Temel özellikler (Flux.2 Dev ne yapar)
- Metinden görsele üretim yüksek istem uyumu ve iyileştirilmiş tipografi / küçük ayrıntı işleme ile.
- Çoklu referans düzenleme — birden fazla referans görseli tek bir çıktıda birleştirir, kimlik/stil tutarlılığını korur.
- Üretim + düzenleme için tek kontrol noktası (ayrı bir düzenleme modeli gerekmez).
- Büyük açık-ağırlık kontrol noktası (32B) yerel araştırmaya, nicelemeye ve topluluk uyarlamasına izin verir.)
- Optimize edilmiş VAE öğrenilebilirlik–kalite–sıkıştırma dengesi için iyileştirilmiş (4MP düzenleme/çıktılarını etkinleştirir).
Teknik ayrıntılar (mimari ve mühendislik)
- Parametre sayısı: FLUX.2 kontrol noktası için 32 milyar parametre.
- Çekirdek tasarım: gizil akış-eşleştirme / düzeltilmiş akış dönüştürücü bir görsel-dil modeliyle birleştirilmiştir (BFL, anlamsal temellendirme için Mistral-3 24B VLM’yi dönüştürücü omurgayla eşleştirdiklerini söylüyor). VLM dünya bilgisini ve metinsel temellendirmeyi sağlar; dönüştürücü ise uzamsal/bileşimsel yapıyı modeller.
- VAE: yeni FLUX.2 VAE (Apache-2.0 lisansı altında yayımlandı) yeniden eğitilerek yeniden inşa doğruluğu ve gizil öğrenilebilirliği artırılmış, yüksek çözünürlüklü düzenlemeyi etkinleştirir.
- Örnekleme ve damıtma: çıkarım verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için guidance-distillation teknikleriyle eğitildi.
Karşılaştırmalı performans
Black Forest Labs, FLUX.2’nin çağdaş açık-ağırlık ve barındırılan görsel modellerle karşılaştırmalı performansını gösteren değerlendirmeler ve grafikler yayımladı. Yayınlanan başlıca rakamlar (BFL / basın özetleri):
- Metinden görsele kazanım oranı: FLUX.2 ~66.6% (BFL’nin birebir veri setinde Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1%).
- Tek referanslı düzenleme kazanım oranı: FLUX.2 ~59.8% (Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Çoklu referanslı düzenleme kazanım oranı: FLUX.2 ~63.6% (Qwen-Image 36.4%). BFL ayrıca değerlendirme paketlerinde çoklu referans yeteneğini 10 referansa kadar rapor ediyor.
Tipik / önerilen kullanım senaryoları
- Aynı model/oyuncu/ürünün birçok sahne veya arka plan boyunca tutarlı kalması gereken reklam ve pazarlama görsel varyantları (çoklu referans tutarlılığı).
- Ürün fotoğrafçılığı ve sanal deneme (arka planlar arasında ürün ayrıntılarını koruma).
- Birçok çekimde aynı kimliği gerektiren editoryal/moda çekimleri.
- Hızlı prototipleme ve araştırma (geliştirici kontrol noktası deneme, ince ayar ve LoRA/adaptör iş akışlarına izin verir).
Flux.2 dev API’ye nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarı için kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsoluna giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirtecinde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: Flux.2 dev API’ye istek gönderin
API isteği göndermek için “black-forest-labs/flux-2-dev” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından elde edilir. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox test sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> öğesini değiştirin.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıtlayacağı şey budur. API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
CometAPI Artık Replicate Format Modellerini Destekliyor: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Sınırlı Süreli Kampanya: Replicate resmi fiyatlandırmasından daha düşük!
👇 Şimdi oluşturmaya başlayın Tahminler Oluştur – API Dokümanı
⚡ Esnek seçim:
- Pro: Yüksek verimli üretim ve hızlı teslimat için tasarlanmıştır.
- Flex: Ayarlanabilir parametrelerle görsel kaliteyi en üst düzeye çıkarır.
- Dev: Geliştirici dostu optimizasyon.