کیا Seed Evolving ایک خودمختار AI ماڈل ہے؟

نہیں۔ Seed Evolving، Seedance یا Seedream جیسے الگ سے تعینات کیے گئے ماڈل کے بجائے ایک ڈویلپمنٹ طریقۂ کار اور تربیتی فریم ورک ہے۔

کن ماڈلز کو Seed Evolving سے فائدہ ہوتا ہے؟

یہ طریقہ کار وسیع تر Seed ماحولیاتی نظام کی معاونت کرتا دکھائی دیتا ہے، جن میں Seed 2.0، Seed 2.1، Seed1.8، Seedance اور ByteDance کے تیار کردہ دیگر ملٹی موڈل ماڈلز شامل ہیں۔

کیا Seed Evolving ملٹی موڈل AI کی معاونت کرتا ہے؟

جی ہاں۔ Seed ماحولیاتی نظام متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور ایجنٹ-تعاملاتی ماحول میں ملٹی موڈل فہم کے گرد ڈیزائن کیا گیا ہے۔

AI ایجنٹس کے لیے Seed Evolving اہم کیوں ہے؟

یہ فریم ورک طویل مدتی منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال، استدلال، کوڈنگ، اور حقیقی دنیا کے کاموں کی انجام دہی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو جدید AI ایجنٹس کے لیے نہایت اہم صلاحیتیں ہیں۔

Seed Evolving ماڈل کی کارکردگی کو کیسے بہتر بناتا ہے؟

یہ خودکار جانچ کے نظام، مصنوعی ڈیٹا جنریشن، ری انفورسمنٹ لرننگ، اور تکراری تربیتی ادوار استعمال کرتا ہے تاکہ مستقبل کی ماڈل نسلوں کو مسلسل نکھارا جا سکے۔

روایتی AI تربیت سے Seed Evolving کس طرح مختلف ہے؟

روایتی AI تربیت عموماً جامد ڈیٹا سیٹس اور وقفے وقفے سے ہونے والی ریلیزیں پر انحصار کرتی ہے، جبکہ Seed Evolving مسلسل فیڈبیک لوپس متعارف کراتا ہے جو ماڈلز کو آئندہ ماڈلز کی بہتری میں حصہ ڈالنے کے قابل بناتے ہیں۔

Bytedance

API لائیو ہے

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

Q: Seed Evolving کیا ہے؟

Seed Evolving، ByteDance کا ایک خود-اصلاحی AI ڈویلپمنٹ فریم ورک ہے جو جانچ، ڈیٹا جنریشن، تربیت، اور انفراسٹرکچر فیڈبیک لوپس کے ذریعے Seed ماڈلز کو آئندہ نسلوں کی بہتری میں مدد دینے کے قابل بناتا ہے۔

doubao-seed-evolving کو کوڈنگ اور ایجنٹ کے منظرناموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور یہ ایک یکساں ماڈل ID کے ذریعے ہفتہ وار قابلیت کی تازہ کاریاں فراہم کرتا ہے۔

ابتدائی قیمت

$0.6667 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

89.2% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

28203 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 22, 2026

Bytedance

Playground

Doubao-Seed-Evolving کو ایک حقیقی درخواست کے ساتھ آزمائیں، اس کے پیرامیٹرز کا جائزہ لیں اور API ضم کرنے سے پہلے آؤٹ پٹ کی توثیق کریں۔

خلاصہ

Doubao-Seed-Evolving کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

Seed Evolving کی تکنیکی تفصیلات

آئٹم	Doubao Seed Evolving
فراہم کنندہ	ByteDance Seed Team
ماڈل کی قسم	خود کو بہتر بنانے والا کثیر-موڈل بنیادی ماڈل فریم ورک
فیملی	Seed / Doubao Ecosystem
موڈالیٹیز	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، ایجنٹ کے کام
معماری کا مرکزِ توجہ	جانچ، ڈیٹا جنریشن، تربیت اور انفراسٹرکچر فیڈ بیک لوپس کے ذریعے خود ارتقا
بنیادی ہدف	ماڈل کی مسلسل بہتری اور خودمختار صلاحیتوں کی توسیع
دستیابی	Seed فیملی کی ترقی میں ضم شدہ تحقیقی فریم ورک
نئی ترین متعلقہ جنریشن	Seed 2.1
تعیناتی کی توجہ	ایجنٹ سسٹمز، استدلال، کثیر-موڈل فہمی، حقیقی دنیا کے کاموں کی انجام دہی

