GPT Image 1.5 เร็วแค่ไหนเมื่อเทียบกับ GPT Image 1?

GPT Image 1.5 ให้ความเร็วเพิ่มขึ้นได้สูงสุดถึง 4× เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 ช่วยลดความหน่วงลงอย่างมากสำหรับเวิร์กโฟลว์เชิงสร้างสรรค์แบบวนซ้ำ.

GPT Image 1.5 รองรับพื้นหลังโปร่งใสหรือไม่?

ใช่ ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ background เป็น 'transparent' โดยใช้รูปแบบเอาต์พุต PNG หรือ WebP ความโปร่งใสจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้การตั้งค่าคุณภาพระดับ medium หรือ high.

ความยาวพรอมต์ข้อความสูงสุดสำหรับ GPT Image 1.5 คือเท่าใด?

GPT Image 1.5 รองรับพรอมต์ได้ยาวถึง 32,000 อักขระ ช่วยให้สามารถกำหนดคำสั่งที่มีรายละเอียดสูงและมีข้อจำกัดชัดเจนสำหรับงานสร้างภาพที่ซับซ้อนได้.

GPT Image 1.5 เปรียบเทียบกับ Nano Banana Pro ของ Google อย่างไร?

GPT Image 1.5 เน้นความซื่อตรงในการแก้ไขและความเร็วในการวนซ้ำ ในขณะที่ Nano Banana Pro ได้รับการยกย่องเรื่องความสมจริงระดับสตูดิโอ ทั้งสองรุ่นแข่งขันกันอย่างสูสี—โปรดเลือกตามความต้องการของเวิร์กโฟลว์ของคุณ.

GPT Image 1.5 รองรับการแก้ไขแบบสนทนาหลายรอบหรือไม่?

ใช่ ผ่าน Responses API, GPT Image 1.5 รองรับเวิร์กโฟลว์การแก้ไขหลายรอบที่คุณสามารถปรับแต่งภาพแบบวนซ้ำโดยให้คำสั่งเพิ่มเติมต่อเนื่อง โดยยังคงบริบทไว้.

GPT Image 1.5 สามารถใช้ภาพอ้างอิงหลายภาพสำหรับการคอมโพสิตได้หรือไม่?

ใช่ GPT Image 1.5 รองรับภาพอินพุตหลายภาพสำหรับการคอมโพสิตและการอ้างอิงสไตล์ ภาพ 5 ภาพแรกจะถูกคงไว้ด้วยความซื่อตรงที่สูงกว่าเมื่อใช้โหมด input_fidelity ระดับสูง.

GPT Image 1.5 รองรับความละเอียดและการตั้งค่าคุณภาพอะไรบ้าง?

GPT Image 1.5 รองรับ 1024×1024 (สี่เหลี่ยมจัตุรัส), 1536×1024 (แนวนอน) และ 1024×1536 (แนวตั้ง) ตัวเลือกคุณภาพได้แก่ low, medium, high และ auto.

OpenAI

พร้อมใช้งาน ยอดนิยม

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

GPT-Image-1.5 เป็นโมเดลภาพของ OpenAI ใน GPT Image family . เป็นโมเดล GPT แบบมัลติโหมดโดยเนื้อแท้ ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพจากพรอมต์ข้อความ และแก้ไขภาพที่ป้อนเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูง ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามคำสั่งของผู้ใช้อย่างเคร่งครัด.

ราคาเริ่มต้น

$6.40 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

ลองใช้ GPT Image 1.5 ด้วยคำขอจริง ตรวจสอบพารามิเตอร์ และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนเชื่อมต่อ API

ภาพรวม

ภาพรวมการใช้งานจริงของ GPT Image 1.5 รวมถึงพฤติกรรมสำคัญและข้อควรพิจารณาในการเชื่อมต่อ

GPT-Image-1.5 API คืออะไร?

