชนิด ได้แก่ คำสั่งข้อความ ภาพอ้างอิง คลิปวิดีโอที่มีอยู่ และสัญญาณเสียง

โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ระดับมืออาชีพ เช่น การผลิตวิดีโอเชิงพาณิชย์ การสร้างแอสเซ็ตเกม การสร้างโฆษณา และการทำภาพยนตร์ที่มี AI ช่วยเหลือ รองรับการสร้างวิดีโอความยาวสูงสุด 15 วินาที ที่ความละเอียด 2K พร้อมเสียงสเตอริโอซิงก์

คุณสมบัติหลักของ MiniMax H3

1. การทำความเข้าใจและการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัล

MiniMax H3 รองรับอินพุตเชิงสร้างสรรค์หลายรูปแบบ:

คำอธิบายเป็นข้อความ
ภาพอ้างอิง
สื่อวิดีโอที่มีอยู่
เสียงอ้างอิง

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สร้างผลลัพธ์วิดีโอที่ควบคุมได้มากกว่า เมื่อเทียบกับระบบที่สร้างจากพรอมต์อย่างเดียวแบบดั้งเดิม

2. การสร้างภาพและเสียงแบบเนทีฟ

แตกต่างจากโมเดลสร้างวิดีโอจำนวนมากที่ต้องใช้ไปป์ไลน์สังเคราะห์เสียงแยกต่างหาก H3 รองรับการสร้างเสียงสเตอริโอแบบเนทีฟ

สิ่งนี้เปิดโอกาสให้:

ฉากที่ขับเคลื่อนด้วยบทสนทนา
เอฟเฟ็กต์เสียงบรรยากาศ
บรรยากาศแบบภาพยนตร์
การซิงโครไนซ์ภาพ-เสียงที่ดีขึ้น

3. การตัดต่อวิดีโอและการถ่ายโอนการเคลื่อนไหว

H3 รองรับการแก้ไขเนื้อหาที่มีอยู่และการถ่ายโอนคุณลักษณะการเคลื่อนไหวระหว่างวิดีโอ

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง:

ถ่ายโอนการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากฟุตเทจอ้างอิง
ปรับแก้ฉากวิดีโอที่มีอยู่
ประยุกต์ใช้สไตล์การเคลื่อนไหว
สร้างตัวแปรของคลิปที่มีอยู่

4. ศักยภาพในการปรับใช้แบบน้ำหนักโมเดลเปิด

MiniMax ประกาศแผนจะปล่อยน้ำหนักโมเดล H3 ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลได้ แทนที่จะพึ่งพาเพียง API แบบโฮสต์เพื่อทำอินเฟอเรนซ์

ชุมชนได้ทดสอบเวิร์กโฟลว์การปรับใช้แบบโลคัลผ่าน ComfyUI และไปป์ไลน์อินเฟอเรนซ์ที่ปรับให้เหมาะสมแล้ว

5. การสร้างวิดีโอความละเอียดสูง

MiniMax H3 รองรับการสร้างที่ความละเอียดสูงสุด 2K โดยมุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์การผลิตคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ

เมื่อเทียบกับเครื่องมือวิดีโอ AI สำหรับผู้บริโภครุ่นก่อน ความละเอียดที่สูงขึ้นทำให้สามารถ:

โฆษณาแบรนด์
การตลาดผลิตภัณฑ์
พรีวิชวลไลเซชันภาพยนตร์
คอนเทนต์โซเชียลมีเดียระดับมืออาชีพ

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์ชี้วัดของ MiniMax H3

ปัจจุบัน MiniMax ยังไม่ได้เผยแพร่ผลเกณฑ์ชี้วัดมาตรฐานที่สามารถเปรียบเทียบกับ:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

ดังนั้นจึงยังไม่มีคะแนนสาธารณะที่ยืนยันแล้ว

อย่างไรก็ตาม MiniMax รายงานข้อได้เปรียบด้านความสามารถหลายประการ:

