Kimi k2.5 کی تکنیکی خصوصیات
| آئٹم | قدر / نوٹس |
|---|---|
| ماڈل کا نام / وینڈر | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (اوپن ویٹس). |
| معماری خاندان | Mixture-of-Experts (MoE) ہائبرڈ ریزننگ ماڈل (DeepSeek طرز MoE). |
| پیرا میٹرز (کل / فعال) | ≈ 1 ٹریلین کل پیرا میٹرز؛ ~32B فی ٹوکن فعال (384 ایکسپرٹس، فی ٹوکن 8 منتخب رپورٹ کیے گئے)۔ |
| موڈیلٹیز (ان پٹ / آؤٹ پٹ) | ان پٹ: متن، تصاویر، ویڈیو (ملٹی موڈل)۔ آؤٹ پٹ: بنیادی طور پر متن (وسیع استدلالی ٹریسز)، اختیاری طور پر ساختہ ٹول کالز / کثیر مرحلہ آؤٹ پٹس۔ |
| کانٹیکسٹ ونڈو | 256k ٹوکنز |
| تربیتی ڈیٹا | تقریباً 15 ٹریلین مخلوط بصری + متنی ٹوکنز پر مسلسل پری ٹریننگ (وینڈر رپورٹ کردہ)۔ تربیتی لیبلز/ڈیٹاسیٹ کی ترکیب: غیر افشا۔ |
| موڈز | Thinking موڈ (داخلی استدلالی ٹریسز لوٹاتا ہے؛ تجویز کردہ temp=1.0) اور Instant موڈ (استدلالی ٹریسز نہیں؛ تجویز کردہ temp=0.6)۔ |
| ایجنٹ خصوصیات | Agent Swarm / متوازی سب-ایجنٹس: آرکسٹریٹر زیادہ سے زیادہ 100 سب-ایجنٹس اسپاﺅن کر سکتا ہے اور بہت بڑی تعداد میں ٹول کالز انجام دے سکتا ہے (وینڈر کا دعویٰ ~1,500 ٹول کالز تک؛ متوازی نفاذ رن ٹائم کم کرتا ہے)۔ |
Kimi K2.5 کیا ہے؟
Kimi K2.5 Moonshot AI کا اوپن ویٹ فلیگ شپ بڑا لسانی ماڈل ہے، جو ایک متن تک محدود LLM کے اضافی اجزا کے بجائے شروع سے ہی ایک نیٹو ملٹی موڈل اور ایجنٹ پر مبنی نظام کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ زبان کے استدلال، بصری فہم، اور طویل سیاقی پراسیسنگ کو ایک ہی معمار ی میں ضم کرتا ہے، جس سے دستاویزات، تصاویر، ویڈیوز، ٹولز اور ایجنٹس پر مشتمل پیچیدہ کثیر مرحلہ کام ممکن بنتے ہیں۔
یہ طویل مدتی، ٹول سے تقویت یافتہ ورک فلو (کوڈنگ، کثیر مرحلہ تلاش، دستاویز/ویڈیو کی فہم) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور دو انٹریکشن موڈز (Thinking اور Instant) اور موثر انفرنس کے لیے نیٹو INT4 کوانٹائزیشن کے ساتھ آتا ہے۔
Kimi K2.5 کی بنیادی خصوصیات
- نیٹو ملٹی موڈل استدلال
ویژن اور زبان کی مشترکہ طور پر پری ٹریننگ سے تربیت ہوتی ہے۔ Kimi K2.5 بیرونی وژن اڈاپٹرز پر انحصار کیے بغیر تصاویر، اسکرین شاٹس، ڈایاگرامز اور ویڈیو فریمز کے مابین استدلال کر سکتا ہے۔ - انتہائی طویل کانٹیکسٹ ونڈو (256K ٹوکنز)
پورے کوڈبیسز، طویل تحقیقی مقالات، قانونی دستاویزات، یا کئی گھنٹوں پر مشتمل گفتگوؤں پر بغیر کانٹیکسٹ ٹرنکیشن کے مسلسل استدلال کو ممکن بناتی ہے۔ - Agent Swarm نفاذی ماڈل
تقریباً 100 خصوصی سب-ایجنٹس کی متحرک تخلیق اور ہم آہنگی کی حمایت کرتا ہے، جس سے پیچیدہ ورک فلو کے لیے متوازی منصوبہ بندی، ٹول کا استعمال، اور ٹاسک کو تقسیم کرنا ممکن ہوتا ہے۔ - متعدد انفرنس موڈز
- Instant موڈ کم تاخیر والے جوابات کے لیے
- Thinking موڈ گہرے کثیر مرحلہ استدلال کے لیے
- Agent / Swarm موڈ خودکار ٹاسک نفاذ اور آرکسٹریشن کے لیے
- ویژن ٹو کوڈ کی مضبوط صلاحیت
UI ماک اپس، اسکرین شاٹس، یا ویڈیو ڈیموز کو ورکنگ فرنٹ اینڈ کوڈ میں تبدیل کرنے کی صلاحیت، اور بصری سیاق و سباق سے سافٹ ویئر ڈیبگ کرنا۔ - موثر MoE اسکیلنگ
MoE معمار ی ہر ٹوکن پر صرف منتخب ایکسپرٹس کو فعال کرتا ہے، جس سے گھنے ماڈلز کے مقابلے میں قابل انتظام انفرنس لاگت کے ساتھ ٹریلین-پیرا میٹر کی گنجائش حاصل ہوتی ہے۔
Kimi K2.5 کی بینچ مارک کارکردگی
عوامی طور پر رپورٹ کردہ بینچ مارک نتائج (زیادہ تر استدلال-مرکوز سیٹنگز میں):
استدلال اور علم کے بینچ مارکس