GPT-Image-1.5 เป็นสมาชิกใหม่ล่าสุดของตระกูล GPT Image ของ OpenAI และเป็นโมเดลเบื้องหลังประสบการณ์ Images แบบใหม่ของ ChatGPT ออกแบบมาเพื่อยกระดับการสร้างภาพจากแค่การทดลองเชิงแปลกใหม่สู่เครื่องมือสร้างสรรค์ระดับพร้อมใช้งานจริง: ความสมจริงเชิงภาพที่สูงขึ้น ควบคุมรายละเอียดได้ละเอียดสำหรับการแก้ไขแบบวนซ้ำ และการประมวลผลที่เร็วขึ้นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบและระดับองค์กร

gpt-image-1.5 API คือเอ็นด์พอยต์โมเดลภาพแบบมัลติโหมดที่รับอินพุตรูปภาพหนึ่งภาพหรือหลายภาพ (ตัวระบุไฟล์หรือไบต์) พร้อมพรอมป์ข้อความ และส่งคืนรูปภาพที่สร้างขึ้นหรือรูปภาพที่แก้ไขแล้ว รองรับ:

การสร้างภาพจากข้อความ (สร้างจากพรอมป์),
การแก้ไขภาพ / in-painting / คอมโพสิต (ปรับใช้คำสั่งกับภาพที่มีอยู่ รองรับหลายภาพอ้างอิง), และ
เวิร์กโฟลว์การแก้ไขแบบหลายเทิร์น ผ่าน Responses API (ทำให้ UI แบบ “ปรับ & วนซ้ำ” เป็นไปได้)

API จัดการพรอมป์ภาพแตกต่างจากข้อจำกัดเดิมของ DALL·E: โมเดลภาพของ GPT รองรับพรอมป์ข้อความที่ยาวกว่ามาก (แนวทาง 32k-character) ทำให้คำสั่งที่ซับซ้อนและมีข้อจำกัดมากเป็นไปได้

คุณสมบัติหลัก (เชิงปฏิบัติ)

การแก้ไขได้ดีขึ้น / ความสอดคล้องข้ามหลายเทิร์น: รักษาลักษณะตัวละคร แสง และคุณลักษณะภาพสำคัญระหว่างการแก้ไขแบบวนซ้ำ ทำให้ “โมเดลเดียว แก้ไขซ้ำๆ” เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์อย่างแคตตาล็อกสินค้า หรือทรัพย์สินแบรนด์
อัตราการประมวลผลที่เร็วขึ้น — เร็วขึ้น 4× เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 มุ่งลดเวลาแฝงสำหรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่ต้องการการโต้ตอบ
การปรับต้นทุนให้เหมาะสม — ต้นทุนอินพุต/เอาต์พุตภาพลดลงราว 20% เทียบกับ GPT Image 1 ลดต้นทุนต่อภาพสำหรับผู้ใช้ปริมาณสูง
การคอมโพสิตหลายภาพ & อ้างอิงสไตล์ — รองรับภาพอ้างอิงหลายภาพเพื่อคอมโพสิตฉากหรือถ่ายทอดสไตล์/แสง
ตัวปรับคุณภาพ/ความเที่ยงตรง — พารามิเตอร์ API สำหรับปรับสมดุลระหว่างความเร็วกับความคมชัด (ใช้คุณภาพต่ำสำหรับการสร้างจำนวนมาก; คุณภาพสูงสำหรับทรัพย์สินผลิตจริง)
การแก้ไขหลายเทิร์น / ผสานกับ Responses API — รองรับเวิร์กโฟลว์แบบเป็นขั้นตอน (ขอเปลี่ยนแปลง แล้ว “ปรับแก้” โดยคงสถานะไว้)

