DeepSeek-Reasoner

DeepSeek-Reasoner کیا ہے؟

DeepSeek-Reasoner DeepSeek کے reasoning-first ماڈلز (اس وقت DeepSeek-V3.2 فیملی کے ساتھ منسلک) کے لیے ریزننگ (یا “سوچنے”) موڈ/API کا نام ہے۔ اسے اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے کہ یہ حتمی جواب دینے سے پہلے واضح Chain of Thought (CoT) تیار کرے—یعنی ماڈل دانستہ طور پر قدم بہ قدم اندرونی استدلال پیدا کرتا ہے جو API کے ذریعے ظاہر (یا ظاہر کیا جا سکتا) ہوتا ہے تاکہ کالرز اسے جانچ یا ڈِسٹِل کر سکیں۔ DeepSeek اس reasoner ویریئنٹ کو اپنے غیر-سوچنے والے چیٹ ماڈل کے “سوچنے” ہم منصب کے طور پر پوزیشن کرتا ہے اور اسے کثیر مرحلہ استدلال، ریاضی، کوڈنگ اور ایجنٹ ورک فلو کے لیے مارکیٹ کرتا ہے۔

صارفین کے لیے اہم خصوصیات

• واضح Chain-of-Thought (CoT) آؤٹ پٹ۔ API ایک الگ reasoning_content فیلڈ واپس کرتی ہے جس میں ماڈل کا داخلی مرحلہ وار استدلال موجود ہوتا ہے، حتمی content کے ساتھ۔ یہ انسپیکٹ ایبلیٹی اور ڈاؤن اسٹریم ایجنٹ لاجک کے لیے بنایا گیا ہے۔
• “Thinking” بمقابلہ “Chat” موڈز۔ deepseek-reasoner (تھنکنگ موڈ) deepseek-chat (نان تھنکنگ موڈ) سے الگ ہے؛ دونوں کو V3.2 جنریشن میں اپگریڈ کیا گیا۔
• بڑے کانٹیکسٹ ونڈوز۔ DeepSeek بہت بڑے کانٹیکسٹ لینتھز فراہم کرتا ہے۔ Reasoner ویریئنٹس کو طویل فارم ریزننگ اور ایجنٹ میموری کے لیے مارکیٹ کیا جاتا ہے۔
• JSON آؤٹ پٹ / اسٹرکچرڈ ریسپانسز۔ پروگراماتی استعمال کے لیے اسٹرکچرڈ JSON آؤٹ پٹس کی سپورٹ۔
• ایجنٹ/ایجنٹ-بلڈر فوکس۔ V3.2 اور Speciale ویریئنٹ کو واضح طور پر “ایجنٹس کے لیے بنائے گئے reasoning-first ماڈلز” کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔

تکنیکی صلاحیتیں

• Inputs: سادہ متن پرامپٹس، ٹول/ایجنٹ کالز کے لیے اسٹرکچرڈ JSON، فائلیں یا طویل دستاویزات (لانگ کانٹیکسٹ کے ذریعے)؛ ٹوکنز معیاری NLP ٹوکنز ہیں۔
• Outputs: API reasoning_content (CoT متن) اور content (حتمی جواب) دونوں واپس کرتی ہے۔ API کلائنٹس max_tokens یا ریسپانس پیرا میٹرز کو ایڈجسٹ کرکے صرف CoT یا صرف حتمی جواب کی درخواست کر سکتے ہیں۔ (عملی نوٹ: CoT نکالنا اب بھی ماڈل آؤٹ پٹ کے طور پر بل قابل ہو سکتا ہے۔)
• DeepSeek نے reasoning-خصوصی روڈمیپ کے ذریعے تکرار کی ہے: بنیادی بڑے ماڈلز (R1 فیملی) کے بعد فوکسڈ پوسٹ ٹریننگ/ری اِنفورسمنٹ لرننگ (RLHF-style) اور پالیسی-اسٹائل فائن ٹیوننگ تاکہ ریزننگ کی گہرائی بہتر ہو۔ ٹیم ڈسٹلیشن بھی استعمال کرتی ہے تاکہ ریزننگ صلاحیت کو چھوٹے، ڈیپلائ ایبل ماڈلز میں کمپریس کیا جا سکے۔
• V3.2 سیریز ٹول-یوز کے لیے ایجنٹک پوسٹ ٹریننگ، ہائبرڈ اِنفرنس (Think / Non-Think)، اور تیز تر “سوچنے” والی اٹریشنز کے لیے آپٹمائزیشنز شامل کرتی ہے۔
• اِنفرنس ایفیشنسی ایک سپارس اٹینشن طریقے سے مدد پاتی ہے (رپورٹس اسے DeepSeek Sparse Attention — DSA کہتی ہیں) جو بہت طویل سیکوئنسز میں مکمل ڈینس اٹینشن کے بجائے متعلقہ حصوں پر کمپیوٹ فوکس کرتا ہے؛ اس سے بہت لمبے کانٹیکسٹس کے لیے لاگت کم ہوتی ہے۔

deepseek-reasoner API تک کیسے رسائی حاصل کریں

Step 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی ایکسیس کریڈنشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور سبمٹ کریں۔

Step 2: deepseek-reasoner API کو درخواستیں بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “deepseek-reasoner” اینڈپوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ بیس URL Chat فارمیٹ کے مطابق ہے۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں داخل کریں—اسی کا ماڈل جواب دے گا۔ API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل کیا جا سکے۔

Step 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل کیا جا سکے۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