What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] ٹائپوگرافی اور متن کی رینڈرنگ میں تخصص رکھتا ہے، جس کی بدولت باریک جزئیات کو محفوظ رکھنے اور متن سے بھرپور مواد تیار کرنے کے لیے یہ بہترین انتخاب ہے۔

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

جی ہاں، FLUX.2 [flex] مراحل اور رہنمائی کے قابلِ ترتیب استعمال کی اجازت دے کر 'Quality with control' فراہم کرتا ہے، جو [pro] اور [max] کی معیاری ترتیبات کے برعکس ہے۔

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

دیگر FLUX.2 ماڈلز کی طرح، [flex] متعدد حوالہ جات پر مبنی جنریشن کے لیے API کے ذریعے زیادہ سے زیادہ 8 حوالہ جاتی تصاویر کی سپورٹ دیتا ہے (Playground میں 10)۔

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] کی قیمت $0.06 فی میگا پکسل (MP) ہے، جس سے یہ [pro] اور [max] ماڈلز کے درمیان آتا ہے۔

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

جی ہاں، FLUX.2 [flex] اپنی متن میں تخصص کے ساتھ طاقتور ایڈیٹنگ صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے، جس سے اشیا، رنگوں میں تبدیلی اور مرحلہ وار متن کی اوورلے شامل کرنا ممکن ہوتا ہے۔

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] کسی بھی ایسپیکٹ ریشیو میں 4 میگا پکسل (4MP) تک کی ہائی ریزولوشن آؤٹ پٹ کی سپورٹ دیتا ہے، جو پیشہ ورانہ تخلیقی کام کے لیے موزوں ہے۔

When should I choose [flex] over [pro]?

جب آپ کے پروجیکٹ میں نمایاں متنی عناصر، ٹائپوگرافی شامل ہو، یا جنریشن کے مراحل پر باریک سطح کا کنٹرول درکار ہو جو [pro] فراہم نہیں کرتا، تو FLUX.2 [flex] کا انتخاب کریں۔

سستی FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX 2 FLEX کے لیے Playground

FLUX 2 FLEX کا Playground دریافت کریں — ماڈلز کو ٹیسٹ کرنے اور حقیقی وقت میں سوالات چلانے کے لیے ایک متحرک ماحول۔ پرامپٹس آزمائیں، پیرامیٹرز ایڈجسٹ کریں، اور فوری طور پر دہرائیں تاکہ ترقی کو تیز کریں اور استعمال کے معاملات کی تصدیق کریں۔

FLUX.2 [flex] کیا ہے

FLUX.2 [flex] Black Forest Labs کے FLUX.2 فیملی کا “flexible-control” ویریئنٹ ہے: ایک پروڈکشن کے تقاضوں کے مطابق متن→تصویر اور امیج ایڈیٹنگ ماڈل جو قابلِ ترتیب انفرنس پیرا میٹرز (steps، guidance scale، seed) فراہم کرتا ہے تاکہ ڈویلپرز رفتار کے بدلے فیڈیلٹی کا توازن قائم کریں اور ٹائپوگرافی/باریک تفصیل کے برتاؤ کو نہایت درستگی سے ترتیب دے سکیں۔ Flex ملٹی ریفرنس ایڈیٹنگ کو سپورٹ کرتا ہے (Flex ٹیر میں زیادہ سے زیادہ 10 ریفرنس تصاویر)، اور ~4 میگا پکسلز تک ایڈٹس کرتا ہے۔

FLUX.2 [flex] کن کاموں کے لیے اچھا ہے

معیار بمقابلہ رفتار پر عین کنٹرول (یوزر انفرنس اسٹیپس اور گائیڈنس اسکیل منتخب کرتا ہے)۔
متعدد ہم عصروں کے مقابلے میں بہتر متن/ٹائپوگرافی رینڈرنگ — پوسٹرز، UI ماک اپس، انفوگرافکس کے لیے تجویز کردہ۔
ملٹی ریفرنس ایڈیٹنگ: 10 تک ان پٹ تصاویر (Flex) میں شناخت/برانڈ عناصر کو یکجا کریں اور محفوظ رکھیں، ہم آہنگ روشنی اور میٹریلز کے ساتھ۔
ہائی نیٹو ریزولوشن اور ایڈیٹنگ: 4MP تک آؤٹ پٹ؛ زیادہ تر ورک فلو کے لیے تجویز کردہ عملی حد ≤2MP۔
اسٹرکچرڈ پرامپٹس سپورٹڈ: JSON یا قدرتی زبان کے پرامپٹس؛ “prompt upsampling” خودکار طور پر مختصر پرامپٹس کو بھرپور بنا سکتا ہے۔