ความสามารถทางเทคนิค

ขีดจำกัดพรอมป์ข้อความ (โมเดลภาพ): สูงสุด 32,000 อักขระ (หมายเหตุ: OpenAI ระบุว่าเป็นขีดจำกัดความยาวข้อความสำหรับโมเดลภาพของ GPT) ใช้สำหรับพรอมป์ยาวที่มีข้อกำหนดเข้มงวด
อินพุตภาพ: รองรับ File ID (แนะนำสำหรับโฟลว์หลายเทิร์น) หรือไบต์ดิบ; สามารถส่งหลายภาพเพื่อคอมโพสิตและใช้อ้างอิงได้
เอาต์พุต: PNG/JPEG หรืออาร์ติแฟ็กต์ภาพตามค่าปริยายของแพลตฟอร์มที่ส่งคืนโดย API (หรือเป็นไฟล์แนบภายใน ChatGPT) เอาต์พุตสามารถมีหลายภาพตัวเลือกและรองรับการร้องขอแบบวนซ้ำเพื่อปรับผลลัพธ์
โหมดการสร้าง: สร้างจากข้อความ แก้ไขภาพ (inpaint/ขยายด้วยคำสั่ง) และสร้างตัวแปร รองรับการแก้ไขหลายเทิร์นด้วยคำสั่งแบบ “เพิ่ม/ลบ/ผสม”
การแก้ไขที่ตระหนักรู้ต่อคำสั่ง: โมเดลถูกปรับให้รักษาความสอดคล้องกับคำสั่ง (คงสิ่งที่ระบุห้ามเปลี่ยน เช่น “อย่าเปลี่ยนโลโก้”, “คงท่าโพสและแสง”) รูปแบบพรอมป์วิศวกรรม (ย้ำ invariants ที่ชัดเจนทุกครั้ง) ช่วยลดการลื่นไถลทางความหมาย

ผลการทดสอบตามเกณฑ์มาตรฐาน

อันดับบนกระดานผู้นำ: รายงานสรุปหนึ่งฉบับอ้างว่า GPT Image 1.5 นำตารางจัดอันดับการสร้างภาพจากข้อความด้วย ~1264 points บนกระดานของ Artificial Analysis นำหน้ารุ่นถัดไปอย่างมีนัยสำคัญ
ตัวชี้วัดระดับงาน (การแก้ไข & การคงสภาพ): สรุปจาก Microsoft Foundry แสดงให้เห็นว่า GPT-Image-1.5 ทำได้เกือบสมบูรณ์ในการแก้ไขแบบทวิภาค (100% บน BinaryEval แบบเทิร์นเดียว) และมีคะแนนคงใบหน้าสูง (ประมาณ 90% บนมาตรการ AuraFace) ในตารางเปรียบเทียบกับคู่แข่งและโมเดล OpenAI ก่อนหน้า ตัวชี้วัดดังกล่าวจัดให้ GPT-Image-1.5 อยู่เหนือคู่แข่งบางรายในด้านการคงสภาพและความเที่ยงตรงของการแก้ไข

GPT Image 1.5

เปรียบเทียบ GPT-Image-1.5 กับคู่แข่ง

เทียบกับ GPT Image 1 (รุ่นก่อนของ OpenAI): เร็วกว่า (สูงสุด 4×), ถูกกว่า (ต้นทุน IO ของภาพลดลงราว 20%) และความเที่ยงตรงการแก้ไขดีกว่า — มุ่งย้ายจาก “ต้นแบบ/เดโม” ไปสู่เวิร์กโฟลว์ภาพที่ “พร้อมใช้งานจริง”
เทียบกับ Nano Banana Pro / Gemini image models ของ Google: GPT-Image-1.5 และตระกูล Nano Banana Pro / Gemini 3 ของ Google เป็นคู่แข่งใกล้เคียง — ต่างมีจุดแข็งในคลาสพรอมป์ที่ต่างกัน ข้อความจาก OpenAI เน้นความเที่ยงตรงในการแก้ไขและความเร็วในการวนซ้ำ; ข้อเสนอของ Google ได้รับคำชมเรื่องความสมจริงระดับสตูดิโอในบางตัวอย่าง
เทียบกับ Qwen Image และโมเดลเปิด/ปิดอื่นๆ: GPT-Image-1.5 เหนือกว่า Qwen Image บนตัวชี้วัดด้านการแก้ไขและการคงสภาพหลายรายการในการประเมินแบบเทิร์นเดียว แต่ความแตกต่างแคบลงในงานหลายเทิร์นหรือโดเมนเฉพาะอื่นๆ

