MiniMax‑M2.5'in teknik özellikleri
| Alan | İddia / değer |
|---|---|
| Model name | MiniMax-M2.5 (production release, Feb 12, 2026). |
| Architecture | Uzman Karışımı (MoE) Transformer (M2 ailesi). |
| Total parameters | ~230 milyar (toplam MoE kapasitesi). |
| Active (per-inference) parameters | ~10 milyar (her çıkarımda etkinleştirilen; seyrek etkinleştirme). |
| Input types | Metin ve kod (çok dosyalı kod bağlamları için yerel destek), araç çağırma / API araç arayüzleri (ajan odaklı iş akışları). |
| Output types | Metin, yapılandırılmış çıktılar (JSON/araç çağrıları), kod (çok dosyalı), Office artefaktları (araç zincirleri üzerinden PPT/Excel/Word). |
| Variants / modes | M2.5 (yüksek doğruluk/yetenek) ve M2.5-Lightning (aynı kalite, daha düşük gecikme / daha yüksek TPS). |
MiniMax‑M2.5 nedir?
MiniMax‑M2.5, M2.x ailesinin gerçek dünyadaki üretkenlik ve ajan odaklı iş akışlarına odaklanan amiral gemisi güncellemesidir. Sürüm, geliştirilmiş görev ayrıştırma, araç/arama entegrasyonu, kod üretim doğruluğu ve uzatılmış, çok aşamalı problemlerde token verimliliğine vurgu yapar. Model, farklı dağıtım ödünleri için standart ve daha düşük gecikmeli “lightning” varyantlarıyla sunulur.
MiniMax‑M2.5’in başlıca özellikleri
- Ajan öncelikli tasarım: Çok aşamalı görevler (arama, araç çağrıları, kod yürütme düzenekleri) için iyileştirilmiş planlama ve araç orkestrasyonu.
- Token verimliliği: M2.1’e kıyasla görev başına token tüketiminde bildirilen azalmalar; uzun iş akışları için daha düşük uçtan uca maliyet.
- Daha hızlı uçtan uca tamamlama: Sağlayıcı kıyaslamalarında ajan odaklı kodlama değerlendirmelerinde M2.1’e göre ortalama ~%37 daha hızlı tamamlanma.
- Güçlü kod anlayışı: Çok dilli kod korpusları üzerinde ayarlı; diller arası refaktörler, çok dosyalı düzenlemeler ve depo ölçeğinde akıl yürütmede sağlam.
- Yüksek throughput sunumu: Yüksek token/sn profilleriyle üretim dağıtımları hedeflenir; sürekli ajan iş yükleri için uygundur.
- Gecikme ve güç arasında varyantlar: M2.5‑lightning, etkileşimli senaryolar için daha düşük hesaplama ve ayak iziyle daha düşük gecikme sunar.
Kıyaslama performansı (raporlanan)
Sağlayıcı tarafından bildirilen öne çıkanlar — temsili metrikler (sürüm):
- SWE‑Bench Verified: %80.2 (sağlayıcının kıyaslama düzeneklerinde bildirilen geçme oranı)
- BrowseComp (arama ve araç kullanımı): %76.3
- Multi‑SWE‑Bench (çok dilli kodlama): %51.3
- Göreli hız / verimlilik: sağlayıcı testlerinde SWE‑Bench Verified üzerinde M2.1’e kıyasla uçtan uca tamamlamada ~%37 daha hızlı; bazı değerlendirmelerde ~%20 daha az arama/araç turu.
Yorum: Bu rakamlar, belirtilen kıyaslamalarda M2.5’i sektörün önde gelen ajan/kod modelleriyle başa baş veya onlara yakın konuma yerleştirir. Kıyaslamalar sağlayıcı tarafından raporlanmış ve ekosistemdeki çeşitli kanallarca yeniden raporlanmıştır — bağımsız olarak yeniden üretilmedikçe, bunları sağlayıcının düzeneği/konfigürasyonu altında ölçülmüş olarak değerlendirin.
MiniMax‑M2.5 ve benzerleri (özlü karşılaştırma)
| Boyut | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Emsal örnek (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | %80.2 | ~%71–%76 (düzeneğe göre değişir) | Karşılaştırılabilir (Opus bildirilen en üst sonuçlara yakın) |
| Ajan odaklı görev hızı | M2.1’e göre %37 daha hızlı (sağlayıcı testleri) | Temel seviye | Belirli düzeneklerde benzer hız |
| Token verimliliği | M2.1’e göre iyileştirilmiş (görev başına ~daha az token) | Daha yüksek token kullanımı | Rekabetçi |
| En uygun kullanım | Üretim ajan iş akışları, kodlama hatları | Aynı ailenin önceki nesli | Çok modlu akıl yürütme ve güvenlik ayarlı görevlerde güçlü |
Sağlayıcı notu: karşılaştırmalar sürüm materyallerinden ve üretici kıyas raporlarından türetilmiştir. Küçük farklar düzenek, araç zinciri ve değerlendirme protokolüne duyarlı olabilir.
Temsili kurumsal kullanım senaryoları
- Depo ölçeğinde refaktörler ve geçiş hatları — çok dosyalı düzenlemelerde niyeti koruyun ve otomatik PR yamaları hazırlayın.
- DevOps için ajan orkestrasyonu — test çalıştırmaları, CI adımları, paket kurulumları ve ortam tanılamalarını araç entegrasyonlarıyla orkestre edin.
- Otomatik kod inceleme ve giderim — güvenlik açıklarını triyaj edin, asgari düzeltmeler önerin ve yeniden üretilebilir test vakaları hazırlayın.
- Arama odaklı bilgi getirimi — teknik bilgi tabanlarının çok turlu keşfi ve özetlenmesi için BrowseComp seviyesinde arama yetkinliğinden yararlanın.
- Üretim ajanları ve asistanlar — maliyet etkin, kararlı, uzun süreli çıkarım gerektiren sürekli ajanlar.
MiniMax‑M2.5’e nasıl erişilir ve entegre edilir
Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI console sayfasına giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: minimax-m2.5 API’sine İstek Gönderin
API isteği göndermek için “minimax-m2.5” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Nerede çağrılır: Chat biçimi.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — model bu içeriğe yanıt verir. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
API yanıtını işleyerek üretilen yanıtı alın. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.