ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/OpenAI/TTS
O

TTS

ان پٹ:$12/M
آؤٹ پٹ:$12/M
OpenAI متن سے گفتار
نیا
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

Technical Specifications of tts

AttributeDetails
Model Nametts
ProviderOpenAI
CategoryText-to-Speech
InputText
OutputAudio
Context WindowN/A
Typical Use CasesVoice generation, narration, accessibility, audio content creation
PricingRefer to CometAPI pricing for tts

What is tts?

tts is CometAPI’s platform identifier for OpenAI Text-to-Speech. It enables developers to convert written text into natural-sounding audio for applications such as assistants, audiobooks, customer support tools, accessibility features, and media workflows.

Through CometAPI, tts can be accessed using a unified API format, making it easier to integrate speech synthesis into products without managing multiple provider-specific interfaces. It is suited for teams that want reliable text-to-audio generation in a straightforward API workflow.

Main features of tts

  • Natural speech generation: Converts input text into clear, human-like spoken audio suitable for many application scenarios.
  • Unified API access: Available through CometAPI’s standardized interface, simplifying integration and provider management.
  • Developer-friendly workflow: Designed for quick implementation in apps, services, and backend pipelines that need speech output.
  • Broad application fit: Useful for accessibility tools, virtual assistants, content narration, training materials, and interactive experiences.
  • Scalable deployment: Can be used in prototypes as well as production systems that require consistent text-to-speech generation.

How to access and integrate tts

Step 1: Sign Up for API Key

First, sign up for a CometAPI account and obtain your API key. After logging into the dashboard, create or copy your API key and store it securely. This key will be used to authenticate all requests to the tts API.

Step 2: Send Requests to tts API

Use CometAPI’s standard API endpoint and specify the model as tts. Then send your input text in the request body together with any required parameters.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/audio/speech \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "tts",
    "input": "Hello! This is a text-to-speech request using CometAPI."
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, CometAPI will return the generated audio result or a response containing the audio output details, depending on your integration method. Verify that the response is successful, confirm the audio content matches the input text, and handle any API errors or retries as needed in your application.

TTS کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

TTS کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$12/M
آؤٹ پٹ:$12/M
ان پٹ:$15/M
آؤٹ پٹ:$15/M
-20%

TTS کے لیے نمونہ کوڈ اور API

TTS کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں TTS کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

TTS کے ورژن

TTS کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
version
qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15
qwen3-tts-vd-realtime-2025-12-16
tts-1-1106
tts-1-hd-1106
gpt-4o-mini-tts
kling_tts
tts-1
tts-1-hd
qwen-tts-realtime
qwen3-tts-flash-2025-11-27
qwen3-tts-flash-realtime-2025-11-27

مزید ماڈلز

O

gpt-realtime-1.5

ان پٹ:$3.2/M
آؤٹ پٹ:$12.8/M
آڈیو ان، آڈیو آؤٹ کے لیے بہترین وائس ماڈل۔
O

gpt-audio-1.5

ان پٹ:$2/M
آؤٹ پٹ:$8/M
Chat Completions کے ساتھ آڈیو اِن، آڈیو آؤٹ کے لیے بہترین وائس ماڈل۔
O

Whisper-1

ان پٹ:$24/M
آؤٹ پٹ:$24/M
تقریر کو متن میں تبدیل کرنا، ترجمے تیار کرنا
K

Kling TTS

فی درخواست:$0.006608
[اسپیچ سنتھیسِس] نیا آغاز: متن سے نشریاتی آڈیو آن لائن، پیش نظارہ کی خصوصیت کے ساتھ ● بیک وقت audio_id بھی تیار کر سکتا ہے، جسے کسی بھی Keling API کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
K

Kling video-to-audio

K

Kling video-to-audio

فی درخواست:$0.03304
Kling ویڈیو کو آڈیو میں
K

Kling text-to-audio

K

Kling text-to-audio

فی درخواست:$0.03304
Kling ٹیکسٹ-ٹو-آڈیو

متعلقہ بلاگز

کیا ChatGPT ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کر سکتا ہے؟ آواز، TTS ماڈلز کے لیے 2026 کا تازہ ترین رہنما
Apr 2, 2026

کیا ChatGPT ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کر سکتا ہے؟ آواز، TTS ماڈلز کے لیے 2026 کا تازہ ترین رہنما

ChatGPT متن کو آواز میں تبدیل کر سکتا ہے، لیکن جواب اس بات پر منحصر ہے کہ آپ سے مراد کیا ہے۔ ChatGPT ایپ میں، Voice ChatGPT کو بلند آواز میں بولنے دیتی ہے اور حال ہی میں اسے ہدایات پر بہتر طور پر عمل کرنے اور ویب سرچ جیسے ٹولز کو زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ ڈویلپرز کے لیے، OpenAI آڈیو/اسپیچ endpoint کے ذریعے ایک مخصوص ٹیکسٹ ٹو اسپیچ API بھی فراہم کرتی ہے، جس میں gpt-4o-mini-tts، tts-1، اور tts-1-hd جیسے ماڈلز شامل ہیں۔ OpenAI کا کہنا ہے کہ اس کے تازہ ترین TTS اسنیپ شاٹ نے پچھلی نسل کے مقابلے میں Common Voice اور FLEURS پر لفظی غلطی کی شرح تقریباً 35% کم کر دی ہے۔