What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

سستی FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX.2 [flex] کیا ہے

FLUX.2 [flex] ، Black Forest Labs کے FLUX.2 فیملی میں “flexible-control” ویریئنٹ ہے: ایک پروڈکشن ذہن رکھنے والا text→image اور image-editing ماڈل جو قابلِ ترتیب inference پیرامیٹرز (steps، guidance scale، seed) سامنے لاتا ہے تاکہ ڈویلپرز رفتار اور وفاداری کے درمیان تبادلہ کر سکیں اور ٹائپوگرافی/باریک تفصیل کے برتاؤ کو عین طور پر ڈائل کر سکیں۔ Flex میں multi-reference editing کی سپورٹ ہے (Flex tier میں زیادہ سے زیادہ 10 reference images تک)، اور ~4 میگا پکسل تک ایڈٹس انجام دیتا ہے۔

FLUX.2 [flex] کن کاموں کے لیے مفید ہے

معیار بمقابلہ رفتار پر باریک کنٹرول (یوزر inference steps اور guidance scale منتخب کرتا/کرتی ہے)۔
متعدد ہم عصروں کے مقابلے بہتر متن/ٹائپوگرافی رینڈرنگ — پوسٹرز، UI mockups، infographics کے لیے تجویز کردہ۔
Multi-reference editing: زیادہ سے زیادہ 10 input images (Flex) میں شناخت/برانڈ عناصر کو یکجا اور محفوظ رکھتے ہوئے، مربوط روشنی اور مٹیریلز کے ساتھ۔
اعلیٰ نیٹو ریزولوشن اور ایڈٹنگ: 4MP تک آؤٹ پٹ؛ زیادہ تر ورک فلو کے لیے تجویز کردہ عملی دائرہ کار ≤2MP۔
Structured prompts کی سپورٹ: JSON یا قدرتی زبان کے پرامپٹس؛ “prompt upsampling” خودکار طور پر مختصر پرامپٹس کو بھرپور بنا سکتا ہے۔

FLUX.2 [flex] اپنے ہم عصروں سے کس طرح موازنہ رکھتا ہے

مختصر جدول (خلاصہ):

Nano Banana Pro (Google / داخلی نام؛ high-fidelity مقابل): بلند ریزولوشن پر ملتی جلتی خام fidelity؛ بعض فراہم کنندگان کی بلڈز میں Nano Banana بڑے آؤٹ پٹس کو ہدف بناتا ہے؛ صارف تقابلی جائزے فوٹو ریئلزم میں ہم پلہ مگر پرامپٹ کے برتاؤ اور ایڈٹنگ مطابقت میں مختلف طاقتیں دکھاتے ہیں۔
Qwen-Image / Hunyuan Image: لانچ تقابل میں text→image اور multi-reference ایڈٹنگ کاموں پر FLUX.2 کے مضبوط موضوعی جیت کے تناسب رپورٹ ہوئے ہیں (لانچ کوریج دیکھیں)۔
Midjourney / Commercial SaaS: Midjourney اکثر آخری پکسل کاؤنٹ میں مقابلے کے لیے upscaling پائپ لائنز استعمال کرتا ہے؛ FLUX.2 نیٹو ہائی ریزولوشن آؤٹ پٹ اور زیادہ سخت multi-reference ایڈٹنگ پر زور دیتا ہے۔ آزاد مبصرین ترکیبی انداز اور نیٹو پکسل تفصیل میں ٹریڈ آفز دیکھتے ہیں۔

عملی نتیجہ: FLUX.2 کی نمایاں خصوصیات multi-reference editing، مضبوط ٹائپوگرافی، اور اینڈ پوائنٹس کا ایک فیملی ہے جو ٹیموں کو throughput/معیار/لاگت کے سمجھوتے کا انتخاب کرنے دیتا ہے۔ آزاد ٹیسٹرز اسے اسی ریلیز ونڈو کے بہترین ماڈلز کے شانہ بشانہ مقابل پاتے ہیں۔

[flex] کے لیے صرف پیرامیٹرز:

پیرامیٹر	Type	Default	تفصیل
steps	integer	50	[flex only] inference steps کی تعداد۔ زیادہ سے زیادہ: 50، ڈیفالٹ: 50۔ زیادہ = مزید تفصیل، سست۔
guidance	float	4.5	[flex only] Guidance scale۔ کنٹرول کرتا ہے کہ آؤٹ پٹ پرامپٹ کی کتنی قریب پیروی کرے۔ کم از کم: 1.5، زیادہ سے زیادہ: 10، ڈیفالٹ: 4.5۔ زیادہ = پرامپٹ سے زیادہ مطابقت۔

Flux.2 Flex API تک رسائی کیسے حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کا رسائیی اسناد API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔

مرحلہ 2: Flux.2 Flex API کو درخواستیں بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “flux-2-flex” endpoint منتخب کریں اور request body سیٹ کریں۔ request method اور request body ہماری ویب سائٹ کی API دستاویز سے حاصل کیے جائیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ base url ہے flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں — ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ جنریٹڈ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسیس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

جنریشن کے بعد، آپ /flux/v1/get_result endpoint استعمال کر کے جنریٹڈ تصاویر کو کوئری یا پراسس اسٹیٹس مانیٹر کر سکتے ہیں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

👇 ابھی بنانا شروع کریں Flux تصویر جنریشن – API دستاویزات

FLUX 2 FLEX کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Comet قیمت (USD / M Tokens)	سرکاری قیمت (USD / M Tokens)	رعایت
فی درخواست:$0.008	فی درخواست:$0	-

FLUX 2 FLEX کے لیے نمونہ کوڈ اور API

FLUX.2 Flex، Black Forest Labs کے FLUX.2 امیج-جنریشن خاندان کا درمیانی درجے کا، ڈویلپرز پر مرکوز رکن ہے۔ یہ جنریشن پیرا میٹرز (خصوصاً sampling steps کی تعداد اور guidance scale) کو ظاہر کرتا ہے تاکہ ڈویلپرز تاخیر بمقابلہ متن/ٹائپوگرافی کی وفاداری اور تصویر کی تفصیل کے درمیان توازن قائم کر سکیں۔

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'