Seed Evolving کیا ہے؟

"Seed Evolving" Seedance یا Seedream جیسے علیحدہ کمرشل ماڈل کا نام نہیں ہے۔ بلکہ یہ ByteDance Seed کے خود ارتقائی AI ڈیولپمنٹ فریم ورک کی طرف اشارہ کرتا ہے جو خودکار جانچ، ڈیٹا جنریشن، ریئنفورسمنٹ لرننگ، تربیتی اصلاح، اور انفراسٹرکچر فیڈ بیک کے ذریعے Seed ماڈلز کی آئندہ نسلوں کو مسلسل بہتر بناتا ہے۔ ByteDance اس کو داخلی طور پر "Seed-for-Seed" لائف سائیکل کے طور پر بیان کرتا ہے جس میں ماڈلز آئندہ ماڈلز کی بہتری میں مدد کرتے ہیں۔

Seed 2.1 کے اجرا کے ساتھ یہ تصور زیادہ نمایاں ہوا، جہاں ByteDance نے ایک خود ارتقائی لائف سائیکل پر گفتگو کی جو درج ذیل اجزا پر مشتمل ہے:

جانچ کا لوپ
ڈیٹا کا لوپ
تربیت کا لوپ
انفراسٹرکچر کا لوپ

یہ نظام نئے Seed ماڈلز کو تربیتی سگنلز کی تخلیق اور بعد کی ماڈل جنریشنز کی بہتری میں حصہ لینے کے قابل بناتے ہیں۔

Seed Evolving کی نمایاں خصوصیات

خود کو بہتر بنانے والی تربیتی پائپ لائن جس میں ماڈلز آئندہ ماڈلز کی تیاری میں حصہ لیتے ہیں۔
خودکار جانچ کے نظام جو کمزوریاں شناخت کرتے اور بہتری کے اہداف تخلیق کرتے ہیں۔
ایجنٹ مرکوز اصلاح جو سادہ چیٹ تعاملات کے بجائے طویل مدتی کاموں کی انجام دہی کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔
کثیر-موڈل لرننگ جو متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو اور GUI ماحول میں پھیلی ہوئی ہے۔
حقیقی دنیا کے کاموں پر مرکوز جس کا فوکس ٹول کے استعمال، کوڈنگ، براؤزنگ، اور کثیر مرحلہ ورک فلوز پر ہے۔
پیمانہ پذیر ماڈل ارتقا فریم ورک جس کا مقصد کارکردگی کو بہتر بنانا ہے بغیر صرف دستی ڈیٹاسیٹ کی تیاری پر انحصار کیے۔

بینچ مارک کارکردگی

ByteDance نے "Seed Evolving" کے لیے مخصوص بینچ مارک نمبرز شائع نہیں کیے کیونکہ یہ ایک طریقۂ کار ہے نہ کہ قابلِ تعیناتی ماڈل۔

کارکردگی نئے Seed فیملی ماڈلز کے ذریعے ظاہر ہوتی ہے:

بینچ مارک	Seed فیملی نتیجہ
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

ان بینچ مارک میں بہتریوں کو وسیع تر Seed 2.0 ڈیولپمنٹ عمل اور ارتقائی تربیتی ایکو سسٹم کے نتائج کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔

Seed Evolving بمقابلہ روایتی ماڈل ڈیولپمنٹ

خصوصیت	Seed Evolving	روایتی AI تربیت
جانچ	مسلسل خودکار فیڈ بیک	وقفہ وقفہ سے انسانی جانچ
ڈیٹا کی تخلیق	ماڈل کی مدد سے تخلیق	زیادہ تر انسانوں کے منتخب کردہ
بہتری کا چکر	مسلسل	ریلیز پر مبنی
ایجنٹ لرننگ	مرکزی فوکس	اکثر ثانوی
کثیر-موڈل اصلاح	بنیادی	اکثر علیحدہ نظام
اسکیلنگ کی حکمتِ عملی	خود مضبوط کرنے والے لوپس	بڑے ڈیٹاسیٹس اور کمپیوٹ

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

ایک ہی رن کے لیے اوپر دیے گئے فوری تخمینے کا استعمال کریں، پھر CometAPI اور سرکاری قیمت کے درمیان مکمل موازنہ دیکھیں۔

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Doubao-Seed-Evolving کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
doubao-seed-evolving	ان پٹ:$0.66672/M آؤٹ پٹ:$3.3336/M	ان پٹ:$0.8334/M آؤٹ پٹ:$4.167/M	-20%

API

ایک کام کرنے والا اینڈ پوائنٹ اور کوڈ کی مثال کاپی کریں، پھر جب تمام پیرامیٹرز درکار ہوں تو مکمل API حوالہ کھولیں۔

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

ایک بار تصدیق کریں، ماڈل اینڈ پوائنٹ کال کریں اور فراہم کنندگان کے درمیان یکساں بلنگ اور مانیٹرنگ ورک فلو برقرار رکھیں۔

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-Evolving کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Doubao-Seed-Evolving کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Doubao-Seed-Evolving کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-text

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

text

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Bytedance
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

Doubao-Seed-Evolving کو اس کی text صلاحیتوں سے مطابقت رکھنے والے پروڈکشن ورک فلوز کے لیے استعمال کریں، پھر طویل المدتی انضمام سے پہلے متبادلات کا موازنہ کریں۔

پروڈکشن چیٹ اور ایجنٹ ورک فلوز

کوڈنگ، تجزیہ اور منظم تخلیق

ایک API کے ذریعے بڑے پیمانے پر آٹومیشن

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

ماڈل موازنہ کھولیں →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash سافٹ ویئر انجینئرنگ، علمی کام اور ویب ڈیولپمنٹ ورک فلو میں نمایاں بہتریاں فراہم کرتا ہے — جس کی تعارفی قیمت فی ملین ٹوکن 3.6 Flash کی اصل لاگت کا نصف ہے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp ماڈل متن کے ساتھ ساتھ تصاویر بھی قبول کرتا ہے، لہٰذا آپ ماڈل سے تصاویر کی وضاحت کرنے، اسکرین شاٹس سے متن پڑھنے، چارٹس کا تجزیہ کرنے، اور مزید کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ حمایت یافتہ تصویری فارمیٹس: JPEG، PNG، GIF، اور WebP۔ فارمیٹ کا تعین حقیقی فائل کے مواد سے کیا جاتا ہے، نہ کہ فائل کے نام یا اعلان کردہ MIME type سے۔

ماڈل دیکھیں

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro، DeepSeek کا ایک بڑے پیمانے کا Mixture-of-Experts ماڈل ہے جس میں 1.6T کل پیرامیٹرز اور 49B فعال پیرامیٹرز ہیں، اور یہ 1M-token کانٹیکسٹ ونڈو کی حمایت کرتا ہے۔ یہ اعلیٰ درجے کی استدلال، کوڈنگ، اور طویل مدتی ایجنٹ ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور علم، ریاضی، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے بینچ مارکس پر مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

xAI

Grok 4.6

کوڈ اور دیگر تمام چیزوں کے لیے فلیگ شپ ماڈل: ایجنٹک ٹول کالنگ، انتہائی کم ہیلوسینیشنز، قابلِ تخصیص استدلال

