GPT-5 Nano, OpenAI’nin GPT-5 ailesinin ultra hafif, düşük gecikmeli varyantıdır; hız ve fiyatın derin çok adımlı akıl yürütmeden daha önemli olduğu maliyet duyarlı, gerçek zamanlı ve yüksek iş hacimli uygulamalar için tasarlanmıştır. GPT-5’in talimat izleme ve güvenlik iyileştirmelerini korur; ancak çok düşük gecikme ve çok düşük token maliyeti sağlamak için akıl yürütme derinliği ile bazı uzun bağlam yeteneklerinden ödün verir.
Temel Bilgiler ve Özellikler
- Model Adı:
gpt-5-nano - Çok Modlu Destek: Metin ve Görsel (400K bağlam tokenine kadar)
- Bağlam Penceresi: 400.000 giriş tokeni; 128.000 çıkış tokeni
- Fiyatlandırma
:- Girdi: 1M token başına $0.05
- Çıktı: 1M token başına $0.40
GPT-5 ana model ile karşılaştırıldığında, GPT-5 nano ham güçten ödün vererek ultra düşük gecikme ve daha düşük maliyet sunar; bu da onu hız ve bütçenin kritik olduğu etkileşimli uygulamalar için ideal hale getirir.
Teknik Ayrıntılar
GPT-5 nano, daha büyük kardeşleriyle aynı transformer mimarisini kullanır; ancak ayak izini küçültmek için gelişmiş quantization ve parameter pruning tekniklerini içerir. Özellikleri şunlardır:
- Minimal Akıl Yürütme: Tek turlu çıkarım için optimize edilmiş, sadeleştirilmiş bir akıl yürütme yolu; azaltılmış hesaplama ile GPT-5’in “yerleşik düşünme” yaklaşımını taklit eder.
- Ayrıntı Seviyesi Kontrolü: Yanıt uzunluğunu ve ayrıntı düzeyini ince ayarlamak için ayarlanabilir ayrıntı seviyesi parametresi.
- Verimli Dikkat: Uzun dizileri işleme yeteneğinden ödün vermeden düşük bellekli dağıtım için özel attention kernel’ları.
GPT-4 o mini ile karşılaştırmalı ölçümlerde, GPT-5 nano, hafif tasarımı sayesinde aynı donanımda 2× daha hızlı iş hacmine kadar ulaşır.
Karşılaştırma Performansı
GPT-5 ana model mutlak performansta önde olsa da, GPT-5 nano önemli karşılaştırmalarda rekabetçi doğruluk sunar:
- SWE-Bench (Yazılım Mühendisliği): Çıkarım süresini ~%50 azaltırken GPT-5 ana modelin kod üretim doğruluğunun ~%75’ine ulaşır.
- HealthBench: GPT-5 ana modelin klinik akıl yürütme performansının ~%80’ini korur; temel triyaj ve özetleme görevleri için uygundur.
- Çok Dilli Testler: 12 dilde güçlü desteği korur; GPT-5 ana modele kıyasla çeviri kalitesinde %10’dan daha az düşüş gösterir.
Bu sonuçlar, doğrulukta küçük ödünlerin kabul edilebilir olduğu maliyet duyarlı ve gecikmeye kritik ortamlarda GPT-5 nano’nun uygunluğunu vurgular.
Model Sürümü ve Soy Ağacı
- Model Kartı Adı:
gpt-5-nano - Bilgi Kesim Tarihi: nano varyantı için 30 Mayıs 2024
- Aile İçindeki Konumu
:- Giriş seviyesi teklif olarak GPT-4.1 nano’nun yerini alır
- Performans hiyerarşisinde GPT-5 mini ve GPT-5 ana modelin altında yer alır
Nano varyantı, daha küçük ölçekte de olsa, GPT-5 ana modelin eğitimindeki iyileştirmeleri devralır; bunlar arasında azaltılmış halüsinasyonlar ve yapısal akıl yürütme bulunur.
Sınırlamalar
GPT-5 nano hız ve maliyet açısından öne çıksa da, doğasında bazı dezavantajlar vardır:
- Azaltılmış Derinlik: GPT-5 ana modele kıyasla çok adımlı akıl yürütme kapasitesi sınırlıdır; bu da onu karmaşık planlama görevleri için daha az ideal hale getirir.
- Daha Yüksek Halüsinasyon Oranı: Belirsiz istemlerde yanlış ayrıntılar üretme riski bir miktar daha yüksektir.
- Daha Düşük Bağlamsal Geri Çağırma: Ham token penceresi büyük olsa da, dahili mekanizmalar yakın tarihli bağlamı tercih eder ve çok uzun diyaloglarda önceki ayrıntıları gözden kaçırabilir.
Geliştiriciler, yüksek olgusal bütünlük gerektiren uygulamalar için GPT-5 nano’yu seçerken bu kısıtları değerlendirmelidir.
Kullanım Senaryoları
GPT-5 nano, gerçek zamanlı yanıtlar ve maliyet kontrolünün çok önemli olduğu senaryolarda öne çıkar:
- Mobil Asistanlar: Mesajlaşma uygulamaları için cihaz üstü sohbet botları; bulut ek yükü olmadan anında yanıtlar sunar.
- IoT Arayüzleri: Akıllı ev cihazlarında ses destekli kontroller; düşük gecikmeli çıkarımdan yararlanır.
- Edge Analitiği: Sensör verilerini yüklemeleri toplu hale getirmeden önce yerelde özetler; bant genişliği kullanımını azaltır.
- Eğitim Araçları: Tarayıcı içinde veya düşük donanımlı cihazlarda çalışan hafif öğretici botlar; etkileşimli öğrenme sağlar.
Ağır bir bulut ortamında GPT-5 ana modeli çalıştırmaya kıyasla, nano ölçekli dağıtık dağıtımı ve öngörülebilir token başı maliyetleri mümkün kılar.
gpt-5-nano API’sini kullanmaya nasıl başlayabilirim?
Gerekli Adımlar
- cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun
- Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümündeki “Add Token” seçeneğine tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
- Bu sitenin URL’sini alın: https://api.cometapi.com/
Kullanım Yöntemi
- API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için “
**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" endpoint’ini seçin. İstek yöntemi ve istek gövdesi, web sitemizdeki API belgelerinde yer almaktadır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sağlar. - <YOUR_API_KEY> kısmını, hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin.
- Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım burasıdır.
- . Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sağlar. API dokümanı için önemli ayrıntılar:
- Temel Parametreler:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Model Parametresi: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - Kimlik Doğrulama:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
API Çağrı Talimatları: gpt-5-chat-latest, standart /v1/chat/completions format kullanılarak çağrılmalıdır. Diğer modeller için (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano ve tarihli sürümleri), the /v1/responses format kullanılması önerilir. Şu anda iki mod mevcuttur.