What is Seed Evolving?

Seed Evolving، ByteDance کا خود بہتر ہونے والا اے آئی ڈویلپمنٹ فریم ورک ہے جو جانچ، ڈیٹا جنریشن، تربیت اور انفراسٹرکچر فیڈبیک لوپس کے ذریعے Seed ماڈلز کو مستقبل کی نسلوں کو بہتر بنانے میں مدد دینے کے قابل بناتا ہے۔

Is Seed Evolving a standalone AI model?

نہیں۔ Seed Evolving ایک ڈویلپمنٹ میتھڈالوجی اور تربیتی فریم ورک ہے، Seedance یا Seedream جیسے الگ سے تعینات کیے گئے ماڈل کے بجائے۔

How does Seed Evolving improve model performance?

یہ خودکار جانچ کے نظام، مصنوعی ڈیٹا جنریشن، ری انفورسمنٹ لرننگ، اور تکراری تربیتی سائیکلز استعمال کرتا ہے تاکہ مستقبل کی ماڈل نسلوں کو مسلسل نکھارا جا سکے۔

Which models benefit from Seed Evolving?

یہ طریقۂ کار وسیع تر Seed ایکو سسٹم کی معاونت کرتا دکھائی دیتا ہے، جس میں Seed 2.0، Seed 2.1، Seed1.8، Seedance، اور ByteDance کے تیار کردہ دیگر ملٹی موڈل ماڈلز شامل ہیں۔

Does Seed Evolving support multimodal AI?

ہاں۔ Seed ایکو سسٹم کو ملٹی موڈل فہم کے گرد ڈیزائن کیا گیا ہے، جو متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور ایجنٹ-انٹریکشن ماحول پر محیط ہے۔

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

روایتی اے آئی تربیت اکثر ساکن ڈیٹا سیٹس اور وقفے وقفے سے ہونے والی ریلیزز پر انحصار کرتی ہے، جبکہ Seed Evolving مسلسل فیڈبیک لوپس متعارف کراتا ہے جو ماڈلز کو مستقبل کی ماڈل بہتریوں میں حصہ ڈالنے کے قابل بناتے ہیں۔

Why is Seed Evolving important for AI agents?

یہ فریم ورک طویل مدتی منصوبہ بندی، ٹول کے استعمال، استدلال، کوڈنگ اور حقیقی دنیا کے کاموں کی انجام دہی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو جدید اے آئی ایجنٹس کے لیے نہایت اہم صلاحیتیں ہیں۔

سستی Doubao-Seed-Evolving API | text-to-text

Seed Evolving کی تکنیکی وضاحتیں

آئٹم	Doubao Seed Evolving
فراہم کنندہ	ByteDance Seed Team
ماڈل کی قسم	خود بہتر ہونے والا ملٹی موڈل فاؤنڈیشن ماڈل فریم ورک
فیملی	Seed / Doubao Ecosystem
موڈیلیٹیز	متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، ایجنٹ کے کام
آرکیٹیکچر فوکس	تشخیص، ڈیٹا جنریشن، ٹریننگ، اور انفراسٹرکچر فیڈ بیک لوپس کے ذریعے خود ارتقا
بنیادی ہدف	ماڈل کی مسلسل بہتری اور خودمختار صلاحیت کی توسیع
دستیابی	Seed فیملی کی ڈویلپمنٹ میں ضم شدہ ریسرچ فریم ورک
تازہ ترین متعلقہ جنریشن	Seed 2.1
ڈپلائمنٹ فوکس	ایجنٹ سسٹمز، ریزننگ، ملٹی موڈل فہمی، حقیقی دنیا کے کاموں کا نفاذ

Seed Evolving کیا ہے؟

"Seed Evolving" Seedance یا Seedream جیسے خودمختار کمرشل ماڈل کی طرح کوئی الگ پروڈکٹ نہیں ہے۔ اس کے بجائے، یہ ByteDance Seed کے خود ارتقائی AI ڈیولپمنٹ فریم ورک کو ظاہر کرتا ہے جو خودکار تشخیص، ڈیٹا جنریشن، رِینفورسمنٹ لرننگ، ٹریننگ آپٹیمائزیشن، اور انفراسٹرکچر فیڈ بیک کے ذریعے Seed ماڈلز کی آئندہ نسلوں میں مسلسل بہتری لاتا ہے۔ ByteDance اسے اندرونی طور پر "Seed-for-Seed" لائف سائیکل بیان کرتا ہے، جہاں ماڈلز آئندہ ماڈلز کی بہتری میں مدد دیتے ہیں۔

