Eleven v4'ün teknik özellikleri
| Item | Specification |
|---|---|
| Model name | Eleven v4 |
| CometAPI Model ID | eleven_v4 |
| Original provider | ElevenLabs |
| Model category | Metinden Konuşmaya (TTS) |
| Primary API format | Runway ile uyumlu Metinden Konuşmaya API |
| CometAPI endpoint | POST /runwayml/v1/text_to_speech |
| Input | Metin komutu ve ön ayarlı ses yapılandırması |
| Output | Üretilen konuşma sesi; CometAPI MP3 çıktısını belirtir |
| CometAPI text limit | 10 Ekim 2026 tarihli duyurusuna göre istek başına en fazla 2,500 karakter |
| Native ElevenLabs text limit | İstek başına 10,000 karakter |
| Language support | Yerel Eleven v4 modelinde 90+ dil |
| Voice controls | Stabilite, benzerlik artırımı, stil, hız ve konuşmacı artırımı; ağ geçidi desteğine bağlı |
| Expressive controls | [laughs], [whispers] ve [pause] gibi etiketler |
| Multi-speaker dialogue | Yerel Eleven v4 modeli tarafından Text to Dialogue API aracılığıyla desteklenir |
| Processing | CometAPI aracılığıyla asenkron görev gönderimi ve durum sorgulama |
| Audio format | CometAPI tarafından MP3 çıktısı duyurulmuştur; mevcut uç nokta şemasında kullanılabilir format seçeneklerini doğrulayın |
Kaynaklar: CometAPI model duyurusu ve CometAPI Runway Metinden Konuşmaya API dokümantasyonu. Yerel model yetenekleri ElevenLabs tarafından belgelendirilmiştir.
Eleven v4 nedir?
Eleven v4, ElevenLabs'in ifade yüklü konuşma sentezi modelidir; doğal duyulan konuşma üretmek üzere zengin duygusal aktarım, bağlamsal farkındalık ve güçlü ses tutarlılığı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Anlatım, karakter seslendirmeleri, sesli kitaplar ve bir repliğin nasıl icra edildiğinin en az sözlerin kendisi kadar önemli olduğu diyaloglar için özellikle uygundur.
CometAPI aracılığıyla, model Runway ile uyumlu bir metinden konuşmaya arayüzü üzerinden eleven_v4 tanımlayıcısıyla kullanılabilir. Ağ geçidi kendi istek biçimini ve kısıtlarını ekler; bu nedenle, entegrasyonda yerel ElevenLabs API sınırını varsaymak yerine CometAPI'nin belgelenmiş karakter sınırı kullanılmalıdır.
Eleven v4'ün başlıca özellikleri
- İfade yüklü konuşma sentezi: İfadeyi yönlendiren duygu, vurgu, tempo ve icra nüansları üreterek düz ve tekdüze anlatım yerine ifade gerektiren senaryolar için uygundur.
- Doğal ses performansı: Karakterler, hikâye anlatımı, profesyonel anlatım ve konuşmaya dayalı diyaloglar için insan benzeri konuşma üretir.
- Çok dilli üretim: Yerel model 90'dan fazla dili destekler; İngilizce, Japonca, Mandarin Çincesi, Korece, Fransızca ve İspanyolca dahildir.
- İnce ayarlı ses denetimi: Desteklenen parametreler arasında stabilite, benzerlik artırımı, stil, hız ve konuşmacı artırımı bulunur; bu sayede geliştiriciler icrayı ve ses tutarlılığını ayarlayabilir.
- Duygu ve icra etiketleri: [laughs], [whispers] ve [pause] gibi etiketler, desteklenen isteklerde ifade yüklü icraya yön verebilir.
- Asenkron API entegrasyonu: CometAPI bir konuşma üretim görevini kabul eder ve durum ile ortaya çıkan sesin alınması için kullanılabilecek bir görev kimliği döndürür.
Özellik kullanılabilirliği ve girdi sınırları, yerel ElevenLabs uç noktaları ile CometAPI ağ geçidi arasında farklılık gösterebilir.