ماڈل دیکھیں

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 ایک اگلی نسل کا اوپن سورس بڑا لسانی ماڈل ہے جو پیچیدہ کوڈنگ، طویل مدتی کاموں اور سائبر سیکیورٹی کے منظرناموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ GLM-5.2 کے مقابلے میں کوڈنگ کی صلاحیتوں اور ایجنٹ کی کارکردگی میں نمایاں بہتری فراہم کرتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5 تک رسائی بحال کر دی گئی ہے۔ یہ آپ کے سب سے بلند عزائم والے کوڈنگ اور پیشہ ورانہ کام میں 5ویں نسل کی ذہانت لے آتا ہے۔

ماڈل دیکھیں

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

Uptime

گزشتہ 30 دنوں میں درخواست کی کامیابی کی شرح، ہر ماڈل فراہم کنندہ کی قابلِ اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ CometAPI تمام منسلک فراہم کنندگان کی نگرانی ریئل ٹائم میں، 24/7 کرتی ہے۔

RespondLIVE

28203msAvg. Response

UptimeLIVE

89.2%Avg. Uptime

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

doubao-seed-evolving

دریافت جاری رکھیں

ماڈلز کا موازنہ کریں اور اپنی تحقیق جاری رکھیں

Bytedance

API لائیو ہے

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

ابتدائی قیمت

$0.6667 / 10 لاکھ ان پٹ ٹوکنز

استعمال کی بنیاد پر بلنگ

API کی حالت

فعال

89.2% اپ ٹائم / 24 گھنٹے

جوابی وقت

28203 ms

مشاہدہ شدہ API جوابی وقت

جاری کیا گیا

Jun 22, 2026

Bytedance

Playground

خلاصہ

Doubao-Seed-Evolving کا ایک عملی جائزہ، جس میں اہم رویہ اور انضمام کے نکات شامل ہیں۔

Seed Evolving کی تکنیکی تفصیلات

آئٹم	Doubao Seed Evolving
فراہم کنندہ	ByteDance Seed Team
ماڈل کی قسم	خود کو بہتر بنانے والا کثیر-موڈل بنیادی ماڈل فریم ورک
فیملی	Seed / Doubao Ecosystem
موڈالیٹیز	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، ایجنٹ کے کام
معماری کا مرکزِ توجہ	جانچ، ڈیٹا جنریشن، تربیت اور انفراسٹرکچر فیڈ بیک لوپس کے ذریعے خود ارتقا
بنیادی ہدف	ماڈل کی مسلسل بہتری اور خودمختار صلاحیتوں کی توسیع
دستیابی	Seed فیملی کی ترقی میں ضم شدہ تحقیقی فریم ورک
نئی ترین متعلقہ جنریشن	Seed 2.1
تعیناتی کی توجہ	ایجنٹ سسٹمز، استدلال، کثیر-موڈل فہمی، حقیقی دنیا کے کاموں کی انجام دہی

Seed Evolving کیا ہے؟

جانچ کا لوپ
ڈیٹا کا لوپ
تربیت کا لوپ
انفراسٹرکچر کا لوپ

یہ نظام نئے Seed ماڈلز کو تربیتی سگنلز کی تخلیق اور بعد کی ماڈل جنریشنز کی بہتری میں حصہ لینے کے قابل بناتے ہیں۔

Seed Evolving کی نمایاں خصوصیات

خود کو بہتر بنانے والی تربیتی پائپ لائن جس میں ماڈلز آئندہ ماڈلز کی تیاری میں حصہ لیتے ہیں۔
خودکار جانچ کے نظام جو کمزوریاں شناخت کرتے اور بہتری کے اہداف تخلیق کرتے ہیں۔
ایجنٹ مرکوز اصلاح جو سادہ چیٹ تعاملات کے بجائے طویل مدتی کاموں کی انجام دہی کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔
کثیر-موڈل لرننگ جو متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو اور GUI ماحول میں پھیلی ہوئی ہے۔
حقیقی دنیا کے کاموں پر مرکوز جس کا فوکس ٹول کے استعمال، کوڈنگ، براؤزنگ، اور کثیر مرحلہ ورک فلوز پر ہے۔
پیمانہ پذیر ماڈل ارتقا فریم ورک جس کا مقصد کارکردگی کو بہتر بنانا ہے بغیر صرف دستی ڈیٹاسیٹ کی تیاری پر انحصار کیے۔