یہ تصور Seed 2.1 کے اجرا کے ساتھ زیادہ نمایاں ہوا، جہاں ByteDance نے ایک خود ارتقائی لائف سائیکل پر بحث کی جو درج ذیل پر مشتمل ہے:

ایویلیوایشن لوپ
ڈیٹا لوپ
ٹریننگ لوپ
انفراسٹرکچر لوپ

یہ نظام نئے Seed ماڈلز کو ٹریننگ سگنلز کی تیاری اور بعد کی ماڈل جنریشنز میں بہتری میں حصہ لینے کی اجازت دیتے ہیں۔

Seed Evolving کی اہم خصوصیات

خود بہتر ہونے والی ٹریننگ پائپ لائن، جس میں ماڈلز آئندہ ماڈلز کی تیاری میں حصہ ڈالتے ہیں۔
خودکار تشخیصی نظام جو کمزوریاں شناخت کرتے ہیں اور بہتری کے اہداف وضع کرتے ہیں۔
ایجنٹ مرکوز آپٹیمائزیشن، جو سادہ چیٹ تعاملات کے بجائے طویل المدتی کاموں کے نفاذ کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔
متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو اور GUI ماحول میں ملٹی موڈل لرننگ۔
حقیقی دنیا کے کاموں پر توجہ، جس میں ٹول کے استعمال، کوڈنگ، براؤزنگ اور کثیر مرحلہ ورک فلوز شامل ہیں۔
اسکیل ایبل ماڈل ایولیوشن فریم ورک، جس کا مقصد صرف دستی ڈیٹاسیٹ تعمیر پر انحصار کیے بغیر کارکردگی میں بہتری لانا ہے۔

بینچ مارک کارکردگی

ByteDance نے خاص طور پر "Seed Evolving" کے لیے بینچ مارک نمبرز شائع نہیں کیے، کیونکہ یہ قابل نفاذ ماڈل کے بجائے ایک طریقہ کار ہے۔

کارکردگی نئی Seed فیملی کے ماڈلز کے ذریعے ظاہر ہوتی ہے:

بینچ مارک	Seed فیملی کا نتیجہ
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

ان بینچ مارک بہتریوں کو Seed 2.0 کے وسیع تر ڈیولپمنٹ عمل اور ارتقائی ٹریننگ ایکو سسٹم کے نتائج کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔

Seed Evolving بمقابلہ روایتی ماڈل ڈیولپمنٹ

خصوصیت	Seed Evolving	روایتی AI ٹریننگ
تشخیص	مسلسل خودکار فیڈ بیک	وقفہ وقفہ سے انسانی تشخیص
ڈیٹا تخلیق	ماڈل کی معاونت سے جنریشن	زیادہ تر انسانوں کی مرتب کردہ
بہتری کا چکر	مسلسل	ریلیز پر مبنی
ایجنٹ لرننگ	بنیادی توجہ	اکثر ثانوی
ملٹی موڈل آپٹیمائزیشن	بلٹ اِن	اکثر الگ الگ نظام
اسکیلنگ حکمتِ عملی	خود تقویت بخش لوپس	بڑے ڈیٹاسیٹس اور کمپیوٹ

Doubao-Seed-Evolving کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Comet قیمت (USD / M Tokens)	سرکاری قیمت (USD / M Tokens)	رعایت
ان پٹ:$0.66672/M آؤٹ پٹ:$3.3336/M	ان پٹ:$0.8334/M آؤٹ پٹ:$4.167/M	-20%

Doubao-Seed-Evolving کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Doubao-Seed-Evolving کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Doubao-Seed-Evolving کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Doubao-Seed-Evolving کے ورژن

Doubao-Seed-Evolving کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

version
doubao-seed-evolving