ความสามารถ	MiniMax H3
การสร้างวิดีโอ 2K	รองรับ
เสียงแบบเนทีฟ	รองรับ
แปลงข้อความเป็นวิดีโอ	รองรับ
แปลงภาพเป็นวิดีโอ	รองรับ
ตัดต่อวิดีโอ	รองรับ
การถ่ายโอนการเคลื่อนไหว	รองรับ

MiniMax H3 เทียบกับ Sora, Veo และ Kling

โมเดล	ผู้ให้บริการ	จุดเด่นหลัก	เหมาะสำหรับ
MiniMax H3	MiniMax	วิดีโอแบบมัลติโมดัล + เสียง + การตัดต่อ	การสร้างวิดีโอเชิงพาณิชย์
Sora	OpenAI	ความสมจริงระดับภาพยนตร์และการจำลองโลก	การทำภาพยนตร์เชิงสร้างสรรค์
Veo	Google	ความเข้าใจวิดีโอคุณภาพสูง	การสร้างสื่อระดับองค์กร
Kling	Kuaishou	การเคลื่อนไหวตัวละครและความสมจริง	วิดีโอสั้น/คอนเทนต์โซเชียล

MiniMax H3 เทียบกับ Sora

MiniMax H3 ให้ความสำคัญมากกว่าในด้าน:

ระบบนิเวศแบบเปิด
การสร้างคอนเทนต์เชิงพาณิชย์
การควบคุมแบบมัลติโมดัล
เวิร์กโฟลว์การตัดต่อวิดีโอ

Sora ให้ความสำคัญมากกว่าในด้าน:

การจำลองฟิสิกส์
ความสม่ำเสมอแบบภาพยนตร์
การสร้างฉากที่ซับซ้อน

MiniMax H3 เทียบกับ Kling

เมื่อเทียบกับ Kling:

MiniMax H3 เน้น:

การผสานเสียง
อินพุตแบบมัลติโมดัล
การสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ

Kling มีข้อได้เปรียบเด่นในด้าน:

การเคลื่อนไหวของมนุษย์
แอนิเมชันตัวละคร
การสร้างวิดีโอสำหรับผู้บริโภค

กรณีใช้งานของ MiniMax H3

การผลิตโฆษณาด้วย AI

ทีมการตลาดสามารถสร้าง:

โฆษณาสินค้า
วิดีโอแบรนด์
โฆษณาโซเชียลมีเดีย

เวิร์กโฟลว์:

ภาพสินค้า → พรอมต์ → วิดีโอการตลาด

การสร้างวิดีโอสำหรับอีคอมเมิร์ซ

ผู้ขายออนไลน์สามารถสร้างโดยอัตโนมัติ:

วิดีโอแสดงสินค้า
ฉากไลฟ์สไตล์
คลิปโปรโมชัน

การพัฒนาเกม

MiniMax H3 สามารถช่วยในด้าน:

แอนิเมชันตัวละคร
เทรลเลอร์แบบภาพยนตร์
การทำภาพให้เห็นแนวคิด

พรีวิชวลไลเซชันภาพยนตร์

ผู้กำกับสามารถทดสอบได้อย่างรวดเร็ว:

มุมกล้อง
การออกแบบฉาก
สตอรีบอร์ด

วิธีใช้ MiniMax H3 API กับ CometAPI

CometAPI มีชั้นการเข้าถึง API แบบรวมสำหรับโมเดล AI ช่วยให้นักพัฒนาบูรณาการโมเดลสร้างวิดีโอรุ่นใหม่ได้โดยไม่ต้องดูแล SDK ของผู้ให้บริการหลายชุด

การใช้ MiniMax H3 ผ่าน CometAPI มีเวิร์กโฟลว์เดียวกับ API สร้างวิดีโออื่นๆ:

ขั้นตอนที่ 1: รับคีย์ API ของ CometAPI

ลงทะเบียนบัญชีบน CometAPI.
ไปที่ API Console.
สร้างคีย์ API.
ใช้คีย์ที่สร้างขึ้นเพื่อยืนยันตัวตน.

