ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ GPT-5.3 Codex
| รายการ | GPT-5.3 Codex (ข้อมูลจำเพาะสาธารณะ) |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | GPT-5.3 (สายพันธุ์ Codex — ปรับแต่งเพื่อการเขียนโค้ดเชิงตัวแทน) |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, โค้ด, บริบทเครื่องมือ/เทอร์มินัล, การมองเห็น (จำกัด) ผ่านอินเทอร์เฟซแอป Codex |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ (ภาษาธรรมชาติ, โค้ด, แพตช์, คำสั่งเชลล์), บันทึกแบบมีโครงสร้าง, ผลการทดสอบ |
| การจัดการบริบทยาว | มีการทริกเกอร์การย่อทุกๆ 100,000 โทเค็นระหว่างเซสชันยาว (ระบุในการ์ดระบบ) |
| วันที่วางจำหน่าย/เผยแพร่ | 5 กุมภาพันธ์ 2026 (ประกาศของ OpenAI และการ์ดระบบ) |
GPT-5.3 Codex คืออะไร
GPT‑5.3 Codex คือโมเดลการเขียนโค้ดเชิงตัวแทนระดับเรือธงของ OpenAI ที่ปรับจูนสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ด้านการวิจัย/การป้องกันด้านความปลอดภัยที่มีความเที่ยงตรงสูง ผสานจุดแข็งด้านการเขียนโค้ดของ GPT‑5.2 Codex เข้ากับความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้น ความเชื่อถือได้ของงานที่ทำงานยาวนานขึ้น และการควบคุมด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมที่ปรับให้เหมาะกับโดเมนไซเบอร์และการใช้สองทาง
คุณสมบัติหลักของ GPT-5.3 Codex
🧪 ความสามารถการเขียนโค้ดระดับแนวหน้า
- ผลลัพธ์ระดับแนวหน้าในเบนช์มาร์กการเขียนโค้ดของอุตสาหกรรมอย่าง SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench 2.0—รวมถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความหลากหลายของภาษา
- ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ซับซ้อน เช่น การบิลด์หลายวัน การทดสอบ การปรับโครงสร้างโค้ด การปรับใช้งาน และการดีบัก
🛠️ การผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ
- ดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย การเรียกใช้เครื่องมือ และการดำเนินการที่ซับซ้อนแบบครบวงจร เช่น การสร้างเกมเว็บ แอปเดสก์ท็อป การวิเคราะห์ เป็นต้น
- การปรับปรุงด้านการพัฒนาเว็บ: เอาต์พุตเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลยิ่งขึ้นสำหรับพรอมต์การเขียนโค้ดทั่วไป และการปรับปรุง UX อัตโนมัติในโค้ดที่สร้างขึ้น
📊 งานครอบคลุมหลายโดเมน
- ทำผลงานได้ดีในเบนช์มาร์กงานความรู้อย่าง GDPval โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-5.2 ในงานเพิ่มผลิตภาพระดับมืออาชีพครอบคลุม 44 อาชีพ
- แสดงความสามารถด้านการคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปที่แข็งแกร่งตามการวัดของ OSWorld-Verified ซึ่งประเมินประสิทธิภาพงานเดสก์ท็อปเชิงภาพที่เข้าใกล้มาตรฐานมนุษย์
🔐 ความพร้อมด้านความปลอดภัยไซเบอร์
- Codex ตัวแรกที่ถูกจัดประเภทว่ามีความสามารถสูงในงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ตามกรอบความพร้อมของ OpenAI
ผลการทดสอบเบนช์มาร์ก (ตัวชี้วัดที่เลือก)
| เบนช์มาร์ก | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (ชนะ/เสมอ) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
เบนช์มาร์กแสดงให้เห็นว่า GPT-5.3 Codex เหนือกว่าโมเดลก่อนหน้าในงานการเขียนโค้ด งานเชิงตัวแทน และงานเพิ่มผลิตภาพในโลกจริง
เปรียบเทียบ GPT-5.3 Codex กับ GPT-5.2 Codex และคู่แข่ง
| คุณสมบัติ | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการโค้ด | ⚡ ชั้นนำของอุตสาหกรรม | สูง | ปานกลาง-สูง |
| การให้เหตุผลตามบริบท | แข็งแกร่ง | ปานกลาง | แข็งแกร่ง |
| งานระยะยาว | ยอดเยี่ยม | ดี | แข็งแกร่งมาก |
| การใช้คอมพิวเตอร์เชิงเอเจนต์ | ยอดเยี่ยม | ปานกลาง | ไม่ใช่แกนหลัก |
| งานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ | สูง | ปานกลาง | ไม่ได้รายงานอย่างเด่นชัด |
| การควบคุมแบบเรียลไทม์ | ใช่ | จำกัด | ไม่ได้ระบุ |
หมายเหตุเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6: เปิดตัวในวันเดียวกัน มุ่งเป้าเวิร์กโฟลว์ทั่วไปและการเพิ่มขีดความสามารถด้านการเขียนโค้ดด้วยการรองรับบริบทที่ขยายขึ้น แต่ไม่ได้ปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับการคอมพิวติ้งเชิงตัวแทนเหมือน GPT-5.3 Codex
กรณีใช้งานระดับองค์กรที่เป็นตัวอย่าง
การปรับโครงสร้างใหม่ในระดับรีโพสิทอรีและการสร้าง PR อัตโนมัติพร้อมลูปการทดสอบและการตรวจยืนยัน
การช่วยคัดแยกช่องโหว่ วิศวกรรมย้อนกลับ และการวิจัยเชิงป้องกันภายในโปรแกรม Trusted Access
การออร์เคสตร้า CI/CD และการทดสอบรีเกรสชันอัตโนมัติพร้อมการตรวจยืนยันโดยมนุษย์ในวงรอบ
เวิร์กโฟลว์จากการออกแบบสู่ต้นแบบ แปลงข้อกำหนดให้เป็นสเคฟโฟลด์หลายไฟล์และฮาร์เนสทดสอบ
วิธีเข้าถึง GPT-5.3 Codex API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครเพื่อรับคีย์ API
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับ API key ของสิทธิ์การเข้าถึงของอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx แล้วส่ง
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT-5.3 Codex API
เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-5.3-codex” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่า request body วิธีการร้องขอและ request body สามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base URL คือ Responses
ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในช่อง content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบสนอง ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงผลลัพธ์และตรวจสอบความถูกต้อง
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์