ModellerDestekKurumsalBlog
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogKurumsalDeğişiklik GünlüğüHakkında
2025 CometAPI. Tüm hakları saklıdır.Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

Giriş:$16.8/M
Çıktı:$134.4/M
Bağlam:400,000
Maksimum Çıktı:128,000
gpt-5.2-pro, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin en yüksek yeteneklere sahip, üretim odaklı üyesidir ve azami doğruluk, çok adımlı akıl yürütme, kapsamlı araç kullanımı ile OpenAI’nin sunduğu en büyük bağlam/işlem hacmi bütçelerini gerektiren iş yükleri için Responses API aracılığıyla sunulur.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

GPT-5.2-Pro nedir

GPT-5.2-Pro, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin en zorlu sorunlarına yönelik “Pro” kademesidir — çok adımlı akıl yürütme, karmaşık kod, büyük belge sentezi ve profesyonel bilgi işi. Çok turlu etkileşimleri ve gelişmiş API özelliklerini (araç kullanımı, akıl yürütme kipleri, sıkıştırma vb.) etkinleştirmek için Responses API’de sunulur. Pro varyantı, maksimum yanıt kalitesi ve zor alanlarda daha güçlü güvenlik/tutarlılık için işlem hacmi ve maliyetten taviz verir.

Başlıca özellikler (gpt-5.2-pro uygulamalara neler getirir)

  • En yüksek doğruluklu akıl yürütme: Pro, daha derin içsel akıl yürütme geçişleri ve düşünce zinciri tarzı çözüm iyileştirmesi için gecikme ve hesaplama maliyeti pahasına OpenAI’nin en üst akıl yürütme ayarlarını (xhigh dahil) destekler.
  • Büyük bağlam ve uzun belge yetkinliği: Çok uzun bağlamlarda doğruluğu koruyacak şekilde tasarlanmıştır (aile varyantları için OpenAI 256k+ tokene kadar karşılaştırmalar yaptı); bu kademeyi hukuki/teknik belge incelemesi, kurumsal bilgi tabanları ve uzun süreli ajan durumları için uygun kılar.
  • Daha güçlü araç ve ajan yürütümü: Araç setlerini güvenilir biçimde çağırmak üzere tasarlanmıştır (allowed-tools listeleri, denetim kancaları ve daha zengin araç entegrasyonları) ve birden çok alt aracı ile çok adımlı iş akışlarını orkestre edebilen bir “mega-ajan” gibi davranabilir.
  • Geliştirilmiş olgusallık ve güvenlik önlemleri: OpenAI, GPT-5.2’nin önceki modellere göre halüsinasyon ve istenmeyen yanıtları iç güvenlik metriklerinde kayda değer biçimde azalttığını bildirir; bu, sistem kartındaki güncellemeler ve hedefli güvenlik eğitimiyle desteklenir.

Teknik yetenekler ve teknik özellikler (geliştirici odaklı)

  • API uç noktası ve kullanılabilirlik: Pro düzeyi iş akışları için önerilen entegrasyon Responses API’dir; geliştiriciler, akıl yürütmeye ayrılan dahili hesaplamayı ayarlamak için reasoning.effort değerini none|medium|high|xhigh olarak belirleyebilir. Pro, en yüksek xhigh doğruluğunu sunar.
  • Akıl yürütme çabası seviyeleri: none | medium | high | xhigh (Pro ve Thinking, kalite öncelikli çalıştırmalar için xhigh’ı destekler). Bu parametre, maliyet/gecikmeyi kalite ile değiş tokuş etmenizi sağlar.
  • Sıkıştırma ve bağlam yönetimi: Yeni sıkıştırma özellikleri, modelin “neyi hatırladığını” yönetmesine ve ilgili bağlamı korurken token kullanımını azaltmasına olanak tanır — uzun konuşmalar ve belge iş akışları için yararlıdır.
  • Araçlar ve özel araçlar: Modeller, özel araçları çağırabilir (model çıktıları sınırlandırılırken ham metni araçlara gönderebilir); 5.2’deki daha güçlü araç çağırma ve ajans desenleri, ayrıntılı sistem istemlerine duyulan ihtiyacı azaltır.

