ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-Reasoner
D

DeepSeek-Reasoner

ان پٹ:$0.44/M
آؤٹ پٹ:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner، DeepSeek کی استدلال-اول LLMs اور API endpoints کی فیملی ہے، جسے (1) کال کرنے والے صارفین کے لیے اندرونی chain-of-thought (CoT) استدلال کو ظاہر کرنے اور (2) متعدد مراحل کی منصوبہ بندی، ریاضی، کوڈنگ، اور ایجنٹ/ٹول کے استعمال کے لیے موزوں کردہ “thinking” موڈز میں کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

DeepSeek-Reasoner کیا ہے؟

DeepSeek-Reasoner، DeepSeek کے reasoning-first ماڈلز کے لیے reasoning (یا “thinking”) موڈ/API کا نام ہے (جو فی الحال DeepSeek-V3.2 فیملی کے ساتھ منسلک ہے)۔ یہ اس طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے کہ حتمی جواب دینے سے پہلے ایک واضح chain of thought (CoT) پیدا کرے—یعنی ماڈل جان بوجھ کر اندرونی مرحلہ وار استدلال بناتا ہے جو API کے ذریعے منظر عام پر لایا جاتا ہے (یا لایا جا سکتا ہے) تاکہ کالرز اسے دیکھ سکیں یا اس کا لبِّ لباب نکال سکیں۔ DeepSeek اس reasoner ورژن کو اپنے non-thinking چیٹ ماڈل کے “thinking” ہم منصب کے طور پر پوزیشن کرتا ہے اور اسے کثیر مراحل والے استدلال، ریاضی، کوڈنگ اور ایجنٹ ورک فلو کے لیے پیش کرتا ہے۔

اہم خصوصیات (صارف کے لیے)

  • Chain-of-Thought (CoT) کی صریح آؤٹ پٹ۔ API ایک علیحدہ reasoning_content فیلڈ واپس کرتی ہے جس میں حتمی content کے ساتھ ماڈل کا اندرونی مرحلہ وار استدلال شامل ہوتا ہے۔ یہ جانچ پذیری اور downstream ایجنٹ لاجک کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
  • “Thinking” بمقابلہ “Chat” موڈز۔ deepseek-reasoner (thinking موڈ) deepseek-chat (non-thinking موڈ) سے مختلف ہے؛ دونوں کو V3.2 جنریشن میں اپگریڈ کیا گیا ہے۔
  • بڑے کنٹیکسٹ ونڈوز۔ DeepSeek بہت بڑے context lengths فراہم کرتا ہے۔ Reasoner ویریئنٹس کو طویل شکل کے استدلال اور ایجنٹ میموری کے لیے پیش کیا جاتا ہے۔
  • JSON آؤٹ پٹ / ساختہ جوابات۔ ساختہ JSON آؤٹ پٹس کے لیے سپورٹ جو پروگراماتی استعمال میں مفید ہے۔
  • ایجنٹ/ایجنٹ-بلڈر پر فوکس۔ V3.2 اور Speciale ویریئنٹ کو واضح طور پر “ایجنٹس کے لیے بنائے گئے reasoning-first ماڈلز” کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔

تکنیکی صلاحیتیں

  • Inputs: پلین ٹیکسٹ پرامپٹس، ٹول/ایجنٹ کالز کے لیے ساختہ JSON، فائلیں یا طویل دستاویزات (لانگ کانٹیکسٹ کے ذریعے)؛ ٹوکنز معیاری NLP ٹوکنز ہیں۔
  • Outputs: API reasoning_content (CoT متن) اور content (حتمی جواب) دونوں واپس کرتی ہے۔ API کلائنٹس max_tokens یا response parameters کو ایڈجسٹ کر کے صرف CoT یا صرف حتمی جواب کی درخواست کر سکتے ہیں۔ (عملی نوٹ: CoT نکالنا اب بھی ماڈل آؤٹ پٹ کے طور پر قابلِ بل ہوسکتا ہے۔)
  • DeepSeek نے reasoning-مخصوص روڈ میپ کے ذریعے ارتقا کیا ہے: بنیادی بڑے ماڈلز (R1 فیملی) کے بعد فوکسڈ پوسٹ-ٹریننگ/ریئنفورسمنٹ لرننگ (RLHF طرز) اور پالیسی طرز کی فائن ٹیوننگ تاکہ استدلال کی گہرائی بہتر ہو۔ ٹیم distillation بھی استعمال کرتی ہے تاکہ reasoning صلاحیت کو چھوٹے، قابلِ تعیناتی ماڈلز میں سکیڑا جا سکے۔
  • V3.2 سیریز میں tool-use کے لیے agentic post-training، ہائبرڈ انفیرنس (Think / Non-Think)، اور تیز تر “thinking” اٹریشنز کے لیے آپٹیمائزیشنز شامل ہیں۔
  • انفیرنس کی کارکردگی ایک sparse attention طریقہ سے بہتر بنتی ہے (رپورٹس اسے DeepSeek Sparse Attention — DSA کہتی ہیں) جو بہت طویل سیکوئنسز پر مکمل گھنی توجہ دینے کے بجائے متعلقہ حصوں پر کمپیوٹ مرکوز کرتا ہے؛ اس سے بہت طویل کانٹیکسٹس کے لیے لاگت کم ہوتی ہے۔

deepseek-reasoner API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کی ایکسس اسناد API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید: sk-xxxxx حاصل کریں اور جمع کرائیں۔

مرحلہ 2: deepseek-reasoner API کو درخواستیں بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کرنے کے لیے “deepseek-reasoner” اینڈپوائنٹ منتخب کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے بدل دیں۔ base url Chat فارمیٹ میں ہے۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پراسیس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور توثیق کریں

تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پراسیس کریں۔ پراسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

DeepSeek-Reasoner کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.44/M
آؤٹ پٹ:$1.752/M
ان پٹ:$0.55/M
آؤٹ پٹ:$2.19/M
-20%

DeepSeek-Reasoner کے لیے نمونہ کوڈ اور API

DeepSeek-Reasoner کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں DeepSeek-Reasoner کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-r1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

DeepSeek-Reasoner کے ورژن

DeepSeek-Reasoner کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
version
deepseek-r1-0528
deepseek-reasoner
deepseek-r1