ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/OpenAI/gpt-audio-1.5
O

gpt-audio-1.5

ان پٹ:$2/M
آؤٹ پٹ:$8/M
Chat Completions کے ساتھ آڈیو اِن، آڈیو آؤٹ کے لیے بہترین وائس ماڈل۔
نیا
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

gpt-audio-1.5 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹمgpt-audio-1.5 (عوامی خصوصیات)
ماڈل فیملیGPT Audio family (audio-first variant)
ان پٹ کی اقساممتن، آڈیو (speech in)
آؤٹ پٹ کی اقساممتن، آڈیو (speech out)، structured outputs (function calls supported)
کانٹیکسٹ ونڈو128,000 tokens.
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز16,384 (documented in related gpt-audio listing).
کارکردگی کی سطحزیادہ ذہانت؛ درمیانی رفتار (متوازن)۔
لیٹنسی پروفائلصوتی تعاملات کے لیے بہتر بنایا گیا (endpoint کے مطابق درمیانی/کم لیٹنسی)۔
دستیابیChat Completions API (audio in/out) اور platform playgrounds؛ realtime/voice surfaces میں مربوط۔
حفاظت / استعمال کے نوٹسvoice content کے لیے guardrails؛ production voice agents کے لیے ہمیشہ کی طرح safety اور verification کے ساتھ model outputs استعمال کریں۔

نوٹ: gpt-realtime-1.5 ایک قریبی متعلقہ realtime audio/voice-first variant ہے جو کم لیٹنسی اور realtime sessions کے لیے بہتر بنایا گیا ہے؛ نیچے موازنہ دیکھیں۔

gpt-audio-1.5 کیا ہے؟

gpt-audio-1.5 ایک audio-capable GPT ماڈل ہے جو Chat Completions اور متعلقہ audio-capable APIs کے ذریعے speech input اور speech output دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ voice agents اور speech-first تجربات بنانے کے لیے عمومی طور پر دستیاب مرکزی audio ماڈل کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، جبکہ quality اور speed کے درمیان توازن برقرار رکھتا ہے۔

اہم خصوصیات

  1. Speech-in / speech-out سپورٹ: spoken input کو ہینڈل کریں اور قدرتی voice flows کے لیے spoken یا textual responses واپس کریں۔
  2. آڈیو ورک فلوز کے لیے بڑا کانٹیکسٹ: بہت بڑا کانٹیکسٹ سپورٹ کرتا ہے (دستاویزی طور پر 128k tokens)، جو multi-turn، طویل conversation history یا بڑے multimodal sessions کو ممکن بناتا ہے۔
  3. Streaming اور Chat Completions compatibility: Chat Completions کے اندر streaming audio responses اور function-call structured outputs کے ساتھ کام کرتا ہے۔
  4. متوازن کارکردگی/لیٹنسی: اعلیٰ معیار کی audio responses درمیانی throughput پر فراہم کرنے کے لیے tune کیا گیا ہے—chatbots اور voice assistants کے لیے موزوں جہاں quality اہم ہو۔
  5. ایکو سسٹم اور integrations: platform playgrounds میں سپورٹڈ ہے اور official realtime/voice endpoints اور partner integrations میں دستیاب ہے (Azure/Microsoft Foundry notes اسی طرح کے audio models کا حوالہ دیتے ہیں)۔

gpt-audio-1.5 بمقابلہ متعلقہ audio models

خصوصیتgpt-audio-1.5gpt-realtime-1.5
بنیادی توجہChat Completions اور conversational flows کے لیے اعلیٰ معیار کا audio in/out۔live voice agents اور streaming scenarios کے لیے کم لیٹنسی کے ساتھ Realtime S2S (speech-to-speech)۔
کانٹیکسٹ ونڈو128k tokens.32k tokens (realtime variant documented).
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز16,384 (documented).عموماً مختصر realtime responses کے لیے configured (docs میں کم max tokens درج ہیں)۔
بہترین استعمالchatbots، voice-enabled assistants جہاں full chat semantics + audio درکار ہوں۔live voice agents، kiosks، اور کم لیٹنسی conversational interfaces۔

نمائندہ استعمال کے کیسز

  • customer support اور internal help desks کے لیے conversational voice agents۔
  • apps، devices، اور kiosks میں embedded voice-enabled assistants۔
  • hands-free workflows (dictation، voice search، accessibility)۔
  • multimodal experiences جو Chat Completions کے ذریعے audio کو text / images کے ساتھ ملاتے ہیں۔

حدود اور عملی غور و فکر

  • انسانی QA کا مکمل متبادل نہیں: production flows میں speech outputs اور downstream actions کو ہمیشہ انسانی جائزے کے ساتھ validate کریں۔
  • وسائل کی منصوبہ بندی: بڑا کانٹیکسٹ اور audio I/O compute اور latency بڑھا سکتے ہیں—طویل sessions کے لیے streaming/segmentation strategies ڈیزائن کریں۔
  • حفاظت اور پالیسی کی پابندیاں: voice outputs میں ترغیبی اثر ہو سکتا ہے؛ بڑے پیمانے پر deployment کے وقت platform safety guidelines اور guardrails پر عمل کریں۔
  • GPT Audio 1.5 API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ interface کی access credential API key حاصل کریں۔ personal center میں API token کے تحت “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور submit کریں۔

cometapi-key

مرحلہ 2: GPT Audio 1.5 API کو Requests بھیجیں

API request بھیجنے کے لیے “gpt-audio-1.5” endpoint منتخب کریں اور request body سیٹ کریں۔ request method اور request body ہماری website API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری website آپ کی سہولت کے لیے Apifox test بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے account سے حاصل کردہ اصل CometAPI key سے replace کریں۔ base url ہے Chat Completions