ตัวอย่าง:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอสร้างวิดีโอ MiniMax H3

API สร้างวิดีโอสไตล์ MiniMax มักใช้สถาปัตยกรรมงานแบบอะซิงโครนัส:

ส่งคำขอสร้าง
รับ task_id
ตรวจสอบสถานะการสร้าง
ดึงไฟล์วิดีโอที่สร้างแล้ว

วิดีโอ API อย่างเป็นทางการของ MiniMax ใช้รูปแบบเวิร์กโฟลว์นี้

โปรดดูรายละเอียดตัวอย่างคำขอในส่วน MiniMax H3 API

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบสถานะการสร้างวิดีโอ

หลังจากส่งงาน:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

ดึงสอบถามสถานะงานเป็นระยะจนเสร็จสิ้น

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

ขั้นตอนที่ 4: ดึงวิดีโอที่สร้างแล้ว

จากนั้นสามารถเข้าถึงวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านรหัสไฟล์ที่ส่งกลับมาได้

เหตุใดจึงใช้ MiniMax H3 API ผ่าน CometAPI?

1. การเข้าถึงแบบรวมสำหรับโมเดลวิดีโอ AI หลายตัว

นักพัฒนาสามารถบูรณาการ MiniMax H3 ร่วมกับโมเดลวิดีโอตัวอื่นๆ ได้:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

โดยไม่ต้องดูแลการใช้งาน API แยกกัน

2. การจัดการ API ที่เรียบง่ายขึ้น

แทนที่จะต้องจัดการ:

ระบบการยืนยันตัวตนที่แตกต่างกัน
รูปแบบคำขอที่แตกต่างกัน
SDK ที่แตกต่างกัน

นักพัฒนาใช้เพียงอินเตอร์เฟซ API เดียว

3. สลับโมเดลได้รวดเร็วกว่า

คุณภาพวิดีโอ AI เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

CometAPI เปิดให้แอปพลิเคชันทดลองใช้โมเดลการสร้างที่แตกต่างกันได้โดยไม่ต้องสร้างไปป์ไลน์การผลิตใหม่ทั้งหมด

4. เวิร์กโฟลว์ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา

การใช้งานทั่วไป:

แพลตฟอร์ม AI วิดีโอแบบ SaaS
เครื่องมือระบบอัตโนมัติด้านการตลาด
เครื่องมือสร้างคอนเทนต์อีคอมเมิร์ซ
เครื่องมือทำภาพยนตร์ด้วย AI
เครื่องมือสร้างวิดีโอสำหรับโซเชียลมีเดีย

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

ทดสอบ 5 วินาที

$0.5

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ทดสอบ 10 วินาที

$1.00

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ทดสอบ 15 วินาที

$1.50

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ MiniMax H3

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ MiniMax H3 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า MiniMax H3 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ MiniMax H3

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ MiniMax H3 เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ MiniMax H3 ในโครงการของคุณ

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-video

image-to-video

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

video

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: MiniMax
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ MiniMax H3 สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน video จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

แนวคิดข้อความเป็นวิดีโอและคอนเทนต์โซเชียล

การสาธิตสินค้าและสตอรีบอร์ดสไตล์ภาพยนตร์

การเคลื่อนไหวจากภาพสู่วิดีโอและการทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 คือโมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโหมด ออกแบบมาสำหรับการสร้างคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ การโฆษณา หนังสั้น การผลิตสื่อบนโซเชียลมีเดีย และการเล่าเรื่อง ความสามารถของรุ่นนี้ต่อยอดมาจาก HappyHorse 1.0—ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากหลังจากติดอันดับสูงในการประเมินการสร้างวิดีโอโดยอิสระ—ด้วยความสอดคล้องของฉากที่ดีขึ้นและความเที่ยงตรงด้านภาพที่สูงขึ้น.