بینچ مارک کارکردگی

کارکردگی نئے Seed فیملی ماڈلز کے ذریعے ظاہر ہوتی ہے:

بینچ مارک	Seed فیملی نتیجہ
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Seed Evolving بمقابلہ روایتی ماڈل ڈیولپمنٹ

خصوصیت	Seed Evolving	روایتی AI تربیت
جانچ	مسلسل خودکار فیڈ بیک	وقفہ وقفہ سے انسانی جانچ
ڈیٹا کی تخلیق	ماڈل کی مدد سے تخلیق	زیادہ تر انسانوں کے منتخب کردہ
بہتری کا چکر	مسلسل	ریلیز پر مبنی
ایجنٹ لرننگ	مرکزی فوکس	اکثر ثانوی
کثیر-موڈل اصلاح	بنیادی	اکثر علیحدہ نظام
اسکیلنگ کی حکمتِ عملی	خود مضبوط کرنے والے لوپس	بڑے ڈیٹاسیٹس اور کمپیوٹ

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

قیمت

پہلی درخواست

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

دس درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

پندرہ درخواستیں

—

تخمینی CometAPI استعمال کی لاگت

Doubao-Seed-Evolving کی قیمتیں

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
doubao-seed-evolving	ان پٹ:$0.66672/M آؤٹ پٹ:$3.3336/M	ان پٹ:$0.8334/M آؤٹ پٹ:$4.167/M	-20%

API

ایک API، پروڈکشن کے لیے تیار ماڈل تک رسائی

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-Evolving کے لیے نمونہ کوڈ اور API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

صلاحیتیں

آرکیٹیکچر منتخب کرنے یا پروڈکشن ورک لوڈ کا تخمینہ لگانے سے پہلے اہم ماڈل حقائق کا جائزہ لیں۔

معاون صلاحیتیں

موجودہ ماڈل API کی جانب سے واپس کی گئی خصوصیات۔

text-to-text

ان پٹ اور آؤٹ پٹ

ان پٹس

text

آؤٹ پٹس

text

پروڈکشن پروفائل

فراہم کنندہ: Bytedance
سیاق و سباق: ماڈل پر منحصر
تجارتی استعمال: معاون

استعمال کے معاملات

پروڈکشن چیٹ اور ایجنٹ ورک فلوز

کوڈنگ، تجزیہ اور منظم تخلیق

ایک API کے ذریعے بڑے پیمانے پر آٹومیشن

دیگر ماڈلز

معیار، تاخیر، صلاحیت اور قیمت کے فرق کے لحاظ سے CometAPI کے ذریعے دستیاب دیگر ماڈلز کا موازنہ کریں۔

DeepSeek-V4-Flash-Vision

کوڈ اور دیگر تمام چیزوں کے لیے فلیگ شپ ماڈل: ایجنٹک ٹول کالنگ، انتہائی کم ہیلوسینیشنز، قابلِ تخصیص استدلال

Uptime

پروڈکشن میں جانے سے پہلے لائیو ہارٹ بیٹ ڈیٹا، اینڈ پوائنٹ کی دستیابی اور مشاہدہ شدہ جوابی اوقات کا جائزہ لیں۔

Uptime

RespondLIVE

28203msAvg. Response

UptimeLIVE

89.2%Avg. Uptime

ورژن

پروڈکشن انضمام کو حتمی شکل دینے سے پہلے دستیاب ماڈل شناخت کنندگان کا جائزہ لیں۔

doubao-seed-evolving

دریافت جاری رکھیں