จุดแข็งของ GPT-Image-1.5

ภาพสินค้าอีคอมเมิร์ซ: สร้างตัวแปรจำนวนมาก เปลี่ยนพื้นหลัง แคตตาล็อกสินค้าที่สอดคล้องจากภาพเดียว (รักษาแบรนด์/โลโก้)
การผลิตสื่อสร้างสรรค์ & การตลาด: วนไอเดียรวดเร็ว ม็อกอัปสมจริง ถ่ายโอนสไตล์แบบควบคุมได้
การรีทัชภาพ & เวิร์กโฟลว์เชิงบรรณาธิการ: ลองเปลี่ยนเสื้อผ้า/ทรงผมอย่างสมจริง รีทัชแบบเฉพาะส่วนโดยคงเอกลักษณ์และแสง
การผสานกับเครื่องมือออกแบบ: เชื่อมต่อแพลตฟอร์มออกแบบหรือ CMS เพื่อสร้างภาพตัวแปรตามต้องการ (ตัวปรับความเที่ยงตรงช่วยควบคุมต้นทุน)
ไปป์ไลน์คอมโพสิตหลายขั้นตอน: อินพุตหลายภาพช่วยคอมโพสิตและการสร้างภาพอิงอ้างอิงสำหรับฉากซับซ้อน

วิธีเข้าถึง GPT Image 1.5 API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับ API Key

เข้าสู่ระบบที่ cometapi.com หากคุณยังไม่เป็นผู้ใช้ของเรา โปรดลงทะเบียนก่อน ลงชื่อเข้าใช้ CometAPI console รับคีย์สิทธิ์การเข้าถึง API คลิก “Add Token” ที่โทเค็น API ในศูนย์ส่วนบุคคล รับคีย์โทเค็น: sk-xxxxx และส่ง

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT Image 1.5 API

เลือกเอ็นด์พอยต์ “gpt-image-1.5” เพื่อส่งคำขอ API และตั้งค่าบอดี้ของคำขอ วิธีการและบอดี้คำขอสามารถดูได้จากเอกสาร API บนเว็บไซต์ของเรา เว็บไซต์ของเรายังมีการทดสอบผ่าน Apifox เพื่อความสะดวกของคุณ แทนที่ <YOUR_API_KEY> ด้วย CometAPI key จริงจากบัญชีของคุณ base url is Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) and [Image Editing]

ใส่คำถามหรือคำขอของคุณลงในฟิลด์ content—นี่คือสิ่งที่โมเดลจะตอบกลับ . ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ประมวลผลการตอบกลับของ API เพื่อรับคำตอบที่สร้างขึ้น หลังการประมวลผล API จะตอบกลับด้วยสถานะงานและข้อมูลผลลัพธ์

ดูเพิ่มเติม Gemini 3 Pro Preview API

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

ใช้การประเมินค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็วด้านบนสำหรับการรันครั้งเดียว จากนั้นดูการเปรียบเทียบราคาฉบับเต็มระหว่าง CometAPI และราคาทางการ

คำขอแรก

$0.032

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.32

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.48

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ GPT Image 1.5

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ GPT Image 1.5 ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า GPT Image 1.5 สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	อินพุต:$6.4/M เอาต์พุต:$25.6/M	อินพุต:$8/M เอาต์พุต:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	อินพุต:$6.4/M เอาต์พุต:$25.6/M	อินพุต:$8/M เอาต์พุต:$32/M	-20%

API

คัดลอกเอนด์พอยต์และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเปิดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มเมื่อต้องการพารามิเตอร์ทั้งหมด

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

ยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว เรียกใช้เอนด์พอยต์ของโมเดล และคงเวิร์กโฟลว์การเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบแบบเดียวกันในทุกผู้ให้บริการ

POST/v1/images/generations

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT Image 1.5

gpt-image-1.5 API เป็นเอ็นด์พอยต์ของโมเดลรูปภาพแบบมัลติโหมดที่รับอินพุตรูปภาพหนึ่งรายการหรือหลายรายการ (ตัวระบุไฟล์หรือไบต์) พร้อมพรอมต์ข้อความ และส่งคืนรูปภาพที่สร้างขึ้นหรือรูปภาพที่แก้ไขแล้ว รองรับ:

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

ความสามารถ

ตรวจสอบข้อมูลสำคัญของโมเดลก่อนเลือกสถาปัตยกรรมหรือประเมินภาระงานในโปรดักชัน

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-image

image-editing

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

image

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: OpenAI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ใช้ GPT Image 1.5 สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับโปรดักชันที่เหมาะกับความสามารถด้าน image จากนั้นเปรียบเทียบทางเลือกอื่นก่อนตัดสินใจเชื่อมต่อระยะยาว