ดูโมเดล

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 คือโมเดลพื้นฐานวิดีโอแบบมัลติโมดัลเจเนอเรชันถัดไปของ ByteDance ที่มุ่งเน้นการสร้างวิดีโอเล่าเรื่องแบบหลายช็อตในสไตล์ภาพยนตร์ แตกต่างจากเดโมแปลงข้อความเป็นวิดีโอแบบช็อตเดียว Seedance 2.0 ให้ความสำคัญกับการควบคุมแบบอ้างอิง (ภาพ, คลิปสั้น, เสียง) ความสอดคล้องและความคงเส้นคงวาของตัวละคร/สไตล์ข้ามช็อต และการซิงโครไนซ์เสียง/วิดีโอในตัว — โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้วิดีโอ AI มีประโยชน์ต่อเวิร์กโฟลว์การสร้างสรรค์ระดับมืออาชีพและการพรีวิชวลไลเซชัน

ดูโมเดล

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — โมเดลการสร้างสื่อภาพและเสียงคุณภาพสูงที่รองรับการสร้างวิดีโอจากข้อความและจากภาพ สามารถสร้างภาพ เสียง และการขยับริมฝีปากที่ซิงโครไนซ์กัน จึงเหมาะสำหรับภาพยนตร์สั้น งานครีเอทีฟโฆษณา และการนำเสนอสินค้า

ดูโมเดล

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast เป็นโมเดลการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัลที่มีน้ำหนักเบา ออกแบบมาสำหรับการสร้างคอนเทนต์ที่รวดเร็วและยืดหยุ่น โมเดลนี้ทำให้สามารถสร้างวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยรองรับอินพุตหลายประเภท จึงเหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบและแบบวนซ้ำ

ดูโมเดล

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่ออกแบบมาเพื่อการสร้างคอนเทนต์คุณภาพสูง พร้อมความสมจริงทางภาพสูงและความสอดคล้องกับพรอมป์อย่างแม่นยำ。 เหมาะสำหรับการผลิตวิดีโอเชิงสร้างสรรค์และการใช้งานด้านการเล่าเรื่อง。

ดูโมเดล

Vidu

Vidu Q3 Turbo

Vidu Q3 Turbo เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งของ Vidu Q3 ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสร้างวิดีโอที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยคงไว้ซึ่งคุณภาพของภาพที่ดี ขณะเดียวกันก็เพิ่มความเร็วได้อย่างมาก ทำให้เหมาะสำหรับการวนรอบอย่างรวดเร็วและการผลิตในขนาดใหญ่

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

เวอร์ชัน

ตรวจสอบตัวระบุโมเดลที่มีให้ใช้งานก่อนกำหนดเวอร์ชันสำหรับการเชื่อมต่อจริง

minimax-h3

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

MiniMax

พร้อมใช้งาน

minimax-h3

MiniMax H3 API

ราคาเริ่มต้น

$0.1 / วินาที

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Aug 6, 2026

MiniMax

ภาพรวม

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ MiniMax H3

รายการ	MiniMax H3
ตระกูลโมเดล	MiniMax H Series
ประเภทโมเดล	โมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัล
ผู้ให้บริการ	MiniMax
รูปแบบอินพุต	ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง
เอาต์พุต	วิดีโอที่สร้างพร้อมเสียง
ความละเอียดวิดีโอสูงสุด	สูงสุดถึง 2K
ระยะเวลาสูงสุด	สูงสุด 15 วินาที
การสร้างเสียง	เสียงสเตอริโอแบบเนทีฟ
ความสามารถด้านวิดีโอ	แปลงข้อความเป็นวิดีโอ, แปลงภาพเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, การถ่ายโอนการเคลื่อนไหว
ความพร้อมของน้ำหนักโมเดล	มีแผนปล่อยน้ำหนักโมเดลแบบเปิด
การใช้งานหลัก	โฆษณา, อีคอมเมิร์ซ, ออกแบบผลิตภัณฑ์, เกม, งานสร้างสรรค์

แหล่งที่มา: ประกาศและคำอธิบายทางเทคนิคของ MiniMax.

MiniMax H3 คืออะไร?

