ข้อกำหนดของ GPT-Image-2.5
รุ่นย่อยทั้งสองมีพื้นผิว API ส่วนใหญ่เหมือนกัน แต่มีเป้าหมายการปรับให้เหมาะสมที่แตกต่างกัน
| ข้อกำหนด | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| การวางตำแหน่งหลัก | การสร้างภาพในชีวิตประจำวันแบบรวดเร็ว คุณภาพสูง |
| อินพุต | ข้อความ, รูปภาพ |
| เอาต์พุต | รูปภาพ |
| การสร้างภาพ | ใช่ |
| การแก้ไขภาพ | ใช่ |
| บทบาทเริ่มต้นที่แนะนำ | แอปพลิเคชันส่วนใหญ่ |
| โหมดคุณภาพ | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| ขนาดสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่แนะนำ | 1024×1024 |
| ขนาดแนวนอนที่แนะนำ | 1536×1024 |
| ขนาดแนวตั้งที่แนะนำ | 1024×1536 |
| กำหนดขนาดเองได้ | ใช่ |
| ความยาวด้านสูงสุด | 3840 px |
| จำนวนพิกเซลรวมสูงสุด | 8,294,400 |
| ช่วงอัตราส่วนภาพที่รองรับ | 1:3 ถึง 3:1 |
| พื้นหลังโปร่งใส | PNG / WebP |
| ราคาทางการสำหรับอินพุตข้อความ | $5 / 1M tokens |
| ราคาทางการสำหรับอินพุตรูปภาพ | $8 / 1M tokens |
| ราคาทางการสำหรับเอาต์พุตรูปภาพ | $30 / 1M tokens |
GPT-Image-2.5 Flare คืออะไร?
GPT-Image-2.5 Flare คือโมเดลสร้างและแก้ไขภาพแบบรวดเร็วสำหรับการใช้งานทั่วไปในตระกูล GPT Image 2.5 ของ OpenAI ถูกออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่ให้ความสำคัญกับทั้งคุณภาพของภาพและความเร็วในการสร้าง ไม่ใช่การเพิ่มความแม่นยำในการแก้ไขโดยแลกกับเวลาแฝง
OpenAI กำหนดตำแหน่งของ Flare ให้เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ รวมถึงคอนเทนต์สำหรับครีเอเตอร์และโซเชียล ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ การค้นหาด้วยภาพ การทำต้นแบบภาพอย่างรวดเร็ว และการสร้างภาพปริมาณมาก เมื่อเทียบกับ GPT Image 2, OpenAI รายงานว่าคุณภาพภาพสูงขึ้นพร้อมเวลาแฝงลดลงได้สูงสุด 50%
คุณสมบัติหลักของ GPT-Image 2.5 Flare
- การสร้างภาพที่รวดเร็ว: ปรับให้เหมาะสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงในชีวิตประจำวันด้วยเวลาแฝงที่ต่ำกว่า GPT Image 2
- การสร้างภาพจากข้อความ: สร้างภาพจากพรอมต์ภาษาธรรมชาติได้โดยตรง
- การแก้ไขภาพจากภาพอินพุต: รองรับงานแก้ไขและแปลงภาพจากอินพุตรูปภาพ
- ความสมจริงทางภาพที่ดีขึ้น: OpenAI รายงานว่าให้แสงธรรมชาติมากขึ้น เนื้อผิวที่สมบูรณ์ และรายละเอียดภาพที่คมชัดขึ้นในการสร้างของ GPT Images 2.5
- การคงอ้างอิงได้ดีขึ้น: เก่งขึ้นในการคงลักษณะของวัตถุอ้างอิงจากภาพต้นทางระหว่างการแปลงและการแก้ไข
- เลย์เอาต์ซับซ้อนและความโปร่งใส: รองรับเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพที่มีเลย์เอาต์ละเอียดและพื้นหลังโปร่งใส
- การควบคุมคุณภาพที่ยืดหยุ่น: รองรับ 6 ระดับคุณภาพ:
low,medium,high,xhigh,max, และauto
ผลการทดสอบ Benchmark ของ GPT-Image 2.5 Flare
ข้อความอ้างอิงด้านประสิทธิภาพที่ตรวจสอบได้แข็งแรงที่สุดในปัจจุบันคือคำกล่าวของ OpenAI ว่า Flare ให้คุณภาพภาพสูงกว่า GPT Image 2 พร้อมลดเวลาแฝงได้สูงสุด 50%
| โมเดล | Text-to-Image Elo | Single-Image Edit Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
ณ วันที่ 9 กันยายน 2026
GPT-Image-2.5 Flare เทียบกับ GPT Image 2 และ GPT-Image-2.5 Sunburst
| โมเดล | การวางตำแหน่งหลัก | เหมาะที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | การสร้างภาพในชีวิตประจำวันแบบรวดเร็ว คุณภาพสูง | การสร้างภาพปริมาณมาก คอนเทนต์โซเชียล ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ การทำซ้ำรวดเร็ว |
| GPT Image 2 | โมเดลภาพทั่วไปเจเนอเรชันก่อนหน้า | การผสานรวม GPT Image 2 ที่มีอยู่เดิม |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | การสร้างและแก้ไขภาพความแม่นยำสูง | งานครีเอทีฟระดับโปรดักชัน การแก้ไขละเอียด เวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด |
ความแตกต่างสำคัญภายในตระกูล GPT Image 2.5 คือ ความเร็ว เทียบกับ ความแม่นยำ: OpenAI วาง Flare สำหรับการสร้างภาพในชีวิตประจำวันแบบรวดเร็วและคุณภาพสูง ขณะที่ Sunburst ตั้งใจใช้กับเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการการควบคุมงานสร้างสรรค์เชิงรายละเอียดที่แน่นยิ่งขึ้น
ข้อจำกัด
GPT-Image-2.5 Flare ไม่ควรถูกอธิบายว่าเป็นโมเดลภาษามัลติโหมดทั่วไป มัลติโหมดที่มีเอกสารถูกต้องคือ อินพุตแบบข้อความ/รูปภาพ และเอาต์พุตเป็นรูปภาพ เท่านั้น; ไม่รองรับเสียงและวิดีโอ นอกจากนี้ยังไม่รองรับการเรียกฟังก์ชัน การส่งออกแบบมีโครงสร้าง การปรับแต่งโมเดล (fine-tuning) หรือสตรีมมิง
สำหรับคำกล่าวอ้างด้าน Benchmark ให้หลีกเลี่ยงการใช้คะแนนตัวเลขที่ไม่มีหลักฐานรองรับ
วิธีเข้าถึง GPT-Image-2.5 Flare API ด้วย CometAPI
CometAPI ระบุรายการ gpt-image-2.5-flare พร้อมเอ็นด์พอยท์ทั้ง /v1/images/generations และ /v1/images/edits หน้าเปรียบเทียบโมเดลของ CometAPI ยังยืนยันการเปิดตัวในเดือนกันยายน 2026 และรหัสโมเดล API
ขั้นตอนที่ 1: รับคีย์ API ของ CometAPI
สร้างหรือลงชื่อเข้าใช้บัญชี CometAPI และขอรับคีย์ API จากคอนโซลสำหรับนักพัฒนา
ขั้นตอนที่ 2: เลือกโมเดล GPT-Image-2.5 Flare
ใช้:
gpt-image-2.5-flare
จากนั้นส่งคำขอสร้างภาพหรือแก้ไขภาพผ่านเอ็นด์พอยท์รูปภาพของ CometAPI ที่สอดคล้องกัน
ขั้นตอนที่ 3: ประมวลผลรูปภาพที่สร้างได้
API จะส่งกลับผลลัพธ์รูปภาพที่สร้างขึ้น แอปพลิเคชันของคุณสามารถจัดเก็บ แสดงผล หรือประมวลผลต่อได้ตามเวิร์กโฟลว์ของคุณ