ภาพสินค้าและครีเอทีฟสำหรับแคมเปญ

คอนเซปต์อาร์ตและการสำรวจภาพอย่างรวดเร็ว

การแก้ไขภาพ สร้างความหลากหลาย และผลิตอาร์ตเวิร์ก

โมเดลอื่น ๆ

เปรียบเทียบโมเดลอื่น ๆ ที่มีให้บริการผ่าน CometAPI ในด้านคุณภาพ ความหน่วง ความสามารถ และราคา

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

สำรวจ API ของ GPT Image 2.5(sunburst)

ดูโมเดล

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

สำรวจ API ของ GPT Image 2.5 Flare

ดูโมเดล

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 เป็นโมเดลสร้างภาพระดับแนวหน้าของ OpenAI สำหรับการสร้างและแก้ไขภาพอย่างรวดเร็วและมีคุณภาพสูง. รองรับขนาดภาพที่ยืดหยุ่นและการป้อนภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง.

ดูโมเดล

Google

Nano Banana 2 lite

โมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพในตระกูลโมเดลสร้างภาพ ออกแบบมาเพื่อการสร้างและปรับแต่งภาพด้วยความหน่วงต่ำเป็นพิเศษและคุ้มค่าด้านต้นทุน

ดูโมเดล

OpenAI

GPT Image 1 mini

เวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะสมด้านต้นทุนของ GPT Image 1 เป็นโมเดลภาษามัลติโมดัลแบบเนทีฟที่รับอินพุตได้ทั้งข้อความและรูปภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นรูปภาพ

ดูโมเดล

Google

Nano Banana 2

ภาพรวมความสามารถหลัก: ความละเอียด: สูงสุด 4K (4096×4096) เทียบเท่า Pro. ความสม่ำเสมอของภาพอ้างอิง: รองรับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10 รายการ + ตัวละคร 4 ตัว), รักษาความสม่ำเสมอของสไตล์/ตัวละคร. อัตราส่วนภาพแบบสุดโต่ง: เพิ่มอัตราส่วนใหม่ 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 เหมาะสำหรับภาพแนวยาว, โปสเตอร์ และแบนเนอร์. การเรนเดอร์ข้อความ: การสร้างข้อความขั้นสูง เหมาะสำหรับอินโฟกราฟิกและเลย์เอาต์โปสเตอร์สำหรับการตลาด. การปรับปรุงการค้นหา: ผสาน Google Search + การค้นหาด้วยภาพ. การยึดโยง: มีกระบวนการคิดในตัว; ทำการให้เหตุผลกับพรอมป์ตที่ซับซ้อนก่อนการสร้าง.

ดูโมเดล

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

เวอร์ชัน

ตรวจสอบตัวระบุโมเดลที่มีให้ใช้งานก่อนกำหนดเวอร์ชันสำหรับการเชื่อมต่อจริง

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

OpenAI

พร้อมใช้งาน ยอดนิยม

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

ราคาเริ่มต้น

$6.40 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

ภาพรวม

GPT-Image-1.5 API คืออะไร?

การสร้างภาพจากข้อความ (สร้างจากพรอมป์),
การแก้ไขภาพ / in-painting / คอมโพสิต (ปรับใช้คำสั่งกับภาพที่มีอยู่ รองรับหลายภาพอ้างอิง), และ
เวิร์กโฟลว์การแก้ไขแบบหลายเทิร์น ผ่าน Responses API (ทำให้ UI แบบ “ปรับ & วนซ้ำ” เป็นไปได้)

คุณสมบัติหลัก (เชิงปฏิบัติ)