| بینچ مارک | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (اوزار کے ساتھ) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
وژن اور ویڈیو بینچ مارکس
| بینچ مارک | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
ستارے کے نشان والے اسکور اصل ماخذ کی رپورٹ کردہ جانچ سیٹ اپ کے فرق کی عکاسی کرتے ہیں۔
مجموعی طور پر، Kimi K2.5 ملٹی موڈل استدلال، طویل سیاقی کاموں، اور ایجنٹ طرز ورک فلو میں مضبوط مسابقت دکھاتا ہے، خاص طور پر جب مختصر سوال-جواب سے آگے کی جانچ کی جائے۔
Kimi K2.5 بمقابلہ دیگر فرنٹیئر ماڈلز
| جہت | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| ملٹی موڈیلٹی | نیٹو (ویژن + متن) | انضمامی ماڈیولز | انضمامی ماڈیولز |
| کانٹیکسٹ لمبائی | 256K ٹوکنز | طویل (درست حد غیر افشا) | طویل (<256K عام طور پر) |
| ایجنٹ آرکسٹریشن | ملٹی ایجنٹ سوارم | سنگل ایجنٹ فوکس | سنگل ایجنٹ فوکس |
| ماڈل تک رسائی | اوپن ویٹس | ملکیتی | ملکیتی |
| تعیناتی | لوکل / کلاؤڈ / کسٹم | صرف API | صرف API |
ماڈل کے انتخاب کے لیے رہنمائی:
- اوپن ویٹ ڈپلائمنٹ، تحقیق، طویل سیاقی استدلال، یا پیچیدہ ایجنٹ ورک فلو کے لیے Kimi K2.5 منتخب کریں۔
- مضبوط ٹول ایکو سسٹمز کے ساتھ پروڈکشن گریڈ عمومی ذہانت کے لیے GPT-5.2 منتخب کریں۔
- Google کی پروڈکٹیوٹی اور سرچ اسٹیک کے ساتھ گہری انضمام کے لیے Gemini 3 Pro منتخب کریں۔
نمائندہ استعمالات
- بڑے پیمانے پر دستاویز اور کوڈ کا تجزیہ
پورے ریپوزٹریز، قانونی مجموعے، یا تحقیقی آرکائیوز کو ایک ہی کانٹیکسٹ ونڈو میں پروسیس کریں۔ - بصری سافٹ ویئر انجینئرنگ ورک فلو
اسکرین شاٹس، UI ڈیزائنز، یا ریکارڈڈ انٹریکشنز سے کوڈ جنریٹ، ریفیکٹر یا ڈیبگ کریں۔ - خود مختار ایجنٹ پائپ لائنز
ایجنٹ سوارمز کے ذریعے منصوبہ بندی، بازیافت، ٹول کالز، اور سنتھیسز پر مشتمل اینڈ ٹو اینڈ ورک فلو انجام دیں۔ - انٹرپرائز نالج آٹومیشن
اندرونی دستاویزات، اسپریڈشیٹس، PDFs، اور پریزنٹیشنز کا تجزیہ کر کے ساختہ رپورٹس اور بصیرتیں تیار کریں۔ - تحقیق اور ماڈل کسٹمائزیشن
اوپن ماڈل ویٹس کی بدولت فائن ٹوننگ، الائنمنٹ تحقیق، اور تجربات۔
حدود اور غور طلب امور
- زیادہ ہارڈویئر تقاضے: فل-پریسیژن ڈپلائمنٹ کے لیے خاطر خواہ GPU میموری درکار؛ پروڈکشن میں عموماً کوانٹائزیشن (مثلاً INT4) پر انحصار۔
- Agent Swarm کی پختگی: جدید ملٹی ایجنٹ رویے ابھی ارتقا پذیر ہیں اور محتاط آرکسٹریشن ڈیزائن درکار ہو سکتا ہے۔
- انفرنس کی پیچیدگی: بہترین کارکردگی انفرنس انجن، کوانٹائزیشن حکمت عملی، اور روٹنگ کنفیگریشن پر منحصر ہے۔
CometAPI کے ذریعے Kimi k2.5 API تک کیسے رسائی حاصل کریں
مرحلہ 1: API کلید کے لیے سائن اپ کریں
cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس تک رسائی کی تصدیقی API کلید حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔
مرحلہ 2: Kimi k2.5 API کو درخواستیں بھیجیں
API درخواست بھیجنے کے لیے “kimi-k2.5” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور درخواست باڈی سیٹ کریں۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے اپنی اصل CometAPI کلید سے تبدیلی کریں۔ بنیادی URL ہے چیٹ کمپلیشنز۔
اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API کے رسپانس کو پروسیس کریں۔
مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں
تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API کے رسپانس کو پروسیس کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک کی اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