Benchmark performansı

Aşağıda GPT-5.2 Pro için en ilgili ve tekrarlanabilir başlık düzeyi sayılar (OpenAI’nin doğrulanmış/iç sonuçları) yer alır:

  • GDPval (profesyonel iş benchmark’ı): GPT-5.2 Pro — %74,1 (kazanımlar/beraberlikler) — GPT-5.1’e kıyasla belirgin bir iyileşme. Bu metrik, birçok meslekte gerçek ekonomik görevlerdeki değeri yaklaşıklamak için tasarlanmıştır.
  • ARC-AGI-1 (genel akıl yürütme): GPT-5.2 Pro — %90,5 (Doğrulandı); Pro’nun bu benchmark’ta %90’ı geçen ilk model olduğu bildirildi.
  • Kodlama ve yazılım mühendisliği (SWE-Bench): Çok adımlı kod akıl yürütmede güçlü kazanımlar; örn., SWE-Bench Pro public ve SWE-Lancer (IC Diamond), GPT-5.1’e göre anlamlı iyileşmeler gösterir — temsilî aile rakamları: SWE-Bench Pro public ~%55,6 (Thinking; Pro sonuçları iç çalışmalarda daha yüksek bildirilmiştir).
  • Uzun bağlam olgusallığı (MRCRv2): GPT-5.2 ailesi, 4k–256k aralıkları boyunca yüksek alma ve iğne bulma skorları gösterir (örnekler: MRCRv2, 16k–32k’da 8 iğne: GPT-5.2 Thinking için %95,3; Pro daha büyük pencerelerde yüksek doğruluğu korudu). Bunlar, ailenin uzun bağlam görevlerine dayanıklılığını gösterir ve Pro için bir satış noktasıdır.

gpt-5.2-pro, akranları ve diğer GPT-5.2 kademeleriyle nasıl karşılaştırılır

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro, gecikme/maliyet yerine doğruluk ve azami akıl yürütmeyi (xhigh) önceliklendirir. gpt-5.2 (Thinking) derin işler için ortada konumlanır, gpt-5.2-chat-latest (Instant) düşük gecikmeli sohbet için ayarlanmıştır. En yüksek değerli, hesaplama-yoğun görevler için Pro’yu seçin.
  • Google Gemini 3 ve diğer öncü modellere karşı: GPT-5.2 (aile), OpenAI’nin Gemini 3’e rekabetçi yanıtıdır. Sıralamalar görev bağımlı kazananlar gösterir — bazı lisansüstü seviye bilim ve profesyonel benchmark’larda GPT-5.2 Pro ve Gemini 3 yakındır; dar kodlama veya uzmanlaşmış alanlarda sonuçlar değişkenlik gösterebilir.
  • GPT-5.1 / GPT-5’e karşı: Pro, GPT-5.1’e kıyasla GDPval, ARC-AGI, kodlama benchmark’larında ve uzun bağlam metriklerinde kayda değer artışlar gösterir ve yeni API kontrolleri (xhigh akıl yürütme, sıkıştırma) ekler. Geçiş sürecinde önceki varyantlar erişilebilir tutulacaktır.

Pratik kullanım senaryoları ve önerilen yaklaşımlar

Pro’nun anlamlı olduğu yüksek değerli kullanım durumları

  • Doğruluk ve çok adımlı akıl yürütmenin kritik olduğu karmaşık finansal modelleme, büyük elektronik tablo sentezi ve analizi (OpenAI, yatırım bankacılığı elektronik tablo görev puanlarında iyileşmeler bildirdi).
  • 400k token bağlamının tüm raporları, ekleri ve atıf zincirlerini koruduğu uzun belge hukukî veya bilimsel sentezleri.
  • Kurumsal kod tabanları için yüksek kaliteli kod üretimi ve çok dosyalı yeniden düzenleme (Pro’nun daha yüksek xhigh akıl yürütmesi çok adımlı program dönüşümlerine yardımcı olur).
  • Stratejik planlama, çok aşamalı proje orkestrasyonu ve özel araçları kullanan, sağlam araç çağırma gerektiren ajans iş akışları.

Ne zaman Thinking veya Instant seçilmeli

  • Hızlı, daha düşük maliyetli sohbet görevleri ve editör entegrasyonları için Instant’ı seçin.
  • Maliyet kısıtlı ancak kalite hâlâ önemliyken gecikmeye duyarlı daha derin işler için Thinking’i seçin.

GPT-5.2 pro API’ye erişim ve kullanım

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz önce kaydolun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimliği olan API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: GPT-5.2 pro API’ye İstek Gönderin

API isteği göndermek için “gpt-5.2-pro” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> değerini değiştirin. Nereden çağrılır: Responses-stil API’ler.

Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım burasıdır. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

API yanıtını işleyerek üretilen yanıtı alın. İşleme sonrası, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

Bkz. Gemini 3 Pro Preview API

SSS

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro, API isteklerine yanıt vermeden önce çok turlu model etkileşimlerini etkinleştirmek için yalnızca Responses API üzerinden sunulur; kalıcı durum yönetimi gerektiren araç zincirleme ve genişletilmiş akıl yürütme oturumları gibi gelişmiş iş akışlarını destekler.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro üç akıl yürütme çaba düzeyini destekler: medium, high ve xhigh—geliştiricilerin karmaşık problem çözme görevlerinde yanıt kalitesi ile gecikme arasında denge kurmasına olanak tanır.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Modelin derin akıl yürütme süreci nedeniyle bazı GPT-5.2 Pro isteklerinin tamamlanması birkaç dakika sürebilir. OpenAI, özellikle zorlu görevlerde zaman aşımı yaşamamak için arka plan modunun kullanılmasını önerir.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro web araması, dosya araması, görüntü oluşturma ve MCP (Model Context Protocol) destekler, ancak özellikle code interpreter veya computer use araçlarını desteklemez.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

İş yükünüz azami doğruluk, çok adımlı akıl yürütme veya kapsamlı araç orkestrasyonu gerektirdiğinde GPT-5.2 Pro'yu tercih edin—OpenAI'nin sunduğu en büyük bağlam ve işleme kapasitesi bütçelerine sahip üretim senaryoları için tasarlanmıştır.

GPT-5.2 Pro için Özellikler

GPT-5.2 Pro'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

GPT-5.2 Pro için Fiyatlandırma

GPT-5.2 Pro için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GPT-5.2 Pro'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$16.8/M
Çıktı:$134.4/M
Giriş:$21/M
Çıktı:$168/M
-20%

GPT-5.2 Pro için örnek kod ve API

GPT-5.2-Pro, OpenAI'nin GPT-5.2 ailesi içindeki en yüksek kalitedeki varyantıdır ve en zorlu ve en yüksek değer taşıyan bilgi ve teknik görevler için tasarlanmıştır.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Daha Fazla Model

A

Claude Opus 4.6

Giriş:$4/M
Çıktı:$20/M
Claude Opus 4.6, Anthropic’in “Opus” sınıfı büyük dil modelidir; Şubat 2026’da yayımlandı. Bilgi odaklı çalışma ve araştırma iş akışları için bir temel araç olarak konumlandırılmıştır — uzun bağlamlarda akıl yürütmeyi, çok adımlı planlamayı, araç kullanımını (ajan tabanlı yazılım iş akışları dahil) ve otomatik slayt ve e-tablo oluşturma gibi bilgisayar kullanımına yönelik görevleri geliştirir.
A

Claude Sonnet 4.6

Giriş:$2.4/M
Çıktı:$12/M
Claude Sonnet 4.6, şimdiye kadarki en yetenekli Sonnet modelimiz. Modelin kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun bağlamlı akıl yürütme, ajan planlama, bilgi çalışması ve tasarım alanlarındaki becerilerine tam kapsamlı bir yükseltme sunar. Sonnet 4.6 ayrıca beta aşamasında 1M token bağlam penceresi sunar.
O

GPT-5.4 nano

Giriş:$0.16/M
Çıktı:$1/M
GPT-5.4 nano, hız ve maliyetin en çok önem taşıdığı sınıflandırma, veri çıkarımı, sıralama ve alt ajanlar gibi görevler için tasarlanmıştır.
O

GPT-5.4 mini

Giriş:$0.6/M
Çıktı:$3.6/M
GPT-5.4 mini, GPT-5.4'ün güçlü yönlerini yüksek hacimli iş yükleri için tasarlanmış daha hızlı ve daha verimli bir modele taşır.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Yakında
Giriş:$60/M
Çıktı:$240/M
Claude Mythos Preview, bugüne kadarki en güçlü öncü modelimizdir ve önceki öncü modelimiz Claude Opus 4.6 ile karşılaştırıldığında birçok değerlendirme ölçütündeki puanlarda çarpıcı bir sıçrama göstermektedir.
X

mimo-v2-pro

Giriş:$0.8/M
Çıktı:$2.4/M
MiMo-V2-Pro, Xiaomi'nin amiral gemisi temel modeli olup, 1T'den fazla toplam parametreye ve 1M bağlam uzunluğuna sahiptir; ajan odaklı senaryolar için derinlemesine optimize edilmiştir. OpenClaw gibi genel amaçlı ajan çerçevelerine son derece uyum sağlar. Standart PinchBench ve ClawBench kıyaslama testlerinde dünya çapında en üst sıralarda yer alır; algılanan performansı Opus 4.6 seviyesine yaklaşır. MiMo-V2-Pro, ajan sistemlerinin beyni olarak hizmet vermek üzere tasarlanmış olup karmaşık iş akışlarını orkestre eder, üretim mühendisliği görevlerini yürütür ve sonuçları güvenilir biçimde sunar.