Eleven v4 vs. Eleven v4 Turbo vs. Eleven v3
| Model | Main strength | Best use case |
|---|---|---|
| Eleven v4 (eleven_v4) | Zengin duygusal ifade ve yüksek doğrulukta konuşma | Sesli kitaplar, anlatım, animasyon ve karakter diyalogları |
| Eleven v4 Turbo (eleven_v4_turbo) | Düşük gecikmeye optimize edilmiş ifade yüklü konuşma; yerel medyan çıkarım gecikmesi yaklaşık 100 ms | Etkileşimli ses uygulamaları ve gerçek zamanlı ajanlar |
| Eleven v3 (eleven_v3) | Dramatik icra ve ses etiket denetimiyle ifade yüklü konuşma | Duygu yüklü ses performansları ve karakter sahneleri |
| Eleven Multilingual v2 (eleven_multilingual_v2) | Özellikle uzun biçimli içerikte stabil çok dilli konuşma kalitesi | Tutarlı anlatım ve çok dilli prodüksiyon |
Bu karşılaştırmalar yerel ElevenLabs modellerini tanımlar. CometAPI üzerinden kullanılabilirlik ve performans, açığa çıkarılan uç noktaya ve uygulamaya bağlıdır.
Temsilî kullanım örnekleri
- Sesli kitap prodüksiyonu: Doğal tempo ve karakter ayrımıyla ifade yüklü anlatım üretin.
- Animasyon ve oyun: Duygusal ipuçları, duraklamalar ve değişken icra ile karakter diyalogları oluşturun.
- Video seslendirmeleri: Tanıtım videoları, eğitimler, belgeseller ve açıklayıcı içerikler için anlatım üretin.
- Çok dilli içerik: Desteklenen dillerde uluslararası içerik iş akışları için konuşma üretin.
- Yaratıcı hikâye anlatımı: Dramatik okumalar, diyalog sahneleri ve karakter odaklı sesler üretin.
- Otomatik içerik üretimi: CometAPI'nin asenkron görev iş akışıyla konuşma üretimini yayın hatlarına entegre edin.
Sınırlamalar ve uygulama notları
- Ağ geçidine özgü karakter sınırı: CometAPI, 10 Ekim 2026 tarihinde Eleven v4 için istek başına 2,500 karakter sınırı duyurdu. Bu, yerel ElevenLabs sınırı olan 10,000 karakterden düşüktür. Daha uzun senaryoları tutarlı segmentlere bölün ve mevcut ağ geçidi doğrulama kurallarını kontrol edin.
- İfade ayar gerektirir: Yüksek derecede duygusal icra her senaryoya uymayabilir. Desteklenen yerlerde stabilite ve stil ayarlarını test edin.
- Telaffuz gözden geçirme gerektirebilir: İsimler, kısaltmalar, sayılar ve çok dilli metin normalleştirme veya revize yazım gerektirebilir.
- Bölüm sürekliliği: Uzun senaryoları bölerken, destekleniyorsa
previousTextvenextTextalanlarını kullanarak tutarlı geçişlere yardımcı olun. - Ses kullanılabilirliği ağ geçidine özeldir: CometAPI tarafından sunulan hazır ses kimliklerini kullanın. Yerel ElevenLabs kütüphanesindeki her sesin bu arayüz üzerinden erişilebilir olduğunu varsaymayın.
- Asenkron işleme: Başarılı bir görev gönderimi, sesin hemen hazır olduğu anlamına gelmez. Görev kimliğini saklayın, tamamlanma için sorgulayın ve hataları yönetin.
- Bir konuşma tanıma modeli değildir: Eleven v4 metinden konuşma üretir; gelen sesin yazıya dökülmesi için tasarlanmamıştır.
CometAPI üzerinden Eleven v4 API'sine nasıl erişilir
Belgelenen uç nokta POST /runwayml/v1/text_to_speech olup, Bearer kimlik doğrulaması ve JSON girişi kullanır. CometAPI, durumun kontrol edilmesi ve ortaya çıkan sesin alınması için kullanılabilecek bir görev kimliği döndürür.