สเปกทางเทคนิคของ GPT-5.3 Codex
| รายการ | GPT-5.3 Codex (สเปกสาธารณะ) |
|---|---|
| ตระกูลโมเดล | GPT-5.3 (โวเรียนต์ Codex — ปรับแต่งสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์) |
| ประเภทอินพุต | ข้อความ, โค้ด, บริบทเครื่องมือ/เทอร์มินัล, วิชัน (จำกัด) ผ่านอินเทอร์เฟซแอป Codex |
| ประเภทเอาต์พุต | ข้อความ (ภาษาธรรมชาติ, โค้ด, แพตช์, คำสั่งเชลล์), บันทึกแบบมีโครงสร้าง, ผลการทดสอบ |
| การจัดการบริบทยาว | กระบวนการย่อจะทริกเกอร์ทุกๆ 100,000 โทเค็นระหว่างเซสชันยาว (รายงานในการ์ดระบบ) |
| วันที่เปิดตัว / เผยแพร่ | 5 กุมภาพันธ์ 2026 (ประกาศและการ์ดระบบโดย OpenAI) |
GPT-5.3 Codex คืออะไร
GPT‑5.3 Codex คือโมเดลการเขียนโค้ดระดับเรือธงของ OpenAI ที่ออกแบบสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์งานวิจัยด้านความปลอดภัย/เชิงป้องกันที่มีความเที่ยงตรงสูง ผสานจุดแข็งในการเขียนโค้ดของ GPT‑5.2 Codex เข้ากับเหตุผลที่ดีขึ้น ความน่าเชื่อถือในงานที่รันยาวขึ้น และการควบคุมด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมที่ปรับให้เหมาะกับโดเมนไซเบอร์และการใช้งานสองทาง
คุณสมบัติหลักของ GPT-5.3 Codex
🧪 ความสามารถในการเขียนโค้ดระดับแนวหน้า
- ผลลัพธ์ระดับล้ำสมัยบนเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดในอุตสาหกรรมอย่าง SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench 2.0—รวมถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความหลากหลายของภาษา
- ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ซับซ้อน เช่น การบิลด์หลายวัน, การทดสอบ, รีแฟกเตอร์, ดีพลอย และดีบัก
🛠️ การผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพ
- ดำเนินการงานที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย การเรียกใช้เครื่องมือ และการรันที่ซับซ้อนแบบครบวงจร เช่น การสร้างเว็บเกม แอปเดสก์ท็อป การวิเคราะห์ และอื่นๆ
- การพัฒนาเว็บที่ดีขึ้น: ให้ “ผลลัพธ์ค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล” มากขึ้นสำหรับพรอมป์ตการเขียนโค้ดทั่วไป และมีการเพิ่มประสิทธิภาพ UX อัตโนมัติในโค้ดที่สร้าง
📊 งานข้ามโดเมนที่กว้างขวาง
- ทำงานได้ดีในเกณฑ์มาตรฐานงานความรู้ เช่น GDPval โดยทำผลงานได้เทียบเท่า GPT-5.2 ในงานเพิ่มผลิตภาพระดับมืออาชีพครอบคลุม 44 อาชีพ
- แสดงความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์บนเดสก์ท็อปที่แข็งแกร่ง วัดโดย OSWorld-Verified ซึ่งประเมินผลงานงานเดสก์ท็อปเชิงภาพที่เข้าใกล้มาตรฐานมนุษย์
🔐 ความพร้อมด้านความปลอดภัยไซเบอร์
- Codex ตัวแรกที่ถูกจัดประเภทว่ามีความสามารถ “สูง” ในงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ตามกรอบ Preparedness ของ OpenAI
ประสิทธิภาพบนชุดทดสอบ (ตัวชี้วัดที่คัดเลือก)
| ชุดทดสอบ | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
ชุดทดสอบแสดงให้เห็นว่า GPT-5.3 Codex มีผลงานเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าในงานเขียนโค้ด งานแบบเอเจนต์ และงานเพิ่มผลิตภาพในโลกจริง
GPT-5.3 Codex เทียบกับ GPT-5.2-Codex และคู่แข่ง
| คุณสมบัติ | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการเขียนโค้ด | ⚡ ชั้นนำของอุตสาหกรรม | สูง | ปานกลางถึงสูง |
| การใช้เหตุผลตามบริบท | แข็งแกร่ง | ปานกลาง | แข็งแกร่ง |
| งานระยะยาว | ยอดเยี่ยม | ดี | แข็งแกร่งมาก |
| การใช้คอมพิวเตอร์แบบเอเจนต์ | ยอดเยี่ยม | ปานกลาง | ไม่ใช่แกนหลัก |
| งานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ | สูง | ปานกลาง | ไม่มีรายงานเด่นชัด |
| การกำกับแบบเรียลไทม์ | มี | จำกัด | ไม่ได้ระบุ |
หมายเหตุเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6: เปิดตัวในวันเดียวกัน มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์ทั่วไปและการเสริมประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วยการรองรับบริบทที่ขยาย แต่ไม่ได้ปรับแต่งอย่างชัดแจ้งสำหรับการคอมพิวติ้งแบบเอเจนต์ดังเช่น GPT-5.3 Codex
กรณีการใช้งานระดับองค์กรที่เป็นตัวแทน
การรีแฟกเตอร์ระดับรีโพซิทอรีและการสร้าง PR อัตโนมัติพร้อมลูปทดสอบและตรวจสอบความถูกต้อง
การช่วยคัดกรองช่องโหว่ วิศวกรรมย้อนกลับ และวิจัยเชิงป้องกันภายใต้โปรแกรม Trusted Access
การประสานงาน CI/CD และการทดสอบถดถอยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์ในลูป
เวิร์กโฟลว์ ออกแบบ → ต้นแบบ แปลงความต้องการเป็นสเกฟโฟลด์หลายไฟล์และชุดทดสอบ
วิธีเข้าถึง GPT-5.3 Codex API
ขั้นตอนที่ 1: สมัครรับ API Key
เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่ใช่ผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับ API key สำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เฟซ คลิก “Add Token” ที่ API token ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเคน: sk-xxxxx แล้วส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT-5.3 Codex API
เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-5.3-codex” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าบอดีของคำขอ วิธีการและบอดีของคำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base url คือ Responses
ใส่คำถามหรือคำร้องขอของคุณลงในฟิลด์ content—ซึ่งเป็นสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังจากประมวลผลแล้ว API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์