FLUX.2 [flex] کا ہم عصروں سے موازنہ

مختصر جدول (خلاصہ):

Nano Banana Pro (Google / داخلی نام؛ ہائی فیڈیلٹی مقابل): بلند ریزولوشنز پر مشابہ خام فیڈیلٹی؛ کچھ پرووائیڈر بلڈز میں Nano Banana بڑے آؤٹ پٹس کو ہدف بناتا ہے؛ یوزر تقابل ظاہر کرتے ہیں کہ فوٹوریئلزم مشابہ ہے مگر پرامپٹ برتاؤ اور ایڈیٹنگ استحکام میں مختلف مضبوطیاں ہیں۔
Qwen-Image / Hunyuan Image: لانچ موازنات میں رپورٹ شدہ طور پر FLUX.2 نے text→image اور ملٹی ریفرنس ایڈیٹنگ ٹاسکس پر مضبوط موضوعی جیت کی شرحیں دکھائیں (لانچ کوریج دیکھیں)۔
Midjourney / کمرشل SaaS: Midjourney اکثر حتمی پکسل کاؤنٹ میں مقابلے کے لیے اپ اسکیلنگ پائپ لائنز استعمال کرتا ہے؛ FLUX.2 نیٹو ہائی ریزولوشن آؤٹ پٹ اور زیادہ سخت ملٹی ریفرنس ایڈیٹنگ پر زور دیتا ہے۔ آزاد ریویورز کمپوزیشنل اسٹائل اور نیٹو پکسل تفصیل میں ٹریڈ آفز دیکھتے ہیں۔

عملی خلاصہ: FLUX.2 کی کلیدی خوبیاں ملٹی ریفرنس ایڈیٹنگ، مضبوط ٹائپوگرافی، اور ایسے متعدد اینڈ پوائنٹس ہیں جو ٹیموں کو تھروپٹ/معیار/لاگت کا توازن منتخب کرنے دیتے ہیں۔ آزاد ٹیسٹرز اسے اسی ریلیز ونڈو کے سرفہرست ماڈلز کے ساتھ مسابقتی پاتے ہیں۔

[flex] کے لیے مخصوص پیرامیٹرز:

پیرامیٹر	قسم	ڈیفالٹ	تفصیل
steps	integer	50	[صرف flex] انفرنس اسٹیپس کی تعداد۔ زیادہ سے زیادہ: 50، ڈیفالٹ: 50۔ زیادہ قدر = زیادہ تفصیل، رفتار کم۔
guidance	float	4.5	[صرف flex] گائیڈنس اسکیل۔ یہ کنٹرول کرتا ہے کہ آؤٹ پٹ کس حد تک پرامپٹ کی پیروی کرے۔ کم از کم: 1.5، زیادہ سے زیادہ: 10، ڈیفالٹ: 4.5۔ زیادہ قدر = پرامپٹ سے زیادہ قریبی مطابقت۔

Flux.2 Flex API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کے لیے رسائی کی اسناد (API key) حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن key حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کریں۔

مرحلہ 2: Flux.2 Flex API کو ریکویسٹ بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “flux-2-flex” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API دستاویز سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے تبدیل کریں۔ بیس URL ہے flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں شامل کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا ۔ پیدا شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور توثیق کریں

جنریشن کے بعد، آپ /flux/v1/get_result اینڈ پوائنٹ استعمال کر سکتے ہیں تاکہ جنریٹڈ تصاویر کو کوئری کریں یا پراسیس اسٹیٹس مانیٹر کریں.. پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

👇 ابھی بنانا شروع کریں Flux تصویر جنریشن – API دستاویزات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

FLUX 2 FLEX کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Comet قیمت (USD / M Tokens)	سرکاری قیمت (USD / M Tokens)	رعایت
فی درخواست:$0.008	فی درخواست:$0.01	-20%

FLUX 2 FLEX کے لیے نمونہ کوڈ اور API

FLUX.2 Flex، Black Forest Labs کی FLUX.2 امیج جنریشن فیملی کا درمیانی سطح کا، ڈویلپر مرکوز رکن ہے۔ یہ جنریشن پیرامیٹرز تک رسائی فراہم کرتا ہے (خصوصاً سیمپلنگ مراحل کی تعداد اور گائیڈنس اسکیل) تاکہ ڈویلپرز لیٹنسی کے مقابلے میں متن/ٹائپوگرافی کی درستگی اور تصویری تفصیل کے درمیان توازن قائم کر سکیں۔

POST

/flux/v1/{model}

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'