การแก้ไขได้ดีขึ้น / ความสอดคล้องข้ามหลายเทิร์น: รักษาลักษณะตัวละคร แสง และคุณลักษณะภาพสำคัญระหว่างการแก้ไขแบบวนซ้ำ ทำให้ “โมเดลเดียว แก้ไขซ้ำๆ” เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์อย่างแคตตาล็อกสินค้า หรือทรัพย์สินแบรนด์
อัตราการประมวลผลที่เร็วขึ้น — เร็วขึ้น 4× เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 มุ่งลดเวลาแฝงสำหรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่ต้องการการโต้ตอบ
การปรับต้นทุนให้เหมาะสม — ต้นทุนอินพุต/เอาต์พุตภาพลดลงราว 20% เทียบกับ GPT Image 1 ลดต้นทุนต่อภาพสำหรับผู้ใช้ปริมาณสูง
การคอมโพสิตหลายภาพ & อ้างอิงสไตล์ — รองรับภาพอ้างอิงหลายภาพเพื่อคอมโพสิตฉากหรือถ่ายทอดสไตล์/แสง
ตัวปรับคุณภาพ/ความเที่ยงตรง — พารามิเตอร์ API สำหรับปรับสมดุลระหว่างความเร็วกับความคมชัด (ใช้คุณภาพต่ำสำหรับการสร้างจำนวนมาก; คุณภาพสูงสำหรับทรัพย์สินผลิตจริง)
การแก้ไขหลายเทิร์น / ผสานกับ Responses API — รองรับเวิร์กโฟลว์แบบเป็นขั้นตอน (ขอเปลี่ยนแปลง แล้ว “ปรับแก้” โดยคงสถานะไว้)

ความสามารถทางเทคนิค

ขีดจำกัดพรอมป์ข้อความ (โมเดลภาพ): สูงสุด 32,000 อักขระ (หมายเหตุ: OpenAI ระบุว่าเป็นขีดจำกัดความยาวข้อความสำหรับโมเดลภาพของ GPT) ใช้สำหรับพรอมป์ยาวที่มีข้อกำหนดเข้มงวด
อินพุตภาพ: รองรับ File ID (แนะนำสำหรับโฟลว์หลายเทิร์น) หรือไบต์ดิบ; สามารถส่งหลายภาพเพื่อคอมโพสิตและใช้อ้างอิงได้
เอาต์พุต: PNG/JPEG หรืออาร์ติแฟ็กต์ภาพตามค่าปริยายของแพลตฟอร์มที่ส่งคืนโดย API (หรือเป็นไฟล์แนบภายใน ChatGPT) เอาต์พุตสามารถมีหลายภาพตัวเลือกและรองรับการร้องขอแบบวนซ้ำเพื่อปรับผลลัพธ์
โหมดการสร้าง: สร้างจากข้อความ แก้ไขภาพ (inpaint/ขยายด้วยคำสั่ง) และสร้างตัวแปร รองรับการแก้ไขหลายเทิร์นด้วยคำสั่งแบบ “เพิ่ม/ลบ/ผสม”
การแก้ไขที่ตระหนักรู้ต่อคำสั่ง: โมเดลถูกปรับให้รักษาความสอดคล้องกับคำสั่ง (คงสิ่งที่ระบุห้ามเปลี่ยน เช่น “อย่าเปลี่ยนโลโก้”, “คงท่าโพสและแสง”) รูปแบบพรอมป์วิศวกรรม (ย้ำ invariants ที่ชัดเจนทุกครั้ง) ช่วยลดการลื่นไถลทางความหมาย

ผลการทดสอบตามเกณฑ์มาตรฐาน

อันดับบนกระดานผู้นำ: รายงานสรุปหนึ่งฉบับอ้างว่า GPT Image 1.5 นำตารางจัดอันดับการสร้างภาพจากข้อความด้วย ~1264 points บนกระดานของ Artificial Analysis นำหน้ารุ่นถัดไปอย่างมีนัยสำคัญ
ตัวชี้วัดระดับงาน (การแก้ไข & การคงสภาพ): สรุปจาก Microsoft Foundry แสดงให้เห็นว่า GPT-Image-1.5 ทำได้เกือบสมบูรณ์ในการแก้ไขแบบทวิภาค (100% บน BinaryEval แบบเทิร์นเดียว) และมีคะแนนคงใบหน้าสูง (ประมาณ 90% บนมาตรการ AuraFace) ในตารางเปรียบเทียบกับคู่แข่งและโมเดล OpenAI ก่อนหน้า ตัวชี้วัดดังกล่าวจัดให้ GPT-Image-1.5 อยู่เหนือคู่แข่งบางรายในด้านการคงสภาพและความเที่ยงตรงของการแก้ไข