اپنا سوال یا request content field میں درج کریں—یہی وہ چیز ہے جس کا model جواب دے گا۔ generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔ processing کے بعد، API task status اور output data کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What are the official context and output token limits for gpt-audio-1.5 API?

gpt-audio-1.5 ایک 128,000-ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی حمایت کرتا ہے اور دستاویزات میں زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن کنفیگریشن تقریباً 16,384 درج ہے؛ ہر اینڈپوائنٹ کے لیے عین حدود کی تصدیق ڈویلپر ڈاکس میں کریں۔ :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Can gpt-audio-1.5 handle both speech-to-text and text-to-speech in the API?

ہاں — یہ آڈیو اِن پٹس قبول کرتا ہے اور Chat Completions/audio اینڈپوائنٹس کے ذریعے آڈیو آؤٹ پٹس یا متنی جوابات واپس کر سکتا ہے۔ :contentReference[oaicite:45]{index=45}

When should I use gpt-audio-1.5 vs gpt-realtime-1.5 for a voice agent?

جب Chat Completions فلو میں اعلیٰ معیار کی آڈیو اور بڑے کانٹیکسٹ کی ضرورت ہو تو gpt-audio-1.5 منتخب کریں؛ کم تاخیر کے ساتھ لائیو اسٹریمنگ وائس اِنٹرایکشنز کے لیے gpt-realtime-1.5 منتخب کریں۔ :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Does gpt-audio-1.5 support streaming and function calling for tool integrations?

ہاں — یہ ماڈل اسٹریمنگ آڈیو رسپانسز اور اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس/فنکشن کالنگ کی حمایت کرتا ہے تاکہ بیرونی ٹولز اور ورک فلو کے ساتھ انٹیگریشن ہو سکے۔ :contentReference[oaicite:47]{index=47}

Is gpt-audio-1.5 suitable for production customer support voice agents?

ہاں — یہ وائس اسسٹنٹس اور مکالماتی ایجنٹس کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، مگر پروڈکشن میں تعیناتی سے پہلے آپ کو ہیومن ریویو/QA، لاگنگ، اور سیفٹی کنٹرولز شامل کرنے چاہیے۔ :contentReference[oaicite:48]{index=48}

What are the main limitations to consider when deploying gpt-audio-1.5?

اہم غور طلب امور میں بڑی کانٹیکسٹ آڈیو سیشنز کے لیے کمپیوٹ/لیٹنسی ٹریڈ آفز، وائس مواد کے لیے حفاظتی گارڈریلز، اور آپ کے ڈومین میں ASR/TTS آؤٹ پٹس کی توثیق کی ضرورت شامل ہیں۔ :contentReference[oaicite:49]{index=49}

gpt-audio-1.5 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

gpt-audio-1.5 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$2/M
آؤٹ پٹ:$8/M
ان پٹ:$2.5/M
آؤٹ پٹ:$10/M
-20%

gpt-audio-1.5 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

gpt-audio-1.5 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں gpt-audio-1.5 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({ apiKey: api_key, baseURL: base_url });

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-audio-1.5",
  modalities: ["text", "audio"],
  audio: { voice: "alloy", format: "wav" },
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Is a golden retriever a good family dog?",
    },
  ],
});

// Print the text transcript
console.log(completion.choices[0].message.audio.transcript);

// Save the audio response to a file
const wavBytes = Buffer.from(completion.choices[0].message.audio.data, "base64");
const outputPath = "gpt-audio-1.5-output.wav";
fs.writeFileSync(outputPath, wavBytes);
console.log(`Audio saved to ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"

مزید ماڈلز

O

gpt-realtime-1.5

ان پٹ:$3.2/M
آؤٹ پٹ:$12.8/M
آڈیو ان، آڈیو آؤٹ کے لیے بہترین وائس ماڈل۔
O

Whisper-1

ان پٹ:$24/M
آؤٹ پٹ:$24/M
تقریر کو متن میں تبدیل کرنا، ترجمے تیار کرنا
O

TTS

ان پٹ:$12/M
آؤٹ پٹ:$12/M
OpenAI متن سے گفتار
K

Kling TTS

فی درخواست:$0.006608
[اسپیچ سنتھیسِس] نیا آغاز: متن سے نشریاتی آڈیو آن لائن، پیش نظارہ کی خصوصیت کے ساتھ ● بیک وقت audio_id بھی تیار کر سکتا ہے، جسے کسی بھی Keling API کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
K

Kling video-to-audio

K

Kling video-to-audio

فی درخواست:$0.03304
Kling ویڈیو کو آڈیو میں
K

Kling text-to-audio

K

Kling text-to-audio

فی درخواست:$0.03304
Kling ٹیکسٹ-ٹو-آڈیو