İlgili Blog

ChatGPT PowerPoint sunumları hazırlayabilir mi?
Mar 26, 2026
chat-gpt

ChatGPT PowerPoint sunumları hazırlayabilir mi?

Son iki yılda yapay zeka araçları “slayt metnini yazmama yardım et” aşamasından “tam bir .pptx oluştur ve dışa aktar” aşamasına geçti ve hem OpenAI hem de Microsoft, tek tıkla ya da tek tıka yakın PowerPoint oluşturmayı mümkün kılan özellikler ekledi. Artık soru “Yapay zeka işime yardım edebilir mi?” değil, “İşimin ne kadarını yapay zeka yapabilir?” En çok talep edilen görevlerden biri, iş iletişiminin adeta her yerde geçerli para birimi olan slayt destelerinin oluşturulması. Yıllardır kullanıcılar şu basit komutun hayalini kuruyordu: “Hey ChatGPT, bana bir sunum hazırla.” 2026’da bu hayal gerçeğe her zamankinden daha yakın; ancak her profesyonelin anlaması gereken ince noktalar da var.
Cursor vs Claude Code vs Codex: 2026'da Vibe Coding için hangisi daha iyi?
Feb 2, 2026

Cursor vs Claude Code vs Codex: 2026'da Vibe Coding için hangisi daha iyi?

Vibe Code geliştirmesinin hızla gelişen dünyasında, geliştiriciler en üretken, sezgisel ve güvenilir iş akışlarını hangi araçların sağladığını tartışıyor. Bugünkü karşılaştırma, üç önde gelen ajanı — Cursor, Claude Code ve OpenAI Codex — birebir kıyaslıyor ve “vibe kodlama” adlı yeni ortaya çıkan paradigma, fiyatlandırma, özellikler, operasyonlar, kullanım ve gerçek dünya performansına odaklanıyor.
API olmadan yerel LLM'lerde openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) nasıl çalıştırılır?
Feb 1, 2026
clawdbot
openclaw

API olmadan yerel LLM'lerde openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) nasıl çalıştırılır?

OpenClaw — yaşamına Clawdbot (ve kısa bir süreliğine Moltbot) olarak başlayan açık kaynaklı yapay zeka asistanı — kalıcı belleği, derin yerel erişimi ve geniş mesajlaşma entegrasyonları sayesinde bir anda ilgi odağı oldu. Bu popülerlik, sistemi bulut API'lerine bağlı kalmadan nasıl çalıştırılacağına dair soruları beraberinde getirdi. Çözüm, OpenClaw'u yerel Büyük Dil Modelleri (LLMs) üzerinde ollama veya diğer , aracılığıyla, tamamen internet bağlantısı veya abonelik ücretleri olmadan çalıştırmaktan geçiyor.
Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Kurulum Kılavuzu+ API Barındırma Eğitimi
Jan 29, 2026
clawdbot

Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Kurulum Kılavuzu+ API Barındırma Eğitimi

Moltbot — internette daha önce Clawdbot olarak bilinen —, 2026 Ocak ayının sonlarında, sizin adınıza gerçekten görevleri yerine getiren, kendin yap tarzında ajan tabanlı bir kişisel asistan olarak zaman akışlarında öne çıktı: gelen kutularını temizleme, komutları çalıştırma, yerel dosyalarda arama ve tercih ettiğiniz sohbet uygulaması üzerinden yanıt verme (Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage, vb.).
Yeni başlayanlar için küçük bir mobil uygulama "Vibe Coding" ile nasıl yapılır?
Jan 28, 2026
vibe-coding

Yeni başlayanlar için küçük bir mobil uygulama "Vibe Coding" ile nasıl yapılır?

Yeni başlayan biri olarak küçük bir mobil uygulamada Vibe Coding’in özü ivme ve hissiyattır: çok küçük bir fikirle başlayın (örneğin bir sayaç veya basit yapılacaklar uygulaması), kolay bir framework veya araç seçin (Codex, Cursor vb.), temiz kodu dert etmeden olabildiğince çabuk çalışır hâle gelen bir şey oluşturun, sonra telefonunuzda test ederken hissinize göre kullanıcı arayüzünü ve etkileşimleri ayarlayın. Takıldığınızda, fazla düşünmek yerine arama yapın veya yapay zekâya sorun, ve çalıştığında ve iyi hissettirdiğinde, durun ve yayımlayın. Amaç mükemmellik değil, akış ve özgüvendir.