คุณสมบัติหลักของ MiniMax H3

1. การทำความเข้าใจและการสร้างวิดีโอแบบมัลติโมดัล

MiniMax H3 รองรับอินพุตเชิงสร้างสรรค์หลายรูปแบบ:

คำอธิบายเป็นข้อความ
ภาพอ้างอิง
สื่อวิดีโอที่มีอยู่
เสียงอ้างอิง

2. การสร้างภาพและเสียงแบบเนทีฟ

สิ่งนี้เปิดโอกาสให้:

ฉากที่ขับเคลื่อนด้วยบทสนทนา
เอฟเฟ็กต์เสียงบรรยากาศ
บรรยากาศแบบภาพยนตร์
การซิงโครไนซ์ภาพ-เสียงที่ดีขึ้น

3. การตัดต่อวิดีโอและการถ่ายโอนการเคลื่อนไหว

เวิร์กโฟลว์ตัวอย่าง:

ถ่ายโอนการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากฟุตเทจอ้างอิง
ปรับแก้ฉากวิดีโอที่มีอยู่
ประยุกต์ใช้สไตล์การเคลื่อนไหว
สร้างตัวแปรของคลิปที่มีอยู่

4. ศักยภาพในการปรับใช้แบบน้ำหนักโมเดลเปิด

5. การสร้างวิดีโอความละเอียดสูง

โฆษณาแบรนด์
การตลาดผลิตภัณฑ์
พรีวิชวลไลเซชันภาพยนตร์
คอนเทนต์โซเชียลมีเดียระดับมืออาชีพ

ประสิทธิภาพตามเกณฑ์ชี้วัดของ MiniMax H3

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

ดังนั้นจึงยังไม่มีคะแนนสาธารณะที่ยืนยันแล้ว

อย่างไรก็ตาม MiniMax รายงานข้อได้เปรียบด้านความสามารถหลายประการ:

ความสามารถ	MiniMax H3
การสร้างวิดีโอ 2K	รองรับ
เสียงแบบเนทีฟ	รองรับ
แปลงข้อความเป็นวิดีโอ	รองรับ
แปลงภาพเป็นวิดีโอ	รองรับ
ตัดต่อวิดีโอ	รองรับ
การถ่ายโอนการเคลื่อนไหว	รองรับ

MiniMax H3 เทียบกับ Sora, Veo และ Kling

โมเดล	ผู้ให้บริการ	จุดเด่นหลัก	เหมาะสำหรับ
MiniMax H3	MiniMax	วิดีโอแบบมัลติโมดัล + เสียง + การตัดต่อ	การสร้างวิดีโอเชิงพาณิชย์
Sora	OpenAI	ความสมจริงระดับภาพยนตร์และการจำลองโลก	การทำภาพยนตร์เชิงสร้างสรรค์
Veo	Google	ความเข้าใจวิดีโอคุณภาพสูง	การสร้างสื่อระดับองค์กร
Kling	Kuaishou	การเคลื่อนไหวตัวละครและความสมจริง	วิดีโอสั้น/คอนเทนต์โซเชียล

MiniMax H3 เทียบกับ Sora

MiniMax H3 ให้ความสำคัญมากกว่าในด้าน:

ระบบนิเวศแบบเปิด
การสร้างคอนเทนต์เชิงพาณิชย์
การควบคุมแบบมัลติโมดัล
เวิร์กโฟลว์การตัดต่อวิดีโอ

Sora ให้ความสำคัญมากกว่าในด้าน:

การจำลองฟิสิกส์
ความสม่ำเสมอแบบภาพยนตร์
การสร้างฉากที่ซับซ้อน

MiniMax H3 เทียบกับ Kling

เมื่อเทียบกับ Kling:

MiniMax H3 เน้น:

การผสานเสียง
อินพุตแบบมัลติโมดัล
การสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ

Kling มีข้อได้เปรียบเด่นในด้าน:

การเคลื่อนไหวของมนุษย์
แอนิเมชันตัวละคร
การสร้างวิดีโอสำหรับผู้บริโภค

กรณีใช้งานของ MiniMax H3

การผลิตโฆษณาด้วย AI

ทีมการตลาดสามารถสร้าง:

โฆษณาสินค้า
วิดีโอแบรนด์
โฆษณาโซเชียลมีเดีย

เวิร์กโฟลว์:

ภาพสินค้า → พรอมต์ → วิดีโอการตลาด

การสร้างวิดีโอสำหรับอีคอมเมิร์ซ

ผู้ขายออนไลน์สามารถสร้างโดยอัตโนมัติ:

วิดีโอแสดงสินค้า
ฉากไลฟ์สไตล์
คลิปโปรโมชัน

การพัฒนาเกม

MiniMax H3 สามารถช่วยในด้าน:

แอนิเมชันตัวละคร
เทรลเลอร์แบบภาพยนตร์
การทำภาพให้เห็นแนวคิด

พรีวิชวลไลเซชันภาพยนตร์

ผู้กำกับสามารถทดสอบได้อย่างรวดเร็ว:

มุมกล้อง
การออกแบบฉาก
สตอรีบอร์ด

วิธีใช้ MiniMax H3 API กับ CometAPI

การใช้ MiniMax H3 ผ่าน CometAPI มีเวิร์กโฟลว์เดียวกับ API สร้างวิดีโออื่นๆ:

ขั้นตอนที่ 1: รับคีย์ API ของ CometAPI

ลงทะเบียนบัญชีบน CometAPI.
ไปที่ API Console.
สร้างคีย์ API.
ใช้คีย์ที่สร้างขึ้นเพื่อยืนยันตัวตน.

ตัวอย่าง:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอสร้างวิดีโอ MiniMax H3

API สร้างวิดีโอสไตล์ MiniMax มักใช้สถาปัตยกรรมงานแบบอะซิงโครนัส:

ส่งคำขอสร้าง
รับ task_id
ตรวจสอบสถานะการสร้าง
ดึงไฟล์วิดีโอที่สร้างแล้ว

วิดีโอ API อย่างเป็นทางการของ MiniMax ใช้รูปแบบเวิร์กโฟลว์นี้

โปรดดูรายละเอียดตัวอย่างคำขอในส่วน MiniMax H3 API

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบสถานะการสร้างวิดีโอ

หลังจากส่งงาน:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

ดึงสอบถามสถานะงานเป็นระยะจนเสร็จสิ้น

การตอบกลับเมื่อสำเร็จ:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

ขั้นตอนที่ 4: ดึงวิดีโอที่สร้างแล้ว

เหตุใดจึงใช้ MiniMax H3 API ผ่าน CometAPI?

1. การเข้าถึงแบบรวมสำหรับโมเดลวิดีโอ AI หลายตัว

นักพัฒนาสามารถบูรณาการ MiniMax H3 ร่วมกับโมเดลวิดีโอตัวอื่นๆ ได้:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

โดยไม่ต้องดูแลการใช้งาน API แยกกัน

2. การจัดการ API ที่เรียบง่ายขึ้น

แทนที่จะต้องจัดการ:

ระบบการยืนยันตัวตนที่แตกต่างกัน
รูปแบบคำขอที่แตกต่างกัน
SDK ที่แตกต่างกัน

นักพัฒนาใช้เพียงอินเตอร์เฟซ API เดียว

3. สลับโมเดลได้รวดเร็วกว่า

คุณภาพวิดีโอ AI เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

4. เวิร์กโฟลว์ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา

การใช้งานทั่วไป:

แพลตฟอร์ม AI วิดีโอแบบ SaaS
เครื่องมือระบบอัตโนมัติด้านการตลาด
เครื่องมือสร้างคอนเทนต์อีคอมเมิร์ซ
เครื่องมือทำภาพยนตร์ด้วย AI
เครื่องมือสร้างวิดีโอสำหรับโซเชียลมีเดีย

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ทดสอบ 5 วินาที

$0.5

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ทดสอบ 10 วินาที

$1.00

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ทดสอบ 15 วินาที

$1.50

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ MiniMax H3

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-video

image-to-video

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

video

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: MiniMax
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

แนวคิดข้อความเป็นวิดีโอและคอนเทนต์โซเชียล

การสาธิตสินค้าและสตอรีบอร์ดสไตล์ภาพยนตร์

การเคลื่อนไหวจากภาพสู่วิดีโอและการทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

Uptime

เวอร์ชัน

minimax-h3

สำรวจต่อ