GPT Image 1.5

เปรียบเทียบ GPT-Image-1.5 กับคู่แข่ง

เทียบกับ GPT Image 1 (รุ่นก่อนของ OpenAI): เร็วกว่า (สูงสุด 4×), ถูกกว่า (ต้นทุน IO ของภาพลดลงราว 20%) และความเที่ยงตรงการแก้ไขดีกว่า — มุ่งย้ายจาก “ต้นแบบ/เดโม” ไปสู่เวิร์กโฟลว์ภาพที่ “พร้อมใช้งานจริง”
เทียบกับ Nano Banana Pro / Gemini image models ของ Google: GPT-Image-1.5 และตระกูล Nano Banana Pro / Gemini 3 ของ Google เป็นคู่แข่งใกล้เคียง — ต่างมีจุดแข็งในคลาสพรอมป์ที่ต่างกัน ข้อความจาก OpenAI เน้นความเที่ยงตรงในการแก้ไขและความเร็วในการวนซ้ำ; ข้อเสนอของ Google ได้รับคำชมเรื่องความสมจริงระดับสตูดิโอในบางตัวอย่าง
เทียบกับ Qwen Image และโมเดลเปิด/ปิดอื่นๆ: GPT-Image-1.5 เหนือกว่า Qwen Image บนตัวชี้วัดด้านการแก้ไขและการคงสภาพหลายรายการในการประเมินแบบเทิร์นเดียว แต่ความแตกต่างแคบลงในงานหลายเทิร์นหรือโดเมนเฉพาะอื่นๆ

จุดแข็งของ GPT-Image-1.5

ภาพสินค้าอีคอมเมิร์ซ: สร้างตัวแปรจำนวนมาก เปลี่ยนพื้นหลัง แคตตาล็อกสินค้าที่สอดคล้องจากภาพเดียว (รักษาแบรนด์/โลโก้)
การผลิตสื่อสร้างสรรค์ & การตลาด: วนไอเดียรวดเร็ว ม็อกอัปสมจริง ถ่ายโอนสไตล์แบบควบคุมได้
การรีทัชภาพ & เวิร์กโฟลว์เชิงบรรณาธิการ: ลองเปลี่ยนเสื้อผ้า/ทรงผมอย่างสมจริง รีทัชแบบเฉพาะส่วนโดยคงเอกลักษณ์และแสง
การผสานกับเครื่องมือออกแบบ: เชื่อมต่อแพลตฟอร์มออกแบบหรือ CMS เพื่อสร้างภาพตัวแปรตามต้องการ (ตัวปรับความเที่ยงตรงช่วยควบคุมต้นทุน)
ไปป์ไลน์คอมโพสิตหลายขั้นตอน: อินพุตหลายภาพช่วยคอมโพสิตและการสร้างภาพอิงอ้างอิงสำหรับฉากซับซ้อน

วิธีเข้าถึง GPT Image 1.5 API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับ API Key

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง GPT Image 1.5 API

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

ดูเพิ่มเติม Gemini 3 Pro Preview API

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

$0.032

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

$0.32

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

$0.48

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ GPT Image 1.5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	อินพุต:$6.4/M เอาต์พุต:$25.6/M	อินพุต:$8/M เอาต์พุต:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	อินพุต:$6.4/M เอาต์พุต:$25.6/M	อินพุต:$8/M เอาต์พุต:$32/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

POST/v1/images/generations

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GPT Image 1.5

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-image

image-editing

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

image

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: OpenAI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

ภาพสินค้าและครีเอทีฟสำหรับแคมเปญ

คอนเซปต์อาร์ตและการสำรวจภาพอย่างรวดเร็ว

การแก้ไขภาพ สร้างความหลากหลาย และผลิตอาร์ตเวิร์ก

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

สำรวจ API ของ GPT Image 2.5(sunburst)

ดูโมเดล

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

สำรวจ API ของ GPT Image 2.5 Flare

Uptime

เวอร์ชัน

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

สำรวจต่อ