GPT-5.2

GPT-5.2 API nedir

GPT-5.2 API, ChatGPT’deki GPT-5.2 Thinking ile aynıdır. GPT-5.2 Thinking, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin daha derin çalışmalar için tasarlanmış orta seviye varyantıdır: çok adımlı akıl yürütme, uzun belge özetleme, kaliteli kod üretimi ve ham çıktı hızından ziyade doğruluk ile kullanılabilir yapının daha önemli olduğu profesyonel bilgi işleri. API’de gpt-5.2 modeli olarak sunulur (Responses API / Chat Completions) ve düşük gecikmeli Instant varyantı ile daha yüksek kaliteli ancak daha pahalı Pro varyantı arasında konumlanır.

Ana özellikler

• Çok uzun bağlam ve sıkıştırma: Uzun konuşmalar ve belgeler boyunca ilgililiği yönetmek için 400K etkili pencere ve sıkıştırma araçları.
• Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası: none | medium | high | xhigh (xhigh, zorlu akıl yürütme için maksimum dahili hesaplamayı etkinleştirir). xhigh, Thinking/Pro varyantlarında sunulur.
• Daha güçlü araç ve fonksiyon desteği: yapılandırılmış çıktıları kısıtlamak için birinci sınıf araç çağırma, gramerler (CFG/Lark) ve karmaşık çok adımlı otomasyonu basitleştiren geliştirilmiş etmen davranışları.
• Çok kipli anlama: daha zengin görüntü + metin kavrayışı ve bunun çok adımlı görevlere entegrasyonu.
• Geliştirilmiş güvenlik / hassas içerik işleme: kendine zarar verme ve diğer hassas bağlamlar gibi alanlarda istenmeyen yanıtları azaltmak için hedefli müdahaleler.

Teknik yetenekler ve özellikler (geliştirici görünümü)

• API uç noktaları ve model kimlikleri: Thinking için gpt-5.2 (Responses API), sohbet/anlık iş akışları için gpt-5.2-chat-latest ve Pro katmanı için gpt-5.2-pro; belirtilen yerlerde Responses API ve Chat Completions üzerinden kullanılabilir.
• Akıl yürütme belirteçleri ve çaba yönetimi: API, istek başına hesaplama (akıl yürütme çabası) tahsis etmek için açık parametreleri destekler; daha yüksek çaba, gecikmeyi ve maliyeti artırır ancak karmaşık görevlerde çıktı kalitesini iyileştirir.
• Yapılandırılmış çıktı araçları: model çıktısını bir DSL’ye veya tam sözdizimine kısıtlamak için gramerleri (Lark / CFG) destekler (SQL, JSON, DSL üretimi için kullanışlıdır).
• Paralel araç çağırma ve etmen koordinasyonu: geliştirilmiş paralellik ve daha temiz araç orkestrasyonu, ayrıntılı sistem istemlerine ve çok etmenli iskeletlere olan ihtiyacı azaltır.

Kıyaslama performansı ve destekleyici veriler

OpenAI, GPT-5.2 için çeşitli dahili ve harici kıyaslama sonuçları yayımladı. Seçilmiş öne çıkanlar (OpenAI’nin bildirdiği sayılar):

• GDPval (44 meslek, bilgi çalışması) — GPT-5.2 Thinking, karşılaştırmaların %70,9’unda “sektörün en iyi profesyonellerini geçiyor veya onlarla berabere kalıyor”; OpenAI, çıktılarının GDPval görevlerinde uzman profesyonellere kıyasla 11×’den daha yüksek hızda ve maliyetin %1’inden azıyla üretildiğini bildiriyor (hız ve maliyet tahminleri tarihsel temellidir). Bu görevler elektronik tablo modelleri, sunumlar ve kısa videoları içerir.
• SWE-Bench Pro (kodlama) — OpenAI’ye göre GPT-5.2 Thinking, SWE-Bench Pro’da ≈%55,6 ve SWE-Bench Verified’da (yalnızca Python) ~%80 elde ederek, testlerinde kod üretimi / mühendislik değerlendirmesi için yeni bir en ileri düzey oluşturuyor. OpenAI’nin örneklerine göre bu, pratikte daha güvenilir hata ayıklama ve uçtan uca düzeltmelere dönüşüyor.
• GPQA Diamond (lisansüstü düzey fen bilimleri S&C) — GPT-5.2 Pro: %93,2, GPT-5.2 Thinking: GPQA Diamond’da %92,4 (araç yok, maksimum akıl yürütme).
• ARC-AGI serisi — ARC-AGI-2’de (daha zor bir akışkan akıl yürütme kıyaslaması), GPT-5.2 Thinking %52,9, GPT-5.2 Pro ise %54,2 puan aldı (OpenAI, bunların zincirleme düşünce tarzı modeller için yeni en ileri düzey puanlar olduğunu söylüyor).
• Uzun bağlam (OpenAI MRCRv2) — GPT-5.2 Thinking, 256k belirtece kadar 4-needle MRCR varyantında %100’e yakın doğruluk gösteriyor ve uzun bağlam ayarlarında GPT-5.1’e kıyasla belirgin şekilde iyileştirilmiş puanlar sunuyor. (OpenAI, MRCRv2 grafiklerini ve tablolarını yayımladı.)

Güncel rakiplerle karşılaştırma

• Google Gemini 3’e karşı (Gemini 3 Pro / Deep Think): Gemini 3 Pro, yaklaşık 1.048.576 (≈1M) belirteç bağlam penceresi, geniş çok kipli girişler (metin, görüntü, ses, video, PDF’ler) ve Vertex AI / AI Studio üzerinden güçlü etmen entegrasyonlarıyla duyuruldu. Kâğıt üzerinde, Gemini 3’ün daha büyük bağlam penceresi, son derece büyük tek oturumluk iş yükleri için ayırt edici bir özelliktir; ödünleşimler arasında araç yüzeyi ve ekosistem uyumu bulunur.
• Anthropic Claude Opus 4.5’e karşı: Anthropic’in Opus 4.5’i kurumsal kodlama/etmen iş akışlarını vurgular ve güçlü SWE-bench sonuçları ile uzun etmen oturumlarında dayanıklılık bildirmektedir; Anthropic, Opus’u 200k bağlam penceresi ve özel etmen/Excel entegrasyonlarıyla otomasyon ve kod üretimi için konumlandırır. Opus 4.5, kurumsal otomasyon ve kod görevlerinde güçlü bir rakiptir.

Pratik çıkarım: GPT-5.2 dengeli bir iyileştirme setini hedefler (400k bağlam, yüksek belirteç çıktıları, geliştirilmiş akıl yürütme/kodlama). Gemini 3 mutlak en büyük tek oturum bağlamlarını hedefler (≈1M), Claude Opus ise kurumsal mühendislik ve etmen dayanıklılığına odaklanır. Seçimi bağlam boyutu, kip ihtiyaçları, özellik/araç uyumu ve maliyet/gecikme ödünleşimlerini eşleştirerek yapın.

GPT-5.2 API’ye nasıl erişilir ve kullanılır

1. Adım: API anahtarı için kaydolun

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümündeki “Add Token” düğmesine tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

2. Adım: GPT-5.2 API’ye istek gönderin

API isteğini göndermek için “gpt-5.2” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API belgelerinden alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sunar. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. Geliştiriciler bunları Responses API / Chat uç noktaları üzerinden çağırır.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

3. Adım: Sonuçları alın ve doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşleme tamamlandıktan sonra API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

Ayrıca bkz. Gemini 3 Pro Preview API