
Google, alışveriş deneyimini üretken yapay zeka ve Gemini model ailesi etrafında yeniden kurguladı. Tüketiciler için bu değişim, sohbet tabanlı ürün keşfi, yapay zeka tarafından oluşturulan karşılaştırma özetleri ve — mevcut olduğunda — önkoşullar karşılandığında sizin adınıza satın alma gerçekleştirebilen otomatik “agentic” satın alma sürecini sunuyor. Satıcılar ve geliştiriciler için, yeni yüzey iki API kümesini (alışveriş / satıcı API’leri ve Google’ın GenAI / Gemini API’leri) bir araya getiriyor ve güncellenmiş feed uygulamaları, gizlilik kontrolleri ve teknik entegrasyon gerektiriyor.

Gemini 3 Flash — ham aktarım kapasitesi, düşük gecikme ve maliyet etkinliği için optimize edilmiş — ve Gemini 3 Pro — en derin çok modlu akıl yürütme, en geniş bağlam pencereleri ve en yüksek kıyaslama tavanları için optimize edilmiş. Pratikte, Flash, yüksek frekanslı geliştirici ve etkileşimli uygulamalar için “üretken akış” sınırını ileriye taşımak üzere tasarlanmıştır; Pro ise tek sorgu zekâsını en üst düzeye çıkarmak ve çok büyük ya da karmaşık çok modlu girdileri işlemek üzere tasarlanmıştır. Ödünleşimler açık ve ölçülebilirdir: Flash, Gemini 3’ün akıl yürütme yeteneğinin büyük bölümünü korurken, kayda değer ölçüde daha düşük gecikme ve token başına maliyet sunar; Pro ise daha yüksek maliyet ve gecikme karşılığında en yüksek kıyaslama puanlarını, en gelişmiş modları (ör. Deep Think) ve daha geniş, güvenlik önlemleriyle korunan yetenekleri sunar.

Google’ın, akıl yürütme, ajan odaklı iş akışları ve kodlama desteğinde büyük bir ileri adım olarak konumlandırdığı Gemini 3 Pro, manşetlere taşınan çok modlu bir model olarak sahneye çıktı. Bu uzun yazıda şu net soruyu yanıt NB-> let's correct no stray artifacts. Wait I need to ensure no stray "NB". I'll rewrite sentence. Final:

15 Aralık 2025 itibarıyla kamuya açık veriler, Google’ın Gemini 3 Pro (preview) ve OpenAI’nin GPT-5.2’sinin akıl yürütme, multimodalite ve uzun bağlam işleme alanlarında yeni ufuklar açtığını gösteriyor — ancak farklı mühendislik yolları izliyorlar (Gemini → sparse MoE + çok büyük bağlam; GPT-5.2 → yoğun/“routing” tasarımlar, sıkıştırma ve x-high akıl yürütme kipleri) ve bu nedenle zirve benchmark kazanımları ile mühendislik öngörülebilirliği, araç setleri ve ekosistem arasında ödünleşimler yapıyorlar. Hangisinin “daha iyi” olduğu birincil ihtiyacınıza bağlıdır: aşırı uzun bağlamlı, çok modlu, ajan tabanlı uygulamalar Gemini 3 Pro’ya yönelir; istikrarlı kurumsal geliştirici araçları, öngörülebilir maliyetler ve anında API erişilebilirliği ise GPT-5.2’yi tercih ettirir.

Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) ve Claude Opus 4.5 (Anthropic), derin akıl yürütme, ajan temelli iş akışları ve daha güçlü odaklı 2025'in öncü modellerinin ikisidir

Google’ın Nano Banana Pro’su (Gemini 3 Pro Image ailesinin pazarlama adı) görüntü oluşturma ve düzenleme araçlarında ileriye doğru atılmış büyük bir adım olarak geldi. Bu,

Google, 20 Kasım 2025'te Nano Banana Pro’yu (Gemini 3 Pro Image modeli) kullanıma sundu. Bu, iyileştirmeler sunan yüksek doğruluklu bir görüntü oluşturma ve düzenleme modeli

Sosyal paylaşımlar ve araştırmacı yazılar, yaklaşan Claude Opus 4.5’a (çoğunlukla “Opus 4.5” olarak kısaltılır) — bazı kaynaklarca dahili olarak Neptune V6 diye anılır — ve modelin jailbreak testleri için harici red team uzmanlarıyla paylaşıldığına işaret ediyor. Kamuya açık ayrıntılar hâlâ parçalı olduğundan, bu yazı mevcut haberleri derliyor, sızıntının yetenek ve güvenliğe dair ne ima ettiğini açıklıyor ve muhtemel fiyatlandırmaya ilişkin temelli bir tahmin ile Opus 4.5’in Google’ın Gemini 3’ü ve OpenAI’nin GPT-5.1’i karşısında nasıl konumlanabileceğini ortaya koyuyor.