Temel özellikler (Flux.2 Dev ne yapar)
- Metin→Görsel üretimi yüksek prompt uyumu ve geliştirilmiş tipografi / küçük ayrıntı işleme ile.
- Çoklu referans düzenleme — birden çok referans görselini tek bir çıktıda birleştirir, kimlik/stil tutarlılığını korur
- Oluşturma + düzenleme için tek kontrol noktası (ayrı bir düzenleme modeli gerekmez)。
- Büyük açık-ağırlıklı kontrol noktası (32B) yerel araştırma, kuantizasyon ve topluluk uyarlamasına izin verir.)
- Optimize edilmiş VAE daha iyi öğrenilebilirlik–kalite–sıkıştırma dengesi için (4MP düzenleme/çıktıları sağlar).
Teknik ayrıntılar (mimari ve mühendislik)
- Parametre sayısı: FLUX.2 kontrol noktası için 32 milyar parametre.
- Çekirdek tasarım: latent flow-matching / düzeltilmiş akış dönüştürücü bir görsel‑dil modeliyle birleştirilmiştir (BFL, anlamsal dayanak için Mistral‑3 24B VLM’yi transformer omurgasıyla eşlediklerini belirtiyor). VLM dünya bilgisi ve metinsel dayanak sağlarken, transformer uzamsal/bileşimsel yapıyı modeller.
- VAE: yeni FLUX.2 VAE (Apache-2.0 altında yayımlandı), yeniden yapılandırma sadakatini ve örtük öğrenilebilirliği iyileştirmek üzere yeniden eğitildi; yüksek çözünürlüklü düzenlemeyi mümkün kılar.
- Örnekleme ve damıtma: çıkarım verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için rehberlik‑damıtma teknikleriyle eğitildi.
Kıyaslama performansı
Black Forest Labs, FLUX.2’nin çağdaş açık-ağırlıklı ve barındırılan görsel modellerle karşılaştırmalı değerlendirmelerini ve grafiklerini yayımladı. Yayımlanan temel rakamlar (BFL / basın özetleri):
- Metinden görsele kazanma oranı: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% BFL’nin bire bir veri setinde).
- Tek referanslı düzenleme kazanma oranı: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Çoklu referanslı düzenleme kazanma oranı: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL ayrıca değerlendirme paketlerinde en fazla 10 referansa kadar çoklu referans yeteneği bildirmektedir.
Tipik / önerilen kullanım senaryoları
- Reklam ve pazarlama görsel varyantları — aynı model/oyuncu/ürünün birçok sahne veya arka plan boyunca tutarlı kalması gereken durumlar (çoklu referans tutarlılığı).
- Ürün fotoğrafçılığı ve sanal deneme (arka planlar arasında ürün ayrıntılarını korur).
- Editöryel/moda sayfaları çok sayıda çekimde aynı kimliği gerektiren.
- Hızlı prototipleme ve araştırma (dev kontrol noktası denemeleri, ince ayarı ve LoRA/adapter iş akışlarını destekler).
Flux.2 dev API’ye nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarı için kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolu’na giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Flux.2 dev API’sine istek gönderin
“black-forest-labs/flux-2-dev” uç noktasını seçerek API isteği gönderin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylık için Apifox testi sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> öğesini değiştirin.
Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modele yanıt vereceği içerik budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
CometAPI Artık Replicate biçimli modelleri destekliyor: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Sınırlı Süreli Kampanya: Replicate’in resmi fiyatlandırmasından daha düşük!
👇 Hemen oluşturmaya başlayın Tahmin Oluştur – API Dokümanı
⚡ Esnek seçenekler:
- Pro: Yüksek verimli üretim ve hızlı teslimat için tasarlandı.
- Flex: Ayarlanabilir parametrelerle görsel kalitesini en üst düzeye çıkarır.
- Dev: Geliştirici dostu optimizasyon.