GLM 4.7 Blog
GLM-5 ve GLM-4.7: Neler değişti, neler önemli ve yükseltmeli misiniz?
Zhipu AI (Z.ai) tarafından 11 Şubat 2026'da yayımlanan GLM-5, GLM-4.7'ye kıyasla büyük bir mimari sıçramayı temsil eder: daha büyük MoE ölçeği (≈744B vs ~355B toplam parametre), daha yüksek aktif parametre kapasitesi, daha düşük ölçülen halüsinasyon ve ajan-odaklı ile kodlama kıyaslamalarında net kazanımlar — çıkarım karmaşıklığı ve (bazı durumlarda) gecikme pahasına.
GLM-4.7-Flash yerel olarak nasıl kullanılır?
GLM-4.7-Flash, GLM-4.7 ailesinin hafif, yüksek performanslı 30B A3B MoE üyesi olup, kodlama, ajan tabanlı iş akışları ve genel akıl yürütme için yerel ve düşük maliyetli dağıtımı mümkün kılacak şekilde tasarlanmıştır. Bunu yerelde üç pratik yolla çalıştırabilirsiniz: (1) Ollama aracılığıyla (kolay, yönetilen yerel çalışma zamanı), (2) Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang aracılığıyla (GPU-öncelikli sunucu dağıtımı) veya (3) GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python aracılığıyla (CPU/edge dostu).
GLM-4.7 Yayımlandı: Bu, Yapay Zekânın Zekâ Düzeyi İçin Ne Anlama Geliyor?
22 Aralık 2025’te Zhipu AI (Z.ai), Genel Dil Modeli (GLM) ailesindeki en yeni sürüm olan GLM-4.7’yi resmen yayımladı — açık kaynak yapay zeka modelleri dünyasında küresel düzeyde dikkat çekti. Bu model yalnızca kodlama ve akıl yürütme görevlerindeki yetenekleri ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda kilit kıyaslamalarda GPT-5.2 ve Claude Sonnet 4.5 gibi mülkiyetli modellerin hakimiyetine de meydan okuyor.